استخدام LiteRT على Android

يوفّر LiteRT على Android الأساسيات اللازمة لنشر ميزات تعلُّم الآلة المخصّصة العالية الأداء في تطبيق Android.

بنية LiteRT على Android: يتم تشغيل تطبيقك ونموذج تعلُّم الآلة على بيئة التشغيل LiteRT
والمسرّعات التي توفّرها "خدمات Google Play" والتي تشغّل
النموذج على وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات في الجهاز.

‫LiteRT لوقت تشغيل تعلُّم الآلة

يمكنك استخدام LiteRT في "خدمات Google Play"، وهو وقت تشغيل الاستدلال الرسمي المستند إلى تعلُّم الآلة في Android، لتشغيل استدلال تعلُّم الآلة العالي الأداء في تطبيقك باستخدام واجهة برمجة التطبيقات CompiledModel. مزيد من المعلومات

تسريع الأجهزة باستخدام مسرِّعات LiteRT

استخدِم مسرِّعات LiteRT لتشغيل نماذجك على وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات. يُشغِّل مسرِّع وحدة معالجة الرسومات النماذج بسرعة تصل إلى 1.4 مرة مقارنةً بمفوَّض وحدة معالجة الرسومات السابق في TensorFlow Lite، ما يتيح لك تقديم تجارب أكثر سلاسة وأقل وقت استجابة للمستخدمين. مزيد من المعلومات

يتوفّر تسريع وحدة المعالجة العصبية (NPU) اليوم في LiteRT المستقل، وسيتوفّر دعم وحدة المعالجة العصبية (NPU) في "خدمات Google Play" قريبًا. مزيد من المعلومات

مفعَّلة من خلال "خدمات Google Play"

توفّر "خدمات Google Play" بيئة التشغيل والمُسرِّعات في LiteRT، لذا لن تحتاج إلى تجميعها في حزمة APK. تؤدي إزالة وقت تشغيل LiteRT المجمّع ومسرِّع وحدة معالجة الرسومات إلى توفير ما يصل إلى 8 ميغابايت تقريبًا من حجم التطبيق. تحافظ "خدمات Google Play" أيضًا على تحديث بيئة التشغيل بدون إصدار تطبيق. مزيد من المعلومات

الإنشاء باستخدام وكيل الترميز المستنِد إلى الذكاء الاصطناعي

استخدِم مهارة وقت تشغيل LiteRT مع وكيل الترميز، مثل "وضع الوكيل" في استوديو Android، لإضافة LiteRT إلى تطبيقك أو تشغيل نموذج على وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات أو نقل تطبيق TensorFlow Lite الحالي إلى LiteRT في "خدمات Google Play". مزيد من المعلومات

عيّنات تعليمات برمجية

استكشِف عيّنات التعليمات البرمجية في LiteRT Android واختبِر ميزات تعلُّم الآلة على جهازك. مزيد من المعلومات

بدء استخدام LiteRT

أضِف LiteRT في "خدمات Google Play" إلى تطبيقك وشغِّل النموذج الأول. مزيد من المعلومات