將應用程式與 Android 智慧系統整合
Android 將以 AI 為動力，成為智慧系統。透過自助式模型整合應用程式，在 Android 上打造新一代的代理輔助體驗。
尋找 Android AI 途徑
選用 Google 的尖端 AI/機器學習解決方案，為 Android 應用程式使用者提供更優質的服務。
準備應用程式並連結至智慧系統
使用 AppFunctions 將應用程式功能提供給符合資格的代理程式，或在支援的裝置上使用 UI 自動化做為備用方案。
使用 Gemini 模型為應用程式注入智慧
使用 Gemini Nano 和 ML Kit GenAI API 實作裝置端功能，或透過 Firebase AI Logic 充分運用雲端和混合式 AI 的強大功能。
使用 AI 建構智慧型 Android 應用程式
運用代理功能工具進行 Android 開發，包括 Android Studio 內建 Gemini、Android CLI 和官方 Android 技能套件，加快工作流程。
Android 智慧新功能
新功能
AppFunctions
AppFunctions 是 Android API，可簡化 Android MCP 整合作業。讓應用程式能像裝置端 MCP 伺服器一樣運作，提供可做為工具的函式，供主動式功能、用戶端代理和助理使用。AppFunctions 與 Gemini 的整合功能目前為私測版，僅開放給信任的測試人員使用，但您現在即可使用 AppFunctions 和開發工具，為應用程式做好準備。
新功能
Gemma 4
透過 Gemma 4 在 Android 裝置上解鎖本機代理程式智慧功能。Gemma 4 是開放式模型，具備進階推論和工具呼叫功能。在 Android Studio 中使用 Gemma 4 撰寫程式碼，並立即使用 ML Kit GenAI API 建構裝置端 AI 功能。
AI 個案研究
Kakao Mobility 轉換次數增加 45%
Kakao Mobility 在裝置端導入 Gemini Nano，簡化了地址輸入流程，訂單完成時間縮短 24%，同時降低伺服器成本並提升使用者隱私權。
使用 Firebase AI 技術打造創新 Android 應用程式
瞭解 Android 開發人員如何使用 Firebase AI 在應用程式中加入生成式 AI 功能。
TalkBack 使用 Gemini Nano 提供圖片無障礙功能
透過多模態 Gemini Nano，即使裝置離線或網路連線不穩定，TalkBack 也能提供清晰且詳細的圖片描述。
產生錄音內容摘要
Google Pixel 的錄音工具應用程式會運用 Gemini Nano 提供離線和裝置端推論，產生錄音摘要。
傳統機器學習解決方案
善用 Android 裝置的處理能力，在裝置端偵測及分類圖片、音訊和文字。
使用 ML Kit 的常見使用者流程
ML Kit 提供可用於正式環境的常見工作解決方案，而且不需要機器學習專業知識。內建模型，並針對行動裝置進行最佳化。機器學習套件操作簡單，可讓您專注於功能開發，而非模型訓練和最佳化。
使用 LiteRT 的自訂模型
如要進一步控管或部署自有的 ML 模型，Android 提供以 LiteRT 和 Google Play 服務為基礎的自訂 ML 堆疊，涵蓋部署高效能 ML 功能所需的必要元素。
MediaPipe 解決方案
MediaPipe 提供開放原始碼跨平台、可自訂的機器學習解決方案，可用於直播和串流媒體。
在裝置上播放
使用 Play for On-device AI，即可有效率地部署及管理裝置端 AI 功能的客製化機器學習和生成式 AI 模型。Google Play 簡化了模型提交程序，協助您在提升使用者體驗的同時，維持應用程式大小。
加快開發速度
AI 輔助工具可自動執行重複工作、提供程式碼建議、偵錯錯誤等，讓您能專注於更高層級的問題解決和創新工作。
Android Studio 內建 Gemini
Gemini 版 Android Studio 是 Android 開發人員的程式碼編寫好幫手。這項工具可產生程式碼、尋找相關資源、瞭解最佳做法、排解錯誤，並節省時間。
Android CLI
Android CLI 可讓您使用所選的代理程式和開發人員環境，更快速輕鬆地建構 Android 應用程式。
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搶先體驗最新 Gemini Nano 模型。在正式推出前測試提示、瞭解裝置端效能，並協助塑造裝置端 AI 的未來。
Google AI Studio
如要快速開始使用 Gemini，請使用 Google AI Studio。這項網頁式工具可讓您直接在瀏覽器設計原型、執行提示，並開始使用 Gemini API。
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