Android Studio I/O Edition: Neues bei den Android-Entwicklertools

Dieses Jahr auf der Google I/O gehen wir über iterative Änderungen hinaus und hin zu einer grundlegenden Veränderung der Art und Weise, wie Apps entwickelt werden. Unsere neuesten Tools sind für die Ära der KI-Agenten konzipiert und bieten Funktionen, die die Produktivität von Android-Entwicklern steigern UND die KI-Agenten, die Sie in Ihrer Codebasis einsetzen, optimieren. Ganz gleich, ob Sie ausschließlich mit KI entwickeln oder jede Zeile Code selbst schreiben möchten – mit unseren Tools sind Sie immer einen Schritt voraus.

Wir bewegen uns von der „KI-unterstützten“ zur „agentischen“ Entwicklung und machen es einfacher denn je, eine Idee mit deutlich weniger Entwicklungsaufwand in eine hochwertige Produktions-App zu verwandeln.

Was gibt es also Neues bei den Android-Entwicklertools? In diesem Blogbeitrag behandeln wir drei Hauptbereiche:

• Lassen Sie den Agenten die Arbeit machen: Der Android Studio-Agent kann Sie bei allen Entwicklungsaufgaben unterstützen, von der Planung der App-Architektur und des Designs über das Schreiben von Code bis hin zu Unittests und Fehlerkorrekturen.
• Beliebiger KI-Anbieter, beliebige Entwicklungsumgebung:In Android Studio können Sie jedes Modell verwenden. Wir helfen Ihnen sogar dabei, die leistungsstärksten Modelle zu finden. Wählen Sie eines der besten Remote-Modelle von Google, Anthropic oder OpenAI aus. Wenn Sie lokal arbeiten müssen, ist Gemma 4 unser leistungsstärkstes und effizientestes lokales Modell. Mit der Android-Befehlszeile können Sie Android-Apps schneller und einfacher mit den KI-Agenten und Entwicklungsumgebungen Ihrer Wahl erstellen.
• Wie immer haben Leistung und Qualität oberste Priorität: Wir investieren weiterhin in die Android-Entwicklertools, die Sie schätzen – vom Emulator über Profiler bis hin zu Leistungsanalysetools und mehr.

1: KI-Agenten die Arbeit überlassen

Agenten-Skills

Android Studio unterstützt jetzt Agent Skills, modulare Befehlssätze, die LLMs in spezialisierten Workflows und domänenspezifischem Wissen verankern. Wenn Sie Ihrem Projekt Skills hinzufügen, können Sie dem Agenten beibringen, bestimmte Best Practices, Architekturmuster oder Bibliotheks-Workflows zu befolgen. Dies ermöglicht eine genauere, kontextbezogene Codegenerierung und die automatische Aktivierung von Skills für eine entsprechende Aufgabe, sodass der Agent wie ein Experte agiert. Wir haben viele der besten Android- und Firebase-Agenten-Skills im neuesten Canary-Build von Android Studio gebündelt, damit Sie direkt mit der Entwicklung loslegen können.

Sie können Ihren eigenen Skill erstellen oder die Android-Befehlszeile verwenden, um unsere offiziellen Skills zu installieren. Das ist ein Repository, das einige der gängigsten Workflows abdeckt, mit denen Android-Entwickler und LLMs möglicherweise Probleme haben. Sie helfen Modellen, bestimmte Muster besser zu verstehen und auszuführen, die unseren Best Practices und Leitfäden zur Android-Entwicklung entsprechen, z. B. die Migration von XML zu Compose, Edge-to-Edge, Navigation 3 und mehr. Sie können sogar Ihre Kenntnisse für Android XR nutzen und mit Jetpack Compose Glimmer eine ansprechende App für Display-Brillen entwickeln. 

Full-Stack-Anwendungen mit Firebase im Agentenmodus erstellen

Firebase-Dienste wie Auth- und Firestore-Datenbanken können jetzt mit den Agent Skills für Firebase direkt im Agent-Modus in Android Studio aktiviert werden. Ihr Agent kann die Firebase-Integration abschließen und Backend-Dienste konfigurieren. Mit dieser Integration können Sie robuste Full-Stack-Android-Apps erstellen, ohne Ihre IDE verlassen zu müssen.

Parallele Unterhaltungen

Sie können jetzt mehrere Unterhaltungen im Agent-Modus gleichzeitig führen. Sie können in einer Unterhaltung Tests ausführen und während Sie auf die Ergebnisse warten, den Planungsmodus für eine neue Funktion in Ihrer App starten. Gleichzeitig können Sie in einem dritten Unterhaltungsthread die Dokumentation für Ihre App schreiben. Diese Verbesserungen sparen Zeit und steigern Ihre Produktivität. 

Ein leistungsfähigerer neuer Projekt-Agent

Der New Project Agent von Android Studio hat sich zu einem leistungsstarken Full-Stack-Entwicklungstool entwickelt. Er nutzt einen mehrstufigen Ausführungsplan und eine autonome „Generierungsschleife“, die Build-Fehler selbst korrigiert und Abhängigkeiten über mehrere Dateien hinweg konfiguriert. Diese fortschrittliche Funktion wird durch die neue Integration in Firebase-Agenten-Skills erheblich erweitert. Entwickler können so nahtlos vollständige Full-Stack-Anwendungen direkt von einem einzigen Prompt bis zur endgültigen Produktion erstellen, debuggen und bereitstellen.

Außerdem werden jetzt große Bildschirme unterstützt. Sie können Ihr Projekt von Anfang an mit Layouts, Navigation und Komponenten erstellen, die für Tablets, Foldables und Laptops optimiert sind. Es gibt zusätzliche Logik, um Ihre App auf Emulatoren für große Bildschirme zu testen, wenn Sie einen aktiviert haben. Konfigurieren Sie einfach das erforderliche Gerät im Android-Emulator und der Agent kann es testen.

2: Beliebiger KI-Anbieter, überall, wo Sie entwickeln

Android-Apps in Google AI Studio entwickeln

Google AI Studio bietet jetzt umfassende Funktionen für die Entwicklung von Android-Apps. Nutzer können neue Anwendungen generieren, sie sofort über einen eingebetteten Android-Emulator ansehen und sie über ADB über USB direkt auf physischen Geräten bereitstellen. Außerdem können Entwickler direkt bei Google Play veröffentlichen. AI Studio übernimmt die Erstellung des App-Eintrags, bündelt das Paket und lädt es in einen Interner-Test-Track hoch. Für die erweiterte Entwicklung und Produktionsbereitschaft können Projekte als ZIP-Datei exportiert und nahtlos in Android Studio geöffnet werden. Rufen Sie einfach Google AI Studio auf und legen Sie los.

Mit der Android-Befehlszeile können Sie mit jedem Agenten schneller und effizienter entwickeln

Mit der Android CLI können Sie Apps mit einem beliebigen KI-Agenten, LLM und Tool Ihrer Wahl erstellen. Die Android-Befehlszeile ist darauf ausgelegt, KI-Agenten dabei zu helfen, schneller zu entwickeln und weniger Tokens zu verbrauchen als bei der ausschließlichen Verwendung generischer LLM-Tools. Wenn Sie Agenten mit der Android Knowledge Base und Android-Skills fundieren, können Sie Ihren bevorzugten Agenten die neuesten Best Practices in jeder Programmierumgebung befolgen lassen.

Wenn Sie die neueste Canary-Version von Android Studio Quail verwenden, kann Ihr Agent mit der Android-Befehlszeile außerdem leistungsstarke Funktionen der IDE nutzen, z. B. Dateien auf Probleme analysieren oder Symboldeklarationen finden. Google Antigravity 2.0 bietet jetzt offiziellen Support für die Android-Entwicklung mit der Android-Befehlszeile.

Google AI-Abo

Mit einem Google AI Pro- oder Ultra-Abo erhalten Sie jetzt Zugriff auf dedizierte Kapazität und höhere Ratenbegrenzungen für Gemini in Android Studio. Das ist besonders hilfreich für lange agentische Android-Entwicklungssitzungen, die möglicherweise mehr Tokens erfordern. Android Studio erkennt Ihr Abo automatisch, wenn Sie sich mit Ihrem Google-Konto anmelden.  

Gemma 4 für lokale Unterstützung beim Programmieren und On-Device-KI

Gemma 4 ist ein hochmodernes lokales Modell, das für die Android-Entwicklung trainiert wurde. Es ist unser effizientestes lokales Modell und kann in Android Studio komplexe mehrstufige agentische Programmieraufgaben ausführen. Es ist ideal für Entwickler, die Datenschutz, Offlinezugriff oder andere Modelle mit Kontingentproblemen benötigen.

Im neuesten Canary-Build können Sie Gemma 4 jetzt direkt aus der IDE herunterladen und ausführen, ohne einen externen Server einrichten zu müssen.

Eigenes Modell in Android Studio einbinden

In Android Studio können Entwickler ein beliebiges Modell in die IDE einbinden, um agentische KI-Unterstützung zu erhalten. Optimieren Sie Ihren Workflow mit Modellen wie Gemini, GPT und Claude oder verwenden Sie ein lokales Modell wie Gemma 4. Diese Flexibilität bietet Entwicklern mehr Kontrolle über Leistung, Datenschutz und Kosten.

Android Bench hebt die besten Modelle hervor,

Anfang des Jahres haben wir Android Bench eingeführt, einen Benchmark und eine Rangliste, mit denen sich bewerten lässt, wie effektiv LLMs reale Android-Entwicklungsaufgaben bewältigen. Ziel ist es, die KI-Verbesserungen zu beschleunigen, um hilfreichere Modelle für die KI-Unterstützung zu entwickeln, was wiederum zu qualitativ hochwertigeren Apps für Android-Nutzer führt.
 

Sie haben uns gebeten, offene Modelle zu bewerten. Deshalb haben wir sie in die Bestenliste aufgenommen, damit Sie sehen können, wie LLMs mit zusätzlichem Datenschutz und Offlinezugriff abschneiden. Wir arbeiten auch daran, die Schwierigkeit der Aufgaben, die wir LLMs stellen, deutlich zu erhöhen, um weitere Verbesserungen zu fördern. Dazu gehört auch das Erstellen von langwierigen Aufgaben, für die ein typischer Android-Entwickler mehrere Tage benötigt.

3: Wie immer haben Leistung und Qualität oberste Priorität:

Interaktionen zwischen mehreren Geräten mit dem Android-Emulator testen

Der Android Emulator bietet jetzt einen neuen Netzwerkstack, der eine Peer-to-Peer-Verbindung zwischen mehreren virtuellen Geräten auf demselben Hostcomputer ohne Konfiguration ermöglicht. Mit diesem Update ist keine manuelle Portweiterleitung mehr erforderlich. Entwickler können Szenarien mit mehreren Geräten wie lokale Multiplayer-Spiele, Dateifreigabe und die Kopplung von Companion-Apps ganz einfach testen. Durch die Erstellung einer gemeinsamen virtuellen Netzwerk-Backplane bietet der Android-Emulator eine stabilere und konsistentere Umgebung für die Entwicklung komplexer, vernetzter App-Funktionen für verschiedene Formfaktoren.

Android Debug Bridge Wi-Fi 2.0

ADB Wi-Fi 2.0 bietet ein deutlich zuverlässigeres Debugging über WLAN. Mit dem neuesten ADB-Befehlszeilentool aus den Android Platform Tools v37 und einem Android 17-Gerät können Sie jetzt das Netzwerk wechseln, Ihren Computer herunterfahren und Ihren normalen Tagesablauf fortsetzen, während Ihre Geräte verbunden bleiben. Außerdem werden Geräte mit aktiviertem Debugging über WLAN automatisch im Gerätemanager von Android Studio angezeigt. Der Kopplungsvorgang wird gestreamt, sodass Android-Smartphones, ‑Smartwatches und andere Geräte einfacher denn je verbunden werden können. 

In Android Studio können Sie jetzt Apps zum Testen bei Google Play veröffentlichen

In Android Studio können Sie jetzt neue Releases Ihrer App direkt in die Test-Tracks der Google Play Console hochladen. Wählen Sie dazu am Ende des Ablaufs „Signiertes App Bundle generieren“ die neue Option „Zum Testen veröffentlichen“ aus. Diese Integration unterstützt das Hochladen eines ersten Release einer brandneuen App in den internen Test-Track der Play Console. Sie können diese Funktion auch verwenden, um Releases für vorhandene Apps in Test-Tracks hochzuladen. Sie müssen in der Google Play Console registriert sein, um diese Funktion nutzen zu können. Im Blog What’s new in Google Play finden Sie alle Updates zu Google Play von der I/O.

Support für die Bestätigung für Android-Entwickler

Sie können den Registrierungsstatus Ihrer App jetzt direkt in Android Studio sehen, wenn Sie ein signiertes App Bundle oder APK generieren. Wenn Sie diese Informationen in Android Studio sehen, können Sie Registrierungsprobleme frühzeitig beheben und dafür sorgen, dass Ihre Apps bereit sind, bevor die Bestätigungspflicht für zertifizierte Android-Geräte ab September 2026 in Kraft tritt.

Erkennung von Speicherlecks mit LeakCanary

Speicherlecks treten in Android auf, wenn Ihr Code die Referenz eines Objekts lange nach dem Ende seines Lebenszyklus beibehält. Dadurch wird verhindert, dass der Garbage Collector (GC) diesen Speicher freigibt, was letztendlich zu einer schlechten Leistung oder einem OutOfMemoryError (OOM) führt.

Die Profiler-Aufgabe LeakCanary in Android Studio verbessert die Produktivität von Entwicklern erheblich, da sie die Analyse und Prüfung von Speicherleck-Traces direkt in der Desktop-Entwicklungsumgebung und nicht auf dem Mobilgerät ermöglicht. Darüber hinaus vereinfacht Android Studio die Fehlerbehebung durch Tools wie „Go to declaration“ (Zur Deklaration wechseln), mit denen die Leakanalyse direkt der Codebasis zugeordnet werden kann. So können Entwickler Speicherlecks schnell finden und beheben.

Ab Android Studio Quail 1 können Sie Gemini auch bitten, das Speicherleck für Sie zu überprüfen. Verwenden Sie dazu die Schaltfläche „Fix with Agent“ (Mit Agent beheben).

Android Performance Analyzer (APA)

Android Performance Analyzer (APA) ist die nächste Generation von Leistungsprofilern für Android und bietet eine zusammenhängende Analyse der CPU-, GPU-, Arbeitsspeicher- und Energienutzung für Ihre Apps und Spiele, die auf Geräten mit Android 12 oder höher ausgeführt werden. APA ist auf Zuverlässigkeit und Leistung ausgelegt und bietet Trace-Rendering-Geschwindigkeiten, die bis zu 26-mal schneller sind als bei früheren Tools.

APA lässt sich nativ in KI-Agenten einbinden und bietet zwei neue Skills: Perfetto SQL und Perfetto Analysis. Diese helfen bei Fragen wie Warum startet meine App so langsam?.

R8 Configuration Analyzer

R8 ist eine der besten Möglichkeiten, die Leistung Ihrer App zu verbessern und den Speicherbedarf zu reduzieren. Die Leistungsvorteile, die Sie mit R8 erzielen können, hängen direkt davon ab, wie viel Ihrer Codebasis R8 optimieren kann. Wir haben ein neues Tool eingeführt, mit dem Sie die Optimierung von R8 maximieren können: den R8 Configuration Analyzer. Sie bietet Einblicke in die Qualität der R8-Konfiguration und die Auswirkungen Ihrer Keep-Regeln auf Ihre App. Außerdem haben wir drei Werte eingeführt, die zeigen, wie viel Ihrer Codebasis für die Optimierung, Verschleierung und Verkleinerung verfügbar ist.

Vorgeschlagene Korrekturen für Abstürze bei der Agent-Integration in AQI

Das Toolfenster App Quality Insights ist jetzt in den KI-Agenten eingebunden. So können Absturzdaten zusammen mit Ihrem Quellcode analysiert werden, um detaillierte Erklärungen zu liefern und mögliche Fehlerbehebungen vorzuschlagen. Nachdem Sie im Toolfenster „App Quality Insights“ einen Absturz ausgewählt haben, rufen Sie den Tab „Insights“ auf und klicken Sie auf „Mehr anzeigen“, um eine detaillierte Erklärung des Absturzes zu sehen. Klicken Sie auf „Mit KI korrigieren“, damit der Agent Codeänderungen vorschlägt, die Sie prüfen und übernehmen können.
 

Jetzt starten

Android Studio schließt die Lücke zwischen Ideenfindung und Implementierung. Mit leistungsstarken Tools für die agentische Entwicklung war es noch nie so einfach, hochwertige Android-Apps zu erstellen und zu veröffentlichen.

Laden Sie den neuesten Android Studio Quail-Vorschaubuild herunter und probieren Sie diese neuen Funktionen aus. Wie immer ist Ihr Feedback für uns von entscheidender Bedeutung. Auf LinkedIn, YouTube oder X könnt ihr euch über bekannte Probleme informieren, Fehler melden und Teil unserer lebendigen Community werden. Viel Spaß beim Programmieren!

Diese Ankündigung und alle Updates der Google I/O 2026 finden Sie unter io.google.