Android Studio I/O Edition: Neues bei Android-Entwicklertools

Auf der diesjährigen Google I/O geht es nicht nur um iterative Änderungen, sondern um eine grundlegende Neuausrichtung der App-Entwicklung. Unsere neuesten Tools sind für die Ära der KI-Agenten konzipiert und bieten Funktionen, die die Produktivität von Android-Entwicklern steigern und die KI-Agenten, die Sie in Ihrer Codebasis bereitstellen, optimieren. Ganz gleich, ob Sie ausschließlich mit KI entwickeln oder lieber jede Zeile Code selbst schreiben – mit unseren Tools sind Sie immer auf dem neuesten Stand.

Wir gehen von „KI-Unterstützung“ zu „Agentic“ über und machen es Entwicklern so einfacher denn je, aus einer Idee eine hochwertige Produktions-App zu entwickeln – und das mit deutlich weniger Aufwand.

Was ist also neu bei den Android-Entwicklertools? In diesem Blogbeitrag werden drei Hauptbereiche behandelt:

• KI-Agenten können helfen: Der Android Studio-Agent kann Sie bei allen Entwicklungsaufgaben unterstützen, von der Planung der App-Architektur und des Designs über das Schreiben von Code bis hin zu Unittests und Fehlerkorrekturen.
• Beliebiger KI-Anbieter, überall dort, wo Sie entwickeln:In Android Studio können Sie jedes Modell verwenden. Wir helfen Ihnen sogar dabei, die leistungsstärksten Modelle zu finden. Wählen Sie eines der besten Remote-Modelle von Google, Anthropic oder OpenAI aus. Wenn Sie ein lokales Modell benötigen, ist Gemma 4 das leistungsstärkste und effizienteste. Mit der Android CLI können Sie Android-Apps schneller und einfacher mit den Agents und Entwicklungsumgebungen Ihrer Wahl erstellen.
• Leistung und Qualität haben wie immer oberste Priorität: Wir investieren weiterhin in die Android-Entwicklertools, die Sie kennen und schätzen, z. B. Emulator, Profiler und Leistungsanalysetools.

1. Lassen Sie den Agenten die Aufgabe erledigen.

Agenten-Skills

Android Studio unterstützt jetzt Agenten-Skills, modulare Anweisungssätze, die LLMs in spezialisierten Workflows und domänenspezifischem Wissen verankern. Wenn Sie Ihrem Projekt Kompetenzen hinzufügen, können Sie dem Agent beibringen, bestimmte Best Practices, Architekturmuster oder Bibliotheks-Workflows zu befolgen. Dies ermöglicht eine genauere, kontextbezogene Codegenerierung und die automatische Aktivierung von Skills für eine geeignete Aufgabe, sodass der Agent als Experte agiert. Wir haben viele der wichtigsten Agent-Skills für Android und Firebase in den neuesten Canary-Build von Android Studio aufgenommen, damit Sie direkt mit der Entwicklung loslegen können.

Sie können einen eigenen Skill erstellen oder die Android-Befehlszeile verwenden, um unsere offiziellen Skills zu installieren. Dieses Repository deckt einige der häufigsten Workflows ab, mit denen einige Android-Entwickler und LLMs möglicherweise Schwierigkeiten haben. Sie helfen Modellen, bestimmte Muster besser zu verstehen und auszuführen, die unseren Best Practices und Richtlinien für die Android-Entwicklung entsprechen, z. B. die Migration von XML zu Compose, Edge-to-Edge und Navigation 3. Sie können sogar Skills für Android XR verwenden, angefangen mit einer ansprechenden Display Glasses-App mit Jetpack Compose Glimmer. 

Full-Stack-Apps mit Firebase im Agent-Modus entwickeln

Firebase-Dienste wie Auth- und Firestore-Datenbanken können jetzt direkt im Agent-Modus in Android Studio über die Agent-Skills für Firebase aktiviert werden. Ihr Agent kann die Firebase-Integration abschließen und Backend-Dienste konfigurieren. Mit dieser Integration können Sie robuste Full-Stack-Android-Anwendungen erstellen, ohne Ihre IDE zu verlassen.

Parallele Unterhaltungen

Sie können jetzt mehrere Unterhaltungen mit dem Agent-Modus parallel führen. Sie können in einer Unterhaltung Tests durchführen und während Sie warten, in einer anderen Unterhaltung den Planungsmodus für eine neue Funktion in Ihrer App starten. In einer dritten Unterhaltung können Sie die Dokumentation für Ihre App schreiben. Diese Verbesserungen sparen Ihnen Zeit und steigern Ihre Produktivität. 

Ein leistungsfähigerer New Project Agent

Der New Project Agent von Android Studio hat sich zu einem leistungsstarken Full-Stack-Entwicklungstool entwickelt, das einen mehrstufigen Ausführungsplan und eine autonome „Generierungsschleife“ verwendet, die Build-Fehler selbst korrigiert und Abhängigkeiten in mehreren Dateien konfiguriert. Diese erweiterte Funktion wird durch die neue Integration mit Firebase Agent Skills noch weiter verbessert. Entwickler können so vollständige Full-Stack-Anwendungen direkt über einen einzelnen Prompt erstellen, debuggen und in der Produktion bereitstellen.

Außerdem werden jetzt auch große Bildschirme unterstützt. Sie können Ihr Projekt von Anfang an mit Layouts, Navigation und Komponenten für Tablets, Faltgeräte und Laptops erstellen. Es enthält zusätzliche Logik, um Ihre App auf Emulatoren für große Displays zu testen, wenn Sie einen aktiviert haben. Konfigurieren Sie einfach das erforderliche Gerät im Android-Emulator und der Agent kann es testen.

2. Beliebiger KI-Anbieter, überall, wo Sie entwickeln

Android-Apps in Google AI Studio entwickeln

Google AI Studio bietet jetzt umfassende Funktionen für die Android-App-Entwicklung. Nutzer können neue Anwendungen erstellen, sie sofort über einen eingebetteten Android-Emulator in der Vorschau ansehen und sie über ADB über USB direkt auf physischen Geräten bereitstellen. Außerdem können Entwickler direkt bei Google Play veröffentlichen. AI Studio erstellt den App-Eintrag, bündelt das Paket und lädt es in einen internen Test-Track hoch. Für die erweiterte Entwicklung und die Vorbereitung auf die Produktion können Projekte als ZIP-Datei exportiert und nahtlos in Android Studio geöffnet werden. Besuchen Sie Google AI Studio und beginnen Sie mit der Entwicklung.

Mit der Android CLI können Sie schneller und effizienter mit jedem beliebigen Agenten entwickeln.

Mit der Android CLI können Sie Apps mit einem beliebigen Agent, LLM und Tool Ihrer Wahl erstellen. Die Android-Befehlszeile soll KI-Agenten dabei helfen, schneller zu entwickeln und weniger Tokens zu verwenden als bei der Verwendung generischer LLM-Tools. Indem Sie Agenten mit der Android-Wissensdatenbank und Android-Skills verknüpfen, kann Ihr bevorzugter Agent nun die neuesten Best Practices in jeder Programmierumgebung befolgen.

Wenn Sie die aktuelle Canary-Version von Android Studio Quail verwenden, kann Ihr Agent mit der Android-Befehlszeile außerdem leistungsstarke Funktionen der IDE nutzen, z. B. Dateien auf Probleme analysieren oder Symboldeklarationen finden. Google Antigravity 2.0 bietet jetzt offizielle Unterstützung für die Android-Entwicklung mit der Android-Befehlszeile.

Google AI-Abo

Mit Ihrem Google AI Pro- oder Ultra-Abo erhalten Sie jetzt Zugriff auf dedizierte Kapazität und höhere Ratenbegrenzungen für Gemini in Android Studio. Das ist besonders hilfreich bei langen, agentenbasierten Android-Entwicklungssitzungen, für die möglicherweise mehr Tokens erforderlich sind. Android Studio erkennt Ihr Abo automatisch, wenn Sie sich mit Ihrem Google-Konto anmelden.  

Gemma 4 für lokale Codeunterstützung und On-Device-KI

Gemma 4 ist ein hochmodernes lokales Modell, das für die Android-Entwicklung trainiert wurde. Es ist unser effizientestes lokales Modell und kann komplexe, mehrstufige agentische Programmierung in Android Studio durchführen. Das Modell ist ideal für Entwickler, die Datenschutz und Offlinezugriff benötigen oder bei anderen Modellen auf Kontingentprobleme gestoßen sind.

In der neuesten Canary-Version können Sie Gemma 4 jetzt direkt aus der IDE herunterladen und ausführen, ohne einen externen Server einrichten zu müssen.

Eigenes Modell in Android Studio verwenden

Mit Android Studio können Entwickler jedes beliebige Modell in die IDE für agentische KI-Unterstützung einbinden. Sie können Ihren Workflow mit Modellen wie Gemini, GPT und Claude optimieren oder ein lokales Modell wie Gemma 4 verwenden. Diese Flexibilität gibt Entwicklern mehr Kontrolle über Leistung, Datenschutz und Kosten.

Android Bench präsentiert die besten Modelle

Anfang des Jahres haben wir Android Bench eingeführt, den Benchmark und die Rangliste, mit denen bewertet wird, wie effektiv LLMs reale Android-Entwicklungsaufgaben bewältigen. Ziel ist es, KI-Verbesserungen zu beschleunigen, damit Sie hilfreichere Modelle für die KI-Unterstützung nutzen können. Das führt zu Apps mit besserer Qualität für Android-Nutzer.
 

Sie haben uns gebeten, offene Modelle zu bewerten. Deshalb haben wir sie der Bestenliste hinzugefügt, damit Sie sehen können, wie LLMs mit zusätzlichem Datenschutz und Offlinezugriff abschneiden. Wir arbeiten auch daran, den Schwierigkeitsgrad der Aufgaben, die wir LLMs stellen, deutlich zu erhöhen, um weitere Verbesserungen zu fördern. Dazu gehört das Erstellen von zeitaufwendigen Aufgaben, für die ein typischer Android-Entwickler mehrere Tage benötigt.

3. Leistung und Qualität haben wie immer oberste Priorität:

Interaktionen zwischen mehreren Geräten mit dem Android-Emulator testen

Der Android-Emulator verfügt jetzt über einen neuen Netzwerk-Stack, der eine Peer-to-Peer-Verbindung zwischen mehreren virtuellen Geräten auf demselben Hostcomputer ohne Konfiguration ermöglicht. Mit diesem Update ist kein manuelles Port Forwarding mehr erforderlich. Entwickler können so ganz einfach Szenarien für verschiedene Geräte testen, z. B. lokaler Mehrspielermodus, Dateifreigabe und das Koppeln von Companion-Apps. Durch die Erstellung einer gemeinsamen virtuellen Netzwerk-Backplane bietet der Android-Emulator eine stabilere und konsistentere Umgebung für die Entwicklung komplexer, vernetzter App-Erlebnisse für verschiedene Formfaktoren.

Android Debug Bridge – WLAN 2.0

ADB Wi‑Fi 2.0 bietet ein deutlich zuverlässigeres Debugging über WLAN. Mit dem neuesten ADB-Befehlszeilentool aus Android Platform Tools v37 und einem Android 17-Gerät können Sie jetzt Netzwerke wechseln, Ihren Computer herunterfahren und Ihren normalen Tagesablauf fortsetzen. Ihre Geräte bleiben dabei verbunden. Außerdem werden Geräte, auf denen Debugging über WLAN aktiviert ist, automatisch im Gerätemanager von Android Studio angezeigt. So wird der Kopplungsprozess optimiert und es ist einfacher als je zuvor, Android-Smartphones, Smartwatches und andere Geräte zu verbinden.

Apps in Android Studio jetzt zum Testen bei Google Play veröffentlichen

In Android Studio können Sie jetzt neue Releases Ihrer App direkt in die Testtracks der Google Play Console hochladen. Wählen Sie dazu am Ende des Ablaufs „Signiertes App-Bundle erstellen“ eine neue Option aus, um mit „Für Tests veröffentlichen“ fortzufahren. Diese Integration unterstützt das Hochladen einer ersten Version einer brandneuen App in den internen Test-Track der Play Console. Sie können diese Funktion auch verwenden, um Releases für vorhandene Apps in Test-Tracks hochzuladen. Sie müssen in der Google Play Console registriert sein, um diese Funktion nutzen zu können. Im Google Play-Blog finden Sie alle Neuigkeiten zu Google Play von der I/O.

Support für die Bestätigung für Android-Entwickler

Der Registrierungsstatus Ihrer App wird jetzt direkt in Android Studio angezeigt, wenn Sie ein signiertes App Bundle oder APK generieren. Wenn Sie diese Informationen in Android Studio sehen, können Sie Registrierungsprobleme frühzeitig beheben und dafür sorgen, dass Ihre Apps bereit sind, bevor die Bestätigungsanforderung ab September 2026 für zertifizierte Android-Geräte in Kraft tritt.

Speicherlecks mit LeakCanary erkennen

Speicherlecks in Android treten auf, wenn Ihr Code die Referenz eines Objekts lange nach dem Ende seines Lebenszyklus beibehält. Dadurch wird verhindert, dass der Garbage Collector (GC) diesen Speicher freigibt, was letztendlich zu einer trägen Leistung oder einem OutOfMemoryError (OOM) führt.

Die Profiler-Aufgabe LeakCanary in Android Studio steigert die Entwicklerproduktivität erheblich, da sie die Analyse und Überprüfung von Speicherleck-Traces direkt in der Desktop-Entwicklungsumgebung und nicht auf dem Mobilgerät ermöglicht. Außerdem optimiert Android Studio die Fehlerbehebung durch Tools wie „Go to declaration“ (Zur Deklaration springen). So kann die Analyse von Speicherlecks direkt der Codebasis zugeordnet werden, sodass Entwickler Speicherlecks schnell finden und beheben können.

Ab der Android Studio Quail 1-Version können Sie Gemini auch bitten, das Speicherleck für Sie zu überprüfen. Verwenden Sie dazu die Schaltfläche „Fix with Agent“ (Mit Agent beheben).

Android Performance Analyzer (APA)

Der Android Performance Analyzer (APA) ist die nächste Generation von Leistungsprofilern für Android. Er bietet eine umfassende Analyse der CPU-, GPU-, Arbeitsspeicher- und Stromnutzung für Ihre Apps und Spiele, die auf Geräten mit Android 12 oder höher ausgeführt werden. APA wurde für Zuverlässigkeit und Leistung entwickelt. Die Rendering-Geschwindigkeit von Traces ist im Vergleich zu früheren Tools um das 26-Fache gestiegen.

APA ist nativ in KI-Agents integriert und bietet zwei neue Skills: Perfetto SQL-Skill und Perfetto-Analyseskill. Diese helfen bei Fragen wie Warum startet meine App langsam?

R8-Konfigurationsanalysetool

R8 ist eine der besten Möglichkeiten, die Leistung Ihrer App zu verbessern und den Speicherbedarf zu reduzieren. Die Leistungssteigerungen, die Sie durch R8 erzielen können, hängen direkt davon ab, wie viel von Ihrem Code R8 optimieren kann. Wir haben ein neues Tool eingeführt, mit dem Sie die Optimierung durch R8 maximieren können: den R8 Configuration Analyzer. Sie erhalten Einblicke in die Qualität der R8-Konfiguration und in die Auswirkungen Ihrer Keep-Regeln auf Ihre App. Außerdem haben wir drei Werte eingeführt, die zeigen, wie viel von Ihrer Codebasis für Optimierung, Verschleierung und Verkleinerung verfügbar ist.

Vorgeschlagene Korrekturen für Abstürze bei der Agent-Integration in AQI

Das Toolfenster App Quality Insights ist jetzt in den KI-Agenten integriert. So können Absturzdaten zusammen mit Ihrem Quellcode analysiert werden, um detaillierte Erklärungen und mögliche Korrekturen zu liefern. Nachdem Sie im Toolfenster „App Quality Insights“ einen Absturz ausgewählt haben, rufen Sie den Tab „Insights“ auf und klicken Sie auf „Mehr ansehen“, um eine detaillierte Erklärung des Absturzes zu sehen. Klicken Sie auf „Mit KI korrigieren“, damit der Agent Codeänderungen vorschlägt, die Sie prüfen und akzeptieren können.
 

Jetzt starten

Android Studio schließt die Lücke zwischen Ideenfindung und Implementierung. Mit leistungsstarken Tools, die für die Entwicklung von Agenten entwickelt wurden, ist es jetzt noch einfacher, hochwertige Android-Apps zu erstellen und zu veröffentlichen.

Laden Sie den neuesten Android Studio Quail-Vorabbuild herunter und probieren Sie diese neuen Funktionen aus. Ihr Feedback ist uns wie immer wichtig. Auf LinkedIn, YouTube oder X können Sie bekannte Probleme einsehen, Fehler melden und Teil unserer aktiven Community werden. Viel Spaß beim Programmieren!

Weitere Informationen zu dieser Ankündigung und allen Google I/O 2026-Updates finden Sie unter io.google.