Mit Gemini 3 Flash intelligentere Apps entwickeln

Heute erweitern wir die Gemini 3-Modellfamilie um Gemini 3 Flash, ein Modell mit bahnbrechender Intelligenz und Geschwindigkeit zu einem Bruchteil der Kosten. Sie können sofort mit der Entwicklung beginnen, da wir Gemini 3 Flash offiziell in Firebase AI Logic einführen. Das Gemini 3 Flash-Vorschaumodell ist weltweit verfügbar und kann über die Gemini Developer API oder die Vertex AI Gemini API mit den Firebase AI Logic-Client-SDKs direkt aus Ihrer App heraus sicher aufgerufen werden. Die starke Leistung von Gemini 3 Flash bei logischem Denken, Toolnutzung und multimodalen Funktionen ist ideal für Entwickler, die komplexere Videoanalysen, Datenextraktionen und visuelle Q&A-Anwendungen durchführen möchten.

Gemini 3 für niedrige Latenz optimiert

Gemini 3 ist unsere bisher intelligenteste Modellfamilie. Mit der Einführung von Gemini 3 Flash machen wir diese Intelligenz für Anwendungsfälle mit niedriger Latenz und hoher Kosteneffizienz zugänglicher. Während Gemini 3 Pro für komplexe logische Schlussfolgerungen entwickelt wurde, ist Gemini 3 Flash deutlich schneller und kostengünstiger für Ihre Produktionsanwendungen.

Nahtlose Integration in Firebase AI Logic

Wie das Pro-Modell ist auch Gemini 3 Flash als Vorabversion direkt über das Firebase AI Logic SDK verfügbar. Sie können sie also in Ihre Android-App einbinden, ohne eine komplexe serverseitige Einrichtung vornehmen zu müssen.

So fügen Sie es Ihrem Kotlin-Code hinzu:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Zuverlässige Skalierung

Außerdem können Sie mit Firebase Ihr Wachstum sicher und überschaubar halten:

KI-Monitoring

Das Dashboard Firebase KI-Monitoring bietet Einblick in Latenz, Erfolgsquoten und Kosten. Sie können die Daten nach Modellnamen aufschlüsseln, um die genaue Leistung des Modells zu sehen.

Server-Promptvorlagen

Mit Server-Prompt-Vorlagen können Sie Ihren Prompt und Ihr Schema sicher auf Firebase-Servern speichern, anstatt sie in der Binärdatei Ihrer App fest zu codieren. So bleiben Ihre sensiblen Prompts sicher, die unbefugte Extraktion von Prompts wird verhindert und Sie können schneller iterieren, ohne App-Updates veröffentlichen zu müssen.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

In der Firebase Console definierte Server-Promptvorlage  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Code-Snippet für den Zugriff auf die Server-Prompt-Vorlage

Gemini 3 Flash für KI-Unterstützung bei der Entwicklung in Android Studio

Gemini 3 Flash ist auch für die KI-Unterstützung in Android Studio verfügbar. Gemini 3 Pro Preview ist unser bestes Modell für Programmierung und agentische Erfahrungen, während Gemini 3 Flash auf Geschwindigkeit ausgelegt ist und sich hervorragend für gängige Entwicklungsaufgaben und Fragen eignet. 

Das neue Modell wird ab heute für Entwickler, die Gemini in Android Studio verwenden, kostenlos als Standardmodell eingeführt. Wenn Sie höhere Nutzungslimits und längere Sitzungen im Agent-Modus nutzen möchten, können Sie einen AI Studio-API-Schlüssel verwenden, um die vollen Funktionen von Gemini 3 Flash oder Gemini 3 Pro zu nutzen. Außerdem führen wir den Zugriff auf die Gemini 3-Modellfamilie mit höheren Ratenbegrenzungen für Entwickler ein, die Gemini Code Assist Standard- oder Enterprise-Lizenzen haben. Ihr  IT-Administrator muss den Zugriff auf Vorschaumodelle über die Google Cloud Console aktivieren.

Jetzt loslegen

Sie können Gemini 3 Flash ab sofort über Firebase AI Logic ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Android-Dokumentation und der Firebase-Dokumentation. Probieren Sie die neuen Gemini 3-Modelle in Android Studio aus, um Unterstützung bei der Entwicklung zu erhalten, und teilen Sie uns Ihre Meinung mit. Wie immer könnt ihr uns auf LinkedIn, unserem Blog,  YouTube und  X folgen.