Crea apps más inteligentes con Gemini 3 Flash

Hoy, expandimos la familia de modelos Gemini 3 con el lanzamiento de Gemini 3 Flash, inteligencia de vanguardia creada para ofrecer velocidad a una fracción del costo. Puedes empezar a crear con él de inmediato, ya que lanzamos oficialmente Gemini 3 Flash en Firebase AI Logic. Disponible a nivel mundial, puedes acceder de forma segura al modelo de versión preliminar de Gemini 3 Flash directamente desde tu app a través de la API de Gemini Developer o la API de Vertex AI Gemini con los SDK de cliente de Firebase AI Logic. El sólido rendimiento de Gemini 3 Flash en razonamiento, uso de herramientas y capacidades multimodales es ideal para los desarrolladores que buscan realizar análisis de video, extracción de datos y preguntas y respuestas visuales más complejos.

Gemini 3 optimizado para baja latencia

Gemini 3 es nuestra familia de modelos más inteligente hasta la fecha. Con el lanzamiento de Gemini 3 Flash, estamos haciendo que esa inteligencia sea más accesible para casos de uso de baja latencia y rentables. Mientras que Gemini 3 Pro está diseñado para el razonamiento complejo, Gemini 3 Flash se creó para ser significativamente más rápido y rentable para tus apps de producción.

Integración perfecta con Firebase AI Logic

Al igual que el modelo Pro, Gemini 3 Flash está disponible en versión preliminar directamente a través del SDK de Firebase AI Logic. Esto significa que puedes integrarla en tu app para Android sin necesidad de realizar ninguna configuración compleja del servidor.

A continuación, se muestra cómo agregarlo a tu código de Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Escala con confianza

Además, Firebase te permite mantener tu crecimiento seguro y administrable con lo siguiente:

Supervisión de la IA

El panel de Supervisión de la IA de Firebase te brinda visibilidad sobre la latencia, las tasas de éxito y los costos, lo que te permite desglosar los datos por nombre del modelo para ver exactamente cómo funciona.

Plantillas de instrucciones del servidor

Puedes usar plantillas de instrucciones del servidor para almacenar la instrucción y el esquema de forma segura en los servidores de Firebase, en lugar de codificarlos de forma fija en el objeto binario de tu app. Esta función garantiza que tus instrucciones sensibles permanezcan seguras, evita la extracción no autorizada de instrucciones y permite una iteración más rápida sin necesidad de actualizar la app.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Plantilla de instrucciones del servidor definida con Firebase console  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Fragmento de código para acceder a la plantilla de instrucciones del servidor

Gemini 3 Flash para asistencia en el desarrollo de IA en Android Studio

Gemini 3 Flash también está disponible para la asistencia de IA en Android Studio. Si bien Gemini 3 Pro Preview es nuestro mejor modelo para la programación y las experiencias de agentes, Gemini 3 Flash está diseñado para la velocidad y es ideal para tareas y preguntas de desarrollo comunes. 

El nuevo modelo se lanzará sin costo para los desarrolladores que usen Gemini en Android Studio (modelo predeterminado) a partir de hoy. Para obtener límites de frecuencia de uso más altos y sesiones más largas con el modo de agente, puedes usar una clave de API de AI Studio para aprovechar todas las capacidades de Gemini 3 Flash o Gemini 3 Pro. También estamos lanzando el acceso a la familia de modelos Gemini 3 con límites de frecuencia de uso más altos para los desarrolladores que tienen licencias de Gemini Code Assist Standard o Enterprise. Tu administrador de TI deberá habilitar el acceso a los modelos de versión preliminar a través de la consola de Google Cloud.

Empieza hoy mismo

Puedes comenzar a experimentar con Gemini 3 Flash a través de Firebase AI Logic hoy mismo. Obtén más información en la documentación de Android y Firebase. Prueba cualquiera de los nuevos modelos de Gemini 3 en Android Studio para obtener asistencia para el desarrollo y cuéntanos qué te parecen. Como siempre, puedes seguirnos en LinkedIn, Blog,  YouTube y X.