אם אתם מפתחי Android שרוצים להטמיע באפליקציה שלכם תכונות חדשניות מבוססות-AI, כדאי לדעת שהשקנו לאחרונה עדכונים חדשים ועוצמתיים:

• הסקת מסקנות היברידית, API חדש ל-Firebase AI Logic שמאפשר להשתמש בהסקת מסקנות גם במכשיר וגם בענן,
• תמיכה במודלים חדשים של Gemini, כולל המודלים העדכניים של Nano Banana ליצירת תמונות.

קדימה, מתחילים!

ניסוי עם הסקה היברידית

עם Firebase API חדש להסקת מסקנות היברידית, הטמענו גישה פשוטה לניתוב מבוסס-כללים כפתרון ראשוני שיאפשר לכם להשתמש בהסקת מסקנות במכשיר ובענן באמצעות API מאוחד. אנחנו מתכננים לספק בעתיד יכולות ניתוב מתקדמות יותר.

היא מאפשרת לאפליקציה לעבור באופן דינמי בין Gemini Nano שפועל באופן מקומי במכשיר לבין מודלים של Gemini שמתארחים בענן. ההרצה במכשיר מתבצעת באמצעות Prompt API של ML Kit. הסקת מסקנות בענן תומכת בכל מודלי Gemini מ-Firebase AI Logic ב-Vertex AI וב-Developer API.

כדי להשתמש בה, מוסיפים את התלות firebase-ai-ondevice לאפליקציה יחד עם Firebase AI Logic:

dependencies {
 [...] 
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.10.1")
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai-ondevice:16.0.0-beta01")
}

במהלך האתחול, יוצרים מופע של GenerativeModel ומגדירים אותו עם מצבי הסקה ספציפיים, כמו PREFER_ON_DEVICE (חזרה לענן אם Gemini Nano לא זמין במכשיר) או PREFER_IN_CLOUD (חזרה להסקה במכשיר אם המכשיר אופליין):

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
    .generativeModel(
        modelName = "gemini-3.1-flash-lite",
        onDeviceConfig = OnDeviceConfig(
           mode = InferenceMode.PREFER_ON_DEVICE
        )
    )

val response = model.generateContent(prompt)

ה-API של Firebase להסקת מסקנות היברידית ל-Android עדיין נמצא בשלב הניסוי, ואנחנו ממליצים לכם לנסות אותו באפליקציה שלכם, במיוחד אם אתם כבר משתמשים ב-Firebase AI Logic. 

בשלב הזה, המודלים במכשיר מתמחים ביצירת טקסט בשיחה אחת על סמך קלט של טקסט או תמונה אחת מסוג Bitmap. לפרטים נוספים, אפשר לעיין במגבלות.

פרסמנו לאחרונה דוגמה חדשה בקטלוג הדוגמאות של AI שמתבססת על Firebase API להסקת מסקנות היברידית. בדוגמה הזו מוצג איך אפשר להשתמש ב-Firebase API להסקת מסקנות היברידית כדי ליצור ביקורת על סמך כמה נושאים נבחרים, ואז לתרגם אותה לשפות שונות. כדאי לעיין בקוד כדי לראות את הפעולה בפועל.

הדוגמה החדשה של הסקת מסקנות היברידית בפעולה 

רוצה לנסות את המודלים החדשים שלנו?

במסגרת מודלי Gemini החדשים, השקנו שני מודלים שימושיים במיוחד למפתחי Android, וקל לשלב אותם באפליקציה באמצעות Firebase AI Logic SDK.

‫Nano Banana
בשנה שעברה השקנו את Nano Banana, מודל המתקדם ביותר (SOTA) ליצירת תמונות. לפני כמה שבועות השקנו כמה מודלים חדשים של Nana Banana.

‫Nano Banana Pro (תמונה של Gemini 3 Pro) מיועד ליצירת נכסים מקצועיים ויכול לרנדר טקסט ברמת דיוק גבוהה, גם בגופן ספציפי או בסימולציה של סוגים שונים של כתב יד.

‫Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) הוא הגרסה היעילה של Nano Banana Pro. הוא עבר אופטימיזציה למהירות ולתרחישי שימוש עם נפח גבוה. אפשר להשתמש בו במגוון רחב של תרחישי שימוש (אינפוגרפיקה, מדבקות וירטואליות, איורים לפי הקשר וכו').  

מודלי Nano Banana החדשים מתבססים על ידע מהעולם האמיתי ועל יכולות חשיבה רציונלית מעמיקות כדי ליצור תמונות מדויקות ומפורטות.

עדכנו את הדוגמה שלנו לשימוש בתכונה 'סלפי קסום' (יצירת תמונות כדי לשנות את הרקע של הסלפי שלכם!) כך שהיא תתבסס על Nano Banana 2. פילוח הרקע מתבצע עכשיו ישירות באמצעות מודל יצירת התמונות, מה שמקל על ההטמעה ומאפשר ליכולות המשופרות של Nano Banana 2 ליצור תמונות באיכות גבוהה. כאן אפשר לראות הדגמה.

אפשר להשתמש בו באמצעות Firebase AI Logic SDK. מידע נוסף זמין במאמרי העזרה של Android.

‫Gemini 3.1 Flash-Lite

בנוסף, השקנו את Gemini 3.1 Flash-Lite, גרסה חדשה של משפחת Gemini Flash-Lite. מודלי Gemini Flash-Lite מועדפים במיוחד על מפתחי Android בגלל יחס האיכות/זמן האחזור הטוב והעלות הנמוכה של ההסקה. מפתחי Android משתמשים בו למגוון תרחישי שימוש, כמו תרגום הודעות באפליקציה או יצירת מתכון מתמונה של מנה.  

‫Gemini 3.1 Flash-Lite, שזמין כרגע בתצוגה מקדימה, יאפשר תרחישי שימוש מתקדמים יותר עם זמן אחזור שדומה לזה של Gemini 2.5 Flash-Lite.

למידע נוסף על המודל הזה, אפשר לעיין במסמכי Firebase.

סיכום

זה זמן מצוין לעיין בדוגמה החדשה של Hybrid בקטלוג שלנו כדי לראות את היכולות האלה בפעולה ולהבין את היתרונות של ניתוב בין מסקנות במכשיר לבין מסקנות בענן. מומלץ גם לעיין במסמכי התיעוד שלנו כדי לבדוק את המודלים החדשים של Gemini.