کاروت یک اپلیکیشن بازار همتا به همتای فرامحلی و مبتنی بر جامعه است که به کاربران امکان خرید، فروش و تجارت اقلام با سایر کاربران تأیید شده را می‌دهد. این پلتفرم از زمان راه‌اندازی در کره جنوبی در سال ۲۰۱۵، به بازارهای جهانی گسترش یافته و بیش از ۴۳ میلیون کاربر ثبت‌نام‌شده را به خود جذب کرده است.

پس از راه‌اندازی در آمریکای شمالی، مهندسان Karrot مشاهده کردند که 30٪ از کاربران در این منطقه از زبان دستگاه غیرانگلیسی مانند اسپانیایی استفاده می‌کنند. برای دسترسی بیشتر به برنامه، تیم می‌خواست قابلیت ترجمه یکپارچه را به سرعت و در مقیاس وسیع به Karrot بیاورد. توسعه‌دهندگان تشخیص دادند که کارآمدترین راه برای پیاده‌سازی ترجمه‌های با کیفیت، ادغام مستقیم یک سرویس هوش مصنوعی در برنامه است، بنابراین آنها Firebase AI Logic و Android SDK آن را برای دسترسی به Gemini Flash Lite انتخاب کردند که منجر به افزایش تبدیل خرید در بین کاربران غیرانگلیسی شد.

ادغام منطق هوش مصنوعی Gemini Firebase

این تیم در ابتدا دو گزینه روی دستگاه را آزمایش کرد: کیت ترجمه ML SDK و Gemini Nano. اما تیم با هر کدام از آنها چالش‌هایی پیدا کرد: کیت ترجمه ML انتظارات کیفی تیم را برآورده نمی‌کرد و Gemini Nano، اگر از قبل روی دستگاه نباشد، از کاربر می‌خواست که داده‌های مدل را دانلود کند.

سپس این تیم Firebase AI Logic را آزمایش کرد. با فراخوانی مستقیم Gemini API از طریق برنامه، Firebase AI Logic دقت را با سرعتی ارائه داد که منعکس کننده ریتم مکالمه طبیعی بود.

به گفته‌ی تائگیو آن، مهندس نرم‌افزار اندروید در تیم پلتفرم موبایل کاروت، ادغام منطق هوش مصنوعی فایربیس در این اپلیکیشن «تجربه‌ای فوق‌العاده سرراست» بود. تائگیو و تیمش از مستندات و نمونه‌های کد پلتفرم برای ساخت نمونه‌ی مفهومی در کمتر از سه ساعت استفاده کردند.

این امر به تیم اجازه داد تا زمان بیشتری را صرف اصلاح دستورالعمل‌ها و یافتن مقادیر بهینه پیکربندی کنند. وون جونگ لی، مهندس نرم‌افزار اندروید در تیم محصول آمریکای شمالی کاروت، گفت: «حتی بدون تجربه گسترده در نوشتن دستورالعمل‌ها، راهنماها و نکات مستندات رسمی، شناسایی سریع مسیر درست برای بهبود کیفیت ترجمه را آسان کرد.»

این مانع کم برای ورود و زمان سریع تحویل، مهندسان را قادر ساخت تا هزینه‌های توسعه را پایین نگه دارند و تنها در عرض دو هفته از اثبات مفهوم به کد تولید برسند - همه اینها بدون راه‌اندازی یک backend اختصاصی. این امر همچنین زمان را برای تمرکز بر UX و طراحی سیاست، مانند رفتار opt-in و شرایط بنر ترجمه، آزاد کرد.

افزایش فروش با ویژگی‌های پیشرفته هوش مصنوعی

از زمان پیاده‌سازی ترجمه با استفاده از Gemini و Firebase AI Logic، تیم Karrot شاهد افزایش تبدیل خرید در بین کاربران غیر انگلیسی زبان بوده است که نشان می‌دهد ویژگی ترجمه به افزایش فروش کمک می‌کند.

از بین کاربرانی که از زبان دستگاه غیر انگلیسی استفاده می‌کردند، از هر سه نفری که بنر ترجمه به آنها نشان داده شده بود، یک نفر به طور فعال از این ویژگی استفاده کرد . این تیم همچنین مشاهده کرده است که خریدارانی که قابلیت ترجمه به آنها ارائه شده بود، 2.4 برابر بیشتر از کسانی که این قابلیت را نداشتند، احتمال داشت که با فروشنده چت کنند .

انعطاف‌پذیری و سادگی استقرار Firebase AI Logic، تیم را بر آن داشته است تا ویژگی‌های دیگری را برای ساده‌سازی جریان‌های کاری مهندسان خود بررسی کند. تائگیو در پایان گفت: «ایجاد ویژگی‌هایی که در دستگاه‌های مختلف اندروید قابل استفاده باشند و در عین حال به همسایگان کمک کنند تا در جوامع محلی خود با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و تعامل داشته باشند، ارزشمند است.»

در ادامه، تیم قصد دارد قالب‌های اعلان سرور را برای تنظیم اعلان‌ها پس از انتشار، بدون ارسال نسخه جدید برنامه، پیاده‌سازی کند. این امر، همراه با پیکربندی از راه دور ، باید به تیم کمک کند تا سریع‌تر کار را تکرار کرده و سربار عملیاتی را کاهش دهد.

شروع کنید

یاد بگیرید که چگونه ویژگی‌های Gemini مانند ترجمه‌های هوش مصنوعی و شخصی‌سازی درون برنامه‌ای و موارد دیگر را با Firebase AI Logic بسازید تا تجربیات بهتری را سریع‌تر به کاربران خود ارائه دهید.