‫Gemini و Firebase AI Logic به Karrot کمک کردند تا با ویژگی ترجمه‌ای که در کمتر از ۲ هفته ساخته شد، فروش خود را افزایش دهد

Karrot یک برنامه بازار همتابه‌همتای محلی و جامعه‌محور است که به کاربران امکان می‌دهد با سایر کاربران تأییدشده کالا بخرند، بفروشند، و معامله کنند. از زمان راه‌اندازی در کره جنوبی در سال ۲۰۱۵، این پلاتفرم به بازارهای جهانی گسترش یافته و بیش از ۴۳ میلیون کاربر ثبت‌شده را جذب کرده است. 

پس‌از راه‌اندازی در آمریکای شمالی، مهندسان Karrot متوجه شدند که ۳۰٪ از کاربران در این منطقه از زبان دستگاه غیرانگلیسی، مانند اسپانیایی، استفاده می‌کنند. برای اینکه برنامه دردسترس‌تر باشد، تیم می‌خواست عملکرد ترجمه یکپارچه را به‌سرعت و در مقیاس بزرگ به Karrot اضافه کند. توسعه‌دهندگان به این نتیجه رسیدند که کارآمدترین روش برای پیاده‌سازی ترجمه‌های باکیفیت، ادغام مستقیم سرویس هوش مصنوعی در برنامه است. بنابراین، آن‌ها Firebase AI Logic و کیت توسعه نرم‌افزار Android آن را برای دسترسی به Gemini Flash Lite انتخاب کردند که منجر به افزایش تبدیل خرید در میان کاربران غیرانگلیسی‌زبان شد.

ادغام کردن Gemini Firebase AI Logic

تیم در ابتدا دو گزینه درون‌دستگاهی را آزمایش کرد: ML Kit Translation SDK و Gemini Nano. اما تیم با هرکدام از آن‌ها چالش‌هایی داشت: «ترجمه ML Kit» انتظارات کیفی تیم را برآورده نمی‌کرد و Gemini Nano، اگر ازقبل در دستگاه وجود نداشت، کاربر را ملزم می‌کرد داده‌های مدل را بارگیری کند.

سپس تیم Firebase AI Logic را آزمایش کرد. با فراخوانی مستقیم Gemini API از برنامه، Firebase AI Logic دقت را با سرعتی ارائه داد که آهنگ مکالمه طبیعی را منعکس می‌کرد. 

به‌گفته تائه گیو آن، مهندس نرم‌افزار Android در تیم پلاتفرم تلفن همراه Karrot، ادغام Firebase AI Logic در برنامه «تجربه‌ای بسیار ساده» بود. تای‌گیو و تیمش از اسناد و نمونه کدهای پلاتفرم استفاده کردند تا در کمتر از سه ساعت اثبات مفهوم را بسازند. 

این کار به تیم اجازه داد تا زمان بیشتری را صرف اصلاح پیام‌واره‌ها و یافتن مقادیر پیکربندی بهینه کند. وون‌جونگ لی، مهندس نرم‌افزار Android در تیم محصول Karrot در آمریکای شمالی، گفت: «حتی بدون تجربه گسترده در نوشتن پیام‌واره، راهنماها و نکته‌های اسناد رسمی باعث شد به‌راحتی بتوانیم جهت درست را برای بهبود کیفیت ترجمه شناسایی کنیم.»

این مانع کم برای ورود و زمان چرخه سریع به مهندسان امکان داد هزینه‌های توسعه را پایین نگه دارند و فقط در دو هفته از اثبات مفهوم به کد تولید برسند—همه این‌ها بدون راه‌اندازی یک زیرینه اختصاصی. این کار همچنین باعث شد وقت بیشتری برای تمرکز روی طراحی خط‌مشی و تجربه کاربری، مثل رفتار موافقت کردن و شرایط لازم برای برنمای ترجمه، داشته باشیم.

افزایش فروش با ویژگی‌های بهبودیافته مبتنی بر هوش مصنوعی

از زمان پیاده‌سازی ترجمه بااستفاده از Gemini و Firebase AI Logic، تیم Karrot شاهد تبدیل خرید بالاتری در میان کاربران غیرانگلیسی‌زبان بوده است که نشان می‌دهد ویژگی ترجمه به افزایش فروش کمک می‌کند.

از میان کاربرانی که از زبان دستگاه غیرانگلیسی استفاده می‌کردند، یک‌سوم از کسانی که برنما ترجمه را دیدند، به‌طور فعال از این ویژگی استفاده کردند. این تیم همچنین مشاهده کرده است که خریدارانی که قابلیت ترجمه به آن‌ها ارائه شده است، ۲٫۴ برابر بیشتر از کسانی که این قابلیت را ندارند، احتمال دارد با فروشنده گپ شروع کنند . 

انعطاف‌پذیری و سادگی استقرار Firebase AI Logic باعث شده است که تیم ویژگی‌های دیگری را برای ساده‌سازی جریان‌های کاری مهندسان خود کاوش کند. تائه گیو در پایان گفت: «ساختن ویژگی‌هایی که در دستگاه‌های مختلف Android مقیاس‌پذیر باشند و درعین‌حال به همسایگان کمک کنند تا در جوامع محلی خود با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و تعامل داشته باشند، بسیار ارزشمند است.»

در آینده، این تیم قصد دارد الگوهای پیام‌واره سرور را پیاده‌سازی کند تا پیام‌واره‌ها را پس‌از انتشار بدون ارسال نسخه جدیدی از برنامه تنظیم کند. این کار، در ترکیب با پیکربندی از راه دور، باید به تیم کمک کند تا سریع‌تر تکرار کند و سربار عملیاتی را کاهش دهد.

شروع‌به‌کار

بااستفاده از Firebase AI Logic، با نحوه ساختن ویژگی‌های مجهز به Gemini مانند ترجمه‌های هوش مصنوعی و شخصی‌سازی درون‌برنامه و غیره آشنا شوید تا تجربه‌های بهتری را سریع‌تر به کاربران خود ارائه دهید.