היום אנחנו משפרים את פיתוח האפליקציות ל-Android באמצעות Gemma 4, המודל הפתוח המתקדם ביותר שלנו, שנועד לספק יכולות מורכבות של הסקת מסקנות והפעלת כלים באופן אוטונומי.

החזון שלנו הוא לאפשר שימוש ב-AI אקטיבי מקומי ב-Android לאורך כל מחזור החיים של התוכנה, החל מפיתוח ועד לייצור. ‫Android תומכת במגוון מודלים של Gemma 4, מהיעילים ביותר שפועלים ישירות במכשיר באפליקציות שלכם, ועד למודלים חזקים יותר שפועלים במכונת הפיתוח שלכם כדי לעזור לכם ליצור אפליקציות. אנחנו משיקים את Gemma 4 למפתחי Android בשני אופנים:

• תכנות מבוסס-סוכן עם עדיפות למקומי: אתם יכולים ליהנות מעזרה עוצמתית בתכנות מבוססת-AI מקומית באמצעות Gemma 4 ב-Android Studio במחשב הפיתוח שלכם.
• בינה מובנית במכשיר: יצירת חוויות חכמות באמצעות ML Kit GenAI Prompt API כדי להריץ את Gemma 4 ישירות בחומרה של מכשיר Android.

תכנות עם Gemma 4 ב-Android Studio

כשמפתחים אפליקציות ל-Android, ‏ Android Studio יכול להשתמש ב-Gemma 4 כדי לנצל את יכולות החשיבה הרציונלית המתקדמות שלו ואת התמיכה המובנית בשימוש בכלי, תוך שמירה על המודל וההיקש באופן מלא במחשב המקומי.

מודל Gemma 4 אומן בפיתוח ל-Android ותוכנן עם מצב סוכן. המשמעות היא שכשתבחרו ב-Gemma 4 כמודל מקומי, תוכלו להשתמש בכל יכולות Agent Mode למגוון תרחישי שימוש בפיתוח ל-Android, כולל ארגון הקוד מחדש (Refactoring) של קוד מדור קודם, בנייה של אפליקציה שלמה או תכונות חדשות, והחלת תיקונים באופן איטרטיבי.

מידע נוסף על האפשרויות ש-Gemma 4 מציע בתהליך פיתוח האפליקציות ועל איך להתחיל להשתמש בו.

יצירת אב טיפוס עם Gemma 4 במכשיר

מאז שהשקנו את Gemini Nano כמודל הבסיס ב-Android, הוא זמין ביותר מ-140 מיליון מכשירים. ‫Gemma 4 הוא מודל הבסיס לדור הבא של Gemini Nano‏ (Gemini Nano 4) שעבר אופטימיזציה לביצועים ולאיכות במכשירי Android. המודל הזה מהיר פי 4 מהגרסה הקודמת, וצורך עד 60% פחות סוללה.

כדי להקל ככל האפשר על הצגת תצוגה מקדימה ויצירת אב טיפוס באמצעות מודלים של Gemma 4 E2B ו-E4B ישירות במכשירים שתומכים ב-AICore, אנחנו משיקים את תצוגה מקדימה למפתחים של AICore. אנחנו ממשיכים להרחיב את ML Kit GenAI Prompt API כדי להוסיף עוד יכולות מתקדמות למודל, אבל כבר עכשיו אפשר להתחיל לבחון תרחישי שימוש חדשים עם Gemma 4 באמצעות Prompt API.

כדי להכין את האפליקציות להשקת Gemini Nano 4 במכשירי הדגל החדשים של Android בהמשך השנה, מומלץ ליצור אב טיפוס באמצעות Gemma 4 כבר היום. כאן אפשר לקרוא על התכונות הקרובות ולקבל מידע מעמיק על התצוגה המקדימה למפתחים של AICore ועל התמיכה שלה ב-Gemma 4.

אינטליגנציה מקומית מבוססת-סוכנים עם Gemma 4

אם מריצים את Gemma 4 באופן מקומי, אפשר להשתמש ביכולות המתקדמות שלו של חשיבה רציונלית משופרת וקריאה לכלים בכל תהליך העבודה, החל מפיתוח באמצעות כלי ה-AI לעזרה בכתיבת קוד ב-Android Studio ועד לשילוב תכונות חכמות באפליקציה באמצעות ML Kit GenAI Prompt API. הגישה הזו, שזמינה במסגרת רישיון Apache הפתוח של Gemma, מספקת למפתחים דרך חלופית לחדש באופן ששומר על הפרטיות וחסכוני. בגרסה עתידית, נעדכן את Android Bench כך שיכלול את Gemma 4 ומודלים פתוחים אחרים. כך תוכלו לקבל את הנתונים הכמותיים שאתם צריכים כדי להבין את ההשפעה של בחירת מודל מסוים על הביצועים, ולבחור את המודל הכי טוב לתרחיש השימוש שלכם.

אנחנו כבר ממש סקרנים לראות מה תיצרו!