Mehr Anleitung und Kontrolle über den Agentenmodus mit Android Studio Panda 3

Android Studio Panda 3 ist jetzt stabil und kann für die Produktion verwendet werden. Mit dieser Version haben Sie noch mehr Kontrolle und Anpassungsmöglichkeiten für Ihre KI-gestützten Workflows. So können Sie hochwertige Android-Apps einfacher als je zuvor erstellen.

Ob Sie einer vorhandenen App neue Funktionen hinzufügen oder eine ganz neue App erstellen, diese Updates verbessern Ihre Entwicklungserfahrung. Ihr KI-Agent in Android Studio kann Ihre spezifischen Praktiken erlernen und Sie haben detaillierte Kontrolle über seine Berechtigungen.

Neben KI-Skills und Verbesserungen des Agentenmodus bietet Android Studio Panda 3 auch aktualisierte Unterstützung für das Erstellen von Android-Apps für Autos.

Hier finden Sie eine detaillierte Übersicht über die Neuerungen:

Agenten-Skills

Mit Agenten-Skills in Android Studio können Sie einen hilfreichen KI-Agenten erstellen. Agenten-Skills sind spezielle Anweisungen, mit denen der Agent neue Funktionen und Best Practices für einen bestimmten Workflow erlernen kann. Diese kann er dann nach Bedarf nutzen. Dadurch wird der Detaillierungsgrad, der für Ihre täglichen Prompts erforderlich ist, erheblich reduziert. Agenten-Skills funktionieren mit Gemini in Android Studio oder mit anderen externen LLMs von Drittanbietern, die Sie in das Agenten-Framework in Android Studio einbinden.

Sie und Ihre Teammitglieder können Skills erstellen, die dem Agenten genau mitteilen, wie bestimmte Aufgaben in Ihrer Codebase ausgeführt werden sollen. Sie können beispielsweise einen benutzerdefinierten Skill für die Codeüberprüfung erstellen, der auf die Codierungsstandards Ihrer Organisation zugeschnitten ist, oder einen benutzerdefinierten Skill, um dem Agenten weitere Informationen zur Verwendung einer internen Bibliothek zu geben.

Nachdem Sie einen Skill erstellt haben, kann der Agent ihn automatisch verwenden. Sie können ihn aber auch manuell auslösen, indem Sie @ gefolgt vom Skill-Namen eingeben. In der Dokumentation erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Skills für Ihre Codebase erstellen. Noch besser ist es, wenn Sie Ihren Agenten bitten, Ihnen beim Erstellen eines neuen Skills zu helfen. Er führt Sie dann durch die Details.

Erste Schritte

So erstellen Sie einen Skill für Ihr Projekt:

• Erstellen Sie im Stammordner Ihres Projekts ein Verzeichnis „.skills“.
• Platzieren Sie in diesem neuen Verzeichnis eine Datei „SKILL.md“.
• Fügen Sie der Datei einen Namen und eine Beschreibung hinzu, um Ihren benutzerdefinierten Workflow zu definieren. Ihr Skill ist jetzt fertig.
• Optional können Sie Skripts, Assets und Referenzen einfügen, um Ihrem Agenten noch mehr Anleitung zu geben.

Berechtigungen für den Agentenmodus verwalten

Sie haben die Kontrolle über Ihre Codebase und können jetzt genauer festlegen, welche Daten und Funktionen Sie für KI-Agenten freigeben möchten. Mit den neuen detaillierten Agentenberechtigungen in Android Studio können Sie genau festlegen, was Agenten für Sie tun können.

Wenn der Agentenmodus Dateien lesen, Shell-Befehle ausführen oder auf das Web zugreifen muss, wird explizit Ihre Erlaubnis angefordert. Wir wissen, dass die „Genehmigungsermüdung“ ein echtes Risiko bei KI-Workflows darstellt. Wenn ein Tool zu oft um Erlaubnis bittet, klickt man leicht auf „Zulassen“, ohne die Aktion vollständig zu überprüfen. Android Studio bietet detaillierte Regeln für „Immer zulassen“ für vertrauenswürdige Vorgänge und eine optionale Sandbox für experimentelle Vorgänge. So können Sie sich auf die wichtigen Entscheidungen konzentrieren, für die Ihre manuelle Genehmigung erforderlich ist.

Agentenberechtigungen lassen sich intuitiv einrichten und verwenden. Wenn Sie beispielsweise Berechtigungen auf hoher Ebene gewähren, werden automatisch die zugehörigen Untertools autorisiert. Befehle, die Sie zuvor genehmigt haben, werden automatisch ausgeführt, ohne Ihren Workflow zu unterbrechen. Der Zugriff auf vertrauliche Dateien wie SSH-Schlüssel erfordert immer Ihre ausdrückliche Genehmigung.

Für noch mehr Sicherheit können Sie auch eine optionale Sandbox verwenden, um die Kontrolle über den Agenten streng und isoliert durchzusetzen.

Leere App-Vorlage für die Car App Library

Wir erleichtern das Erstellen von Android-Apps für Autos. Bisher war das Erstellen von Apps für Autos mit komplexen Konfigurationen verbunden, nur um das Projekt erfolgreich zu erstellen.

Jetzt können Sie die Entwicklung mit der neuen Vorlage „Leere App für die Car App Library“ in Android Studio beschleunigen. Diese Vorlage enthält den erforderlichen Boilerplate-Code für eine für das Fahren optimierte App sowohl unter Android Auto als auch unter Android Automotive OS. So sparen Sie viel Zeit und Aufwand. Statt sich mit der Einrichtung zu beschäftigen, können Sie sich darauf konzentrieren, das bestmögliche Erlebnis für Ihre Nutzer auf der Straße zu schaffen.

Erste Schritte

So verwenden Sie die neue Vorlage:

• Wählen Sie auf dem Bildschirm „Willkommen bei Android Studio“ die Option Neues Projekt aus oder wählen Sie in einem Projekt Datei > Neu > Neues Projekt aus.
• Suchen Sie nach der Vorlage Leere App für die Car App Library oder wählen Sie sie aus.
• Geben Sie Ihrer App einen Namen und klicken Sie auf Fertigstellen , um Ihre für das Fahren optimierte App zu generieren.

Android Studio Panda-Releases

Panda 3 baut auf dem KI-orientierten Panda 2-Release vom letzten Monat auf. Im Beitrag Von der Prompt zum funktionierenden Prototyp mit Android Studio Panda 2 erfahren Sie mehr über die neuen Android Studio-Funktionen, darunter der KI-gestützte neue Projektworkflow, der Sie von der Prompt zum Prototyp führt, und der Assistent für Versionsupgrades, der das Aktualisieren Ihrer Abhängigkeiten erleichtert.

Jetzt starten

Legen Sie los und beschleunigen Sie Ihre Entwicklung. Laden Sie Android Studio Panda 3 herunter und testen Sie noch heute diese leistungsstarken neuen agentischen Funktionen.

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