חדש: Android Performance Analyzer – השלב הבא באבולוציה של פרופילים ב-Android

מה זה Android Performance Analyzer?

‫Android Performance Analyzer (APA) הוא כלי חדש ליצירת פרופילים ולניתוח ביצועים ב-Android, שמיועד לסביבת Android לנייד. 

הכלי APA מיועד לכל מפתח שיוצר אפליקציות ל-Android ורוצה לשפר את הביצועים של האפליקציה או המשחק שלו. המדריך הזה שימושי לכל מהנדס שמתעניין בביצועים, במיוחד למהנדסים שמשתמשים ב-Vulkan במנועי המשחקים שלהם ורוצים להפיק את הביצועים הכי טובים מהקוד שלהם.

הכלי APA נועד לעזור לכם לבצע אופטימיזציה של אפליקציות ומשחקים לכל מכשירי Android המודרניים, ולפשט את תהליכי העבודה הנפוצים ביותר שלכם. הוא כולל ממשק פשוט שכל אחד בצוות יכול ללמוד במהירות ולהשתמש בו כדי להיות פרודוקטיבי. 

החל מהיום, בגרסת בטא פתוחה , אפשר להשתמש ב-System Profiler החדש של APA כדי לנתח את השימוש במעבד, במעבד הגרפי, בזיכרון ובחשמל של האפליקציה או המשחק שלכם, ולראות איך הם פועלים ביחס להתנהגות המערכת.

ה-APA פותח בשיתוף עם Samsung Austin Research Center (מרכז המחקר של סמסונג באוסטין) ו-LunarG, והוא מסתמך על Perfetto למעקב אחר המערכת. התכונות הקרובות שלו לפרופיל/ניפוי באגים של מסגרות (פרטים נוספים בהמשך!) מבוססות על טכנולוגיית GFXReconstruct של LunarG לצילום והפעלה מחדש של גרפיקה.

במכשירים עם Android בגרסה 12 ואילך, חוויית השימוש תהיה הכי טובה כשמצלמים את הביצועים של המערכת ואת מדדי ה-GPU ואת שלבי העיבוד.

בנוסף, אנחנו משתפים פעולה עם שותפים מוערכים בתעשייה כדי להוסיף ל-APA נתונים נוספים שקשורים ליצירת פרופילים ולאופטימיזציה בסביבה העסקית של Android. 

איך משיגים את Android Performance Analyzer

ה-APA מגיע בשני פורמטים שונים, ואפשר להוריד את זה שמתאים לצרכים שלכם

• כאפליקציה קלה ונפרדת למחשב.
• הוא גם משולב ישירות ב-Android Studio ככלי מעודכן לצפייה במעקב מערכת (זמין בגרסאות Canary של Panda 4 ואילך).

אפליקציית שולחן העבודה העצמאית מיועדת לשימוש ללא פרויקט Android Studio או גרסת build של Gradle, ומספקת התאמה אישית מעמיקה של הגדרות ההקלטה, שכבות Vulkan מובנות לניתוח גרפי, בדיקה מעמיקה של מוני GPU ועוד.

‫APA היא גם בפלטפורמות שונות: היא פועלת באופן מקורי ב-Windows,‏ MacOS ו-Linux.

תכונות בגרסה הזו

פונקציונליות בסיסית של יצירת פרופילים

איסוף נתוני הפרופיל

לא תמיד רוצים לצלם תמונה מיד כשמפעילים אפליקציה או משחק. התכונה APA מאפשרת לכם לבחור ולתעד עקבות מהמכשיר בזמן ההפעלה או באופן ידני. ממשק המשתמש מאפשר לכם לבחור אילו מוני GPU ונתונים אחרים יתועדו במעקב. אם יש לכם צרכים מורכבים יותר, אתם יכולים לספק הגדרה מותאמת אישית של Perfetto.

ניתוח מערכת מעמיק

בעזרת APA, אתם יכולים לנתח את ההתנהגות של המערכת כולה בתצוגה אחת. לדוגמה, אפשר לבדוק בקלות את ליבות המעבד – את התדרים שלהן ואת העבודה שמתוזמנת בהן, או לבדוק תהליכים ואת פעילות השרשור שלהם.

באפליקציות עם גרפיקה עשירה, APA מספק נתוני מונה ביצועים של GPU במגוון חומרה של Qualcomm,‏ Arm,‏ Imagination ו-Samsung. אפשר אפילו לעקוב אחרי צריכת הסוללה והחשמל כדי לראות את ההשפעה של הקוד על צריכת החשמל.

כדי להבין בדיוק איפה הפריימים מבזבזים זמן, אירועי SurfaceFlinger מספקים תובנות מעמיקות לגבי צינור העיבוד וההצגה, מרגע קבלת הקוד הראשוני ועד להצגה הסופית. בנוסף, התכונה החדשה של צילומי מסך מאפשרת לכם להעביר את הסמן על צילומי המסך כדי למצוא בקלות את האזורים המדויקים שבהם אתם רוצים להתמקד.

אתם יכולים לפתוח קבצים קיימים של מעקב ב-Perfetto, להשתמש בהגדלה כדי לראות פרטים מדויקים בציר הזמן ולהשתמש בסרגלים כדי למדוד את משך העבודה והאירועים. ב-APA אפשר גם להוסיף סימנייה לממצאים מעניינים ולהוסיף להם הערות, ואפשר להצמיד מסלולים חשובים לחלק העליון של המסך כדי להתמקד בדיוק במקום שצריך במהלך האופטימיזציה.

תכונות של תהליכי עבודה

ממשק עם כרטיסיות וחלונות מפוצלים: אתם יכולים לפתוח כמה עקבות בכרטיסיות זו לצד זו או לפצל עקבה אחת לשני חלונות כדי להשוות בין אזורים שונים של אותה עקבה בו-זמנית.

תהליך עבודה מבוסס-פרויקט: ב-APA נעשה שימוש במודל פרויקט שמאפשר לעקוב אחרי כמה עקבות מסרגל הצד של הפרויקט. האפשרות הזו שימושית במיוחד לאיסוף התוצאות של בדיקות A/B ובדיקות אורך, ולשמירת כל התוצאות במקום אחד כדי שיהיה קל להשוות ביניהן ולגשת אליהן במהירות.

ניווט חזותי באמצעות צילומי מסך: APA מאפשרת לכם לצלם צילומי מסך במהלך מעקב (בלי להשפיע באופן משמעותי על הביצועים) כדי להתמקד באזורים שבהם ראיתם משהו שמשפיע על הביצועים על ידי גלילה בציר הזמן. או אפילו רק כדי להתמצא.

התאמות אישיות של התצוגה שנשמרות: כשמצמידים טראקים או משנים את הגודל שלהם באופן אנכי, אנחנו שומרים את ההתאמות האישיות האלה כך שהן יישארו גם בפעם הבאה שתפתחו את ה-trace.

כלי ניתוח וכישורים חדשים לסוכני AI

סמני מעקב לניפוי באגים של Vulkan למעברי רינדור: אנחנו תומכים בהערות לניפוי באגים של Vulkan למעברי רינדור – הערות שמאפשרות לכם לראות את השמות של מעברי הרינדור שהגדרתם מבסיס הקוד ישירות בטראקים ובפלחים שמוצגים ב-APA.

המידע הזה עוזר לכם מאוד ליצור קשרים לוגיים בין עומסי העבודה שמוצגים בכלי ליצירת פרופילים לבין המיקום שלהם בבסיס הקוד.

שימוש ב-AI כדי ליצור שאילתות SQL לניתוח בהתאמה אישית: APA תומך בניתוח עקבות באמצעות שאילתות SQL, ומגיע עם מיומנות חדשה של Perfetto SQL שאפשר להשתמש בה עם סוכני ה-AI המועדפים עליכם. כך קל יותר ליצור שאילתות בלי צורך לזכור את סכימות ה-SQL של Perfetto או את תחביר ה-SQL.

אפשר לבקש מ-Gemini לנתח את העקבות בשבילכם: הוספנו גם עוד יכולת ניתוח של Perfetto כדי לענות על שאלות כלליות – כמו 'למה ההפעלה של האפליקציה שלי איטית?' – כדי לעזור לכם למצוא נקודות התחלה כשמנתחים עקבות מורכבים, באמצעות סוכן ה-AI המועדף עליכם כדי לאתר את התשובות.

FPS ומשך הזמן של מסגרות : אפשר לראות את ה-FPS ואת משך הזמן של המסגרות במבט חטוף בטראקים, כדי להשוות אותם לפעילות אחרת שמתרחשת בטראס. 

שיפורים במהירות ובחוסן

שיפורים במהירות ובחוסן: עיבוד של נתוני מעקב מהיר פי 6 עד פי 26 בהשוואה ל-Android GPU Inspector, ו-APA יציב משמעותית יותר כשעובדים עם נתוני מעקב גדולים.

מקרים לדוגמה

שיתפנו פעולה עם השותפים שלנו בתוכנית הגישה המוקדמת כדי ליצור מחקרי מקרה מפורטים שמציגים איך אפשר להשתמש ב-APA כדי לשפר את הביצועים של אפליקציות ומשחקים ב-Vulkan.

The Forge Interactive

‫The Forge השתמשו ב-Android Performance Analyzer כדי לזהות את הצורך באגירת קריאות ל-vkCmdBindDescriptorSets, וכך צמצמו את עלויות ההגדרה של ה-CPU בכ-50%. כתוצאה מכך, קצב ייצור החום במכשיר הואט פי 2-3, מה שהוביל לזמני שימוש ארוכים יותר. הם גם השתמשו ב-APA כדי לזהות הזדמנויות להעביר את העבודה של עיבוד הגופן וממשק המשתמש אל ה-GPU, וכך לשפר את יכולת ההתאמה.

כאן אפשר לקרוא את המקרה לדוגמה המלא של The Forge.

הערה: במקרה לדוגמה הזה נדגים איך להשתמש בשאילתות SQL בהתאמה אישית בפרופילר כדי ליצור מדד של עלות כוללת של עיבוד.

NetMarble – Seven Deadly Sins: Origin

חברת Netmarble השתמשה ב-Android Performance Analyzer כדי לכוונן את המשחק Seven Deadly Sins: Origin. החברה התמקדה במיוחד בשיפור הביצועים על ידי שינוי הדיוק של ההצללות (shaders) ובבדיקת ההשפעה של הגדלת הרזולוציה על הביצועים של כלי העיבוד שלה.

הם הצליחו לצמצם את עלות ה-GPU של עיבוד סצנות מסוימות בשיעור של עד 90%. 

כאן אפשר לקרוא את המקרה לדוגמה המלא של NetMarble.

יצירת פרופיל של מורכבות המודל במנוע Filament של Google

‫Google משפרת את Filament glTF Viewer, מנוע העיבוד מבוסס-הפיזיקה שלנו.

הקדשנו זמן לניתוח הצופה עם מגוון סצנות, והראינו איך להשתמש ב-Android Performance Analyzer כדי לזהות סצנות מורכבות מדי בשביל ה-GPU, ואיך לקצץ אותן כדי להגיע ל-60FPS, על ידי שיפור הדחיסה של הטקסטורה ואופטימיזציה של הגיאומטריה. בנוסף, צריכת הזיכרון קטנה בתהליך הזה.

כאן אפשר לקרוא על המחקר שלנו בנושא Filament.

כדאי לנסות את Android Performance Analyzer Beta עוד היום!

אתם יכולים לנסות את הכלי Android Performance Analyzer ולהשתמש בו כבר היום:

• כלי פרופיל עצמאי: https://developer.android.com/android-performance-analyzer
• גרסת Canary של Android Studio (גרסאות Canary‏ Panda 4 ואילך): https://developer.android.com/studio/preview

זו תוכנת בטא, ולכן יכול להיות שתיתקלו מדי פעם בבאג. אם תיתקלו בבאג, נשמח אם תדווחו לנו עליו (תפריט העזרה > שליחת דוח על באג).

אנחנו נשמח לראות איך תשתמשו בכלי החדש Android Performance Analyzer, ואיך הוא יעזור לכם לשפר את הביצועים והאמינות של הפרויקט.

אפשר לקרוא את ההודעה הזו ואת כל העדכונים מ-Google I/O 2026 בכתובת io.google.