AI により、コンテンツをユーザーに適した形式に変換する、パーソナライズされたアプリ エクスペリエンスを簡単に作成できるようになりました。以前は、要約や画像の説明など、特定のユースケース向けに調整された ML Kit GenAI API を通じて、Gemini Nano と統合することができました。
本日、Android のオンデバイス生成 AI の大きなマイルストーンを迎えました。ML Kit GenAI Prompt API のアルファ版リリース を発表します。この API を使用すると、自然言語リクエストとマルチモーダル リクエストを Gemini Nano に送信できます。これにより、生成モデルで構築する際の制御と柔軟性の向上というニーズに対応できます。
Kakao などのパートナーはすでに Prompt API を使用して、実社会に影響を与える独自のサービスを構築しています。Prompt API の強力な機能を、最小限のコードで今すぐ試すことができます。
事前構築済みからカスタムのオンデバイス GenAI へ
Prompt API は、事前構築済みの機能を超えて、アプリ固有のカスタム GenAI ユースケースをサポートします。これにより、複雑なデータ変換を行う独自の機能を作成できます。Prompt API は、オンデバイスの Gemini Nano を使用してデータをローカルで処理するため、オフライン機能とユーザー プライバシーの向上が可能になります。
Prompt API の主なユースケース:
Prompt API を使用すると、高度にカスタマイズされた GenAI ユースケースを実現できます。おすすめの例をいくつかご紹介します。
- 画像理解: 写真を分析して分類します(例: ソーシャル メディア投稿の下書きを作成する、ペット、食べ物、旅行などのタグを識別する)。
- インテリジェントなドキュメント スキャン: 従来の ML モデルを使用して領収書からテキストを抽出し、Prompt API で各アイテムを分類します。
- UI 用のデータ変換: 長文コンテンツを分析して、短く魅力的な通知タイトルを作成します。
- コンテンツ プロンプト: ユーザーのテーマの好みに基づいて、新しい日記のトピックを提案します。
- コンテンツ分析: お客様のレビューを肯定的、中立的、否定的のカテゴリに分類します。
- 情報抽出: メール スレッドから今後のイベントに関する重要な詳細情報を抽出します。
実装
Prompt API を使用すると、数行のコードでカスタム プロンプトを作成し、オプションの生成パラメータを設定できます。
Generation.getClient().generateContent(
generateContentRequest(
ImagePart(bitmapImage),
TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
) {
// Optional parameters
temperature = 0.2f
topK = 10
candidateCount = 1
maxOutputTokens = 10
},
)
Prompt API の実装例について詳しくは、公式ドキュメントとGithub のサンプルをご覧ください。
Gemini Nano、パフォーマンス、プロトタイピング
現在、Prompt API は、最新バージョンの Gemini Nano(nano-v3)を実行する Google Pixel 10 デバイス シリーズで最高のパフォーマンスを発揮します。このバージョンの Gemini Nano は、Google I/O でオープンモデル コミュニティと初めて共有したモデルである Gemma 3n と同じアーキテクチャ上に構築されています。
Gemma 3n と nano-v3 の基盤が共通しているため、デベロッパーは機能をより簡単にプロトタイピングできます。Google Pixel 10 デバイスをお持ちでない場合は、Gemma 3n をローカルでプロトタイピングして、今すぐプロンプトのテストを開始できます。
GenAI API をサポートするデバイスの完全なリストについては、デバイス サポート ドキュメントをご覧ください。
詳細
公式ドキュメントと Github のサンプルを参考に、今すぐ Android アプリに Prompt API の実装を開始しましょう。
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