أخبار المنتجات

تجارب جديدة مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في "استوديو Android"، وواجهات برمجة تطبيقات جديدة مستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وأول جهاز Android XR وغير ذلك، في حلقة الخريف من برنامج The Android Show

يستغرق الاطِّلاع على المقال 5 دقائق
عرض الملف الشخصي لـ Matthew McCullough
Matthew McCullough نائب الرئيس، إدارة المنتجات، فريق مطوّري Android

نحن في مرحلة مهمة تغيّر فيها تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي كل شيء، بدءًا من طريقة عملنا إلى توقّعات المستخدمين من تطبيقاتك، وهدفنا على Android هو تحويل هذا التطور في الذكاء الاصطناعي إلى فرص لك وللمستخدمين. في حلقة الخريف من برنامج The Android Show، أعلنّا اليوم عن مجموعة من التحديثات الجديدة التي تهدف إلى تحقيق أعلى عائد على الاستثمار في تطوير التطبيقات لمنصة Android. لدينا الكثير من الأخبار، بدءًا من التجارب الجديدة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Gemini في "استوديو Android"، ووصولاً إلى واجهة برمجة تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي على الجهاز وأول جهاز Android XR. 

إنشاء ميزات مخصّصة تستند إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الجديدة Prompt API

على أجهزة Android، نقدّم نماذج الذكاء الاصطناعي على الجهاز فقط أو في السحابة الإلكترونية. يسرّنا اليوم أن نتيح لك مرونة كاملة في تحديد شكل الناتج الذي يقدّمه نموذج Gemini Nano من خلال إدخال أي طلب يمكنك تخيّله باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الجديدة Prompt API، المتاحة الآن في إصدار Alpha. بالنسبة إلى أجهزة Android الرائدة، يتيح لك Gemini Nano إنشاء خيارات فعّالة على الجهاز فقط لا تغادر فيها بيانات المستخدمين أجهزتهم أبدًا. في مؤتمر I/O الذي عقدناه في مايو الماضي، أطلقنا واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز فقط باستخدام نموذج Gemini Nano، ما يسهّل تنفيذ المهام الشائعة من خلال واجهات برمجة تطبيقات بسيطة للمهام مثل التلخيص والتدقيق اللغوي ووصف الصور. استخدمت شركة Kakao واجهة Prompt API لتحويل خدمة توصيل الطرود، واستبدلت العملية اليدوية البطيئة التي كان على المستخدمين فيها نسخ التفاصيل ولصقها في نموذج برسالة بسيطة تطلب التوصيل، وتستخرج واجهة برمجة التطبيقات تلقائيًا جميع المعلومات اللازمة. وقد أدّت هذه الميزة إلى تقليل وقت إكمال الطلب بنسبة% 24 وزيادة معدّل إحالة المستخدمين الجدد إلى إجراء إحالات ناجحة بنسبة %45.

الاستفادة من Nano Banana وImagen باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) من Firebase 

عندما تريد إضافة إمكانات متطورة إلى جميع أجهزة Android، ستكون حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة الإلكترونية مع Firebase AI Logic خيارًا رائعًا. لقد كان الحماس كبيرًا بشأن نماذج مثل Gemini 2.5 Flash Image (المعروف أيضًا باسم Nano Banana) وImagen، وبات بإمكان المستخدمين الآن إنشاء الصور وتعديلها باستخدام Nano Banana، ثم استخدام ميزة التعديل الجديدة المستندة إلى القناع والتي تستفيد من نموذج Imagen للتحكّم بشكل أفضل، مثل اختيار أجزاء معيّنة من الصورة وتغييرها. يمكنك الاطّلاع على منشور المدونة لمزيد من المعلومات. بالإضافة إلى إنشاء الصور، يمكنك أيضًا استخدام إمكانات Gemini المتعددة الوسائط لمعالجة النصوص والمحتوى الصوتي والصور. على سبيل المثال، أحدثت شركة RedBus ثورة في مراجعات المستخدمين باستخدام Gemini Flash من خلال Firebase AI Logic لتسهيل تقديم الملاحظات وجعلها أكثر شمولاً وموثوقية. المشكلة القديمة؟ مراجعات نصية قصيرة ومنخفضة الجودة الحلّ الجديد؟ يمكن للمستخدمين الآن ترك مراجعات باستخدام الإدخال الصوتي بلغاتهم الأصلية. بعد ذلك، ينشئ Gemini Flash ردًا نصيًا منظَّمًا من الصوت، ما يتيح مراجعات أطول وأكثر تفصيلاً وموثوقية. وهي مفيدة للجميع، سواء المسافرين أو مشغّلي الخدمات أو المطوّرين.

مساعدتك في تعزيز إنتاجيتك من خلال تجارب قائمة على الذكاء الاصطناعي الوكيل في "استوديو Android"

هدفنا من Gemini في "استوديو Android" هو مساعدتك في زيادة إنتاجيتك، ولهذا السبب ندمج الذكاء الاصطناعي في جميع أدواتنا. وقد حقّق مطوّرون مثل Pocket FM توفيرًا كبيرًا في وقت التطوير بنسبة %50. من خلال إطلاق وضع الوكيل مؤخرًا، يمكنك وصف هدف معقّد بلغة طبيعية، وسيخطّط الوكيل للتغييرات وينفّذها على ملفات متعددة في مشروعك (بإذن منك). تستند إجابات الوكيل الآن إلى أحدث ممارسات التطوير، ويمكنها حتى المقارنة بين مصادر بيانات متعددة في أحدث مستنداتنا في الوقت الفعلي. عرضنا تجارب جديدة مستندة إلى الوكلاء، مثل التعديلات على "وضع الوكيل"، وإمكانية ترقية واجهات برمجة التطبيقات نيابةً عنك، ومساعد المشروع الجديد، وأعلنّا أنّه سيكون بإمكانك استخدام أي نموذج لغوي كبير من اختيارك لتشغيل وظائف الذكاء الاصطناعي داخل "استوديو Android"، ما يمنحك المزيد من المرونة والخيارات بشأن كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في عملية تطوير التطبيقات. للحصول على أحدث الميزات الثابتة، مثل الاحتفاظ بنسخة احتياطية والمزامنة، احرص على تنزيل أحدث إصدار ثابت من استوديو Android.

تعزيز تطوير تطبيقات Android بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتحسين النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام مقياس أداء Android

هدفنا هو تسهيل مهمة مطوّري تطبيقات Android في إنشاء تجارب رائعة. مع زيادة كمية الرموز البرمجية التي يكتبها الذكاء الاصطناعي، طلب المطوّرون نماذج تعرف المزيد عن تطوير تطبيقات Android. نريد مساعدة المطوّرين على زيادة إنتاجيتهم، ولهذا السبب نعمل على إنشاء مجموعة مهام جديدة لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) في مجموعة من مجالات تطوير تطبيقات Android الشائعة. الهدف هو تزويد صنّاع النماذج اللغوية الكبيرة بمقياس أداء، أي معيار أساسي لتطوير تطبيقات Android عالية الجودة، لكي يتوفّر لمطوّري تطبيقات Android مجموعة من النماذج المفيدة للاختيار من بينها للحصول على المساعدة من الذكاء الاصطناعي. 

لتعكس التحديات التي تواجه عملية تطوير تطبيقات Android، يتألف معيار الأداء من مشاكل واقعية مأخوذة من مستودعات Android العامة على GitHub. تحاول كل عملية تقييم أن تجعل نموذج اللغة الكبير يعيد إنشاء طلب سحب، ثم يتم التحقّق من هذه الطلبات باستخدام اختبارات من تأليف الإنسان. يتيح لنا ذلك قياس قدرة النموذج على التنقّل في قواعد الرموز البرمجية المعقّدة وفهم التبعيات وحلّ المشاكل التي تواجهها كل يوم. 

نحن بصدد الانتهاء من مجموعة المهام التي سنختبر من خلالها النماذج اللغوية الكبيرة، وسنشارك النتائج مع الجميع في الأشهر المقبلة. نتطلّع إلى معرفة كيف سيؤثّر ذلك في عملية تطوير تطبيقات Android بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وإلى المرونة والخيارات الإضافية التي ستتيحها لك هذه الميزة عند إنشاء تطبيقات على Android.

benchmark.gif

أول جهاز Android XR: Samsung Galaxy XR

في الأسبوع الماضي، أطلقنا أول جهاز ضمن مجموعة جديدة من أجهزة Android XR، وهو Galaxy XR، بالتعاون مع Samsung. تم تصميم أجهزة Android XR بالكامل في عصر Gemini، ما يتيح فرصة جديدة وكبيرة لمنصّة تطبيقك. وبما أنّ Android XR يستند إلى أُطر Android المألوفة، يمكنك الاستفادة من التصميم التكيّفي لإنشاء تطبيقات متوافقة مع الواقع الممتد. للاستفادة من إمكانات ميزات Android XR بشكل كامل، يمكنك استخدام حزمة Jetpack XR SDK. يقدّم فريق Calm مثالاً ممتازًا على ذلك. وقد نجحوا في تحويل تطبيقهم على الأجهزة الجوّالة إلى تجربة مكانية غامرة، حيث أنشأوا قوائم الواقع الممتد الوظيفية في اليوم الأول، وتجربة الواقع الممتد الأساسية في غضون أسبوعين فقط من خلال الاستفادة من قاعدة الرموز البرمجية الحالية لنظام Android وحزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ Jetpack للواقع الممتد.  يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات حول Android XR من سلسلة "Spotlight Week" التي أطلقناها الأسبوع الماضي. 

الإصدار التجريبي من Jetpack Navigation 3

أصبحت مكتبة Jetpack Navigation 3 الجديدة متاحة الآن في إصدار تجريبي. بدلاً من تضمين السلوك في المكتبة نفسها، نوفّر "وصفات إرشادية" مع إعدادات تلقائية جيدة (وصفات nav3 على GitHub). وهي قابلة للتخصيص بالكامل، وتتوافق مع الرسوم المتحركة، وتتكيّف مع مختلف الأجهزة. تم إنشاء الإصدار 3 من Nav من البداية باستخدام Compose State ككتلة أساسية. وهذا يعني أنّه يتبنّى نموذج البرمجة التعريفية بالكامل، أي أنّك تغيّر الحالة التي تملكها ويتفاعل Nav3 مع هذه الحالة الجديدة. في ما يتعلّق بـ Compose، عملنا على تسهيل وتسريع عملية إنشاء واجهة المستخدم، وتوفير الميزات التي أخبرتنا أنّك بحاجة إليها من Views، مع ضمان أداء Compose الجيّد في الوقت نفسه.

تعزيز نجاح نشاطك التجاري على Google Play

مع تسريع الذكاء الاصطناعي لعملية تطوير التطبيقات، يعمل Google Play على تبسيط سير عملك في Play Console حتى يتمكّن نشاطك التجاري من مواكبة التغييرات في الرمز البرمجي. تضع لوحة بيانات التطبيق الجديدة والموجّهة نحو الأهداف المقاييس القابلة للتنفيذ في المقدمة وفي المنتصف. بالإضافة إلى ذلك، تساهم الإمكانات الجديدة في جعل عملياتك اليومية أسرع وأكثر ذكاءً وفعالية، بدءًا من اختبارات الإصدارات التجريبية قبل الإصدار من خلال التحقّق من صحة الروابط العميقة، ووصولاً إلى ملخّصات الإحصاءات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وتوطين سلاسل التطبيقات. هذه التعديلات ليست سوى البداية. يمكنك الاطّلاع على القائمة الكاملة للإشعارات للحصول على آخر الأخبار من Play.  

مشاهدة حلقة الخريف من The Android Show

نشكرك على مشاهدة حلقة الخريف من برنامج The Android Show. نتطلّع إلى مواصلة تحقيق إنجازات رائعة معًا، ويشكّل هذا العرض جزءًا مهمًا من حوارنا معك. يسرّنا تلقّي أفكارك بشأن حلقتنا القادمة، لذا يُرجى التواصل معنا على X أو LinkedIn. أودّ أن أشكر زميليَّ في التقديم، ريبيكا غوتريدج وأديتونجي داهونسي، على مساعدتنا في مشاركة آخر الأخبار.

المؤلف:
متابعة القراءة