אנחנו נמצאים ברגע חשוב שבו ה-AI משנה הכול, החל מאופן העבודה שלנו ועד לציפיות של המשתמשים מהאפליקציות שלכם. המטרה שלנו ב-Android היא להפוך את התפתחות ה-AI הזו להזדמנויות עבורכם ועבור המשתמשים שלכם. היום, בפרק הסתיו של The Android Show, פירטנו כמה עדכונים חדשים שמטרתם להשיג את ההחזר הכי גבוה על ההשקעה בפיתוח לפלטפורמת Android. יש הרבה מה לראות – מחוויות חדשות של סוכנים ב-Gemini ב-Android Studio ועד לממשק API חדש לגמרי של AI במכשיר, וגם מכשיר Android XR הראשון. בואו נתחיל! 

יצירת תכונות מותאמות אישית של AI גנרטיבי באמצעות Prompt API החדש

ב-Android, אנחנו מציעים מודלים של AI במכשיר או בענן.  היום אנחנו שמחים להודיע על השקת Prompt API החדש, שזמין עכשיו בגרסת אלפא. בעזרת ה-API הזה תוכלו להזין כל הנחיה שתרצו ולקבל גמישות מלאה בעיצוב הפלט של מודל Gemini Nano. במכשירי Android מובילים, Gemini Nano מאפשר לכם ליצור אפשרויות יעילות במכשיר שבהן הנתונים של המשתמשים אף פעם לא יוצאים מהמכשיר שלהם. בכנס I/O במאי השנה, השקנו את ממשקי ה-API של ה-AI הגנרטיבי במכשיר באמצעות מודל Gemini Nano, כדי להקל על משימות נפוצות באמצעות ממשקי API פשוטים למשימות כמו סיכום, הגהה ותיאור תמונות. חברת Kakao השתמשה ב-Prompt API כדי לשנות את שירות משלוחי החבילות שלה. במקום תהליך איטי וידני שבו המשתמשים היו צריכים להעתיק ולהדביק פרטים לטופס, הם יכולים פשוט לשלוח הודעה עם בקשה למשלוח, וה-API מחלץ באופן אוטומטי את כל המידע הנדרש. התכונה הזו לבדה קיצרה את זמן השלמת ההזמנה ב-24% והגדילה את שיעור ההמרה של משתמשים חדשים ב-45%.

שימוש ב-Nano Banana וב-Imagen באמצעות Firebase SDK

אם רוצים להוסיף יכולות מתקדמות לכל מכשירי Android, הפתרונות שלנו מבוססי-הענן עם Firebase AI Logic הם בחירה מצוינת. ההתלהבות ממודלים כמו Gemini 2.5 Flash Image (שנקרא גם Nano Banana) ו-Imagen הייתה מדהימה. עכשיו המשתמשים יכולים ליצור ולערוך תמונות באמצעות Nano Banana, ואז להשתמש בתכונת העריכה החדשה שמבוססת על מסכות ומתבססת על מודל Imagen כדי לשלוט טוב יותר בתמונה, למשל לבחור ולשנות חלקים ספציפיים בתמונה. מידע נוסף זמין בפוסט בבלוג שלנו. בנוסף ליצירת תמונות, אתם יכולים להשתמש ביכולות המולטי-מודאליות של Gemini כדי לעבד קלט של טקסט, אודיו ותמונות. לדוגמה, חברת RedBus שינתה את הדרך שבה המשתמשים שלה כותבים ביקורות באמצעות Gemini Flash דרך Firebase AI Logic כדי להפוך את מתן המשוב לקל יותר, כולל יותר ומהימן יותר. הבעיה הישנה? ביקורות קצרות באיכות נמוכה. מה הפתרון החדש? מעכשיו משתמשים יכולים להשאיר ביקורות באמצעות קלט קולי בשפות האם שלהם. מתוך האודיו, Gemini Flash יוצר תשובה מובנית בטקסט, שמאפשרת ביקורות ארוכות, עשירות ומהימנות יותר של משתמשים. כולם מרוויחים: המטיילים, מפעילי התיירות והמפתחים.

שיפור הפרודוקטיביות באמצעות חוויות מבוססות-סוכן ב-Android Studio

המטרה שלנו עם Gemini ב-Android Studio היא לעזור לכם להיות יותר פרודוקטיביים, ולכן אנחנו משלבים AI בכלים שלנו. מפתחים כמו Pocket FM נהנו מחיסכון מרשים של 50% בזמן הפיתוח. עם ההשקה האחרונה של מצב סוכן, אתם יכולים לתאר מטרה מורכבת בשפה טבעית, והסוכן (בהסכמתכם) יתכנן ויבצע שינויים בכמה קבצים בפרויקט. התשובות של הסוכן מבוססות עכשיו על שיטות הפיתוח הכי עדכניות, והוא יכול אפילו להפנות למסמכי התיעוד העדכניים שלנו בזמן אמת. הצגנו הדגמות של ממשקים חדשים מבוססי-סוכן, כמו עדכונים ל'מצב סוכן', אפשרות לשדרג ממשקי API בשמכם, עוזר הפרויקט החדש, והודענו שתהיה לכם אפשרות להשתמש בכל מודל שפה גדול (LLM) שתבחרו כדי להפעיל את פונקציונליות ה-AI בתוך Android Studio, וכך לקבל יותר גמישות ואפשרויות לשילוב AI בתהליך העבודה. כדי להשתמש בתכונות היציבות החדשות ביותר, כמו גיבוי וסנכרון, צריך להוריד את הגרסה היציבה העדכנית ביותר של Android Studio.

שיפור פיתוח אפליקציות ל-Android בעזרת AI, ושיפור מודלים גדולים של שפה (LLM) באמצעות מדד השוואה ל-Android

המטרה שלנו היא להקל על מפתחי Android ליצור חוויות נהדרות. יותר ויותר קוד נכתב על ידי AI, ומפתחים ביקשו מודלים שמכירים טוב יותר את פיתוח Android. אנחנו רוצים לעזור למפתחים להיות פרודוקטיביים יותר, ולכן אנחנו יוצרים קבוצה חדשה של משימות למודלים גדולים של שפה (LLM) בתחומים נפוצים של פיתוח ל-Android. המטרה היא לספק ליוצרי LLM בנצ'מרק, מעין כוכב הצפון של פיתוח Android באיכות גבוהה, כדי שמפתחי Android יוכלו לבחור מתוך מגוון מודלים שימושיים לקבלת עזרה מ-AI. 

כדי לשקף את האתגרים של פיתוח ל-Android, המדד מורכב מבעיות מהעולם האמיתי שנלקחו ממאגרי קוד פתוח של Android ב-GitHub. בכל הערכה, מודל LLM מנסה ליצור מחדש בקשת משיכה, ואז הבקשות האלה מאומתות באמצעות בדיקות שנכתבו על ידי בני אדם. כך אנחנו יכולים למדוד את היכולת של מודל לנווט בבסיסי קוד מורכבים, להבין תלויות ולפתור את סוג הבעיות שאתם נתקלים בהן מדי יום. 

אנחנו בשלבי סיום של הגדרת המשימות שנבדוק באמצעות מודלים גדולים של שפה (LLM), ונשתף את התוצאות באופן פומבי בחודשים הקרובים. אנחנו מצפים לראות איך זה ישפיע על פיתוח אפליקציות ל-Android בעזרת AI, ואיך זה ייתן לכם יותר גמישות ואפשרויות לבנייה ב-Android.

מכשיר Android XR הראשון: Samsung Galaxy XR

בשבוע שעבר השקנו את הראשון בסדרת מכשירי Android XR חדשים: Galaxy XR, בשיתוף עם סמסונג. מכשירי Android XR מבוססים על טכנולוגיית Gemini, ויוצרים פלטפורמה חדשה ומשמעותית לאפליקציה שלכם. ומכיוון ש-Android XR מבוסס על מסגרות Android מוכרות, כשאתם מפתחים בצורה אדפטיבית, אתם כבר מפתחים ל-XR. כדי לנצל את מלוא הפוטנציאל של תכונות Android XR, אפשר להשתמש ב-Jetpack XR SDK.  צוות Calm מספק דוגמה מושלמת לשימוש בטכניקה הזו. הם הצליחו להפוך את האפליקציה לנייד לחוויה מרחבית סוחפת. הם יצרו את התפריטים הפונקציונליים הראשונים של XR ביום הראשון, וחוויית XR מרכזית תוך שבועיים בלבד, באמצעות בסיס הקוד הקיים של Android ו-Jetpack XR SDK.  במאמר שפרסמנו בשבוע שעבר במסגרת Spotlight Week אפשר לקרוא מידע נוסף על Android XR. 

גרסה 3 של Jetpack Navigation נמצאת בשלב בטא

ספריית Jetpack Navigation 3 החדשה זמינה עכשיו בגרסת בטא. במקום שההתנהגות תהיה מוטמעת בספרייה עצמה, אנחנו מספקים 'מתכונים' עם הגדרות ברירת מחדל טובות (מתכוני nav3 ב-GitHub). הספרייה מגיעה מראש עם אפשרויות התאמה אישית מלאות, תמיכה באנימציות ויכולת הסתגלות. ‫Nav 3 נבנה מאפס עם Compose State כאבן בניין בסיסית. המשמעות היא שהספרייה תומכת באופן מלא במודל תכנות הצהרתי – אתם משנים את המצב שבבעלותכם ו-Nav3 מגיבה למצב החדש הזה. בנוסף, אנחנו עובדים על שיפור המהירות והפשטות של Compose כדי שתוכלו ליצור ממשקי משתמש בקלות רבה יותר. אנחנו כוללים את התכונות שציינתם שאתם צריכים מ-Views, ובו-זמנית מוודאים ש-Compose פועל בצורה יעילה.

איך להגדיל את סיכויי ההצלחה של העסק ב-Google Play

ה-AI מאיץ את פיתוח האפליקציות, ו-Google Play מייעל את תהליך העבודה ב-Play Console כדי שהצמיחה העסקית שלכם תתאים לקצב של הקוד. לוח הבקרה החדש של האפליקציה, שמבוסס על יעדים, מציג במרכז מדדים פרקטיים. בנוסף, יכולות חדשות הופכות את הפעולות היומיומיות שלכם למהירות, חכמות ויעילות יותר: מבדיקות לפני השקת האפליקציה באמצעות אימות קישורי עומק ועד סיכומי ניתוח מבוססי-AI ולוקליזציה של מחרוזות באפליקציה. העדכונים האלה הם רק ההתחלה. כדי לקבל את העדכונים האחרונים מ-Play, כדאי לעיין ברשימה המלאה של ההודעות.  

צפייה בפרק הסתיו של The Android Show

תודה שצפיתם בפרק הסתיו של The Android Show. אנחנו נרגשים להמשיך ולבנות יחד דברים נהדרים, והאירוע הזה הוא חלק חשוב מהשיח שלנו איתכם. נשמח לשמוע רעיונות לפרק הבא, אז אפשר לפנות אלינו ב-X או ב-LinkedIn. תודה מיוחדת למנחים שלי, רבקה גוטרידג' ואדטונג'י דהונסי, שעזרו לנו לשתף את העדכונים האחרונים.