redBus היא פלטפורמת הכרטיסים לאוטובוסים הגדולה בעולם באינטרנט, והיא משרתת מיליוני נוסעים בהודו, בדרום מזרח אסיה ובאמריקה הלטינית. השירות מיועד בעיקר לניידים, ויותר מ-90% מההזמנות מתבצעות דרך האפליקציה שלו. עם זאת, יש כאן אתגר משמעותי באיסוף משוב מועיל מבסיס משתמשים שדוברים עשרות שפות שונות. למשתמשים רבים לא נוח להקליד ביקורות, וביקורת שנכתבת בטמילית, למשל, לא מועילה למפעיל אוטובוסים שמדבר רק הינדית.

כדי לשפר את האיכות והכמות של משוב המשתמשים, מפתחים ב-redBus השתמשו ב-Gemini Flash, מודל AI מבית Google שמספק חביון נמוך, כדי לתמלל ולתרגם באופן מיידי הקלטות קוליות של משתמשים. כדי לחבר את ה-AI המתקדם הזה לאפליקציה שלהם בלי להתעסק בעבודת קצה עורפית מורכבת, הם השתמשו ב-Firebase AI Logic. התכונה החדשה הזו הסירה את מחסומי השפה ופישטה את תהליך הבדיקה, מה שהוביל לעלייה משמעותית במעורבות המשתמשים ובאיכות המשוב.

גישה שמתמקדת בקול כדי לפשט את המשוב מהמשתמשים

הגרסה הקודמת של תכונת הביקורת באפליקציית redBus הייתה מבוססת-טקסט, ולכן היו בה כמה בעיות עיקריות. "במסגרת הפעילות שלנו, ביקורות מהימנות של משתמשים הן קריטיות: הן עוזרות לנו לבנות אמון בקרב המטיילים ומספקות למפעילי התיירות תובנות פרקטיות. המערכת הקיימת שלנו, שמבוססת על טקסט, שירתה אותנו היטב, אבל גילינו שללקוחות היה קשה לעיתים קרובות לתאר את החוויה שלהם באופן מלא. כתוצאה מכך, המשוב שקיבלנו מהמשתמשים לא כלל את הפרטים והנפח שהיינו צריכים כדי לספק ערך מקסימלי גם לנוסעים וגם למפעילים. בנוסף, מחסומי שפה הגבילו את התועלת של הביקורות, כי ביקורות בשפה אחת לא היו מועילות למשתמשים או למפעילי אוטובוסים שדיברו בשפה אחרת. המטרה העיקרית שלנו הייתה לנצל את היכולת של הקול להעביר רגשות ולעקוף את מחסום השפה כדי לקבל משוב אותנטי ומפורט יותר מהמשתמשים", אמר אבהי מוקטיסוואראר, מוביל טכני בכיר בפיתוח לנייד ב-redBus.

צוות הפיתוח רצה ליצור חוויה חלקה שמתבססת על קול, ולכן הוא עיצב תהליך חדש שבו המשתמשים יכולים פשוט להקליט את הביקורת שלהם בשפת האם שלהם. כדי לעודד את השימוש בתכונה, הצוות הטמיע כפתור מיקרופון בולט עם אנימציה, לצד טקסט שאומר: "הקול שלך חשוב, שתף את הביקורת שלך בשפה שלך". הטקסט הזה מופיע בשפת המשתמש, בהתאם להגדרות השפה של האפליקציה.

האפליקציה מעבדת את ההקלטה הקולית של המשתמש באמצעות Gemini Flash. קודם כל, המערכת מתמללת את הדיבור לטקסט, אחר כך מתרגמת אותו לאנגלית, ובסוף מנתחת את הסנטימנט כדי ליצור באופן אוטומטי דירוג בכוכבים ולחזות תגים רלוונטיים על סמך תוכן הביקורת. לאחר מכן, המערכת יוצרת סיכום תמציתי וממלאת אוטומטית את השדות בטופס הביקורת בתוכן שנוצר.

המפתחים בחרו ב-Firebase AI Logic כי היא אפשרה להם לבנות את התכונה ולפרסם אותה בלי עזרה מצוות ה-Backend, וכך לקצר באופן משמעותי את זמן הפיתוח ולצמצם את המורכבות. ‫"Firebase AI SDK היה גורם מרכזי שהבדיל אותנו מהמתחרים, כי הוא היה הפתרון היחיד שאיפשר לצוות הפרונט-אנד שלנו לבנות את התכונה ולפרסם אותה באופן עצמאי", מסביר אבהי. הגישה הזו אפשרה לצוות לעבור משלב הרעיון לשלב ההשקה תוך 30 יום בלבד.

במהלך ההטמעה, המהנדסים השתמשו בפלט מובנה, וכך מודל Gemini Flash יכול היה להחזיר תשובות JSON מעוצבות היטב, כולל התמלול, התרגום, ניתוח הסנטימנט ודירוג הכוכבים, מה שהקל על אכלוס ממשק המשתמש. כך נהנים מחוויית משתמש חלקה. לאחר מכן, המשתמשים רואים את הטקסט המקורי המתומלל בשפה שלהם ואת הגרסה המתורגמת והמסוכמת באנגלית. והכי חשוב, המשתמש מקבל שליטה מלאה בבדיקה ובעריכה של כל הטקסט שנוצר על ידי AI, ויכול לשנות את דירוג הכוכבים לפני שליחת הביקורת. הם יכולים אפילו לדבר שוב כדי להוסיף עוד תוכן. 

הגברת המעורבות וקבלת תובנות מעמיקות יותר לגבי המשתמשים
התכונה של ביקורת קולית מבוססת-AI השפיעה באופן חיובי משמעותי על מעורבות המשתמשים. החברה אפשרה למשתמשים לדבר בשפת האם שלהם, וכתוצאה מכך נהנתה מעלייה של 57% באורך הביקורות ומעלייה משמעותית בנפח הכולל של הביקורות.

התכונה החדשה הצליחה לעודד חלק מהמשתמשים שלא היו בטוחים אם לכתוב ביקורת. מאז ההטמעה, המשוב מהמשתמשים היה חיובי באופן גורף: הלקוחות מעריכים את הדיוק של התמלול והתרגום, וחושבים שהסיכומים שנוצרו על ידי AI הם סקירה תמציתית של הביקורות הארוכות והמפורטות יותר שלהם.

‫Gemini Flash, למרות שהוא מתארח בענן, סיפק חוויית משתמש עם תגובה מהירה מאוד. "שותפים ובעלי עניין רבים ציינו שהתגובה של תכונת ה-AI החדשה שלנו כל כך מהירה וחלקה, שנדמה שה-AI פועל ישירות במכשיר", אמר אבהי. "הנתון הזה מעיד על זמן האחזור הנמוך של מודל Gemini Flash, שהיה גורם מרכזי בהצלחה שלו".

דרך קלה יותר ליצור באמצעות AI

עבור צוות redBus, הפרויקט הראה איך Firebase AI Logic ו-Gemini Flash מאפשרים למפתחי אפליקציות לנייד ליצור תכונות שדורשות בדרך כלל הטמעה בשרת העורפי. כך מצטמצמת התלות בשינויים בצד השרת, והמפתחים יכולים לבצע איטרציות במהירות ובאופן עצמאי.

בעקבות ההצלחה של התכונה 'ביקורת קולית', הצוות ב-redBus בודק תרחישי שימוש נוספים ב-AI גנרטיבי במכשיר כדי לשפר עוד יותר את האפליקציה. הם גם מתכננים להשתמש ב-Google AI Studio כדי לבדוק הנחיות ולבצע איטרציות שלהן בהמשך. עבור אבהי, הלקח ברור: "זה כבר לא קשור להגדרות מורכבות של קצה העורף", הוא אומר. "הכול מתחיל בהזנת ההנחיה הנכונה כדי ליצור את התכונה החדשנית הבאה שתשפר באופן ישיר את חוויית המשתמש".

שנתחיל?

כאן מוסבר איך אפשר להשתמש ב-Firebase AI Logic כדי ליצור תכונות מבוססות-AI גנרטיבי לאפליקציה שלכם.