গুগল আই/ও '২৬ থেকে বুদ্ধিদীপ্ত অভিজ্ঞতা তৈরির জন্য অ্যান্ড্রয়েডের সেরা এআই আপডেটসমূহ

Google I/O 2026-এ, আমরা অ্যান্ড্রয়েডের একটি অপারেটিং সিস্টেম থেকে ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমে রূপান্তরের বিষয়টি তুলে ধরেছি। আমরা আরও দেখিয়েছি, কীভাবে আপনি এই সিস্টেমের মাধ্যমেই ইন্টেলিজেন্ট এক্সপেরিয়েন্স তৈরি করতে পারেন এবং আপনার অ্যাপে গুগলের এআই-এর শক্তি নিয়ে আসতে পারেন। আপনি যদি এই আপডেটগুলো মিস করে থাকেন, তবে এখানে আমাদের সংক্ষিপ্ত সারসংক্ষেপ ভিডিওটি দেখে নিন:

১. আপনার অ্যাপগুলোকে ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমের কেন্দ্রে স্থাপন করা

অ্যান্ড্রয়েড ওএস ইতিমধ্যেই জেমিনির মতো এজেন্টদের টাস্ক অটোমেশন সম্পন্ন করার ক্ষমতা দেয়, যার মাধ্যমে এটি ব্যবহারকারীর পক্ষ থেকে কোনো অ্যাপ নেভিগেট করতে পারে।

AppFunctions (Android MCP) আপনার অ্যাপ ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমের সাথে কীভাবে সমন্বিত হবে, সে বিষয়ে আপনাকে আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে। এই নতুন প্ল্যাটফর্ম এপিআই এবং জেটপ্যাক লাইব্রেরি বর্তমানে পরীক্ষামূলক প্রিভিউ পর্যায়ে উপলব্ধ।

• অ্যান্ড্রয়েড এমসিপি: অ্যাপফাংশনস আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে ডিভাইসের মধ্যে একটি মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (এমসিপি) সার্ভার হিসেবে কাজ করার সুযোগ দেয়। এর মানে হলো, আপনি আপনার অ্যাপের টুলস, সার্ভিস এবং ডেটা সিস্টেম ও এজেন্টদের সাথে নির্বিঘ্নে শেয়ার করতে পারেন।
• সুসংহত উন্নয়ন: আপনি এই নতুন দক্ষতা কাজে লাগিয়ে আপনার কোডবেসের মধ্যেই সহজে অ্যাপফাংশন তৈরি করতে পারবেন।
• অন্বেষণ এবং পরীক্ষণ: আমরা একটি নতুন টেস্ট এজেন্ট প্রকাশ করেছি যা আপনাকে একটি সিমুলেটেড এজেন্ট পরিবেশে আপনার AppFunction-গুলো নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং ডিবাগ করার সুযোগ দেয়।

এটি বাস্তবে দেখতে, 'অ্যান্ড্রয়েডের নতুন কী আছে' প্রেজেন্টেশনের সময় দেখানো লাইভ ডেমোটি দেখুন।

২. জেমিনি ন্যানো ৪ প্রিভিউ-এর মাধ্যমে ডিভাইসে পাওয়ার সরবরাহ

গত মাসে আমরা আমাদের অত্যাধুনিক ওপেন মডেল, জেমা ৪ (Gemma 4) চালু করেছি। আপনি ইতিমধ্যেই এআইকোর (AIcore) ডেভেলপার প্রিভিউ- এর মাধ্যমে পরবর্তী প্রজন্মের জেমিনি ন্যানো (ন্যানো ৪) মডেলগুলোর প্রিভিউ এবং প্রোটোটাইপ করতে পারেন। জেমিনি ন্যানো দিয়ে প্রোডাকশনকে আরও নির্ভরযোগ্য এবং উন্নত পারফরম্যান্সের জন্য, আমরা এমএল কিট জেনএআই এপিআই (ML Kit GenAI APIs)- তে কয়েকটি নতুন ফিচার যোগ করছি:

• প্রোটোটাইপ থেকে প্রোডাকশন: AICore ডেভেলপার প্রিভিউতে প্রোটোটাইপিং থেকে ML Kit GenAI Prompt API ব্যবহার করে প্রোডাকশন-রেডি অ্যাপ তৈরিতে উত্তরণ ঘটান, যা এই বছরের শেষের দিকে ফ্ল্যাগশিপ ডিভাইসগুলোতে লঞ্চ হতে যাওয়া Gemini Nano 4-এর সুবিধা গ্রহণ করবে।
• স্ট্রাকচার্ড আউটপুট: আসন্ন স্ট্রাকচার্ড আউটপুট এপিআই আপনাকে প্রম্পট এপিআই থেকে আউটপুট হিসাবে ফেরত দেওয়ার জন্য অবজেক্ট ক্লাস সংজ্ঞায়িত করার সুযোগ দেবে, যা আপনার ইন্টেলিজেন্ট ফিচারগুলোকে প্রোডাকশনে রূপান্তরের ক্ষেত্রে নির্ভরযোগ্য আউটপুট নিশ্চিত করবে।
• প্রিফিক্স ক্যাশিং : এটি প্রম্পট এপিআই ব্যবহার করে আপনার ডিভাইসের ইনফারেন্স পারফরম্যান্সকে অপ্টিমাইজ করে। নতুন প্রিফিক্স ক্যাশিং প্রম্পটের একটি সাধারণ ও পুনরাবৃত্তিমূলক অংশ প্রক্রিয়াকরণের মধ্যবর্তী এলএলএম স্টেট সংরক্ষণ ও পুনঃব্যবহারের মাধ্যমে ইনফারেন্সের সময় কমিয়ে আনে।

অত্যন্ত কাস্টমাইজড বা বিশেষ ব্যবহারের ক্ষেত্রে, আপনি LiteRT-LM ব্যবহার করে অ্যান্ড্রয়েডে আপনার নিজস্ব সূক্ষ্মভাবে টিউন করা ছোট ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলও নিয়ে আসতে পারেন।

৩. হাইব্রিড ইনফারেন্স ও এজেন্ট

আপনাকে হাইব্রিড ইনফারেন্সের মতো আরও উন্নত এআই ফিচার তৈরি করতে এবং ইন-অ্যাপ এজেন্ট তৈরির প্রক্রিয়া অন্বেষণে সাহায্য করার জন্য, আমরা নতুন এপিআই, ফ্রেমওয়ার্ক এবং নির্দেশিকা প্রকাশ করেছি:

• ফায়ারবেস এআই লজিক হাইব্রিড ইনফারেন্স : এই নতুন এপিআইটি ডিভাইসের মডেল এবং শক্তিশালী ক্লাউড পরিকাঠামোর মধ্যে সহজ রাউটিং সুবিধা প্রদান করে। আপনি আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী PREFER_ON_DEVICE , PREFER_CLOUD , ONLY_ON_DEVICE , বা ONLY_CLOUD মতো সুনির্দিষ্ট অর্কেস্ট্রেশন মোড সেট করতে পারেন।
• A2UI Jetpack Compose Renderer: নতুন A2UI লাইব্রেরি আপনার এজেন্টদের UI-তে কথা বলতে সক্ষম করে। আসন্ন Jetpack Compose Renderer-এর মাধ্যমে, আপনি এই A2UI মেসেজগুলোকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নেটিভ UI কম্পোনেন্ট হিসেবে রেন্ডার করতে পারবেন।
• ADK for Android : ADK for Android-এর প্রথম সংস্করণটি পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য উপলব্ধ। এটি আপনাকে অন-ডিভাইস এবং ক্লাউড উভয় মডেলেই মাল্টি-এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে এবং একই সাথে এজেন্টদের মধ্যে অর্কেস্ট্রেশন, কনটেক্সট হ্যান্ডলিং ও সেশন পরিচালনা করতে দেয়।

অন-ডিভাইস মডেল দিয়ে নির্মাণ, হাইব্রিড ইনফারেন্স অন্বেষণ থেকে শুরু করে এজেন্ট তৈরি পর্যন্ত, এই আলোচনায় আপনি সেগুলোকে বাস্তবে কাজ করতে দেখতে পাবেন:

আজই নির্মাণ শুরু করুন

Whether you are experimenting with AppFunctions to prepare for the intelligence system, or looking to bring the power of Google's AI within your own app, we've got you covered. Dive deeper into the code snippets, samples and comprehensive developer guides on the Android AI hub . For the full breakdown of what's new, check out the official AI on Android at Google I/O 2026 playlist .

আপনি কী তৈরি করেন তা দেখার জন্য আমরা অধীর আগ্রহে আছি!