Principales actualizaciones de IA en Android para crear experiencias inteligentes de Google I/O 2026

En Google I/O 2026, presentamos el cambio de Android de un sistema operativo a un sistema de inteligencia. También mostramos cómo puedes crear experiencias inteligentes de forma nativa con el sistema y llevar el poder de la IA de Google a tus apps. Si te perdiste estas actualizaciones, mira nuestro video de resumen rápido aquí:

1. Coloca tus apps en el centro del sistema de inteligencia

El SO Android ya permite que agentes como Gemini completen la automatización de tareas, en la que puede navegar por una app en nombre de los usuarios. 

AppFunctions (MCP de Android) te brinda más control sobre cómo se integra tu app en el sistema de inteligencia. Esta nueva API de la plataforma y la biblioteca de Jetpack están disponibles actualmente en versión preliminar experimental. 

• MCP de Android: AppFunctions permite que tu aplicación actúe como un servidor de Protocolo de contexto del modelo (MCP) integrado en el dispositivo. Esto significa que compartes sin problemas las herramientas, los servicios y los datos de tu app con el sistema y los agentes.
• Desarrollo optimizado: Puedes aprovechar la nueva habilidad para generar AppFunctions fácilmente en tu base de código.
• Exploración y pruebas: Lanzamos un nuevo agente de prueba que te permite experimentar y depurar tus AppFunctions en un entorno de agente simulado. 

Para verla en acción, consulta la demostración en vivo que se mostró durante la presentación Novedades de Android.

2. Potencia integrada en el dispositivo con Gemini Nano 4 (versión preliminar)

El mes pasado, lanzamos Gemma 4, nuestros modelos abiertos de vanguardia. Ya puedes obtener una vista previa y crear prototipos con la nueva generación de modelos de Gemini Nano (Nano 4) con la versión preliminar para desarrolladores de AICore. Para que la producción con Gemini Nano sea más confiable y eficiente, agregaremos algunas funciones nuevas en las APIs de IA generativa de ML Kit: 

• Del prototipo a la producción: Pasa de crear prototipos en la versión preliminar para desarrolladores de AICore a crear apps listas para producción con la API de Prompt de IA generativa de ML Kit para aprovechar Gemini Nano 4, que se lanzará en dispositivos insignia más adelante este año.
• Resultado estructurado: La próxima API de Structured Output te permitirá definir clases de objetos que se devolverán como resultados de la API de Prompt, lo que garantizará resultados confiables en la producción de tus funciones inteligentes.
• Almacenamiento en caché de prefijos: Optimiza el rendimiento de la inferencia integrada en el dispositivo con la API de Prompt. El nuevo almacenamiento en caché de prefijos reduce el tiempo de inferencia, ya que almacena y reutiliza el estado intermedio del LLM de procesamiento de una parte compartida y recurrente de la instrucción.

Para casos de uso muy personalizados o de nicho, también puedes usar LiteRT-LM para traer tu propio modelo de lenguaje pequeño ajustado a Android. 

3. Inferencia y agentes híbridos

Para ayudarte a crear funciones de IA más avanzadas, como la inferencia híbrida, y explorar la creación de agentes integrados en la app, lanzamos nuevas APIs, un framework y guías:

• Inferencia híbrida de Firebase AI Logic: Esta nueva API proporciona la capacidad de enrutamiento simple entre los modelos integrados en el dispositivo y la potente infraestructura de nube. Puedes establecer modos de organización explícitos, como PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE o ONLY_CLOUD, según tus necesidades.
• Renderizador de Jetpack Compose de A2UI: La nueva biblioteca de A2UI permite que tus agentes "hablen con la IU". Con el próximo renderizador de Jetpack Compose, puedes renderizar automáticamente estos mensajes de A2UI como componentes de la IU nativa.
• ADK para Android: La primera versión del ADK para Android está disponible para experimentación. Te permite crear flujos de trabajo de varios agentes en modelos integrados en el dispositivo y de Cloud, a la vez que administras la organización, el manejo del contexto y las sesiones entre agentes. 

Desde la compilación con modelos integrados en el dispositivo y la exploración de la inferencia híbrida hasta la creación de agentes, puedes verlos en acción en esta charla: 

Comienza a desarrollar hoy mismo

Ya sea que estés experimentando con AppFunctions para prepararte para el sistema de inteligencia o que quieras incorporar el poder de la IA de Google en tu propia app, tenemos todo lo que necesitas. Profundiza en los fragmentos de código, las muestras y las guías completas para desarrolladores en el centro de IA de Android. Para obtener un desglose completo de las novedades, consulta la lista de reproducción oficial IA en Android en Google I/O 2026.

¡Estamos ansiosos por ver tus creaciones!