اخبار محصول

برترین به‌روزرسانی‌های هوش مصنوعی در Android برای ساختن تجربه‌های هوشمند از Google I/O ‘26

زمان خواندن: ۲ دقیقه
مشاهده نمایه Jingyu Shi
Jingyu Shi مدیر روابط توسعه‌دهندگان

در Google I/O 2026، انتقال Android از سیستم‌عامل به سیستم هوشمند را معرفی کردیم. همچنین نشان دادیم که چگونه می‌توانید تجربه‌های هوشمند را به‌طور بومی با سیستم بسازید و قدرت هوش مصنوعی Google را به برنامه‌هایتان بیاورید. اگر این به‌روزرسانی‌ها را ازدست داده‌اید، ویدیو خلاصه سریع ما را در اینجا ببینید:

۱. قرار دادن برنامه‌هایتان در مرکز سیستم هوش

سیستم‌عامل Android ازقبل به عامل‌هایی مثل Gemini امکان می‌دهد خودکارسازی تکلیف را تکمیل کنند، که در آن می‌تواند ازطرف کاربر در برنامه پیمایش کند. 

AppFunctions (Android MCP) کنترل بیشتری بر نحوه ادغام برنامه‌تان با سیستم هوشمند به شما می‌دهد. این API پلاتفرم جدید و کتابخانه Jetpack درحال‌حاضر در پیش‌نمایش آزمایشی دردسترس است. 

  • Android MCP: AppFunctions به برنامه شما اجازه می‌دهد به‌عنوان سرور «پروتکل بافتار مدل» (MCP) درون‌دستگاهی عمل کند. یعنی ابزارها، سرویس‌ها، و داده‌های برنامه‌تان را به‌طور یکپارچه با سیستم و عامل‌ها هم‌رسانی می‌کنید.
  • توسعه ساده‌شده: می‌توانید از مهارت جدید برای تولید آسان AppFunctions در پایگاه کد خود استفاده کنید.
  • کاوش و آزمایش: عامل آزمایشی جدیدی منتشر کرده‌ایم که به شما امکان می‌دهد AppFunctions خود را در محیط عامل شبیه‌سازی‌شده آزمایش و اشکال‌زدایی کنید. 
برنامه دسترسی زودرس: می‌خواهید جزو اولین برنامه‌هایی باشید که توابع برنامه را در تولید مستقر می‌کنند؟ همین امروز به برنامه دسترسی زودرس ما بپیوندید!

برای دیدن آن در عمل، نسخه نمایشی زنده را که درطول ارائه تازه‌های Android نمایش داده شده است بررسی کنید.

۲. قدرت درون‌دستگاهی با Gemini Nano 4 Preview

ماه گذشته، Gemma 4، مدل‌های باز پیشرفته‌مان، را راه‌اندازی کردیم. همین حالا می‌توانید بااستفاده از پیش‌نمایش توسعه‌دهندگان AIcore، نسل بعدی مدل‌های Gemini Nano (‏Nano 4) را پیش‌دید کنید و نمونه اولیه بسازید. برای اینکه تولید با Gemini Nano قابل‌اطمینان‌تر و کارآمدتر شود، چند ویژگی جدید به میاناهای برنامه‌سازی کاربردی ML Kit GenAI اضافه می‌کنیم: 

  • از نمونه اولیه تا تولید: از نمونه‌سازی در «پیش‌نمای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار AICore» به ساخت برنامه‌های آماده تولید بااستفاده از Prompt API در ML Kit GenAI بروید تا از Gemini Nano 4 که اواخر امسال در دستگاه‌های پرچم‌دار عرضه می‌شود بهره ببرید.
  • برونداد ساختاریافته: Structured Output API آتی به شما امکان می‌دهد کلاس‌های شیء را برای برگردانده شدن به‌عنوان برونداد از Prompt API تعریف کنید و از بروندادهای قابل‌اطمینان در تولیدی کردن ویژگی‌های هوشمند خود اطمینان حاصل کنید.
  • ذخیره پیشوند در حافظه نهان: این ویژگی عملکرد استنتاج درون‌دستگاهی را بااستفاده از Prompt API بهینه می‌کند. «ذخیره‌سازی پیشوند در حافظه نهان» جدید با ذخیره کردن و استفاده مجدد از حالت LLM میانی پردازش بخش هم‌رسانی‌شده و تکراری پیام‌واره، زمان استنتاج را کاهش می‌دهد.

برای موارد استفاده بسیار سفارشی‌شده یا خاص، می‌توانید از LiteRT-LM نیز برای آوردن مدل زبانی کوچک بهینه‌سازی‌شده خودتان به Android استفاده کنید. 

۳. استنتاج ترکیبی و عامل‌ها

برای کمک به شما در ساختن ویژگی‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی مانند استنتاج ترکیبی و کاوش در ساختن عامل‌های درون‌برنامه، میاناهای برنامه‌سازی کاربردی، چارچوب، و راهنمایی‌های جدیدی منتشر کرده‌ایم:

  • Firebase AI Logic Hybrid Inference: این میانای برنامه‌سازی کاربردی جدید قابلیت مسیریابی ساده بین مدل‌های درون‌دستگاهی و زیرساخت ابری قدرتمند را فراهم می‌کند. می‌توانید حالت‌های هماهنگ‌سازی صریح، مانند PREFER_ON_DEVICE، PREFER_CLOUD، ONLY_ON_DEVICE، یا ONLY_CLOUD را براساس نیاز خود تنظیم کنید.
  • A2UI Jetpack Compose Renderer: کتابخانه جدید A2UI به نمایندگان شما امکان می‌دهد «به زبان واسط کاربر صحبت کنند». با «پردازنده Jetpack Compose» که به‌زودی عرضه می‌شود، می‌توانید این پیام‌های A2UI را به‌طور خودکار به‌عنوان مؤلفه‌های میانای کاربر بومی پردازش کنید.
  • ADK برای Android: اولین نسخه ADK برای Android برای آزمایش دردسترس است. این SDK به شما امکان می‌دهد گردش‌های کاری چندعاملی را در مدل‌های درون‌دستگاهی و Cloud بسازید و درعین‌حال هماهنگ‌سازی، مدیریت بافت، و جلسات بین عامل‌ها را مدیریت کنید. 

از ساختن با مدل‌های درون‌دستگاهی و کاوش استنتاج ترکیبی گرفته تا ساختن عامل‌ها، می‌توانید آن‌ها را در این گفتگو درحال اجرا ببینید: 

همین امروز شروع به ساختن کنید

چه درحال آزمایش AppFunctions برای آماده شدن برای سیستم هوشمند باشید، چه به‌دنبال آوردن قدرت هوش مصنوعی Google به برنامه خود باشید، ما شما را تحت پوشش قرار می‌دهیم. در مرکز هوش مصنوعی Android، تکه‌کدها، نمونه‌ها، و راهنماهای جامع توسعه‌دهندگان را عمیق‌تر کاوش کنید. برای مشاهده جزئیات کامل موارد جدید، فهرست پخش رسمی هوش مصنوعی در Android در Google I/O 2026 را بررسی کنید.

مشتاقیم ببینیم چه چیزی می‌سازید! 

نویسنده:
ادامه خواندن