Podczas Google I/O 2026 ogłosiliśmy, że Android przestaje być systemem operacyjnym, a staje się systemem inteligencji. Pokazaliśmy też, jak możesz tworzyć inteligentne rozwiązania natywnie w systemie i wykorzystywać możliwości AI Google w swoich aplikacjach. Jeśli przegapiłeś te informacje, obejrzyj nasze krótkie podsumowanie:

1. Umieszczanie aplikacji w centrum systemu inteligencji

System operacyjny Android umożliwia już agentom, takim jak Gemini, automatyzowanie zadań, w tym nawigowanie po aplikacji w imieniu użytkowników. 

_AppFunctions_ (Android MCP) daje Ci większą kontrolę nad tym, jak Twoja aplikacja integruje się z systemem inteligencji. Ten nowy interfejs API platformy i biblioteka Jetpack są obecnie dostępne w wersji eksperymentalnej. 

• Android MCP: AppFunctions umożliwia Twojej aplikacji działanie jako serwer Model Context Protocol (MCP) na urządzeniu. Oznacza to, że możesz bezproblemowo udostępniać narzędzia, usługi i dane aplikacji systemowi i agentom.
• Usprawnione tworzenie: możesz użyć nowej umiejętności , aby łatwo generować AppFunctions w bazie kodu.
• Eksploracja i testowanie: udostępniliśmy nowego agenta testowego , który umożliwia eksperymentowanie i debugowanie AppFunctions w symulowanym środowisku agenta. 

Aby zobaczyć, jak to działa, obejrzyj prezentację Co nowego w Androidzie.

2. Moc na urządzeniu dzięki wersji testowej Gemini Nano 4

W zeszłym miesiącu udostępniliśmy Gemma 4 – nasze najnowocześniejsze modele otwarte. Możesz już wyświetlać podgląd i tworzyć prototypy z wykorzystaniem modeli Gemini Nano nowej generacji (Nano 4) w wersji testowej AIcore dla deweloperów. Aby zwiększyć niezawodność i wydajność wdrożenia Gemini Nano, dodajemy kilka nowych funkcji w interfejsach ML Kit GenAI API: 

• Prototyp do wersji produkcyjnej:  przejdź od prototypowania w wersji przedpremierowej AICore dla programistów do tworzenia aplikacji przygotowanych do zastosowań produkcyjnych za pomocą interfejsu ML Kit GenAI Prompt API, aby wykorzystać Gemini Nano 4, który pojawi się na flagowych urządzeniach jeszcze w tym roku.
• Dane wyjściowe w uporządkowanej postaci: nadchodzący interfejs Structured Output API umożliwi Ci definiowanie klas obiektów, które mają być zwracane jako dane wyjściowe z interfejsu Prompt API, co zapewni niezawodne dane wyjściowe w przypadku wdrożenia inteligentnych funkcji w środowisku produkcyjnym.
• Buforowanie prefiksów: optymalizuje wydajność wnioskowania na urządzeniu za pomocą interfejsu Prompt API. Nowe buforowanie prefiksów skraca czas wnioskowania dzięki przechowywaniu i ponownemu wykorzystywaniu pośredniego stanu LLM podczas przetwarzania wspólnej i powtarzającej się części prompta.

W przypadku wysoce spersonalizowanych lub niszowych zastosowań możesz też użyć LiteRT-LM , aby przenieść własny dostrojony mały model językowy do Androida. 

3. Wnioskowanie hybrydowe i agenci

Aby ułatwić Ci tworzenie bardziej zaawansowanych funkcji AI, takich jak wnioskowanie hybrydowe, oraz eksplorowanie możliwości tworzenia agentów w aplikacji, udostępniliśmy nowe interfejsy API, framework i wskazówki:

• Wnioskowanie hybrydowe Firebase AI Logic: ten nowy interfejs API zapewnia prostą możliwość routingu między modelami na urządzeniu a zaawansowaną infrastrukturą w chmurze. Możesz ustawić wyraźne tryby orkiestracji, takie jak PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE lub ONLY_CLOUD, w zależności od potrzeb.
• A2UI Jetpack Compose Renderer: nowa biblioteka A2UI umożliwia agentom „mówienie interfejsem”. Dzięki nadchodzącemu Jetpack Compose Renderer możesz automatycznie renderować te wiadomości A2UI jako natywne komponenty interfejsu.
• ADK for Android: pierwsza wersja ADK for Android jest dostępna do testowania. Umożliwia tworzenie przepływów pracy z udziałem wielu agentów zarówno w modelach na urządzeniu, jak i w chmurze, przy jednoczesnym zarządzaniu orkiestracją, obsługą kontekstu i sesjami między agentami. 

Od tworzenia modeli na urządzeniu, przez eksplorowanie wnioskowania hybrydowego, po tworzenie agentów – możesz zobaczyć je w akcji w tej prezentacji: 

Zacznij tworzyć już dziś

Niezależnie od tego, czy eksperymentujesz z AppFunctions, aby przygotować się na system inteligencji, czy chcesz wykorzystać możliwości AI Google w swojej aplikacji, mamy dla Ciebie rozwiązanie. Więcej informacji znajdziesz w fragmentach kodu, przykładach i obszernych przewodnikach dla deweloperów w Android AI centrum. Aby uzyskać pełne informacje o nowościach, zapoznaj się z oficjalną AI na Androidzie podczas Google I/O 2026 listą odtwarzania.

Cieszymy się, że możemy zobaczyć, co stworzysz.