Лучшие обновления ИИ для Android, позволяющие создавать интеллектуальные приложения, по итогам Google I/O '26.

На конференции Google I/O 2026 мы представили переход Android от операционной системы к интеллектуальной системе. Мы также продемонстрировали, как можно создавать интеллектуальные приложения непосредственно в системе и использовать возможности искусственного интеллекта Google в своих приложениях. Если вы пропустили эти обновления, посмотрите наш краткий видеообзор здесь:

1. Размещение ваших приложений в центре интеллектуальной системы.

Операционная система Android уже позволяет таким агентам, как Gemini , автоматизировать задачи, например, управлять приложением от имени пользователя.

AppFunctions (Android MCP) предоставляет вам больше контроля над тем, как ваше приложение интегрируется с интеллектуальной системой. Этот новый API платформы и библиотека Jetpack в настоящее время доступны в экспериментальной предварительной версии.

• Android MCP: AppFunctions позволяет вашему приложению выступать в качестве сервера протокола контекста модели (MCP) на устройстве. Это означает, что вы можете беспрепятственно обмениваться инструментами, сервисами и данными вашего приложения с системой и агентами.
• Упрощенная разработка: вы можете использовать новый навык для легкого создания функций приложения (AppFunctions) непосредственно в коде.
• Исследование и тестирование: Мы выпустили новый тестовый агент , который позволяет экспериментировать и отлаживать ваши функции приложения в имитированной среде агента.

Чтобы увидеть это в действии, посмотрите живую демонстрацию, показанную во время презентации « Что нового в Android» .

2. Питание устройства от аккумулятора с помощью Gemini Nano 4 Preview

В прошлом месяце мы запустили Gemma 4 — наши передовые открытые модели. Вы уже можете предварительно просмотреть и создать прототипы моделей Gemini Nano следующего поколения (Nano 4) с помощью предварительной версии для разработчиков AIcore . Чтобы сделать внедрение Gemini Nano в производство более надежным и производительным, мы добавляем несколько новых функций в API GenAI ML Kit :

• От прототипа к производству: переход от прототипирования в предварительной версии AICore для разработчиков к созданию готовых к производству приложений с использованием API GenAI Prompt из ML Kit для работы с Gemini Nano 4, который появится во флагманских устройствах в конце этого года.
• Структурированный вывод: Предстоящий API структурированного вывода позволит вам определять классы объектов, которые будут возвращаться в качестве выходных данных из API подсказок, обеспечивая надежные результаты при внедрении ваших интеллектуальных функций в производство.
• Кэширование префиксов : оно оптимизирует производительность обработки запросов на устройстве с помощью API подсказок. Новое кэширование префиксов сокращает время обработки за счет хранения и повторного использования промежуточного состояния LLM при обработке общей и повторяющейся части подсказки.

Для узкоспециализированных или специфических задач вы также можете использовать LiteRT-LM , чтобы внедрить в Android собственную , точно настроенную языковую модель небольшого размера.

3. Гибридный вывод и агенты

Чтобы помочь вам создавать более сложные функции ИИ, такие как гибридный вывод, и изучить возможности создания агентов внутри приложений, мы выпустили новые API, фреймворк и руководства:

• Firebase AI Logic Hybrid Inference : Этот новый API предоставляет простую возможность маршрутизации между моделями на устройстве и мощной облачной инфраструктурой. Вы можете устанавливать явные режимы оркестровки, такие как PREFER_ON_DEVICE , PREFER_CLOUD , ONLY_ON_DEVICE или ONLY_CLOUD , в зависимости от ваших потребностей.
• A2UI Jetpack Compose Renderer: Новая библиотека A2UI позволяет вашим агентам «говорить на языке пользовательского интерфейса». С помощью готовящегося к выпуску Jetpack Compose Renderer вы сможете автоматически отображать эти сообщения A2UI в виде нативных компонентов пользовательского интерфейса.
• ADK для Android : Первая версия ADK для Android доступна для экспериментов. Она позволяет создавать многоагентные рабочие процессы как на устройстве, так и в облаке, управляя оркестрацией, обработкой контекста и сессиями между агентами.

В этом докладе вы сможете увидеть все это в действии: от создания моделей на устройстве и исследования гибридных алгоритмов вывода до разработки агентов.

Начните строительство уже сегодня!

Whether you are experimenting with AppFunctions to prepare for the intelligence system, or looking to bring the power of Google's AI within your own app, we've got you covered. Dive deeper into the code snippets, samples and comprehensive developer guides on the Android AI hub . For the full breakdown of what's new, check out the official AI on Android at Google I/O 2026 playlist .

Нам не терпится увидеть, что вы построите!