Ultrahuman es una startup de tecnología de la salud para el consumidor que proporciona estadísticas diarias de bienestar a los usuarios en función de los datos biométricos de los wearables de la empresa, como el RING Air y el monitor continuo de glucosa (MCG) M1 Live. El equipo de Ultrahuman se apoyó en las herramientas contextuales de Gemini en Android Studio's para optimizar y acelerar su proceso de desarrollo.

La app de Ultrahuman la mantiene un equipo reducido de solo ocho desarrolladores. Priorizan la creación de funciones que les encantan a sus usuarios y tienen un backlog de errores y mejoras de rendimiento necesarias que llevan mucho tiempo. El equipo necesitaba aumentar su producción de mejoras de funciones y también manejar sus mejoras de rendimiento sin aumentar la cantidad de empleados. Una de sus mayores oportunidades fue reducir la cantidad de tiempo y esfuerzo para su backlog: cada hora ahorrada en mantenimiento podría reinvertirse en trabajar en funciones para sus usuarios.

Cómo resolver obstáculos técnicos y mejorar el rendimiento con Gemini

El equipo integró Gemini en Android Studio para ver si las herramientas mejoradas con IA podían mejorar su flujo de trabajo controlando muchas tareas de Android. Primero, el equipo recurrió al chat de Gemini dentro de Android Studio. El objetivo era crear un prototipo de implementación del servidor GATT para la conectividad Bluetooth de bajo consumo (BLE) de su aplicación. 

Como señaló Arka, líder de desarrollo de Android de Ultrahuman, “Gemini nos ayudó a alcanzar un prototipo funcional en menos de una hora, algo que, de otro modo, nos habría llevado varias horas”. La implementación de BLE proporcionada por Gemini funcionó perfectamente para sincronizar grandes cantidades de datos de sensores de salud mientras la app se ejecutaba en segundo plano, lo que mejoró el proceso de sincronización de datos y ahorró batería en el teléfono Android del usuario y en el dispositivo wearable vinculado de Ultrahuman.

Más allá de este desafío principal, Gemini también demostró ser invaluable para encontrar optimizaciones algorítmicas en una biblioteca personalizada de código abierto, señalar documentación útil, ayudar con los comentarios de código y analizar registros de fallas. El equipo de Ultrahuman también usó la finalización de código para ayudarlos a escribir código repetitivo, la generación de vista previa de Jetpack Compose para habilitar la iteración rápida durante el diseño de la IU y el modo de agente para administrar cambios complejos en todo el proyecto, como renderizar un nuevo gráfico de barras apiladas que se asignó a modelos de datos de backend y modelos de IU.

Transforma la productividad y acelera la entrega de funciones

Estas mejoras le ahorraron al equipo docenas de horas cada semana. Este tiempo recuperado se usa para entregar funciones nuevas a los usuarios beta de Ultrahuman entre un 10% y un 15% más rápido. Por ejemplo, el equipo creó un nuevo asistente de IA en la app para los usuarios, con tecnología de Gemini 2.5 Flash. El diseño de la IU, la arquitectura y partes de la experiencia del usuario para esta nueva función fueron sugeridos inicialmente por Gemini en Android Studio, lo que muestra un proceso de desarrollo asistido por IA de ciclo completo. 

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El asesoramiento experto de Gemini para Android, integrado en Android Studio, ayuda a los desarrolladores de Android a dedicar menos tiempo a buscar en la documentación y escribir código estándar, lo que les permite tener más tiempo para innovar.

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