חברת Ultrahuman משיקה תכונות חדשות ב-15% מהר יותר באמצעות Gemini ב-Android Studio

‫Ultrahuman היא סטארט-אפ בתחום טכנולוגיות הבריאות לצרכנים, שמספק למשתמשים תובנות יומיות לגבי הבריאות שלהם על סמך נתונים ביומטריים מהמכשירים הלבישים של החברה, כמו RING Air ו-M1 Live, מכשיר לניטור רציף של רמות הגלוקוז (CGM). צוות Ultrahuman הסתמך על הכלים ההקשריים של Gemini ב-Android Studio כדי לייעל ולהאיץ את תהליך הפיתוח.

אפליקציית Ultrahuman מתוחזקת על ידי צוות רזה של שמונה מפתחים בלבד. הם נותנים עדיפות ליצירת תכונות שהמשתמשים שלהם אוהבים, ויש להם רשימה ארוכה של באגים ושיפורים נדרשים בביצועים שדורשים הרבה זמן. הצוות היה צריך להגדיל את התפוקה של שיפורי התכונות, וגם לטפל בשיפורי הביצועים, בלי להגדיל את מספר העובדים. אחת ההזדמנויות הגדולות ביותר שלהם הייתה לצמצם את כמות הזמן והמאמץ שנדרשו לטיפול ב-backlog: כל שעה שנחסכה בתחזוקה יכלה להיות מושקעת מחדש בעבודה על תכונות למשתמשים.

פתרון בעיות טכניות ושיפור הביצועים באמצעות Gemini

הצוות שילב את Gemini ב-Android Studio כדי לבדוק אם כלים מבוססי-AI יכולים לשפר את תהליך העבודה שלהם על ידי טיפול במשימות רבות ב-Android. קודם כול, הצוות השתמש בצ'אט Gemini בתוך Android Studio. המטרה הייתה ליצור אב טיפוס של הטמעה של שרת GATT לקישוריות Bluetooth עם צריכת אנרגיה נמוכה (BLE) באפליקציה שלהם. 

ארקה, ראש צוות פיתוח Android ב-Ultrahuman, ציין: "‫Gemini עזר לנו להגיע לאב-טיפוס עובד תוך פחות משעה – משהו שהיה לוקח לנו כמה שעות אחרת". הטמעת ה-BLE שסופקה על ידי Gemini פעלה בצורה מושלמת לסינכרון של כמויות גדולות של נתוני חיישני בריאות בזמן שהאפליקציה פעלה ברקע, שיפרה את תהליך סינכרון הנתונים וחסכה בחיי הסוללה גם בטלפון Android של המשתמש וגם במכשיר הלביש המותאם של Ultrahuman.

מעבר לאתגר המרכזי הזה, Gemini הוכיח את עצמו ככלי חשוב מאוד למציאת אופטימיזציות אלגוריתמיות בספרייה מותאמת אישית של קוד פתוח, להפניה למסמכים מועילים, לעזרה בהוספת הערות לקוד ולניתוח של יומני קריסה. צוות Ultrahuman השתמש גם בהשלמת קוד כדי לכתוב קוד חוזר במהירות, ביצירת תצוגה מקדימה של Jetpack Compose כדי לבצע איטרציות מהירות במהלך עיצוב ממשק המשתמש, ובמצב סוכן כדי לנהל שינויים מורכבים בכל הפרויקט, כמו רינדור של תרשים עמודות מוערמות חדש שמופה למודלים של נתוני קצה עורפי ומודלים של ממשק משתמש.

שיפור הפרודוקטיביות והאצת ההשקה של תכונות 

השיפורים האלה חסכו לצוות עשרות שעות בכל שבוע. הזמן שנחסך משמש להשקת תכונות חדשות למשתמשי הבטא של Ultrahuman ב-10-15% מהר יותר. לדוגמה, הצוות יצר עוזר דיגיטלי חדש מבוסס-AI למשתמשים באפליקציה, שמבוסס על Gemini 2.5 Flash. ההצעה הראשונית לעיצוב ממשק המשתמש, לארכיטקטורה ולחלקים מחוויית המשתמש של התכונה החדשה הזו התקבלה מ-Gemini ב-Android Studio – כך אפשר לראות תהליך פיתוח מלא שנעזר ב-AI. 

איך מפתחים אפליקציות ל-Android מהר יותר עם Gemini

ההמלצות המקצועיות של Gemini ל-Android, שמשולבות בצורה הדוקה ב-Android Studio, עוזרות למפתחי Android להקדיש פחות זמן לעיון במסמכים ולכתיבת קוד שחוזר על עצמו (boilerplate), וכך לפנות יותר זמן לחדשנות.

כאן אפשר לקרוא איך Gemini ב-Android Studio יכול לעזור לצוות שלכם לפתור בעיות מורכבות, לייעל את תהליכי העבודה ולפרסם תכונות חדשות מהר יותר.