‫Ultrahuman היא סטארט-אפ בתחום טכנולוגיות הבריאות לצרכנים, שמספק למשתמשים תובנות יומיות לגבי הבריאות שלהם על סמך נתונים ביומטריים מהמכשירים הלבישים של החברה, כמו RING Air ו-M1 Live, מכשיר לניטור רציף של רמות הגלוקוז (CGM). הצוות של Ultrahuman הסתמך על הכלים ההקשריים של Gemini ב-Android Studio כדי לייעל ולהאיץ את תהליך הפיתוח.

אפליקציית Ultrahuman מתוחזקת על ידי צוות רזה של שמונה מפתחים בלבד. הם נותנים עדיפות ליצירת תכונות שהמשתמשים שלהם אוהבים, ויש להם רשימה ארוכה של באגים ושיפורים נדרשים בביצועים שדורשים הרבה זמן. הצוות היה צריך להגדיל את התפוקה של שיפורי התכונות, וגם לטפל בשיפורי הביצועים, בלי להגדיל את מספר העובדים. אחת ההזדמנויות הגדולות ביותר שלהם הייתה לצמצם את כמות הזמן והמאמץ שנדרשו לטיפול ב-backlog: כל שעה שנחסכה בתחזוקה יכלה להיות מושקעת מחדש בעבודה על תכונות למשתמשים שלהם.

פתרון בעיות טכניות ושיפור הביצועים באמצעות Gemini

הצוות שילב את Gemini ב-Android Studio כדי לבדוק אם הכלים המשופרים באמצעות AI יכולים לשפר את תהליך העבודה שלהם על ידי טיפול במשימות רבות ב-Android. קודם כול, הצוות השתמש בצ'אט Gemini בתוך Android Studio. המטרה הייתה ליצור אב טיפוס של הטמעה של שרת GATT לקישוריות Bluetooth עם צריכת אנרגיה נמוכה (BLE) באפליקציה שלהם. 

ארקה, ראש צוות פיתוח Android ב-Ultrahuman, ציין: "Gemini עזר לנו להגיע לאב-טיפוס עובד תוך פחות משעה – משהו שהיה לוקח לנו כמה שעות אחרת". הטמעת ה-BLE שסופקה על ידי Gemini פעלה בצורה מושלמת לסינכרון כמויות גדולות של נתוני חיישני בריאות בזמן שהאפליקציה פעלה ברקע, שיפרה את תהליך סינכרון הנתונים וחסכה בחיי הסוללה גם בטלפון Android של המשתמש וגם במכשיר הלביש המותאם של Ultrahuman.

בנוסף לאתגר המרכזי הזה, Gemini היה שימושי מאוד גם במציאת אופטימיזציות אלגוריתמיות בספרייה מותאמת אישית של קוד פתוח, בהפניה למאמרי עזרה מועילים, בעזרה בהוספת הערות לקוד ובניתוח יומני קריסה. צוות Ultrahuman השתמש גם בהשלמת קוד כדי לכתוב בקלות קוד שחוזר על עצמו, ביצירת תצוגה מקדימה של Jetpack Compose כדי לבצע איטרציות מהירות במהלך עיצוב ממשק המשתמש, ובמצב סוכן כדי לנהל שינויים מורכבים בכל הפרויקט, כמו רינדור של תרשים עמודות מוערמות חדש שמופה למודלים של נתוני קצה עורפי ומודלים של ממשק משתמש.

שיפור הפרודוקטיביות והאצת אספקת התכונות 

השיפורים האלה חסכו לצוות עשרות שעות בכל שבוע. הזמן שנחסך משמש להשקת תכונות חדשות למשתמשי הבטא של Ultrahuman ב-10-15% מהר יותר. לדוגמה, הצוות יצר עוזר דיגיטלי חדש מבוסס-AI בתוך האפליקציה למשתמשים, שמבוסס על Gemini 2.5 Flash. ההצעה הראשונית לעיצוב ממשק המשתמש, לארכיטקטורה ולחלקים מחוויית המשתמש של התכונה החדשה הזו התקבלה מ-Gemini ב-Android Studio – כך אפשר לראות תהליך פיתוח מלא שנעזר ב-AI. 

איך מפתחים אפליקציות ל-Android מהר יותר עם Gemini

ההמלצות המקצועיות של Gemini ל-Android, שמשולבות באופן הדוק ב-Android Studio, עוזרות למפתחי Android להקדיש פחות זמן לעיון במסמכים ולכתיבת קוד שחוזר על עצמו (boilerplate), וכך לפנות יותר זמן לחדשנות.

איך Gemini ב-Android Studio יכול לעזור לצוות שלכם לפתור בעיות מורכבות, לייעל את תהליכי העבודה ולשחרר תכונות חדשות מהר יותר.