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Android Studio I/O Edition: Neues bei Android-Entwicklertools

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Matthew Warner Product Manager

Dieses Jahr geht es auf der Google I/O nicht nur um iterative Änderungen, sondern um eine grundlegende Neuausrichtung der App-Entwicklung. Unsere neuesten Tools sind für die Ära der KI-Agenten konzipiert und bieten Funktionen, die die Produktivität von Android-Entwicklern steigern und die KI-Agenten, die Sie in Ihrer Codebasis bereitstellen, optimieren. Ganz gleich, ob Sie ausschließlich mit KI entwickeln oder lieber jede Zeile Code selbst schreiben – mit unseren Tools sind Sie immer auf dem neuesten Stand.

Wir gehen von „KI-Unterstützung“ zu „Agentic“ über und machen es Entwicklern damit so einfach wie nie zuvor, aus einer Idee eine hochwertige Produktions-App zu entwickeln – und das mit deutlich weniger Aufwand.

Was ist also neu bei den Android-Entwicklertools? In diesem Blogbeitrag werden drei Hauptbereiche behandelt:

  • KI-Agenten können Sie bei allen Entwicklungstasks unterstützen: Der Android Studio-Agent kann Ihnen bei allen Entwicklungstasks helfen, von der Planung der App-Architektur und des Designs über das Schreiben von Code bis hin zu Unittests und Fehlerkorrekturen.
  • Beliebiger KI-Anbieter, überall, wo Sie entwickeln:In Android Studio können Sie jedes Modell verwenden. Wir helfen Ihnen sogar dabei, die leistungsstärksten Modelle zu finden. Wählen Sie eines der besten Remote-Modelle von Google, Anthropic oder OpenAI aus. Wenn Sie ein lokales Modell benötigen, ist Gemma 4 das leistungsstärkste und effizienteste lokale Modell. Mit der Android CLI können Sie Android-Apps schneller und einfacher mit den KI-Agenten und Entwicklungsumgebungen Ihrer Wahl erstellen.
  • Leistung und Qualität haben wie immer oberste Priorität: Wir investieren weiterhin in die Android-Entwicklertools, die Sie kennen und schätzen, z. B. Emulator, Profiler und Leistungsanalysetools.

1. KI‑Agenten die Arbeit überlassen

Agenten-Skills

Android Studio unterstützt jetzt Agent Skills, modulare Anweisungssätze, die LLMs in spezialisierten Workflows und domänenspezifischem Wissen verankern. Wenn Sie Ihrem Projekt Skills hinzufügen, können Sie dem Agenten beibringen, bestimmte Best Practices, Architekturmuster oder Bibliotheks-Workflows zu befolgen. Dadurch wird eine genauere, kontextbezogene Codegenerierung und automatisierte Skill-Aktivierung für eine geeignete Aufgabe ermöglicht, sodass der Agent als Experte agiert. Wir haben viele der wichtigsten Android- und Firebase-Agenten-Skills in den neuesten Canary-Build von Android Studio aufgenommen, damit Sie direkt mit der Entwicklung beginnen können.

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Skills im Agent-Modus

Sie können einen eigenen Skill erstellen oder die Android-Befehlszeile verwenden, um unsere offiziellen Skills zu installieren. Dieses Repository deckt einige der häufigsten Workflows ab, mit denen einige Android-Entwickler und LLMs möglicherweise Schwierigkeiten haben. Sie helfen Modellen, bestimmte Muster besser zu verstehen und auszuführen, die unseren Best Practices und Leitfäden zur Android-Entwicklung entsprechen, z. B. XML-zu-Compose-Migration, Edge-to-Edge und Navigation 3. Sie können sogar Skills für Android XR verwenden, angefangen mit einer ansprechenden Display Glasses-App mit Jetpack Compose Glimmer. 

Full-Stack-Apps mit Firebase im Agent-Modus erstellen

Firebase-Dienste wie Auth und Firestore-Datenbanken können jetzt direkt im Agent-Modus in Android Studio mit den Agent-Skills für Firebase aktiviert werden. Ihr Agent kann die Firebase-Integration abschließen und Backend-Dienste konfigurieren. Mit dieser Integration können Sie robuste Full-Stack-Android-Anwendungen erstellen, ohne die IDE zu verlassen.

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Full-Stack-App mit Firebase im Agent-Modus erstellen

Parallele Unterhaltungen

Sie können jetzt mehrere Unterhaltungen mit dem Agent-Modus parallel führen. Sie können in einer Unterhaltung Tests durchführen und während Sie warten, den Planungsmodus für eine neue Funktion in Ihrer App starten, während Sie in einem dritten Unterhaltungs-Thread die Dokumentation für Ihre App schreiben. Diese Verbesserungen sparen Ihnen Zeit und steigern Ihre Produktivität. 

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Parallele Unterhaltungen im KI-Agentenmodus

Leistungsfähigerer Agent für neue Projekte

Der New Project Agent von Android Studio hat sich zu einem leistungsstarken Full-Stack-Entwicklungstool entwickelt, das einen mehrstufigen Ausführungsplan und einen autonomen „Generierungsprozess“ nutzt, der Build-Fehler selbst korrigiert und Abhängigkeiten in mehreren Dateien konfiguriert. Diese erweiterte Funktion wird durch die neue Integration mit Firebase Agent Skills noch deutlich verstärkt. So können Entwickler vollständige Full-Stack-Anwendungen nahtlos direkt aus einem einzigen Prompt erstellen, debuggen und in der Produktion bereitstellen.

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App mit dem New Project Agent erstellen

Außerdem werden jetzt auch große Bildschirme unterstützt. Sie können Ihr Projekt von Anfang an mit Layouts, Navigation und Komponenten erstellen, die für Tablets, Foldables und Laptops optimiert sind. Es enthält zusätzliche Logik, um Ihre App auf Emulatoren für große Bildschirme zu testen, falls Sie einen aktiviert haben. Konfigurieren Sie einfach das erforderliche Gerät im Android-Emulator und der Agent kann es testen.

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Apps für große Displays für Foldables und Tablets entwickeln

2. Beliebiger KI-Anbieter, überall, wo Sie entwickeln

Android-Apps in Google AI Studio entwickeln

Google AI Studio bietet jetzt umfassende Funktionen für die Entwicklung von Android-Apps. Nutzer können neue Anwendungen generieren, sie sofort über einen eingebetteten Android-Emulator in der Vorschau ansehen und sie über ADB über USB direkt auf physischen Geräten bereitstellen. Außerdem können Entwickler direkt bei Google Play veröffentlichen. AI Studio erstellt den App-Eintrag, bündelt das Paket und lädt es in einen internen Test-Track hoch. Für die erweiterte Entwicklung und die Produktionsbereitschaft können Projekte als ZIP-Datei exportiert und nahtlos in Android Studio geöffnet werden. Rufen Sie Google AI Studio auf und legen Sie los!

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Google AI Studio-Build-Modus mit Android-Framework

Mit der Android CLI können Sie schneller und effizienter mit jedem Agenten entwickeln.

Mit der Android CLI können Sie Apps mit einem beliebigen Agent, LLM und Tool Ihrer Wahl erstellen. Die Android-Befehlszeile soll KI-Agenten helfen, schneller zu entwickeln und weniger Tokens zu verwenden als bei der Verwendung generischer LLM-Tools. Wenn Sie Agenten mit der Android-Wissensdatenbank und Android-Skills verknüpfen, kann Ihr bevorzugter Agent jetzt die neuesten Best Practices in jeder Programmierumgebung befolgen.

Wenn Sie die aktuelle Canary-Version von Android Studio Quail verwenden, kann Ihr Agent mit der Android-Befehlszeile leistungsstarke Funktionen der IDE nutzen, z. B. Dateien auf Probleme analysieren oder Symboldeklarationen finden. Google Antigravity 2.0 bietet jetzt offizielle Unterstützung für die Android-Entwicklung mit der Android-CLI.

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Mit der Android-CLI kann jeder Agent mit den erforderlichen Tools und dem erforderlichen Wissen für Android entwickeln.

Google AI-Abo

Mit Ihrem Google AI Pro- oder Ultra-Abo erhalten Sie jetzt Zugriff auf dedizierte Kapazität und höhere Ratenbegrenzungen für Gemini in Android Studio. Das ist besonders hilfreich bei langen, agentenbasierten Android-Entwicklungssitzungen, für die möglicherweise mehr Tokens erforderlich sind. Android Studio erkennt Ihr Abo automatisch, wenn Sie sich mit Ihrem Google-Konto anmelden.  

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Google AI-Abo im Agent-Modus verwenden

Gemma 4 für lokale Code-Unterstützung und On-Device-KI

Gemma 4 ist ein hochmodernes lokales Modell, das für die Android-Entwicklung trainiert wurde. Es ist unser effizientestes lokales Modell und kann komplexe mehrstufige agentische Programmieraufgaben in Android Studio ausführen. Es ist ideal für Entwickler, die Datenschutz und Offlinezugriff benötigen oder bei anderen Modellen auf Kontingentprobleme gestoßen sind.

In der neuesten Canary-Version können Sie Gemma 4 jetzt direkt aus der IDE herunterladen und ausführen, ohne einen externen Server einrichten zu müssen.

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Modellauswahl im Agent-Modus

Eigenes Modell in Android Studio verwenden

Mit Android Studio können Entwickler jedes beliebige Modell in die IDE einbinden, um agentische KI-Unterstützung zu erhalten. Sie können Ihren Workflow mit Modellen wie Gemini, GPT und Claude optimieren oder ein lokales Modell wie Gemma 4 verwenden. Diese Flexibilität bietet Entwicklern mehr Kontrolle über Leistung, Datenschutz und Kosten.

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Einstellungen, Modellanbieter

Android Bench präsentiert die besten Modelle

Anfang des Jahres haben wir Android Bench eingeführt, den Benchmark und die Rangliste, mit denen bewertet wird, wie effektiv LLMs reale Android-Entwicklungsaufgaben bewältigen. Ziel ist es, KI-Verbesserungen zu beschleunigen, damit Sie hilfreichere Modelle für die KI-Unterstützung nutzen können. Das führt zu Apps mit besserer Qualität für Android-Nutzer.
 

Sie haben uns gebeten, offene Modelle zu bewerten. Deshalb haben wir sie der Bestenliste hinzugefügt, damit Sie sehen können, wie LLMs mit zusätzlichem Datenschutz und Offlinezugriff abschneiden. Außerdem arbeiten wir daran, den Schwierigkeitsgrad der Aufgaben, die wir LLMs stellen, deutlich zu erhöhen, um weitere Verbesserungen zu fördern. Dazu gehört auch das Erstellen von zeitaufwendigen Aufgaben, für die ein typischer Android-Entwickler mehrere Tage benötigt.

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Letzte Ergebnisse vom 18. Mai 2026. Hier finden Sie Updates.

3. Leistung und Qualität haben wie immer oberste Priorität:

Interaktionen zwischen mehreren Geräten mit dem Android-Emulator testen

Der Android-Emulator verfügt jetzt über einen neuen Netzwerk-Stack, der eine Peer-to-Peer-Verbindung ohne Konfiguration zwischen mehreren virtuellen Geräten auf demselben Hostcomputer ermöglicht. Mit diesem Update ist kein manuelles Port Forwarding mehr erforderlich. Entwickler können so ganz einfach Szenarien mit mehreren Geräten wie lokales Multiplayer-Gaming, Dateifreigabe und Companion-App-Pairing testen. Durch die Erstellung einer gemeinsamen virtuellen Netzwerk-Backplane bietet der Android-Emulator eine stabilere und konsistentere Umgebung für die Entwicklung komplexer, vernetzter App-Erlebnisse für verschiedene Formfaktoren.

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Tests auf mehreren Geräten mit dem Android-Emulator

Android Debug Bridge – WLAN 2.0

ADB Wi‑Fi 2.0 bietet deutlich zuverlässigeres Debugging über WLAN. Mit dem neuesten ADB-Befehlszeilentool aus Android Platform Tools v37 und einem Gerät mit Android 17 können Sie jetzt Netzwerke wechseln, Ihr Gerät herunterfahren und Ihren normalen Alltag fortsetzen. Ihre Geräte bleiben dabei verbunden. Außerdem werden Geräte, auf denen Debugging über WLAN aktiviert ist, automatisch im Gerätemanager von Android Studio angezeigt. So wird der Kopplungsprozess optimiert und das Verbinden von Android-Smartphones, Smartwatches und anderen Geräten ist einfacher als je zuvor.

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Geräte über WLAN koppeln

Apps in Android Studio jetzt zum Testen bei Google Play veröffentlichen

In Android Studio können Sie jetzt neue Releases Ihrer App direkt in Google Play Console-Test-Tracks hochladen. Wählen Sie dazu am Ende des Ablaufs zum Generieren eines signierten App-Bundles eine neue Option aus, um mit „Für Tests veröffentlichen“ fortzufahren. Diese Integration unterstützt das Hochladen eines ersten Releases einer brandneuen App in den internen Test-Track der Play Console. Sie können diese Funktion auch verwenden, um Releases für vorhandene Apps in Test-Tracks hochzuladen. Sie müssen in der Google Play Console registriert sein, um diese Funktion nutzen zu können. Im Blog „Neuigkeiten bei Google Play“ finden Sie alle Neuigkeiten zu Google Play von der I/O.

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App-Bundle in Google Play hochladen

Support für die Bestätigung für Android-Entwickler

Der Registrierungsstatus Ihrer App wird jetzt direkt in Android Studio angezeigt, wenn Sie ein signiertes App Bundle oder APK generieren. Wenn Sie diese Informationen in Android Studio sehen, können Sie Registrierungsprobleme frühzeitig beheben und dafür sorgen, dass Ihre Apps bereit sind, bevor die Bestätigungsanforderung ab September 2026 für zertifizierte Android-Geräte in Kraft tritt.

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Status der App-Registrierung mit Android-Entwicklerbestätigung

Speicherlecks mit LeakCanary erkennen

Speicherlecks in Android treten auf, wenn Ihr Code die Referenz eines Objekts lange nach dem Ende seines Lebenszyklus beibehält. Dadurch wird verhindert, dass der Garbage Collector (GC) diesen Speicher freigibt, was letztendlich zu einer trägen Leistung oder einem OutOfMemoryError (OOM) führt.

Die Android Studio-Profileraufgabe LeakCanary verbessert die Entwicklerproduktivität erheblich, da sie die Analyse und Überprüfung von Speicherleck-Traces direkt in der Desktop-Entwicklungsumgebung und nicht auf dem Mobilgerät ermöglicht. Außerdem optimiert Android Studio die Fehlerbehebung durch Tools wie „Go to declaration“ (Zur Deklaration springen), um die Leckanalyse direkt der Codebasis zuzuordnen, sodass Entwickler Speicherlecks schnell finden und beheben können.

Ab der Android Studio Quail 1-Version können Sie Gemini auch bitten, das Speicherleck für Sie zu überprüfen. Verwenden Sie dazu die Schaltfläche „Fix with Agent“ (Mit Agent beheben).

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Mit der Schaltfläche „Über KI-Agenten beheben“ Speicherlecks überprüfen, die mit LeakCanary erkannt wurden

Android Performance Analyzer (APA)

Der Android Performance Analyzer (APA) ist die nächste Generation von Leistungsprofilern für Android. Er bietet eine umfassende Analyse der CPU-, GPU-, Arbeitsspeicher- und Stromnutzung für Ihre Apps und Spiele, die auf Geräten mit Android 12 oder höher ausgeführt werden. APA wurde für Zuverlässigkeit und Leistung entwickelt. Die Rendering-Geschwindigkeit von Traces ist im Vergleich zu früheren Tools um bis zu 26-mal schneller.

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Android Performance Analyzer (APA) in Android Studio mit zwei nebeneinander angezeigten Traces

APA ist nativ in KI-Agents integriert und bietet zwei neue Skills: Perfetto SQL-Skill und Perfetto-Analyseskill. Diese helfen bei Fragen wie Warum startet meine App langsam?

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Traces mit dem Perfetto Analysis-Skill analysieren

R8 Configuration Analyzer

R8 ist eine der besten Möglichkeiten, die Leistung Ihrer App zu verbessern und den Speicherbedarf zu reduzieren. Die Leistungssteigerung, die Sie durch R8 erzielen können, hängt direkt davon ab, wie viel von Ihrem Code R8 optimieren kann. Wir haben ein neues Tool eingeführt, mit dem Sie die Optimierung durch R8 maximieren können: den R8 Configuration Analyzer. Sie erhalten Einblicke in die Qualität der R8-Konfiguration und in die Auswirkungen Ihrer Keep-Regeln auf Ihre App. Außerdem haben wir drei Werte eingeführt, die zeigen, wie viel von Ihrer Codebasis für Optimierung, Verschleierung und Verkleinerung verfügbar ist.

Vorgeschlagene Korrekturen für Abstürze bei der Agent-Integration in AQI

Das Toolfenster App Quality Insights ist jetzt in den KI-Agenten integriert. So können Absturzdaten zusammen mit Ihrem Quellcode analysiert werden, um detaillierte Erklärungen und mögliche Korrekturen zu liefern. Nachdem Sie im Toolfenster „App Quality Insights“ einen Absturz ausgewählt haben, rufen Sie den Tab „Insights“ auf und klicken Sie auf „Mehr ansehen“, um eine detaillierte Erklärung des Absturzes zu erhalten. Klicken Sie auf „Mit KI korrigieren“, damit der Agent Codeänderungen vorschlägt, die Sie prüfen und übernehmen können.
 

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App Quality Insights und Fix with AI

Jetzt starten

Android Studio schließt die Lücke zwischen Ideenfindung und Implementierung. Mit leistungsstarken Tools, die für die Entwicklung von Agenten entwickelt wurden, ist es jetzt noch einfacher, hochwertige Android-Apps zu erstellen und zu veröffentlichen.

Laden Sie den neuesten Android Studio Quail-Vorabbuild herunter und probieren Sie diese neuen Funktionen aus. Wie immer ist Ihr Feedback für uns sehr wichtig. Auf LinkedIn, YouTube oder X können Sie sich über bekannte Probleme informieren, Fehler melden und Teil unserer aktiven Community werden. Viel Spaß beim Programmieren!

Weitere Informationen zu dieser Ankündigung und allen Google I/O 2026-Updates finden Sie unter io.google.

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