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Android Studio I/O एडिशन: Android डेवलपर टूल में नया क्या है

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मैथ्यू वार्नर की प्रोफ़ाइल देखें
Matthew Warner प्रॉडक्ट मैनेजर

इस साल Google I/O में, हम ऐप्लिकेशन बनाने के तरीके में बुनियादी बदलाव करने जा रहे हैं. हम सिर्फ़ छोटे-मोटे बदलाव नहीं कर रहे हैं. हमारे नए टूल, एजेंटिक एरा के लिए बनाए गए हैं. इनमें ऐसी सुविधाएं हैं जिनसे Android डेवलपर के तौर पर आपकी काम करने की क्षमता बढ़ती है. साथ ही, ये आपके कोडबेस में डिप्लॉय किए गए एआई एजेंट को बेहतर बनाते हैं. इसलिए, चाहे आप सिर्फ़ एआई की मदद से ऐप्लिकेशन बना रहे हों या कोड की हर लाइन को खुद लिख रहे हों, हमारे टूल आपको सबसे आगे रखेंगे.

हम "एआई की मदद से" डेवलपमेंट से "एजेंटिक" डेवलपमेंट की ओर बढ़ रहे हैं. इसलिए, हम किसी आइडिया को अच्छी क्वालिटी वाले प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में बदलना पहले से कहीं ज़्यादा आसान बना रहे हैं. इसके लिए, डेवलपर को बहुत कम मेहनत करनी होगी.

तो, Android डेवलपर टूल में नया क्या है? हम इस ब्लॉग में तीन मुख्य विषयों के बारे में बताएंगे:

  • अपने एजेंट को काम करने दें: Android Studio एजेंट, डेवलपमेंट से जुड़े किसी भी टास्क में आपकी मदद कर सकता है. जैसे, ऐप्लिकेशन के आर्किटेक्चर और डिज़ाइन की योजना बनाना, कोड लिखना, यूनिट टेस्टिंग करना, और गड़बड़ियां ठीक करना.
  • किसी भी एआई प्रोवाइडर का इस्तेमाल करें, कहीं भी ऐप्लिकेशन बनाएं: Android Studio में, किसी भी मॉडल का इस्तेमाल किया जा सकता है. हम आपको सबसे अच्छी परफ़ॉर्मेंस देने वाले मॉडल के बारे में भी बताते हैं. Google, Anthropic, OpenAI के टॉप रिमोट मॉडल में से कोई भी मॉडल चुनें. अगर आपको स्थानीय तौर पर मॉडल चलाना है, तो Gemma 4 हमारा सबसे अच्छा और असरदार लोकल मॉडल है! Android CLI की मदद से, अपनी पसंद के एजेंट और डेवलपर एनवायरमेंट का इस्तेमाल करके, Android ऐप्लिकेशन तेज़ी से और आसानी से बनाए जा सकते हैं.
  • हमेशा की तरह, परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी हमारी सबसे बड़ी प्राथमिकताएं हैं: हम Android डेवलपर टूल को बेहतर बनाने के लिए लगातार काम कर रहे हैं. इनमें एम्युलेटर, प्रोफ़ाइलर, परफ़ॉर्मेंस ऐनलाइज़र वगैरह शामिल हैं!

1: अपने एजेंट को काम करने दें

एजेंट की स्किल

Android Studio अब Agent Skills के साथ काम करता है. ये मॉड्यूलर निर्देश सेट होते हैं. इनकी मदद से, एलएलएम को खास वर्कफ़्लो और डोमेन से जुड़ी जानकारी के आधार पर काम करने के लिए ट्रेन किया जा सकता है. अपने प्रोजेक्ट में स्किल जोड़कर, एजेंट को खास सबसे सही तरीकों, आर्किटेक्चर पैटर्न या लाइब्रेरी वर्कफ़्लो को फ़ॉलो करने के लिए ट्रेन किया जा सकता है. इससे, ज़्यादा सटीक और कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से कोड जनरेट किया जा सकता है. साथ ही, किसी टास्क के लिए स्किल को अपने-आप चालू किया जा सकता है. इससे यह पक्का होता है कि एजेंट, किसी एक्सपर्ट की तरह काम करे. हमने Android और Firebase के कई टॉप एजेंट स्किल को Android Studio Canary के नए बिल्ड में शामिल किया है. इसलिए, अब सीधे ऐप्लिकेशन बनाना शुरू किया जा सकता है!

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एजेंट मोड में स्किल

अपनी स्किल बनाई जा सकती है. इसके अलावा, Android CLI का इस्तेमाल करके, हमारे आधिकारिक स्किल इंस्टॉल किए जा सकते हैं. यह एक ऐसा रिपॉज़िटरी है जिसमें कुछ ऐसे सामान्य वर्कफ़्लो शामिल हैं जिनमें कुछ Android डेवलपर और एलएलएम को समस्या हो सकती है. इनकी मदद से, मॉडल, Android डेवलपमेंट के सबसे सही तरीकों और दिशा-निर्देशों के हिसाब से काम करने वाले खास पैटर्न को बेहतर तरीके से समझ पाते हैं और उन्हें लागू कर पाते हैं. जैसे, XML से Compose माइग्रेशन, Edge-to-edge, Navigation 3 वगैरह. Android XR के लिए भी स्किल का इस्तेमाल किया जा सकता है. इसके लिए, Jetpack Compose Glimmer की मदद से, शानदार Display Glasses ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है.

एजेंट मोड में Firebase की मदद से फ़ुल-स्टैक ऐप्लिकेशन बनाना

Firebase की सेवाओं, जैसे कि Auth और Firestore डेटाबेस को अब Android Studio में एजेंट मोड में सीधे तौर पर चालू किया जा सकता है. इसके लिए, Firebase के लिए Agent Skills का इस्तेमाल किया जा सकता है. आपका एजेंट, Firebase इंटिग्रेशन को पूरा कर पाएगा और बैकएंड सेवाओं को कॉन्फ़िगर कर पाएगा. इस इंटिग्रेशन की मदद से, IDE को छोड़े बिना ही, मज़बूत और फ़ुल-स्टैक Android ऐप्लिकेशन बनाए जा सकते हैं!

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एजेंट मोड की मदद से Firebase के साथ फ़ुल-स्टैक ऐप्लिकेशन बनाना

एक साथ कई बातचीत करना

अब एजेंट मोड में एक साथ कई बातचीत की जा सकती हैं. एक बातचीत में, टेस्ट चलाएं. जब तक टेस्ट पूरे नहीं होते, तब तक अपने ऐप्लिकेशन में नई सुविधा के लिए प्लानिंग मोड शुरू करें. साथ ही, अपने ऐप्लिकेशन के लिए दस्तावेज़ लिखने के लिए, तीसरे बातचीत थ्रेड का इस्तेमाल करें. इन सुधारों से आपका समय बचेगा और आपकी काम करने की क्षमता बेहतर होगी.

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एजेंट मोड में एक साथ कई बातचीत करना

New Project Agent की बेहतर सुविधा

Android Studio का New Project Agent, अब एक पावरफ़ुल फ़ुल-स्टैक डेवलपमेंट टूल बन गया है. यह मल्टी-स्टेप एक्ज़ीक्यूशन प्लान और एक ऑटोनॉमस "जनरेशन लूप" का इस्तेमाल करता है. यह लूप, बिल्ड की गड़बड़ियों को अपने-आप ठीक करता है और कई फ़ाइलों में डिपेंडेंसी को कॉन्फ़िगर करता है. इस ऐडवांस केपबिलिटी को Firebase Agent Skills के साथ नए इंटिग्रेशन से और बेहतर बनाया गया है. इससे डेवलपर, एक ही प्रॉम्प्ट से फ़ाइनल प्रोडक्शन तक, फ़ुल-स्टैक ऐप्लिकेशन को आसानी से बना सकते हैं, डीबग कर सकते हैं, और डिप्लॉय कर सकते हैं.

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New Project Agent की मदद से ऐप्लिकेशन बनाना

इसके अलावा, अब यह बड़ी स्क्रीन के लिए भी काम करता है. अपने प्रोजेक्ट को लेआउट, नेविगेशन, और टैबलेट, फ़ोल्ड किए जा सकने वाले डिवाइसों, और लैपटॉप के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए कॉम्पोनेंट के साथ शुरू किया जा सकता है. अगर आपने कोई एम्युलेटर चालू किया है, तो इसमें बड़ी स्क्रीन वाले एम्युलेटर पर अपने ऐप्लिकेशन को टेस्ट करने के लिए, अतिरिक्त लॉजिक मौजूद है. बस Android Emulator में ज़रूरी डिवाइस को कॉन्फ़िगर करें और एजेंट उसे टेस्ट कर सकता है!

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फ़ोल्ड किए जा सकने वाले डिवाइसों और टैबलेट के लिए, बड़ी स्क्रीन वाले ऐप्लिकेशन बनाना

2: किसी भी एआई मॉडल का इस्तेमाल करें, कहीं भी ऐप्लिकेशन बनाएं

Google AI Studio में Android ऐप्लिकेशन बनाना

Google AI Studio में अब Android ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट की पूरी सुविधाएं उपलब्ध हैं. उपयोगकर्ता नए ऐप्लिकेशन जनरेट कर सकते हैं, उन्हें एम्बेड किए गए Android Emulator की मदद से तुरंत प्रीव्यू कर सकते हैं, और उन्हें यूएसबी के ज़रिए ADB का इस्तेमाल करके सीधे फ़िज़िकल डिवाइसों पर डिप्लॉय कर सकते हैं. इसके अलावा, डेवलपर सीधे Google Play पर पब्लिश कर सकते हैं. AI Studio, ऐप्लिकेशन रिकॉर्ड बनाता है, पैकेज बंडल करता है, और उसे इंटरनल टेस्टिंग ट्रैक पर अपलोड करता है. ऐडवांस डेवलपमेंट और प्रोडक्शन के लिए, प्रोजेक्ट को ZIP फ़ाइल के तौर पर एक्सपोर्ट किया जा सकता है और Android Studio में आसानी से खोला जा सकता है.शुरू करने के लिए, आज ही Google AI Studio पर जाएं और ऐप्लिकेशन बनाना शुरू करें!

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Android फ़्रेमवर्क के साथ Google AI Studio का बिल्ड मोड

Android CLI की मदद से, किसी भी एजेंट के साथ तेज़ी से और ज़्यादा असरदार तरीके से ऐप्लिकेशन बनाना

Android CLI की मदद से, अपनी पसंद के किसी भी एजेंट, एलएलएम, और टूल का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाए जा सकते हैं. Android CLI को इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि एआई एजेंट, सिर्फ़ सामान्य एलएलएम टूल का इस्तेमाल करने के मुकाबले, तेज़ी से ऐप्लिकेशन बना सकें और कम टोकन का इस्तेमाल कर सकें. एजेंट को Android Knowledge Base और Android स्किल के साथ जोड़कर, अब अपनी पसंद के एजेंट से किसी भी कोडिंग एनवायरमेंट में, सबसे सही तरीकों को फ़ॉलो कराया जा सकता है.

इसके अलावा, Android Studio Quail के नए Canary वर्शन का इस्तेमाल करते समय, Android CLI आपके एजेंट को IDE की पावरफ़ुल सुविधाओं का फ़ायदा उठाने की अनुमति देता है. जैसे, गड़बड़ियों के लिए फ़ाइलों का विश्लेषण करना या सिंबल डिक्लेरेशन ढूंढना. Google Antigravity 2.0 अब Android CLI के साथ, Android डेवलपमेंट के लिए आधिकारिक तौर पर काम करता है.

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Android CLI की मदद से, कोई भी एजेंट Android के लिए ऐप्लिकेशन बना सकता है. इसके लिए, एजेंट के पास ज़रूरी टूल और जानकारी होनी चाहिए.

Google का एआई प्लान

अब Google AI Pro या Ultra प्लान का इस्तेमाल करके, Android Studio में Gemini के लिए, खास क्षमता और ज़्यादा रेट लिमिट का ऐक्सेस पाया जा सकता है. यह खास तौर पर, एजेंटिक Android डेवलपमेंट के लंबे सेशन के लिए फ़ायदेमंद है. इनमें ज़्यादा टोकन का इस्तेमाल किया जा सकता है. Android Studio, आपके Google खाते से लॉग इन करने पर, आपकी सदस्यता का पता अपने-आप लगा लेता है.  

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एजेंट मोड में Google के एआई प्लान का इस्तेमाल करना

लोकल कोड असिस्ट और उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद एआई के लिए Gemma 4

Gemma 4, Android डेवलपमेंट के लिए ट्रेन किया गया एक बेहतरीन लोकल मॉडल है. यह हमारा सबसे असरदार लोकल मॉडल है और यह Android Studio में, मुश्किल मल्टी-स्टेप एजेंटिक कोडिंग कर सकता है. यह उन डेवलपर के लिए सबसे सही है जिन्हें डेटा की निजता, ऑफ़लाइन ऐक्सेस की ज़रूरत होती है या जिन्हें अन्य मॉडल के साथ कोटा की समस्याएं आ रही हैं.

अब Canary के नए बिल्ड में, Gemma 4 को IDE से सीधे डाउनलोड और चलाया जा सकता है. इसके लिए, किसी बाहरी सर्वर को सेट अप करने की ज़रूरत नहीं होती.

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एजेंट मोड में मॉडल सिलेक्टर

Android Studio में अपना मॉडल इस्तेमाल करना

Android Studio, डेवलपर को एजेंटिक एआई असिस्टेंस के लिए, अपनी पसंद का कोई भी मॉडल IDE में इस्तेमाल करने की अनुमति देता है. Gemini, GPT, और Claude जैसे मॉडल की मदद से अपने वर्कफ़्लो को बेहतर बनाएं या Gemma 4 जैसे लोकल मॉडल का इस्तेमाल करें. इस सुविधा से, डेवलपर को परफ़ॉर्मेंस, निजता, और लागत पर ज़्यादा कंट्रोल मिलता है.

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सेटिंग, मॉडल प्रोवाइडर

Android Bench, टॉप मॉडल को हाइलाइट करता है

इस साल की शुरुआत में, हमने Android Bench लॉन्च किया. यह बेंचमार्क और लीडरबोर्ड, यह आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि एलएलएम, असल दुनिया के Android डेवलपमेंट टास्क को कितनी असरदार तरीके से हैंडल करते हैं. इसका मकसद, एआई में सुधार करना है. इससे, आपको एआई असिस्टेंस के लिए ज़्यादा मददगार मॉडल मिलेंगे. इससे Android उपयोगकर्ताओं के लिए, बेहतर क्वालिटी वाले ऐप्लिकेशन मिलेंगे.

आपने हमसे ओपन मॉडल का आकलन करने के लिए कहा था. इसलिए, हमने उन्हें लीडरबोर्ड में जोड़ा है, ताकि आपको यह पता चल सके कि ज़्यादा निजता और ऑफ़लाइन ऐक्सेस वाले एलएलएम, कैसा काम करते हैं. हम एलएलएम को दी जाने वाली चुनौतियों की मुश्किल को भी काफ़ी हद तक बढ़ाने पर काम कर रहे हैं, ताकि सुधारों को बढ़ावा दिया जा सके. इसमें, लंबे समय तक चलने वाले टास्क बनाना शामिल है. इन्हें पूरा करने में, आम तौर पर Android इंजीनियर को कई दिन लगते हैं.

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18 मई, 2026 तक के नए नतीजे. अपडेट के लिए यहां देखें

3: हमेशा की तरह, परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी हमारी सबसे बड़ी प्राथमिकताएं हैं:

Android Emulator की मदद से, मल्टी-डिवाइस इंटरैक्शन की जांच करना

Android Emulator में अब एक नया नेटवर्किंग स्टैक है. इसकी मदद से, एक ही होस्ट मशीन पर मौजूद कई वर्चुअल डिवाइसों के बीच, बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन के पीयर-टू-पीयर कनेक्टिविटी की जा सकती है. _इस अपडेट_ से, मैन्युअल पोर्ट फ़ॉरवर्डिंग की ज़रूरत खत्म हो जाती है. इससे डेवलपर, मल्टी-डिवाइस के ऐसे सिनेरियो को आसानी से टेस्ट कर सकते हैं जिनमें लोकल मल्टीप्लेयर गेमिंग, फ़ाइल शेयरिंग, और कंपैनियन ऐप्लिकेशन पेयरिंग शामिल हैं. शेयर किए गए वर्चुअल नेटवर्क बैकप्लेन बनाकर, Android Emulator, अलग-अलग फ़ॉर्म फ़ैक्टर में, इंटरकनेक्टेड ऐप्लिकेशन के मुश्किल अनुभव बनाने के लिए, ज़्यादा स्थिर और एक जैसा एनवायरमेंट उपलब्ध कराता है.

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Android Emulator की मदद से मल्टी-डिवाइस टेस्टिंग

Android Debug Bridge Wi-Fi 2.0

ADB Wi-Fi 2.0, वायरलेस डीबग करने की ज़्यादा भरोसेमंद सुविधा उपलब्ध कराता है. Android Platform Tools v37 के नए ADB कमांड लाइन टूल और Android 17 डिवाइस की मदद से, अब नेटवर्क बदले जा सकते हैं, मशीन बंद की जा सकती है, और सामान्य तरीके से काम किया जा सकता है. इस दौरान, आपके डिवाइस कनेक्ट रहेंगे. इसके अलावा, वायरलेस डीबगिंग की सुविधा वाले डिवाइस, Android Studio के डिवाइस मैनेजर में अपने-आप दिखेंगे. इससे पेयरिंग की प्रोसेस स्ट्रीम होगी और Android फ़ोन, घड़ियां वगैरह को कनेक्ट करना पहले से कहीं ज़्यादा आसान हो जाएगा.

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वाई-फ़ाई से डिवाइस पेयर करना

Android Studio की मदद से, अब टेस्टिंग के लिए Google Play पर ऐप्लिकेशन पब्लिश किए जा सकते हैं

Android Studio की मदद से, अब अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन सीधे Google Play Console के टेस्ट ट्रैक पर अपलोड किए जा सकते हैं. इसके लिए, साइन किए गए ऐप्लिकेशन बंडल जनरेट करने के फ़्लो के आखिर में, “टेस्टिंग के लिए पब्लिश करें” के लिए नया विकल्प चुना जा सकता है. इस इंटिग्रेशन की मदद से, Play Console के इंटरनल टेस्ट ट्रैक पर, बिलकुल नए ऐप्लिकेशन का शुरुआती वर्शन अपलोड किया जा सकता है. इस सुविधा का इस्तेमाल, मौजूदा ऐप्लिकेशन के वर्शन को टेस्ट ट्रैक पर अपलोड करने के लिए भी किया जा सकता है. इस सुविधा का फ़ायदा पाने के लिए, Google Play Console पर रजिस्टर करना होगा. I/O में Play के सभी अपडेट के बारे में जानने के लिए, ‘Google Play में नया क्या है’ ब्लॉग पढ़ें.

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Google Play पर ऐप्लिकेशन बंडल अपलोड करना

Android डेवलपर की पहचान की पुष्टि करने की सुविधा

साइन किया गया ऐप्लिकेशन बंडल या APK जनरेट करने पर, अब Android Studio में सीधे अपने ऐप्लिकेशन का रजिस्ट्रेशन स्टेटस देखा जा सकता है. Android Studio में यह जानकारी देखने से, रजिस्ट्रेशन से जुड़ी समस्याओं को पहले ही हल किया जा सकता है. साथ ही, यह पक्का किया जा सकता है कि आपके ऐप्लिकेशन, सितंबर 2026 से सर्टिफ़ाइड Android डिवाइसों के लिए लागू होने वाली पुष्टि करने की ज़रूरी शर्त से पहले तैयार हों.

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Android डेवलपर की पहचान की पुष्टि करने के साथ, ऐप्लिकेशन का रजिस्ट्रेशन स्टेटस

LeakCanary की मदद से, मेमोरी लीक का पता लगाना

Android में मेमोरी लीक तब होती है, जब आपका कोड किसी ऑब्जेक्ट के रेफ़रंस को उसकी लाइफ़साइकल खत्म होने के बाद भी सेव रखता है. इससे, Garbage Collector (GC) उस मेमोरी को वापस नहीं ले पाता. इससे परफ़ॉर्मेंस धीमी हो जाती है या OutOfMemoryError (OOM) की समस्या आ जाती है.

Android Studio LeakCanary प्रोफ़ाइलर टास्क, डेवलपर की काम करने की क्षमता को बेहतर बनाता है. इसकी मदद से, मोबाइल डिवाइस के बजाय सीधे डेस्कटॉप डेवलपमेंट एनवायरमेंट पर, मेमोरी लीक के ट्रेस का विश्लेषण और जांच की जा सकती है. इसके अलावा, Android Studio, समस्या हल करने की प्रोसेस को आसान बनाता है. इसके लिए, “Go to declaration” जैसे टूल उपलब्ध कराता है. इससे, लीक के विश्लेषण को सीधे कोडबेस से मैप किया जा सकता है. इससे डेवलपर, मेमोरी लीक को तुरंत ढूंढकर ठीक कर सकते हैं.

Android Studio Quail 1 के रिलीज़ होने के बाद, अब “Fix with Agent” बटन का इस्तेमाल करके, Gemini से मेमोरी लीक की समीक्षा करने का अनुरोध भी किया जा सकता है.

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“Fix with Agent” बटन की मदद से, LeakCanary से पता चली मेमोरी लीक की समीक्षा करना

Android Performance Analyzer (APA)

Android Performance Analyzer (APA), Android के लिए परफ़ॉर्मेंस प्रोफ़ाइलर की अगली जनरेशन है. यह Android 12 और इसके बाद के वर्शन पर काम करने वाले डिवाइसों पर, आपके ऐप्लिकेशन और गेम के लिए सीपीयू, जीपीयू, मेमोरी, और पावर के इस्तेमाल का एक साथ विश्लेषण करता है. APA को भरोसेमंद और अच्छी परफ़ॉर्मेंस के लिए डिज़ाइन किया गया है. इसकी मदद से, ट्रेस रेंडरिंग की स्पीड, पिछले टूलिंग के मुकाबले 26 गुना ज़्यादा होती है.

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Android Studio में चल रहा Android Performance Analyzer (APA). इसमें दो ट्रेस एक साथ दिख रहे हैं

APA, एआई एजेंट के साथ नेटिव तौर पर इंटिग्रेट होता है और दो नई स्किल उपलब्ध कराता है: Perfetto SQL skill और Perfetto Analysis skill. इनकी मदद से, "मेरा ऐप्लिकेशन धीरे क्यों शुरू हो रहा है?" जैसे सवालों के जवाब पाने में मदद मिलती है.

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Perfetto Analysis skill का इस्तेमाल करके ट्रेस का विश्लेषण करना

R8 कॉन्फ़िगरेशन ऐनलाइज़र

R8, आपके ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने और मेमोरी फ़ुटप्रिंट को कम करने का सबसे अच्छा तरीका है. R8 से मिलने वाले परफ़ॉर्मेंस के फ़ायदे, सीधे इस बात से जुड़े होते हैं कि R8, आपके कोडबेस को कितना ऑप्टिमाइज़ कर पाता है. हमने एक नया टूल लॉन्च किया है. इसकी मदद से, R8 से ज़्यादा से ज़्यादा ऑप्टिमाइज़ेशन किया जा सकता है. यह टूल है - R8 कॉन्फ़िगरेशन ऐनलाइज़र. यह R8 कॉन्फ़िगरेशन की क्वालिटी और आपके कीप नियमों से आपके ऐप्लिकेशन पर पड़ने वाले असर के बारे में जानकारी देता है. हमने तीन स्कोर भी लॉन्च किए हैं. इनसे पता चलता है कि आपके कोडबेस का कितना हिस्सा ऑप्टिमाइज़ेशन, ऑबफ़स्केशन, और श्रिंकिंग के लिए उपलब्ध है.

AQI में एजेंट इंटिग्रेशन की वजह से होने वाले क्रैश के लिए, सुझाए गए फ़िक्स

App Quality Insights टूल विंडो को अब एआई एजेंट के साथ इंटिग्रेट किया गया है. इससे, क्रैश डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है. साथ ही, सोर्स कोड की मदद से, विस्तृत जानकारी दी जा सकती है और संभावित फ़िक्स सुझाए जा सकते हैं. App Quality Insights टूल विंडो में क्रैश चुनने के बाद, Insights टैब पर जाएं और क्रैश की विस्तृत जानकारी देखने के लिए, “ज़्यादा देखें” पर क्लिक करें. एजेंट से कोड में बदलाव के सुझाव पाने के लिए, “एआई की मदद से ठीक करें” पर क्लिक करें. इन बदलावों की समीक्षा की जा सकती है और इन्हें स्वीकार किया जा सकता है.

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App Quality Insights और एआई की मदद से ठीक करें

शुरू करें

Android Studio, आइडिया और उसे लागू करने के बीच के अंतर को कम कर रहा है. एजेंटिक डेवलपमेंट के लिए बनाए गए पावरफ़ुल टूल की मदद से, अच्छी क्वालिटी वाले Android ऐप्लिकेशन बनाना और उन्हें शिप करना पहले से कहीं ज़्यादा आसान हो गया है.

Android Studio Quail के नए वर्शन की झलक डाउनलोड करें और इन नई सुविधाओं को आज़माएं.
हमेशा की तरह, आपका सुझाव, शिकायत या राय हमारे लिए अहम है. LinkedIn, YouTube या X पर, जानी-मानी समस्याओं की जानकारी पाएं, गड़बड़ियों की शिकायत करें, और हमारे सक्रिय समुदाय का हिस्सा बनें. कोडिंग करते रहें!

इस एलान और Google I/O 2026 के सभी अपडेट के बारे में जानने के लिए, io.google पर जाएं.

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