Android Studio I/O Edition: Android डेवलपर टूल में नया क्या है
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इस साल Google I/O में, हम ऐप्लिकेशन बनाने के तरीके में बुनियादी बदलाव कर रहे हैं. हमारे नए टूल, एजेंटिक एआई के दौर के लिए बनाए गए हैं. इनमें ऐसी सुविधाएं हैं जो Android डेवलपर के तौर पर आपकी प्रॉडक्टिविटी को बढ़ाती हैं. साथ ही, आपके कोडबेस में डिप्लॉय किए गए एआई एजेंट को बेहतर बनाती हैं. इसलिए, चाहे आपको सिर्फ़ एआई की मदद से कोड लिखना हो या आपको हर लाइन का कोड खुद लिखना हो, हमारे टूल आपको सबसे आगे रखेंगे.
हम "एआई की मदद से" डेवलपमेंट से "एजेंटिक" डेवलपमेंट की ओर बढ़ रहे हैं. इसलिए, हम किसी आइडिया को अच्छी क्वालिटी वाले प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में बदलना पहले से कहीं ज़्यादा आसान बना रहे हैं. इससे डेवलपर को काफ़ी कम मेहनत करनी पड़ेगी.
तो Android डेवलपर टूल में नया क्या है? इस ब्लॉग में, हम तीन मुख्य विषयों के बारे में जानकारी देंगे:
- अपने एजेंट को काम करने दें: Android Studio एजेंट, डेवलपमेंट से जुड़े किसी भी काम में आपकी मदद कर सकता है. जैसे, ऐप्लिकेशन के आर्किटेक्चर और डिज़ाइन की योजना बनाना, कोड लिखना, यूनिट टेस्टिंग करना, और गड़बड़ियों को ठीक करना.
- किसी भी एआई सेवा देने वाली कंपनी का मॉडल, कहीं भी इस्तेमाल करें: Android Studio में, किसी भी मॉडल का इस्तेमाल किया जा सकता है. हम आपको सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वाले मॉडल के बारे में भी जानकारी देते हैं. Google, Anthropic, और OpenAI के सबसे लोकप्रिय रिमोट मॉडल में से कोई एक चुनें. अगर आपको मॉडल को स्थानीय तौर पर चलाना है, तो Gemma 4 हमारा सबसे बेहतरीन और असरदार लोकल मॉडल है! Android CLI की मदद से, अपनी पसंद के एजेंट और डेवलपर एनवायरमेंट का इस्तेमाल करके, Android ऐप्लिकेशन को तेज़ी से और आसानी से बनाया जा सकता है.
- हमेशा की तरह, परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी हमारी सबसे बड़ी प्राथमिकताएं हैं: हम Android डेवलपर टूल को बेहतर बनाने के लिए लगातार काम कर रहे हैं. इनमें एम्युलेटर, प्रोफ़ाइलर, परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण करने वाले टूल वगैरह शामिल हैं!
1: एजेंट को यह काम करने दें
एजेंट की स्किल
Android Studio अब Agent Skills के साथ काम करता है. ये मॉड्यूलर निर्देश सेट होते हैं, जो एलएलएम को खास वर्कफ़्लो और डोमेन के हिसाब से जानकारी देते हैं. अपने प्रोजेक्ट में स्किल जोड़कर, एजेंट को कुछ सबसे सही तरीकों, आर्किटेक्चर पैटर्न या लाइब्रेरी वर्कफ़्लो को फ़ॉलो करने के बारे में सिखाया जा सकता है. इससे, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से ज़्यादा सटीक कोड जनरेट करने और किसी टास्क के लिए स्किल को अपने-आप चालू करने में मदद मिलती है. इससे यह पक्का किया जा सकता है कि एजेंट, विशेषज्ञ के तौर पर काम करे. हमने Android और Firebase एजेंट की कई बेहतरीन सुविधाओं को Android Studio के नए Canary वर्शन में शामिल किया है, ताकि आप सीधे तौर पर डेवलपमेंट शुरू कर सकें!
आपके पास अपनी स्किल बनाने का विकल्प होता है. इसके अलावा, Android के सीएलआई का इस्तेमाल करके, हमारी आधिकारिक स्किल इंस्टॉल की जा सकती हैं. यह एक ऐसी रिपॉज़िटरी है जिसमें कुछ ऐसे सामान्य वर्कफ़्लो शामिल हैं जिन्हें कुछ Android डेवलपर और एलएलएम को पूरा करने में मुश्किल हो सकती है. ये मॉडल को Android डेवलपमेंट के उन खास पैटर्न को बेहतर तरीके से समझने और उन्हें लागू करने में मदद करती हैं जो हमारे सबसे सही तरीकों और दिशा-निर्देशों पर आधारित होते हैं. जैसे, XML से Compose पर माइग्रेट करना, एज-टू-एज, Navigation 3 वगैरह. Android XR के लिए भी स्किल इस्तेमाल की जा सकती हैं. इसके लिए, Jetpack Compose Glimmer का इस्तेमाल करके, डिसप्ले ग्लास का बेहतरीन ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है.
Agent मोड में Firebase की मदद से फ़ुल-स्टैक ऐप्लिकेशन बनाना
Android Studio में Firebase के लिए एजेंट की स्किल का इस्तेमाल करके, Firebase की सेवाओं (जैसे, Auth और Firestore डेटाबेस) को अब सीधे एजेंट मोड में चालू किया जा सकता है. आपका एजेंट, Firebase इंटिग्रेशन को पूरा कर पाएगा और बैकएंड सेवाओं को कॉन्फ़िगर कर पाएगा. इस इंटिग्रेशन की मदद से, अपने आईडीई से बाहर निकले बिना ही, मज़बूत और फ़ुल-स्टैक Android ऐप्लिकेशन बनाए जा सकते हैं!
एक साथ कई लोगों से बातचीत करने की सुविधा
अब एजेंट मोड में एक साथ कई बातचीत की जा सकती हैं. एक बातचीत में टेस्ट चलाएं. जब तक टेस्ट चल रहा है, तब तक अपने ऐप्लिकेशन में नई सुविधा के लिए प्लानिंग मोड शुरू करें. साथ ही, तीसरे बातचीत वाले थ्रेड का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन के लिए दस्तावेज़ लिखें. इन सुधारों से आपका समय बचेगा और आपकी प्रॉडक्टिविटी बढ़ेगी.
New Project Agent की बेहतर सुविधाएं
Android Studio का New Project Agent, अब एक बेहतरीन फ़ुल-स्टैक डेवलपमेंट टूल बन गया है. यह कई चरणों वाले एक्ज़ीक्यूशन प्लान और ऑटोनॉमस "जनरेशन लूप" का इस्तेमाल करता है. इससे, बिल्ड से जुड़ी गड़बड़ियां अपने-आप ठीक हो जाती हैं और कई फ़ाइलों में डिपेंडेंसी कॉन्फ़िगर हो जाती हैं. इस बेहतर सुविधा को Firebase एजेंट स्किल के साथ नए इंटिग्रेशन से काफ़ी बढ़ावा मिला है. इससे डेवलपर, फ़ुल-स्टैक ऐप्लिकेशन को आसानी से बना सकते हैं, डीबग कर सकते हैं, और डिप्लॉय कर सकते हैं. इसके लिए, उन्हें सिर्फ़ एक प्रॉम्प्ट से लेकर फ़ाइनल प्रोडक्शन तक की प्रोसेस को पूरा करना होगा.
इसके अलावा, अब यह बड़ी स्क्रीन पर भी काम करता है. इसकी मदद से, अपने प्रोजेक्ट को लेआउट, नेविगेशन, और कॉम्पोनेंट के साथ शुरू से ही तैयार किया जा सकता है. ये कॉम्पोनेंट, टैबलेट, फ़ोल्ड किए जा सकने वाले डिवाइसों, और लैपटॉप के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए हैं. अगर आपने बड़े स्क्रीन वाले एम्युलेटर चालू किए हैं, तो इसमें आपके ऐप्लिकेशन की जांच करने के लिए अतिरिक्त लॉजिक भी है. Android Emulator में, ज़रूरी डिवाइस को कॉन्फ़िगर करें. इसके बाद, एजेंट इसे आज़मा सकता है!
2: किसी भी एआई सेवा देने वाली कंपनी का इस्तेमाल करके, कहीं भी एआई मॉडल बनाना
Google AI Studio में Android ऐप्लिकेशन बनाना
Google AI Studio में अब Android ऐप्लिकेशन को पूरी तरह से डेवलप करने की सुविधाएं उपलब्ध हैं. उपयोगकर्ता नए ऐप्लिकेशन जनरेट कर सकते हैं. साथ ही, एम्बेड किए गए Android Emulator के ज़रिए उन्हें तुरंत देख सकते हैं. इसके अलावा, यूएसबी के ज़रिए ADB का इस्तेमाल करके, उन्हें सीधे तौर पर फ़िज़िकल डिवाइसों पर डिप्लॉय कर सकते हैं. इसके अलावा, डेवलपर सीधे Google Play पर ऐप्लिकेशन पब्लिश कर सकते हैं. AI Studio, ऐप्लिकेशन रिकॉर्ड बनाने, पैकेज को बंडल करने, और उसे इंटरनल टेस्टिंग ट्रैक पर अपलोड करने का काम करता है. ऐडवांस डेवलपमेंट और प्रोडक्शन के लिए तैयार किए गए प्रोजेक्ट को ZIP फ़ाइल के तौर पर एक्सपोर्ट किया जा सकता है. साथ ही, Android Studio में आसानी से खोला जा सकता है. शुरू करने के लिए, आज ही Google AI Studio पर जाएं और ऐप्लिकेशन बनाना शुरू करें!
Android सीएलआई की मदद से, किसी भी एजेंट के साथ तेज़ी से और ज़्यादा असरदार तरीके से काम किया जा सकता है
Android CLI की मदद से, अपनी पसंद के किसी भी एजेंट, एलएलएम, और टूल का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाए जा सकते हैं. Android के सीएलआई को एआई एजेंट को तेज़ी से बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. साथ ही, यह सिर्फ़ सामान्य एलएलएम टूल का इस्तेमाल करने की तुलना में कम टोकन का इस्तेमाल करता है. Android के नॉलेज बेस और Android की स्किल के साथ एजेंट को जोड़कर, अब अपने पसंदीदा एजेंट से किसी भी कोडिंग एनवायरमेंट में सबसे सही तरीकों का पालन कराया जा सकता है.
इसके अलावा, Android Studio Quail के नए Canary वर्शन का इस्तेमाल करते समय, Android CLI आपके एजेंट को IDE की बेहतर सुविधाओं का फ़ायदा उठाने की अनुमति देता है. जैसे, समस्याओं के लिए फ़ाइलों का विश्लेषण करना या सिंबल के एलान ढूंढना. Google Antigravity 2.0 अब Android CLI की मदद से, Android डेवलपमेंट के लिए आधिकारिक तौर पर सहायता उपलब्ध कराता है.
Google का एआई प्लान
अब Android Studio में Gemini का इस्तेमाल करने के लिए, Google AI Pro या Ultra प्लान का इस्तेमाल किया जा सकता है. इससे आपको Gemini की ज़्यादा क्षमता और इस्तेमाल की ज़्यादा सीमाएँ मिलेंगी. यह सुविधा, Android ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट के लंबे सेशन के लिए खास तौर पर मददगार है. इसके लिए, ज़्यादा टोकन इस्तेमाल करने की ज़रूरत पड़ सकती है. जब अपने Google खाते से लॉग इन किया जाता है, तो Android Studio आपकी सदस्यता का पता अपने-आप लगा लेता है.
Gemma 4, लोकल कोड असिस्ट और उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद एआई के लिए
Gemma 4, Android डेवलपमेंट के लिए ट्रेन किया गया एक बेहतरीन लोकल मॉडल है. यह हमारा सबसे बेहतरीन लोकल मॉडल है. यह Android Studio में, कई चरणों वाली मुश्किल कोडिंग कर सकता है. यह उन डेवलपर के लिए सबसे सही है जिन्हें डेटा की निजता बनाए रखने की ज़रूरत है, ऑफ़लाइन ऐक्सेस चाहिए या अन्य मॉडल के साथ कोटा से जुड़ी समस्याएं आ रही हैं.
अब Canary के नए बिल्ड में, Gemma 4 को सीधे तौर पर आईडीई से डाउनलोड और चलाया जा सकता है. इसके लिए, किसी बाहरी सर्वर को सेट अप करने की ज़रूरत नहीं है.
Android Studio में अपना मॉडल इस्तेमाल करना
Android Studio की मदद से, डेवलपर अपनी पसंद के किसी भी मॉडल को आईडीई में इस्तेमाल कर सकते हैं. इससे उन्हें एजेंटिक एआई की मदद मिलती है. Gemini, GPT, और Claude जैसे मॉडल की मदद से अपने वर्कफ़्लो को बेहतर बनाएँ या Gemma 4 जैसे लोकल मॉडल का इस्तेमाल करें. इस सुविधा से डेवलपर को परफ़ॉर्मेंस, निजता, और लागत पर ज़्यादा कंट्रोल मिलता है.
Android Bench में सबसे अच्छे मॉडल दिखाए जाते हैं
हमने इस साल की शुरुआत में Android Bench लॉन्च किया था. यह एक बेंचमार्क और लीडरबोर्ड है. इसे यह आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि एलएलएम, Android डेवलपमेंट से जुड़े असल दुनिया के टास्क को कितनी असरदार तरीके से हैंडल करते हैं. हमारा मकसद, एआई को बेहतर बनाना है. इससे आपको एआई की मदद से काम करने वाले ज़्यादा मददगार मॉडल मिलेंगे. साथ ही, Android उपयोगकर्ताओं को बेहतर क्वालिटी वाले ऐप्लिकेशन मिलेंगे.
आपने हमसे ओपन मॉडल का आकलन करने के लिए कहा था. इसलिए, हमने उन्हें लीडरबोर्ड में शामिल किया है, ताकि आपको यह पता चल सके कि ज़्यादा निजता और ऑफ़लाइन ऐक्सेस वाले एलएलएम कैसे काम करते हैं. हम एलएलएम को दी जाने वाली चुनौतियों को और मुश्किल बनाने पर भी काम कर रहे हैं, ताकि एलएलएम को बेहतर बनाने के लिए लगातार काम किया जा सके. इसमें ऐसे टास्क बनाना भी शामिल है जिन्हें पूरा करने में समय लगता है. आम तौर पर, किसी Android इंजीनियर को इन्हें पूरा करने में कई दिन लगते हैं.
3: हमेशा की तरह, परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी हमारी सबसे बड़ी प्राथमिकताएं हैं:
Android Emulator की मदद से, मल्टी-डिवाइस इंटरैक्शन की जांच करना
Android Emulator में अब एक नया नेटवर्किंग स्टैक है. इससे एक ही होस्ट मशीन पर मौजूद कई वर्चुअल डिवाइसों के बीच, बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन के पीयर-टू-पीयर कनेक्टिविटी की सुविधा मिलती है. इस अपडेट के बाद, मैन्युअल तरीके से पोर्ट फ़ॉरवर्ड करने की ज़रूरत नहीं होगी. इससे डेवलपर, मल्टी-डिवाइस वाले ऐप्लिकेशन को आसानी से टेस्ट कर पाएंगे. जैसे, लोकल मल्टीप्लेयर गेमिंग, फ़ाइल शेयरिंग, और कंपैनियन ऐप्लिकेशन को पेयर करना. Android Emulator, शेयर किए गए वर्चुअल नेटवर्क बैकप्लेन को बनाकर, अलग-अलग फ़ॉर्म फ़ैक्टर में जटिल और आपस में जुड़े ऐप्लिकेशन बनाने के लिए, ज़्यादा स्थिर और एक जैसा एनवायरमेंट उपलब्ध कराता है.
Android Debug Bridge Wi-Fi 2.0
ADB Wi-Fi 2.0, वॉयरलेस डीबगिंग की सुविधा को ज़्यादा भरोसेमंद बनाता है. Android Platform Tools v37 के नए ADB कमांड लाइन टूल और Android 17 डिवाइस की मदद से, अब नेटवर्क बदले जा सकते हैं, मशीन बंद की जा सकती है, और रोज़मर्रा के काम किए जा सकते हैं. साथ ही, आपके डिवाइस कनेक्ट रहेंगे. इसके अलावा, जिन डिवाइसों पर वायरलेस डीबगिंग की सुविधा चालू है वे Android Studio के डिवाइस मैनेजर में अपने-आप दिखेंगे. इससे पेयरिंग की प्रोसेस स्ट्रीम होगी और Android फ़ोन, स्मार्टवॉच वगैरह को कनेक्ट करना पहले से कहीं ज़्यादा आसान हो जाएगा.
Android Studio में अब Google Play पर टेस्टिंग के लिए ऐप्लिकेशन पब्लिश किया जा सकता है
Android Studio की मदद से, अब अपने ऐप्लिकेशन की नई रिलीज़ को सीधे तौर पर Google Play Console के टेस्ट ट्रैक पर अपलोड किया जा सकता है. इसके लिए, आपको “हस्ताक्षर किया गया ऐप्लिकेशन बंडल जनरेट करें” फ़्लो के आखिर में, “टेस्टिंग के लिए पब्लिश करें” को जारी रखने का नया विकल्प चुनना होगा. इस इंटिग्रेशन की मदद से, Play Console के इंटरनल टेस्ट ट्रैक पर बिलकुल नए ऐप्लिकेशन की शुरुआती रिलीज़ अपलोड की जा सकती है. इस सुविधा का इस्तेमाल, मौजूदा ऐप्लिकेशन के टेस्ट ट्रैक में रिलीज़ अपलोड करने के लिए भी किया जा सकता है. इस सुविधा का फ़ायदा पाने के लिए, आपको Google Play Console पर रजिस्टर करना होगा. I/O में Play से जुड़े सभी अपडेट के बारे में जानने के लिए, ‘Google Play में नया क्या है’ ब्लॉग पढ़ें.
Android डेवलपर की पहचान की पुष्टि करने से जुड़ी सहायता
अब साइन किया गया ऐप्लिकेशन बंडल या APK जनरेट करते समय, Android Studio में ही अपने ऐप्लिकेशन का रजिस्ट्रेशन स्टेटस देखा जा सकता है. Android Studio में यह जानकारी देखने से, आपको रजिस्ट्रेशन से जुड़ी समस्याओं को पहले ही ठीक करने में मदद मिलती है. साथ ही, यह पक्का किया जा सकता है कि आपके ऐप्लिकेशन, पहचान की पुष्टि करने की ज़रूरी शर्त लागू होने से पहले तैयार हों. यह शर्त, सितंबर 2026 से सर्टिफ़ाइड Android डिवाइसों के लिए लागू होगी.
LeakCanary की मदद से मेमोरी लीक का पता लगाना
Android में मेमोरी लीक तब होती है, जब आपका कोड किसी ऑब्जेक्ट के रेफ़रंस को उसके लाइफ़साइकल के खत्म होने के बाद भी बनाए रखता है. इससे Garbage Collector (GC) उस मेमोरी को वापस नहीं ले पाता. इससे परफ़ॉर्मेंस धीमी हो जाती है या OutOfMemoryError (OOM) की समस्या आ जाती है.
Android Studio LeakCanary प्रोफ़ाइलर टास्क, डेवलपर की प्रॉडक्टिविटी को काफ़ी हद तक बेहतर बनाता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि यह मोबाइल डिवाइस के बजाय सीधे डेस्कटॉप डेवलपमेंट एनवायरमेंट पर मेमोरी लीक के ट्रेस का विश्लेषण और जांच करने की सुविधा देता है. इसके अलावा, Android Studio में गड़बड़ी ठीक करने की प्रोसेस को आसान बनाया गया है. इसके लिए, “डेफ़िनिशन पर जाएं” जैसे टूल उपलब्ध कराए गए हैं. इनकी मदद से, मेमोरी लीक के विश्लेषण को सीधे तौर पर कोडबेस से मैप किया जा सकता है. इससे डेवलपर को मेमोरी लीक का पता लगाने और उसे ठीक करने में मदद मिलती है.
Android Studio Quail 1 रिलीज़ से, अब “एजेंट की मदद से ठीक करें” बटन का इस्तेमाल करके, Gemini से मेमोरी लीक की समीक्षा करने का अनुरोध भी किया जा सकता है.
Android Performance Analyzer (APA)
Android Performance Analyzer (एपीए), Android के लिए परफ़ॉर्मेंस प्रोफ़ाइलर की अगली जनरेशन है. यह Android 12 और इसके बाद के वर्शन पर काम करने वाले डिवाइसों पर चल रहे आपके ऐप्लिकेशन और गेम के लिए, सीपीयू, जीपीयू, मेमोरी, और बैटरी के इस्तेमाल का एक साथ विश्लेषण करता है. एपीए को भरोसेमंद और बेहतर परफ़ॉर्मेंस के लिए बनाया गया है. इसमें ट्रेस रेंडरिंग की स्पीड, पिछले टूल की तुलना में 26 गुना ज़्यादा तेज़ है.
एपीए, एआई एजेंट के साथ नेटिव तौर पर इंटिग्रेट होता है. साथ ही, दो नई सुविधाएं देता है: Perfetto SQL की सुविधा और Perfetto Analysis की सुविधा. इससे "मेरा ऐप्लिकेशन धीरे-धीरे क्यों शुरू हो रहा है?" जैसे सवालों के जवाब पाने में मदद मिलती है
R8 Configuration Analyzer
R8, आपके ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने और मेमोरी फ़ुटप्रिंट को कम करने का सबसे अच्छा तरीका है. R8 से मिलने वाले परफ़ॉर्मेंस के फ़ायदे, इस बात पर निर्भर करते हैं कि R8 आपके कोडबेस के कितने हिस्से को ऑप्टिमाइज़ कर सकता है. हमने एक नया टूल लॉन्च किया है. इससे आपको R8 से ज़्यादा से ज़्यादा ऑप्टिमाइज़ेशन पाने में मदद मिलेगी. इस टूल का नाम R8 कॉन्फ़िगरेशन ऐनललाइज़र है. इससे R8 कॉन्फ़िगरेशन की क्वालिटी के बारे में अहम जानकारी मिलती है. साथ ही, यह भी पता चलता है कि कीप नियमों का आपके ऐप्लिकेशन पर क्या असर पड़ता है. हमने तीन स्कोर भी लॉन्च किए हैं. इनसे पता चलता है कि आपके कोडबेस का कितना हिस्सा ऑप्टिमाइज़ेशन, ओब्फ़स्केशन, और श्रिंकिंग के लिए उपलब्ध है.
AQI में एजेंट इंटिग्रेशन के साथ क्रैश होने की समस्याओं को ठीक करने के सुझाव
ऐप्लिकेशन की क्वालिटी के बारे में अहम जानकारी देने वाली टूल विंडो को अब एआई एजेंट के साथ इंटिग्रेट कर दिया गया है. इससे क्रैश डेटा के साथ-साथ आपके सोर्स कोड का विश्लेषण किया जा सकेगा. साथ ही, क्रैश की वजहों के बारे में पूरी जानकारी दी जा सकेगी और उन्हें ठीक करने के संभावित तरीके सुझाए जा सकेंगे. App Quality Insights टूल विंडो में क्रैश चुनने के बाद, इनसाइट टैब पर जाएं. इसके बाद, क्रैश के बारे में ज़्यादा जानकारी देखने के लिए, “ज़्यादा देखें” पर क्लिक करें. “एआई की मदद से ठीक करें” पर क्लिक करें, ताकि एजेंट कोड में बदलाव करने का सुझाव दे सके. इन बदलावों की समीक्षा करके, उन्हें स्वीकार किया जा सकता है.
शुरू करें
Android Studio, आइडिया और उसे लागू करने के बीच के अंतर को कम कर रहा है. एजेंटिक डेवलपमेंट के लिए बनाए गए बेहतरीन टूल की मदद से, अब बेहतरीन क्वालिटी के Android ऐप्लिकेशन बनाना और उन्हें शिप करना बेहद आसान हो गया है.
Android Studio Quail के प्रीव्यू वर्शन का नया बिल्ड डाउनलोड करें और इन नई सुविधाओं को आज़माएं. हमेशा की तरह, आपके सुझाव, शिकायत या राय हमारे लिए अहम है. LinkedIn, YouTube या X पर जाकर, जानी-पहचानी समस्याएं देखें, बग की शिकायत करें, और हमारी कम्यूनिटी का हिस्सा बनें. कोडिंग करते रहें!
इस एलान और Google I/O 2026 के सभी अपडेट के बारे में जानने के लिए, io.google पर जाएं.
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प्रॉडक्ट से जुड़ी खबरेंहमने Google I/O 2026 में, Android को ऑपरेटिंग सिस्टम से इंटेलिजेंस सिस्टम में बदलने के बारे में बताया था. हमने यह भी दिखाया कि सिस्टम के साथ मिलकर, बेहतर अनुभव कैसे बनाए जा सकते हैं. साथ ही, Google के एआई की सुविधाओं को अपने ऐप्लिकेशन में कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है.
Jingyu Shi • पढ़ने में 2 मिनट लगेंगे -
प्रॉडक्ट से जुड़ी खबरेंहर डेवलपर के लिए, एआई का इस्तेमाल करने का तरीका और उसकी ज़रूरतें अलग-अलग होती हैं. इसलिए, यह तय करना ज़रूरी है कि एआई आपके डेवलपमेंट में किस तरह मदद करे. जनवरी में, हमने Android Studio में एआई की सुविधा को बेहतर बनाने के लिए, किसी भी लोकल या रिमोट एआई मॉडल को चुनने की सुविधा लॉन्च की थी
Matthew Warner • पढ़ने में 2 मिनट लगेंगे -
प्रॉडक्ट से जुड़ी खबरेंपिछले साल, Android Studio को किसी भी एआई मॉडल के लिए उपलब्ध कराया गया था. आज हम एक और कदम आगे बढ़ाते हुए, आपकी पसंद के कोडिंग एजेंट के लिए सहायता उपलब्ध करा रहे हैं.
Matthew Warner • 3 मिनट में पढ़ा जा सकता है
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