Google I/O ‘26 में, Android पर एआई से जुड़े सबसे अहम अपडेट, ताकि आपको बेहतर अनुभव मिल सके

हमने Google I/O 2026 में, Android को ऑपरेटिंग सिस्टम से इंटेलिजेंस सिस्टम में बदलने के बारे में बताया था. हमने यह भी दिखाया कि सिस्टम के साथ नेटिव तौर पर, बेहतर अनुभव कैसे बनाए जा सकते हैं. साथ ही, Google के एआई की सुविधाओं को अपने ऐप्लिकेशन में कैसे शामिल किया जा सकता है. अगर आपने ये अपडेट नहीं देखे हैं, तो यहां जाकर हमारा रीकैप वीडियो देखें:

1. इंटेलिजेंस सिस्टम के केंद्र में अपने ऐप्लिकेशन रखना

Android OS, Gemini जैसे एजेंट को टास्क ऑटोमेशन की सुविधा पहले से देता है. इसमें, एजेंट लोगों की ओर से किसी ऐप्लिकेशन को नेविगेट कर सकता है. 

AppFunctions (Android MCP) की मदद से, यह कंट्रोल किया जा सकता है कि आपका ऐप्लिकेशन, इंटेलिजेंस सिस्टम के साथ कैसे इंटिग्रेट हो. फ़िलहाल, यह नया प्लैटफ़ॉर्म एपीआई और Jetpack लाइब्रेरी, एक्सपेरिमेंटल प्रीव्यू के तौर पर उपलब्ध है. 

• Android MCP: AppFunctions की मदद से, आपका ऐप्लिकेशन उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) सर्वर के तौर पर काम कर सकता है. इसका मतलब है कि आपने अपने ऐप्लिकेशन के टूल, सेवाएं, और डेटा को सिस्टम और एजेंट के साथ आसानी से शेयर किया है.
• डेवलपमेंट को आसान बनाना: अपने कोडबेस में AppFunctions आसानी से जनरेट करने के लिए, नई स्किल का इस्तेमाल किया जा सकता है.
• एक्सप्लोरेशन और टेस्टिंग: हमने एक नया टेस्ट एजेंट जारी किया है. इससे आपको सिम्युलेट किए गए एजेंट एनवायरमेंट में, AppFunctions को आज़माने और डीबग करने की सुविधा मिलती है. 

इसे ऐक्शन में देखने के लिए, Android में नया क्या है प्रज़ेंटेशन के दौरान दिखाया गया लाइव डेमो देखें.

2. Gemini Nano 4 Preview की मदद से, डिवाइस पर ही एआई की सुविधा

हमने पिछले महीने, Gemma 4 लॉन्च किया था. यह हमारा सबसे बेहतरीन ओपन मॉडल है. AIcore डेवलपर प्रीव्यू की मदद से, Gemini Nano (Nano 4) की अगली पीढ़ी के मॉडल को पहले से ही आज़माया जा सकता है और प्रोटोटाइप बनाया जा सकता है. Gemini Nano को ज़्यादा भरोसेमंद और बेहतर परफ़ॉर्म करने वाला बनाने के लिए, हम ML Kit GenAI API में कुछ नई सुविधाएं जोड़ रहे हैं: 

• प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन: AICore डेवलपर के लिए झलक में प्रोटोटाइपिंग से लेकर, ML Kit GenAI Prompt API का इस्तेमाल करके, प्रोडक्शन के लिए तैयार ऐप्लिकेशन बनाने तक का ट्रांज़िशन करें. इससे आपको Gemini Nano 4 का फ़ायदा मिलेगा. यह इस साल के आखिर में, फ़्लैगशिप डिवाइसों में लॉन्च हो रहा है.
• स्ट्रक्चर्ड आउटपुट: आने वाले समय में, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट एपीआई की मदद से ऑब्जेक्ट क्लास तय की जा सकेंगी. ये क्लास, Prompt API से आउटपुट के तौर पर दिखेंगी. इससे, आपकी स्मार्ट सुविधाओं को प्रोडक्शन में लाने के दौरान भरोसेमंद आउटपुट मिलेंगे.
• प्रीफ़िक्स कैश मेमोरी: यह प्रॉम्प्ट एपीआई की मदद से, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर अनुमान लगाने की परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करता है. नई प्रीफ़िक्स कैश मेमोरी की सुविधा, प्रॉम्प्ट के शेयर किए गए और बार-बार इस्तेमाल किए जाने वाले हिस्से को प्रोसेस करने के लिए, एलएलएम की इंटरमीडिएट स्थिति को सेव करती है और उसका फिर से इस्तेमाल करती है. इससे अनुमान लगाने में लगने वाला समय कम हो जाता है.

अगर आपको किसी खास काम के लिए या अपनी ज़रूरत के हिसाब से एआई मॉडल बनाना है, तो LiteRT-LM का इस्तेमाल करके, Android पर अपना फ़ाइन-ट्यून किया गया स्मॉल लैंग्वेज मॉडल भी इस्तेमाल किया जा सकता है. 

3. हाइब्रिड इन्फ़रेंस और एजेंट

हमने नए एपीआई, फ़्रेमवर्क, और दिशा-निर्देश जारी किए हैं, ताकि आपको हाइब्रिड इन्फ़रेंस जैसी एआई की ज़्यादा बेहतर सुविधाएं बनाने में मदद मिल सके. साथ ही, ऐप्लिकेशन में एजेंट बनाने के बारे में ज़्यादा जानकारी मिल सके:

• Firebase AI Logic Hybrid Inference: यह नया एपीआई, डिवाइस पर मौजूद मॉडल और क्लाउड इन्फ़्रास्ट्रक्चर के बीच आसानी से राउटिंग करने की सुविधा देता है. अपनी ज़रूरत के हिसाब से, ऑर्केस्ट्रेशन के मोड सेट किए जा सकते हैं. जैसे, PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE या ONLY_CLOUD.
• A2UI Jetpack Compose रेंडरर: नई A2UI लाइब्रेरी की मदद से, आपके एजेंट "यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) से जुड़ी जानकारी" दे सकते हैं. आने वाले Jetpack Compose Renderer की मदद से, इन A2UI मैसेज को नेटिव यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) कॉम्पोनेंट के तौर पर अपने-आप रेंडर किया जा सकता है.
• Android के लिए ADK: Android के लिए ADK का पहला वर्शन, एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध है. इसकी मदद से, डिवाइस पर मौजूद और क्लाउड मॉडल, दोनों के लिए मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो बनाए जा सकते हैं. साथ ही, एजेंटों के बीच ऑर्केस्ट्रेशन, कॉन्टेक्स्ट हैंडलिंग, और सेशन को मैनेज किया जा सकता है. 

उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद मॉडल का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाने, हाइब्रिड इन्फ़्रेंस एक्सप्लोर करने, और एजेंट बनाने से जुड़ी जानकारी इस टॉक में देखी जा सकती है: 

आज ही बनाना शुरू करें

चाहे आपको इंटेलिजेंस सिस्टम के लिए AppFunctions का इस्तेमाल करना हो या अपने ऐप्लिकेशन में Google के एआई की सुविधाओं को शामिल करना हो, हम आपकी मदद कर सकते हैं. Android के एआई हब पर, कोड स्निपेट, सैंपल, और डेवलपर गाइड के बारे में ज़्यादा जानें. नई सुविधाओं के बारे में पूरी जानकारी पाने के लिए, Google I/O 2026 में Android पर एआई प्लेलिस्ट देखें.

हमें यह देखने में खुशी होगी कि आपने क्या बनाया है!