Setiap developer memiliki alur kerja dan kebutuhan AI yang unik, dan penting untuk dapat memilih cara AI membantu pengembangan Anda. Pada bulan Januari, kami memperkenalkan kemampuan untuk memilih model AI lokal atau jarak jauh guna mendukung fungsi AI di Android Studio, dan hari ini, kami mengumumkan ketersediaan Gemma 4 untuk bantuan coding AI di Android Studio. Model lokal baru yang dilatih untuk pengembangan Android ini memberikan yang terbaik dari kedua hal tersebut: privasi dan efisiensi biaya pemrosesan di perangkat bersama dengan kemampuan penalaran dan pemanggilan alat yang canggih.

Bantuan AI, yang diberikan secara lokal

Dengan berjalan secara lokal di komputer Anda, Gemma 4 memberi Anda bantuan kode AI yang tidak memerlukan koneksi internet atau kunci API untuk operasi intinya. Manfaat utamanya meliputi:

• Privasi dan keamanan: Kode Anda tetap ada di komputer Anda. Gemma 4 memproses semua permintaan Mode Agen secara lokal, sehingga menjadikannya pilihan ideal bagi developer yang bekerja dengan persyaratan privasi data atau di lingkungan perusahaan yang aman.
• Efisiensi biaya: Jalankan alur kerja agentic yang kompleks tanpa mengkhawatirkan kuota. Gemma 4 dioptimalkan untuk berjalan secara efisien di hardware pengembangan modern, dengan memanfaatkan GPU dan RAM lokal untuk memberikan bantuan yang cepat dan responsif.
• Ketersediaan offline: Gunakan agen untuk menulis kode meskipun Anda tidak memiliki koneksi internet.
• Penalaran canggih: Gemma 4 memberikan penalaran terbaik di kelasnya, yang mampu melakukan tugas coding multi-langkah yang kompleks dalam Mode Agen.

Coding agentic yang canggih

Gemma 4 dilatih untuk pengembangan Android dengan kemampuan panggilan alat agentik. Saat memilih Gemma 4 sebagai model lokal, Anda dapat memanfaatkan Mode Agen untuk berbagai kasus penggunaan pengembangan, seperti:

• Mendesain fitur baru: Developer dapat meminta agen untuk membuat fitur baru atau seluruh aplikasi dengan perintah seperti “buat aplikasi kalkulator” dan agen tidak hanya akan membuat kode UI, tetapi juga akan menggunakan praktik terbaik Android seperti menulis di Kotlin dan menggunakan Jetpack Compose.
• Refaktorisasi: Anda dapat memberikan perintah tingkat tinggi seperti "Ekstrak semua string hardcode dan migrasikan ke strings.xml". Agen akan memindai codebase Anda, mengidentifikasi instance yang memerlukan perubahan, dan menerapkan pengeditan di beberapa file secara bersamaan.
• Perbaikan bug dan penyelesaian build: Jika project gagal di-build atau memiliki error lint yang persisten, Anda dapat meminta agen untuk "Build my project and fix any errors". Agen akan membuka kode yang bermasalah dan menerapkan perbaikan secara berulang hingga proses build berhasil.

Persyaratan hardware yang direkomendasikan

MoE 26B direkomendasikan untuk developer aplikasi Android yang menggunakan mesin dengan persyaratan hardware minimum. Total RAM yang diperlukan mencakup Android Studio dan Gemma.

Memulai

Untuk memulai, pastikan Anda telah menginstal Android Studio versi terbaru.

1. Instal penyedia LLM, seperti LM Studio atau Ollama, di komputer lokal Anda.
2. Di Settings > Tools > AI > Model Providers, tambahkan instance LM Studio atau Ollama Anda. 

3. 

   Download model Gemma 4 dari Ollama atau LM Studio. Lihat persyaratan hardware untuk pemilihan ukuran model.

4. Di Mode Agen, pilih Gemma 4 sebagai model aktif Anda.

Untuk panduan mendetail tentang konfigurasi, lihat dokumentasi resmi tentang cara menggunakan model lokal.

Kami sangat antusias melihat bagaimana Gemma 4 memungkinkan alur kerja pengembangan yang lebih pribadi, aman, dan efektif. Seperti biasa, masukan Anda sangat penting saat kami terus menyempurnakan pengalaman AI di Android Studio. Jika Anda menemukan bug atau masalah, harap laporkan masalah. Anda juga dapat bergabung dengan komunitas developer Android kami yang aktif di LinkedIn, YouTube, atau X. Selamat membuat kode!