Hoje, estamos expandindo a família de modelos Gemini 3 com o lançamento do Gemini 3 Flash, uma inteligência de ponta criada para ser rápida a um custo menor. Você pode começar a criar com ele imediatamente, já que estamos lançando oficialmente o Gemini 3 Flash no Firebase AI Logic. Disponível globalmente, você pode acessar com segurança o modelo de prévia do Gemini 3 Flash diretamente do seu app usando a API Gemini Developer ou a API Vertex AI Gemini com os SDKs de cliente do Firebase AI Logic. O desempenho robusto do Gemini 3 Flash em raciocínio, uso de ferramentas e recursos multimodais é ideal para desenvolvedores que querem fazer análises de vídeo, extração de dados e perguntas e respostas visuais mais complexas.

Gemini 3 otimizado para baixa latência

O Gemini 3 é nossa família de modelos mais inteligente até o momento. Com o lançamento do Gemini 3 Flash, estamos tornando essa inteligência mais acessível para casos de uso de baixa latência e econômicos. Enquanto o Gemini 3 Pro foi criado para raciocínio complexo, o Gemini 3 Flash foi projetado para ser significativamente mais rápido e econômico para seus apps de produção.

Integração total com o Firebase AI Logic

Assim como o modelo Pro, o Gemini 3 Flash está disponível em prévia diretamente pelo SDK Firebase AI Logic. Isso significa que você pode integrá-la ao seu app Android sem precisar fazer nenhuma configuração complexa do lado do servidor.

Veja como adicionar ao seu código Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Escalonamento com confiança

Além disso, o Firebase permite manter seu crescimento seguro e gerenciável com:

AI Monitoring

O painel Monitoramento de IA do Firebase oferece visibilidade sobre latência, taxas de sucesso e custos. Assim, você pode segmentar os dados por nome do modelo para saber exatamente como ele está funcionando.

Modelos de comandos do servidor

Você pode usar modelos de comandos do servidor para armazenar o comando e o esquema com segurança nos servidores do Firebase em vez de fixá-los no código no binário do app. Isso garante que seus comandos sensíveis permaneçam seguros, evita a extração não autorizada de comandos e permite uma iteração mais rápida sem exigir atualizações de apps.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Modelo de solicitação do servidor definido usando o console do Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Snippet de código para acessar o modelo de solicitação do servidor

Gemini 3 Flash para assistência no desenvolvimento de IA no Android Studio

O Gemini 3 Flash também está disponível para assistência de IA no Android Studio. Embora o pré-lançamento do Gemini 3 Pro seja nosso melhor modelo para programação e experiências de agente, o Gemini 3 Flash foi projetado para ser rápido e é ótimo para tarefas e perguntas comuns de desenvolvimento. 

O novo modelo está sendo lançado para desenvolvedores que usam o Gemini no Android Studio sem custo financeiro (modelo padrão) a partir de hoje. Para limites de taxa de uso mais altos e sessões mais longas com o modo agente, use uma chave de API do AI Studio para aproveitar todos os recursos do Gemini 3 Flash ou do Gemini 3 Pro. Também estamos lançando o acesso à família de modelos Gemini 3 com limites de taxa de uso mais altos para desenvolvedores que têm licenças do Gemini Code Assist Standard ou Enterprise. Seu  administrador de TI precisa ativar o acesso aos modelos de prévia no console do Google Cloud.

Comece a usar hoje

Comece a testar o Gemini 3 Flash pelo Firebase AI Logic hoje mesmo. Saiba mais na documentação do Android e do Firebase. Teste qualquer um dos novos modelos do Gemini 3 no Android Studio para receber assistência no desenvolvimento e conte o que achou. Como sempre, você pode nos seguir no LinkedIn, no Blog, no  YouTube e no  X.