Oggi ampliamo la famiglia di modelli Gemini 3 con il rilascio di Gemini 3 Flash, un'intelligenza all'avanguardia creata per la velocità a una frazione del costo. Puoi iniziare subito a creare con questa funzionalità, poiché stiamo lanciando ufficialmente Gemini 3 Flash su Firebase AI Logic. Disponibile a livello globale, puoi accedere in modo sicuro al modello di anteprima Gemini 3 Flash direttamente dalla tua app tramite l'API Gemini Developer o l'API Vertex AI Gemini utilizzando gli SDK client Firebase AI Logic. Le ottime prestazioni di Gemini 3 Flash in termini di ragionamento, utilizzo di strumenti e funzionalità multimodali sono ideali per gli sviluppatori che vogliono eseguire analisi video, estrazione di dati e domande e risposte visive più complesse.

Gemini 3 ottimizzato per la bassa latenza

Gemini 3 è la nostra famiglia di modelli più intelligente di sempre. Con il lancio di Gemini 3 Flash, rendiamo questa intelligenza più accessibile per casi d'uso a bassa latenza ed economicamente vantaggiosi. Gemini 3 Pro è progettato per il ragionamento complesso, mentre Gemini 3 Flash è progettato per essere molto più veloce ed economico per le tue app di produzione.

Integrazione perfetta con Firebase AI Logic

Come il modello Pro, Gemini 3 Flash è disponibile in anteprima direttamente tramite l'SDK Firebase AI Logic. Ciò significa che puoi integrarlo nella tua app per Android senza dover eseguire alcuna configurazione complessa lato server.

Ecco come aggiungerlo al tuo codice Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Scalabilità in totale sicurezza

Inoltre, Firebase ti consente di mantenere la crescita sicura e gestibile con:

AI Monitoring

La dashboard di monitoraggio dell'AI di Firebase offre visibilità su latenza, tassi di successo e costi, consentendoti di segmentare i dati in base al nome del modello per vedere esattamente il rendimento del modello.

Template di prompt del server

Puoi utilizzare i template di prompt del server per archiviare il prompt e lo schema in modo sicuro sui server Firebase anziché codificarli in modo permanente nel binario dell'app. Questa funzionalità garantisce la sicurezza dei prompt sensibili, impedisce l'estrazione non autorizzata dei prompt e consente un'iterazione più rapida senza richiedere aggiornamenti dell'app.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Template di prompt del server definito utilizzando la console Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Snippet di codice per accedere al modello di prompt del server

Gemini 3 Flash per l'assistenza allo sviluppo dell'AI in Android Studio

Gemini 3 Flash è disponibile anche per l'assistenza AI in Android Studio. Gemini 3 Pro Preview è il nostro modello migliore per la programmazione e le esperienze agentiche, mentre Gemini 3 Flash è progettato per la velocità ed è ideale per le attività e le domande di sviluppo comuni. 

A partire da oggi, il nuovo modello verrà implementato per gli sviluppatori che utilizzano Gemini in Android Studio senza costi (modello predefinito). Per limiti di frequenza di utilizzo più elevati e sessioni più lunghe con la modalità Agent, puoi utilizzare una chiave API di AI Studio per sfruttare tutte le funzionalità di Gemini 3 Flash o Gemini 3 Pro. Stiamo anche implementando l'accesso alla famiglia di modelli Gemini 3 con limiti di utilizzo più elevati per gli sviluppatori che dispongono di licenze Gemini Code Assist Standard o Enterprise. Il tuo amministratore IT dovrà abilitare l'accesso all'anteprima dei modelli tramite la console Google Cloud.

Inizia oggi stesso!

Puoi iniziare a sperimentare con Gemini 3 Flash tramite Firebase AI Logic oggi stesso. Scopri di più nella documentazione di Android e Firebase. Prova uno dei nuovi modelli Gemini 3 in Android Studio per ricevere assistenza nello sviluppo e facci sapere cosa ne pensi. Come sempre, puoi seguirci su LinkedIn, Blog,  YouTube e X.