היום אנחנו מרחיבים את משפחת מודלים Gemini 3 עם ההשקה של Gemini 3 Flash, מודל AI מתקדם שנועד לספק מהירות גבוהה בעלות נמוכה. אנחנו משיקים באופן רשמי את Gemini 3 Flash ב- Firebase AI Logic, כך שתוכלו להתחיל להשתמש בו באופן מיידי.אפשר לגשת לגרסת הטרום-השקה של מודל Gemini 3 Flash באופן מאובטח ישירות מהאפליקציה באמצעות Gemini Developer API או Vertex AI Gemini API באמצעות Firebase AI Logic client SDKs. המודל זמין בכל העולם. הביצועים המעולים של Gemini 3 Flash בנימוקים, בשימוש בכלים וביכולות מולטי-מודאליות הופכים אותו לאידיאלי למפתחים שרוצים לבצע ניתוח מורכב יותר של סרטונים, חילוץ נתונים ושאלות ותשובות ויזואליות.

‫Gemini 3 עבר אופטימיזציה לזמן אחזור קצר

‫Gemini 3 היא משפחת המודלים הכי חכמה שלנו עד היום. עם ההשקה של Gemini 3 Flash, אנחנו הופכים את יכולות ה-AI האלה לנגישות יותר לתרחישי שימוש עם זמן אחזור נמוך ועלות משתלמת. מודל Gemini 3 Pro מיועד לחשיבה רציונלית מורכבת, ומודל Gemini 3 Flash מתוכנן להיות מהיר יותר וחסכוני יותר באופן משמעותי עבור אפליקציות הייצור שלכם.

שילוב חלק עם Firebase AI Logic

בדומה למודל Pro, ‏ Gemini 3 Flash זמין בגרסת Preview ישירות דרך Firebase AI Logic SDK. כלומר, אפשר לשלב אותו באפליקציית Android בלי לבצע הגדרות מורכבות בצד השרת.

כך מוסיפים אותו לקוד Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

צמיחה בראש שקט

בנוסף, Firebase מאפשרת לכם לשמור על צמיחה מאובטחת וניתנת לניהול באמצעות:

מעקב אחרי שימוש בתכונות AI

לוח הבקרה של מעקב אחרי שימוש בתכונות AI ב-Firebase מאפשר לכם לראות את נתוני ההשהיה, שיעורי ההצלחה והעלויות, ולפלח את הנתונים לפי שם המודל כדי לראות בדיוק את הביצועים של המודל.

תבניות הנחיות לשרת

אתם יכולים להשתמש בתבניות של הנחיות לשרת כדי לאחסן את ההנחיה ואת הסכימה בצורה מאובטחת בשרתי Firebase, במקום להקשיח אותן בקובץ הבינארי של האפליקציה. היכולת הזו מבטיחה שההנחיות הרגישות שלכם יישארו מאובטחות, מונעת חילוץ לא מורשה של הנחיות ומאפשרת איטרציה מהירה יותר בלי לדרוש עדכוני אפליקציה.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

תבנית להנחיה לשרת שהוגדרה באמצעות מסוף Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

קטע קוד לגישה לתבנית הנחיה של השרת

‫Gemini 3 Flash לעזרה בפיתוח מבוסס-AI ב-Android Studio

‫Gemini 3 Flash זמין גם לעזרה מבוססת-AI ב-Android Studio. ‫Gemini 3 Pro Preview הוא המודל הכי טוב שלנו לתכנות ולחוויות אג'נטיות, אבל Gemini 3 Flash מתוכנן למהירות, והוא מצוין למשימות פיתוח ולשאלות נפוצות. 

החל מהיום, אנחנו משיקים את המודל החדש למפתחים שמשתמשים ב-Gemini ב-Android Studio ללא עלות (מודל ברירת המחדל). כדי ליהנות ממכסות שימוש גבוהות יותר ומסשנים ארוכים יותר עם Agent Mode, אתם יכולים להשתמש במפתח API של AI Studio כדי לנצל את היכולות המלאות של Gemini 3 Flash או של Gemini 3 Pro. בנוסף, אנחנו משיקים גישה למשפחת מודלים Gemini 3 עם הגבלות קצב שימוש גבוהות יותר למפתחים עם רישיונות ל-Gemini Code Assist Standard או Enterprise.  האדמין של מחלקת ה-IT יצטרך להפעיל את הגישה לתצוגה מקדימה של מודלים דרך מסוף Google Cloud.

מתחילים עוד היום

אתם יכולים להתחיל להתנסות ב-Gemini 3 Flash באמצעות Firebase AI Logic כבר היום. מידע נוסף זמין בתיעוד של Android ובתיעוד של Firebase. אתם מוזמנים לנסות את אחד מהמודלים החדשים של Gemini 3 ב-Android Studio כדי לקבל עזרה בפיתוח, ולספר לנו מה דעתכם. כמו תמיד, אתם יכולים לעקוב אחרינו ב-LinkedIn, ב-בלוג, ב- YouTube וב- X.