אם אתם מפתחי Android שרוצים להטמיע באפליקציה שלכם תכונות חדשניות מבוססות-AI, לאחרונה השקנו עדכונים חדשים ועוצמתיים:

• הסקת מסקנות היברידית, API חדש ל-Firebase AI Logic שמאפשר להשתמש בהסקת מסקנות גם במכשיר וגם בענן,
• תמיכה במודלים חדשים של Gemini, כולל המודלים העדכניים של Nano Banana ליצירת תמונות.

קדימה, מתחילים!

ניסוי עם הסקה היברידית

עם Firebase API חדש להסקת מסקנות היברידית, הטמענו גישה פשוטה של ניתוב מבוסס-כללים כפתרון ראשוני שיאפשר לכם להשתמש בהסקת מסקנות במכשיר ובענן באמצעות API מאוחד. אנחנו מתכננים לספק בעתיד יכולות ניתוב מתוחכמות יותר.

הספרייה מאפשרת לאפליקציה לעבור באופן דינמי בין Gemini Nano שפועל באופן מקומי במכשיר לבין מודלים של Gemini שמתארחים בענן. ההפעלה במכשיר מתבצעת באמצעות Prompt API של ML Kit. ההסקה בענן תומכת בכל מודלי Gemini מ-Firebase AI Logic ב-Vertex AI וב-Developer API.

כדי להשתמש בספרייה, צריך להוסיף את התלות firebase-ai-ondevice לאפליקציה יחד עם Firebase AI Logic:

dependencies {
 [...] 
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.10.1")
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai-ondevice:16.0.0-beta01")
}

במהלך האתחול, יוצרים מופע של GenerativeModel ומגדירים אותו עם מצבי הסקה ספציפיים, כמו PREFER_ON_DEVICE (אם Gemini Nano לא זמין במכשיר, המערכת חוזרת לענן) או PREFER_IN_CLOUD (אם המכשיר אופליין, המערכת חוזרת להסקה במכשיר):

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
    .generativeModel(
        modelName = "gemini-3.1-flash-lite",
        onDeviceConfig = OnDeviceConfig(
           mode = InferenceMode.PREFER_ON_DEVICE
        )
    )

val response = model.generateContent(prompt)

ה-API של Firebase להסקת מסקנות היברידית ל-Android עדיין נמצא בשלב הניסוי, ואנחנו ממליצים לכם לנסות אותו באפליקציה שלכם, במיוחד אם אתם כבר משתמשים ב-Firebase AI Logic. 

בשלב הזה, המודלים במכשיר מתמחים ביצירת טקסט בשיחה אחת על סמך קלט של טקסט או תמונה אחת מסוג Bitmap. לפרטים נוספים, אפשר לעיין בהגבלות.

פרסמנו לאחרונה דוגמה חדשה בקטלוג הדוגמאות של AI שמתבססת על Firebase API להסקת מסקנות היברידית. בדוגמה הזו מוצג איך אפשר להשתמש ב-Firebase API להסקת מסקנות היברידית כדי ליצור ביקורת על סמך כמה נושאים נבחרים, ואז לתרגם אותה לשפות שונות. כדאי לעיין בקוד כדי לראות את הפעולה שלו.

הדוגמה החדשה של הסקת מסקנות היברידית בפעולה 

רוצה לנסות את המודלים החדשים שלנו?

במסגרת מודלי Gemini החדשים, השקנו שני מודלים שימושיים במיוחד למפתחי Android וקל לשלב אותם באפליקציה באמצעות Firebase AI Logic SDK.

‫Nano Banana
בשנה שעברה השקנו את Nano Banana, מודל חדשני ליצירת תמונות. לפני כמה שבועות השקנו כמה מודלים חדשים של Nana Banana.

‫Nano Banana Pro (תמונה של Gemini 3 Pro) מיועד ליצירת נכסים מקצועיים ויכול לבצע רינדור של טקסט ברמת דיוק גבוהה, גם בגופן ספציפי או בסימולציה של סוגים שונים של כתב יד.

‫Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) הוא המקבילה היעילה של Nano Banana Pro. הוא מותאם למהירות ולתרחישי שימוש בנפח גבוה. אפשר להשתמש בו למגוון רחב של תרחישי שימוש (אינפוגרפיקות, מדבקות וירטואליות, איורים לפי הקשר וכו').  

מודלי Nano Banana החדשים מתבססים על ידע מהעולם האמיתי ועל יכולות חשיבה רציונלית מעמיקות כדי ליצור תמונות מדויקות ומפורטות.

עדכנו את הדוגמה שלנו לשימוש בתכונה 'סלפי קסום' (שימוש ביצירת תמונות כדי לשנות את הרקע של תמונת הסלפי שלכם!) כדי להשתמש ב-Nano Banana 2. פילוח הרקע מתבצע עכשיו ישירות באמצעות מודל יצירת התמונות, מה שמקל על ההטמעה ומאפשר ליכולות המשופרות של Nano Banana 2 ליצור תמונות באיכות גבוהה. כאן אפשר לראות הדגמה.

אפשר להשתמש בו באמצעות Firebase AI Logic SDK. מידע נוסף זמין במאמרי העזרה של Android.

‫Gemini 3.1 Flash-Lite

בנוסף, השקנו את Gemini 3.1 Flash-Lite, גרסה חדשה של משפחת Gemini Flash-Lite. מודלי Gemini Flash-Lite מועדפים במיוחד על מפתחי Android בגלל יחס האיכות/זמן האחזור הטוב והעלות הנמוכה של ההסקה. מפתחי Android משתמשים בו למגוון תרחישי שימוש, כמו תרגום הודעות באפליקציה או יצירת מתכון מתמונה של מנה.  

‫Gemini 3.1 Flash-Lite, שזמין כרגע בתצוגה מקדימה, יאפשר תרחישי שימוש מתקדמים יותר עם זמן אחזור שדומה לזה של Gemini 2.5 Flash-Lite.

למידע נוסף על המודל הזה, אפשר לעיין במסמכי Firebase.

סיכום

זה הזמן לבדוק את הדוגמה החדשה של Hybrid בקטלוג שלנו כדי לראות את היכולות האלה בפעולה ולהבין את היתרונות של ניתוב בין מסקנות במכשיר לבין מסקנות בענן. מומלץ גם לעיין במסמכי התיעוד שלנו כדי לבדוק את המודלים החדשים של Gemini.