오늘 The Android Show에서 발표된 바와 같이 Android는 운영체제에서 인텔리전스 시스템으로 전환되어 앱 참여 기회가 늘어납니다. 하드웨어와 소프트웨어의 긴밀한 통합을 통해 Android 기기는 사용자 요구사항을 예측하는 데 필요한 많은 작업을 처리할 수 있으므로 앱은 적절한 순간에 환경을 제공하는 데 집중할 수 있습니다. 이러한 노력의 일환으로 Google은 Gemini의 장점을 최첨단 Android 기기에 제공하는 새로운 기능 모음인 Gemini Intelligence를 발표합니다.

Gemini를 사용한 작업 자동화

Gemini Intelligence를 통해 Google은 투명성과 제어 기능을 기본 제공하여 사용자를 대신하여 선택한 앱에서 Gemini의 작업 자동화 기능을 확장하고 있습니다. 이를 통해 사용자 참여를 위한 또 다른 방법이 마련되어 개발자가 코드나 주요 엔지니어링 작업을 수행하지 않고도 구매 의도가 높은 트래픽을 앱으로 유도할 수 있습니다. Gemini는 카페에서 라떼를 주문하거나 메모 앱의 식료품 목록에서 장바구니를 빌드하는 것과 같은 복잡한 다단계 작업을 탐색할 수 있으므로 사용자를 위한 물류를 처리하여 개발자는 혁신과 훌륭한 기능을 빌드하는 데 집중할 수 있습니다. 

사람들은 때로는 탐색을 좋아하고 때로는 작업을 빠르게 처리하고 싶어 합니다. 식료품 주문을 빌드하거나 차량 공유를 요청하기 위해 선택한 음식 및 차량 공유 파트너와 함께 처음 출시된 이 기능은 폴더블, 워치, 자동차, XR 글라스를 비롯한 더 많은 업종과 폼 팩터로 확장되고 있습니다. 

AppFunctions로 참여도 높이기

에이전트가 앱과 상호작용하는 방식을 더 세부적으로 제어하려면 Android AppFunctions를 사용하면 됩니다. 이를 통해 자연어 설명과 함께 서비스, 데이터, 작업과 같은 특정 도구를 OS 및 에이전트에 직접 제공할 수 있습니다. 그러면 시스템은 폼 팩터 전반에서 이러한 도구를 검색하고 실행하여 사용자가 인텔리전스 시스템을 통해 앱의 기능을 트리거하여 작업 자동화로 더 풍부하고 맞춤설정된 환경을 제공할 수 있습니다. Google은 사용자가 이 새로운 프레임워크를 통해 '메시지 보내기' 또는 '음성 통화 시작'을 할 수 있도록 KakaoTalk과 같은 앱으로 비공개 프리뷰에서 이러한 초기 단계 API를 테스트하기 시작했습니다. AppFunctions는 이미 기기 제조업체 전반에서 25개 앱의 사용 사례를 로컬로 실행할 수 있도록 지원했습니다.API를 로컬로 실험해 볼 수 있으며 이미 AppFunctions 사전 체험판 프로그램에 참여하여 완전한 통합 기회를 얻을 수 있습니다.

Google은 간편한 '코드 변경 없음' 앱 자동화 또는 AppFunctions API 사용 등 이 인텔리전스 여정에서 개발자가 어디에 있든 MCP와 유사한 방식으로 더 많은 제어 기능을 제공하기 위해 여러 통합 경로를 제공하고 있습니다. 

위젯으로 사용자 환경 개선

Google은 자동차부터 시작하여 위젯 지원을 새로운 폼 팩터로 확장하여 사용자 환경을 개선하고 있습니다. 이를 통해 2억 5천만 대의 Android Auto 호환 차량에서 사용자와 상호작용할 수 있는 새로운 기회가 생깁니다. 

Jetpack Glance를 사용하면 고품질 위젯을 쉽게 빌드할 수 있으며 이제 RemoteCompose라는 새로운 기본 프레임워크 덕분에 강력한 새로운 기능을 사용할 수 있습니다.

• 더 풍부한 새로운 프리미엄 상호작용:  RemoteCompose는 Glance가 더 풍부하고 프리미엄 상호작용을 제공할 수 있도록 고도로 적응력이 뛰어나고 배터리 효율적으로 빌드되었습니다. 곧 스냅스크롤, 표현력이 풍부한 버튼, 파티클 효과와 같은 새로운 기능을 활용하여 더 흥미로운 위젯을 만들 수 있습니다.
• 기본 제공 하위 호환성: 이러한 표현력이 풍부한 RemoteCompose 기능은 Android 16 이상에서 기본적으로 지원됩니다. Jetpack Glance를 API로 사용하면 완전한 하위 호환성을 유지할 수 있습니다. 위젯은 이러한 프리미엄 UI 기능을 최신 기기에서 자동으로 활용하는 동시에 이전 OS 버전을 지원하도록 정상적으로 다운그레이드됩니다.

또한 RemoteCompose는 사용자가 Gemini에게 사용자의 홈 화면 또는 Wear OS 시계에 맞게 크기를 조정하고 원활하게 최적화할 수 있는 완전 적응형 맞춤 위젯을 빌드하도록 요청할 수 있는 기능인 나만의 위젯 만들기 뒤에 있는 엔진입니다.

휴대전화 이상의 적응형 빌드

폴더블, 태블릿, 호환되는 자동차, XR 헤드셋부터 새로운 Googlebooks까지 Android 앱의 캔버스가 화면과 폼 팩터 전반으로 확장되었습니다. 다음은 적응형 빌드를 지원하는 몇 가지 업데이트입니다.

• Jetpack Navigation 3: 최신 Jetpack Navigation 3은 Scene API에 장면 데코레이터를 추가하여 더 심층적인 적응형 지원을 제공합니다. 장면 데코레이터를 사용하여 앱의 장면 전략으로 계산된 장면을 수정할 수 있습니다. 예를 들어 탐색 항목 수준이 아닌 장면에서 추가하려는 상단 앱 바 및 탐색 바/레일과 같은 일반적인 UI 요소를 추가하는 데 사용할 수 있습니다. 이제 NavDisplay에는 탐색 항목 공유 요소를 만드는 기본 제공 기능이 포함되어 있으므로 이제 장면 간에 원활하게 전환할 수 있습니다. 자세한 내용은 Nav3-recipes를 참고하세요.
• Jetpack Compose: 앱에 Compose를 채택하는 것은 적응형 UI를 빌드하기 시작하는 가장 쉬운 방법이며 Google은 적절한 수준의 아키텍처 지원을 제공하고자 합니다. Google은 Grid, Flexbox, MediaQuery, Style을 사용하여 반응형 레이아웃과 맞춤설정을 위한 Compose 1.11의 새로운 빌딩 블록을 개발하고 있습니다. 실험용 플래그를 삭제하기 전에 이에 관한 의견을 보내주시면 감사하겠습니다.
• 디자인 가이드: 업데이트된 디자인 갤러리를 탐색하여 아이디어를 얻거나 새로운 데스크톱 디자인 허브 또는 적응형 레이아웃 가이드를 참고하여 시작하세요.

기기별 환경을 제공하려면 다음의 최신 업데이트를 활용하세요.

• 자동차 앱 라이브러리: Android Auto와 Android Automotive OS 모두에 '한 번 빌드'하고 맞춤설정된 주의 분산 행동 최적화 미디어 환경을 제공할 수 있는 자동차 앱 라이브러리를 확장하여 개발을 간소화하고 있습니다. 자동차를 주차할 때 동영상을 전체 화면으로 재생할 수 있도록 적응형 동영상 앱 지원을 확장하여 더 풍부한 차량 내 참여를 지원하고 있습니다.
• Android XR SDK: Android XR SDK를 사용하면 기존 적응형 앱이 추가 개발 노력 없이 몰입형 환경에 자동으로 표시되는 반면, 향후 유선 XR 글라스 (예: XREAL의 Project Aura)을 비롯한 다양한 XR 기기를 위한 고도로 차별화된 맞춤 환경을 빌드할 수 있습니다. Jetpack Compose Glimmer를 사용하여 디스플레이 글라스에 맞게 조정된 한눈에 볼 수 있는 UI를 빌드하고 Jetpack Projected API를 사용하여 휴대전화에서 사용자의 시야로 앱 환경을 연결하면 디스플레이 글라스를 준비할 수 있습니다. 다음 주에 출시되는 Android XR SDK 개발자 프리뷰 4에는 안경 터치패드의 입력을 최적화하는 제목 칩 및 버튼 그룹과 같은 새로운 대화형 구성요소가 도입됩니다. 새로운 ProjectedTestRule API를 사용하여 테스트 환경을 자동화하여 워크플로를 간소화합니다.

Android 사용자를 위한 새로운 시대

_인텔리전스 시스템_으로의 전환부터 Googlebooks와 같은 새로운 폼 팩터의 확장까지 Android는 개발자와 앱 제작자를 중심으로 사람들이 기기 환경을 최대한 활용할 수 있는 새로운 방법을 만들고 있습니다.

Gemini Intelligence 기능은 이번 여름 최신 Samsung Galaxy 및 Google Pixel 휴대전화부터 시작하여 준비되는 대로 단계적으로 출시됩니다. 또한 올해 말에는 워치, 자동차, 안경, 노트북을 비롯한 모든 Android 기기에서 사용할 수 있게 됩니다.

다음 주 Google I/O에서 이 새로운 시대의 앱 개발에 관한 더 많은 소식을 기대해 주세요.