A medida que el panorama de la IA sigue expandiéndose, a menudo escuchamos que los desarrolladores no siempre saben por dónde empezar ni qué API o SDK es mejor para su caso de uso.
Por eso, queríamos mostrarte ejemplos de funciones potenciadas por IA que usan modelos integrados en el dispositivo y en la nube, y motivarte a crear experiencias agradables para tus usuarios.
Nos complace anunciar el lanzamiento del Catálogo de muestras de IA de Android rediseñado, una aplicación dedicada diseñada para inspirar y educar a los desarrolladores de Android para que creen la próxima generación de apps para Android potenciadas por IA.
Descubre lo que puedes hacer con la IA de Google
El catálogo de muestras de IA de Android está diseñado como un destino integral para explorar las capacidades de las APIs y los SDKs de la IA de Google. En el interior, encontrarás una colección de muestras que demuestran una amplia variedad de casos de uso de la IA que puedes probar por tu cuenta. Diseñamos este catálogo para que tengas una idea práctica de lo que puedes crear y para ayudarte a encontrar la solución y la capacidad adecuadas para tus necesidades.
Estos son algunos de los ejemplos que puedes encontrar en el catálogo:
Generación de imágenes con Imagen Usa Imagen para generar imágenes de paisajes, objetos y personas en varios estilos artísticos. |
Resumen integrado en el dispositivo con Gemini Nano Te permite resumir texto integrado en el dispositivo con Gemini Nano a través de la API de GenAI Summarization. |
Chatea con Nano Banana Una app de chatbot que usa el modelo de imagen Gemini 3 Pro (también conocido como "Nano Banana Pro") que te permite editar imágenes a través de una conversación con el modelo. |
Descripción de imágenes integrado en el dispositivo con Gemini Nano Te permite generar descripciones de imágenes con Gemini Nano a través de la API de GenAI Image Description. |
Otros ejemplos incluyen la edición de imágenes a través de las capacidades de edición de máscaras de Imagen, una app de lista de tareas controlada por voz con la API de Gemini Live, asistencia para reescribir integrado en el dispositivo con tecnología de Gemini Nano y mucho más.
Los ejemplos que usan la inferencia en la nube se compilan con el SDK de Firebase AI Logic, y la API de ML Kit GenAI se usa para los ejemplos que ejecutan la inferencia integrado en el dispositivo. Planeamos seguir creando muestras nuevas y actualizar las existentes a medida que se agreguen nuevas capacidades a los modelos y SDKs.
Completamente de código abierto y listo para copiar
Creemos que la mejor forma de aprender es haciendo. Por eso, el catálogo de muestras de IA no solo es completamente de código abierto, sino que también se diseñó de manera que el código pertinente para las funciones basadas en IA sea autónomo y fácil de copiar y pegar, para que puedas experimentar rápidamente con estas muestras de código en tu propio proyecto.
Cuando exploras un ejemplo en la app y quieres ver cómo se compiló, puedes hacer clic en el botón <> FUENTE para ir directamente al código en GitHub.
Para ayudarte a comenzar rápidamente, cada muestra incluye un archivo README que destaca las APIs que se usan, junto con fragmentos de código clave.
Nota: Para ejecutar las muestras con el SDK de Firebase AI Logic, deberás configurar un proyecto de Firebase AI. Además, las muestras que usan las APIs de IA generativa de ML Kit potenciadas por Gemini Nano solo se admiten en ciertos dispositivos.
También pensamos mucho en la interfaz de usuario de la app para que tu experiencia de aprendizaje sea más atractiva e intuitiva. Actualizamos la app con una nueva marca audaz que fusiona el aspecto de Android con un lenguaje de diseño expresivo basado en IA. En particular, la app ahora cuenta con un fondo texturizado y vibrante para los nuevos componentes expresivos de Material 3, lo que te brinda un entorno moderno y agradable para explorar las muestras y analizar el código. Las ilustraciones sistemáticas, inspiradas en la composición de imágenes generadas, mejoran aún más esta experiencia pulida y expresiva.
Consulta el catálogo de muestras de IA para Android hoy mismo, prueba las funciones y explora el código en GitHub para comenzar a hacer realidad tus propias ideas potenciadas por IA.
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