Gemini और Firebase AI Logic की मदद से, Karrot ने दो हफ़्तों से भी कम समय में अनुवाद की सुविधा तैयार की और बिक्री बढ़ाई

Karrot , आस-पास के इलाकों में काम करने वाला, कम्यूनिटी पर आधारित पीयर-टू-पीयर मार्केटप्लेस ऐप्लिकेशन है. इसकी मदद से, उपयोगकर्ता पुष्टि किए गए दूसरे उपयोगकर्ताओं के साथ आइटम खरीद, बेच, और ट्रेड कर सकते हैं. साल 2015 में दक्षिण कोरिया में लॉन्च होने के बाद, यह प्लैटफ़ॉर्म दुनिया भर के बाज़ारों में फैल गया है. इसके 4.3 करोड़ से ज़्यादा रजिस्टर किए गए उपयोगकर्ता हैं.

उत्तरी अमेरिका में लॉन्च होने के बाद, Karrot के इंजीनियरों ने पाया कि इस इलाके में 30% उपयोगकर्ता, अंग्रेज़ी के अलावा किसी और भाषा में डिवाइस का इस्तेमाल करते हैं. जैसे, स्पैनिश. ऐप्लिकेशन को ज़्यादा लोगों तक पहुंचाने के लिए, टीम Karrot में आसानी से अनुवाद करने की सुविधा को जल्द से जल्द और बड़े पैमाने पर उपलब्ध कराना चाहती थी. डेवलपरों ने तय किया कि बेहतर क्वालिटी वाले अनुवाद उपलब्ध कराने का सबसे कारगर तरीका यह होगा कि एआई सेवा को सीधे ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट किया जाए. इसलिए, उन्होंने Firebase AI Logic और उसके Android SDK को चुना, ताकि Gemini Flash Lite को ऐक्सेस किया जा सके. इससे, अंग्रेज़ी के अलावा किसी और भाषा में डिवाइस का इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं के बीच खरीदारी के कन्वर्ज़न में बढ़ोतरी हुई.

Gemini Firebase AI Logic को इंटिग्रेट करना

टीम ने शुरुआत में, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर काम करने वाले दो विकल्पों की जांच की: ML Kit Translation SDK और Gemini Nano. हालांकि, टीम को दोनों में समस्याएं मिलीं: ML Kit Translation, टीम की क्वालिटी से जुड़ी उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा. वहीं, Gemini Nano को डिवाइस पर पहले से मौजूद न होने पर, उपयोगकर्ता को मॉडल डेटा डाउनलोड करना पड़ा.

इसके बाद, टीम ने Firebase AI Logic की जांच की. ऐप्लिकेशन से सीधे Gemini API को कॉल करके, Firebase AI Logic ने सटीक अनुवाद उपलब्ध कराए. साथ ही, अनुवाद की स्पीड, बातचीत की सामान्य स्पीड के बराबर थी.

Karrot की मोबाइल प्लैटफ़ॉर्म टीम में Android सॉफ़्टवेयर इंजीनियर, TaeGyu An के मुताबिक, ऐप्लिकेशन में Firebase AI Logic को इंटिग्रेट करना, “काफ़ी आसान अनुभव” था. TaeGyu और टीम ने प्लैटफ़ॉर्म के दस्तावेज़ और कोड के सैंपल का इस्तेमाल करके, तीन घंटे से भी कम समय में कॉन्सेप्ट का सबूत तैयार किया. 

इससे टीम को प्रॉम्प्ट को बेहतर बनाने और कॉन्फ़िगरेशन की सबसे सही वैल्यू ढूंढने में ज़्यादा समय मिला. Karrot की उत्तरी अमेरिका प्रॉडक्ट टीम में Android सॉफ़्टवेयर इंजीनियर, WonJoong Lee ने कहा, “प्रॉम्प्ट लिखने का ज़्यादा अनुभव न होने के बावजूद, आधिकारिक दस्तावेज़ में मौजूद गाइड और सुझावों की मदद से, अनुवाद की क्वालिटी को बेहतर बनाने के लिए सही दिशा का पता लगाना आसान हो गया.”

इंजीनियरों को कम समय में काम शुरू करने और तेज़ी से काम पूरा करने की सुविधा मिली. इससे, डेवलपमेंट की लागत कम रही. साथ ही, टीम ने सिर्फ़ दो हफ़्तों में कॉन्सेप्ट के सबूत से प्रोडक्शन कोड तैयार कर लिया. इसके लिए, टीम को अलग से बैकएंड सेट अप करने की ज़रूरत नहीं पड़ी. इससे, टीम को यूएक्स और नीति के डिज़ाइन पर फ़ोकस करने के लिए ज़्यादा समय मिला. जैसे, ऑप्ट-इन के लिए उपयोगकर्ता का व्यवहार और अनुवाद के बैनर के लिए शर्तें.

एआई की बेहतर सुविधाओं की मदद से बिक्री बढ़ाना

Gemini और Firebase AI Logic का इस्तेमाल करके, अनुवाद की सुविधा लागू करने के बाद, Karrot की टीम ने पाया कि अंग्रेज़ी के अलावा किसी और भाषा में डिवाइस का इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं के बीच खरीदारी के कन्वर्ज़न में बढ़ोतरी हुई है. इससे पता चलता है कि अनुवाद की सुविधा, बिक्री बढ़ाने में मदद कर रही है.

अंग्रेज़ी के अलावा किसी और भाषा में डिवाइस का इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं में से, हर तीन में से एक उपयोगकर्ता ने अनुवाद के बैनर को देखने के बाद, इस सुविधा का इस्तेमाल किया. टीम ने यह भी पाया कि जिन खरीदारों को अनुवाद की सुविधा दी गई थी उनके, बिना अनुवाद की सुविधा वाले खरीदारों की तुलना में, सेलर के साथ चैट शुरू करने की संभावना 2.4 गुना ज़्यादा थी . 

Firebase AI Logic को आसानी से और कम समय में डिप्लॉय किया जा सकता है. इसलिए, टीम अपने इंजीनियरों के वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए, अन्य सुविधाओं की खोज कर रही है. TaeGyu ने कहा, “ऐसी सुविधाएं बनाना फ़ायदेमंद है जो अलग-अलग Android डिवाइसों पर काम करती हैं. साथ ही, इनसे आस-पास रहने वाले लोगों को अपनी स्थानीय कम्यूनिटी में जुड़ने और बातचीत करने में मदद मिलती है.”

आने वाले समय में, टीम ऐप्लिकेशन का नया वर्शन शिप किए बिना, रिलीज़ के बाद प्रॉम्प्ट में बदलाव करने के लिए सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट लागू करने की योजना बना रही है. रिमोट कॉन्फ़िगरेशन के साथ मिलकर, यह सुविधा टीम को तेज़ी से बदलाव करने और ऑपरेशनल ओवरहेड को कम करने में मदद करेगी.

शुरू करें

Firebase AI Logic की मदद से, Gemini की मदद से काम करने वाली सुविधाएं बनाने का तरीका जानें. जैसे, एआई की मदद से अनुवाद और इन-ऐप्लिकेशन निजीकरण. इससे, अपने उपयोगकर्ताओं को बेहतर अनुभव और तेज़ी से उपलब्ध कराएं.