Karrot , आस-पास के इलाकों में लोगों को आपस में जोड़ने वाला एक ऐसा मार्केटप्लेस ऐप्लिकेशन है जहां लोग एक-दूसरे से सामान खरीद, बेच, और बदल सकते हैं. इसके लिए, उपयोगकर्ताओं की पहचान की पुष्टि की जाती है. इस प्लैटफ़ॉर्म को 2015 में दक्षिण कोरिया में लॉन्च किया गया था. इसके बाद, यह दुनिया के अन्य बाज़ारों में भी फैल गया है. इस पर 4.3 करोड़ से ज़्यादा लोग रजिस्टर कर चुके हैं.

उत्तरी अमेरिका में लॉन्च होने के बाद, Karrot के इंजीनियरों ने पाया कि इस इलाके में 30% उपयोगकर्ता, अंग्रेज़ी के अलावा किसी और भाषा में डिवाइस का इस्तेमाल करते हैं. जैसे, स्पैनिश. ऐप्लिकेशन को ज़्यादा लोगों तक पहुंचाने के लिए, टीम Karrot में अनुवाद की सुविधा को आसानी से और बड़े पैमाने पर उपलब्ध कराना चाहती थी. डेवलपरों ने तय किया कि बेहतर क्वालिटी वाले अनुवाद उपलब्ध कराने का सबसे कारगर तरीका यह होगा कि ऐप्लिकेशन में सीधे एआई सेवा को इंटिग्रेट किया जाए. इसलिए, उन्होंने Firebase AI Logic और उसके Android SDK को चुना. इससे Gemini Flash Lite को ऐक्सेस किया जा सका. इससे, अंग्रेज़ी के अलावा किसी और भाषा में डिवाइस का इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं के बीच खरीदारी के कन्वर्ज़न में बढ़ोतरी हुई.

Gemini Firebase AI Logic को इंटिग्रेट करना

टीम ने शुरू में डिवाइस पर काम करने वाले दो विकल्पों की जांच की: ML Kit Translation SDK और Gemini Nano. हालांकि, टीम को दोनों में समस्याएं मिलीं: ML Kit Translation, टीम की क्वालिटी से जुड़ी उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा. वहीं, Gemini Nano को इस्तेमाल करने के लिए, उपयोगकर्ता को मॉडल का डेटा डाउनलोड करना पड़ा. ऐसा तब हुआ, जब यह मॉडल पहले से डिवाइस पर मौजूद नहीं था.

इसके बाद, टीम ने Firebase AI Logic की जांच की. ऐप्लिकेशन से सीधे Gemini API को कॉल करके, Firebase AI Logic ने सटीक अनुवाद उपलब्ध कराए. साथ ही, अनुवाद की स्पीड इतनी तेज़ थी कि ऐसा लगता था कि बातचीत स्वाभाविक तरीके से हो रही है.

Karrot की मोबाइल प्लैटफ़ॉर्म टीम में Android सॉफ़्टवेयर इंजीनियर, TaeGyu An के मुताबिक, ऐप्लिकेशन में Firebase AI Logic को इंटिग्रेट करना “काफ़ी आसान था”. TaeGyu और टीम ने प्लैटफ़ॉर्म के दस्तावेज़ और कोड के सैंपल का इस्तेमाल करके, तीन घंटे से भी कम समय में कॉन्सेप्ट का सबूत तैयार किया. 

इससे टीम को प्रॉम्प्ट को बेहतर बनाने और कॉन्फ़िगरेशन की सबसे सही वैल्यू ढूंढने में ज़्यादा समय मिला. Karrot की उत्तरी अमेरिका प्रॉडक्ट टीम में Android सॉफ़्टवेयर इंजीनियर, WonJoong Lee ने कहा, “प्रॉम्प्ट लिखने का ज़्यादा अनुभव न होने के बावजूद, आधिकारिक दस्तावेज़ में मौजूद गाइड और सुझावों की मदद से, अनुवाद की क्वालिटी को बेहतर बनाने के लिए सही दिशा का पता लगाना आसान हो गया.”

इसकी वजह से, इंजीनियरों को डेवलपमेंट की लागत कम रखने और सिर्फ़ दो हफ़्तों में कॉन्सेप्ट के सबूत से प्रोडक्शन कोड तक पहुंचने में मदद मिली. इसके लिए, उन्हें अलग से कोई बैकएंड सेट अप नहीं करना पड़ा. इससे, यूएक्स और नीति के डिज़ाइन पर फ़ोकस करने के लिए भी समय मिला. जैसे, ऑप्ट-इन बिहेवियर और अनुवाद के बैनर के लिए शर्तें.

एआई की बेहतर सुविधाओं की मदद से बिक्री बढ़ाना

Gemini और Firebase AI Logic का इस्तेमाल करके, अनुवाद की सुविधा लागू करने के बाद, Karrot की टीम ने पाया कि अंग्रेज़ी के अलावा किसी और भाषा में डिवाइस का इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं के बीच खरीदारी के कन्वर्ज़न में बढ़ोतरी हुई है. इससे पता चलता है कि अनुवाद की सुविधा, बिक्री बढ़ाने में मदद कर रही है.

अंग्रेज़ी के अलावा किसी और भाषा में डिवाइस का इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं में से, हर तीन में से एक उपयोगकर्ता ने अनुवाद के बैनर को देखने के बाद, इस सुविधा का इस्तेमाल किया. टीम ने यह भी पाया कि जिन खरीदारों को अनुवाद की सुविधा दी गई थी उनके विक्रेता के साथ चैट शुरू करने की संभावना, उन खरीदारों की तुलना में 2.4 गुना ज़्यादा थी  जिन्हें यह सुविधा नहीं दी गई थी. 

Firebase AI Logic को डिप्लॉय करने की सुविधा, आसान और फ़्लेक्सिबल है. इसलिए, टीम अपने इंजीनियरों के वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए, अन्य सुविधाओं की खोज कर रही है. TaeGyu ने कहा, “ऐसी सुविधाएं बनाना फ़ायदेमंद है जो अलग-अलग Android डिवाइसों पर काम करती हैं. साथ ही, इनसे आस-पास के लोगों को अपनी स्थानीय कम्यूनिटी में जुड़ने और बातचीत करने में मदद मिलती है.”

आने वाले समय में, टीम Server Prompt Templates को लागू करने की योजना बना रही है. इससे, ऐप्लिकेशन का नया वर्शन शिप किए बिना, रिलीज़ के बाद प्रॉम्प्ट में बदलाव किया जा सकेगा. Remote Config के साथ मिलकर, इससे टीम को तेज़ी से बदलाव करने और ऑपरेशनल ओवरहेड को कम करने में मदद मिलेगी.

शुरू करें

Firebase AI Logic की मदद से, Gemini की मदद से काम करने वाली सुविधाएं बनाने का तरीका जानें. जैसे, एआई से अनुवाद और ऐप्लिकेशन में निजीकरण. इससे, अपने उपयोगकर्ताओं को बेहतर अनुभव और तेज़ी से उपलब्ध कराएं.