Karrot, kullanıcıların diğer doğrulanmış kullanıcılarla ürün satın almasına, satmasına ve takas etmesine olanak tanıyan, topluluk odaklı, yakın çevreye özel bir eşler arası pazar yeri uygulamasıdır. 2015 yılında Güney Kore'de kullanıma sunulan platform, küresel pazarlara yayılarak 43 milyondan fazla kayıtlı kullanıcıya ulaştı. 

Kuzey Amerika'da kullanıma sunulduktan sonra Karrot'taki mühendisler, bölgedeki kullanıcıların% 30'unun İngilizce dışında bir cihaz dili (ör. İspanyolca) kullandığını gözlemledi. Ekip, uygulamayı daha erişilebilir hale getirmek için Karrot'a sorunsuz çeviri işlevini hızlı ve büyük ölçekte eklemek istiyordu. Geliştiriciler, kaliteli çeviriler sunmanın en etkili yolunun yapay zeka hizmetini doğrudan uygulamaya entegre etmek olduğuna karar verdi. Bu nedenle, Gemini Flash Lite'a erişmek için Firebase AI Logic'i ve Android SDK'sını seçtiler. Bu sayede, İngilizce bilmeyen kullanıcılar arasında satın alma dönüşümü arttı.

Gemini Firebase AI Logic'i entegre etme

Ekip, başlangıçta iki cihaz üzerinde seçenek test etti: ML Kit Translation SDK ve Gemini Nano. Ancak ekip, her ikisiyle de ilgili zorluklar tespit etti: ML Kit Translation, ekibin kalite beklentilerini karşılamıyordu ve Gemini Nano, cihazda yüklü değilse kullanıcının model verilerini indirmesini gerektiriyordu.

Ardından ekip, Firebase AI Logic'i test etti. Firebase AI Logic, Gemini API'yi doğrudan uygulamadan çağırarak doğal bir sohbet ritmine benzer hızlarda doğruluk sağladı. 

Karrot'un Mobil Platform ekibinde Android Yazılım Mühendisi olan TaeGyu An, Firebase AI Logic'i uygulamaya entegre etmenin "son derece kolay bir deneyim" olduğunu söylüyor. TaeGyu ve ekibi, üç saatten kısa bir süre içinde kavram kanıtlama modeli oluşturmak için platformun dokümanlarını ve kod örneklerini kullandı. 

Bu sayede ekip, istemleri hassaslaştırmaya ve optimum yapılandırma değerlerini bulmaya daha fazla zaman ayırabildi. Karrot'un Kuzey Amerika Ürün Ekibi'nde Android Yazılım Mühendisi olan WonJoong Lee, "İstem yazma konusunda kapsamlı bir deneyimim olmasa da resmi dokümanlardaki rehberler ve ipuçları, çeviri kalitesini artırmak için doğru yönü hızlı bir şekilde belirlemeyi kolaylaştırdı." dedi.

Bu düşük giriş engeli ve hızlı geri dönüş süresi, mühendislerin geliştirme maliyetlerini düşük tutmasına ve özel bir arka uç oluşturmadan yalnızca iki hafta içinde kavram kanıtından üretim koduna geçmesine olanak tanıdı. Bu sayede, kullanıcı deneyimi ve politika tasarımına (ör. etkinleştirme davranışı ve çeviri banner'ının koşulları) odaklanmak için zaman da kazanıldı.

Gelişmiş yapay zeka özellikleriyle satışları artırma

Gemini ve Firebase AI Logic kullanılarak çeviri özelliği uygulandığından beri Karrot ekibi, İngilizce bilmeyen kullanıcılar arasında satın alma dönüşümünün daha yüksek olduğunu gözlemledi. Bu da çeviri özelliğinin satışları artırmaya yardımcı olduğunu gösteriyor.

İngilizce olmayan bir cihaz dili kullanan kullanıcılardan çeviri banner'ı gösterilenlerin üçte biri özelliği aktif olarak kullandı. Ekip ayrıca, çeviri işlevi sunulan alıcıların, satıcılarla sohbete başlama olasılığının 2,4 kat daha yüksek  olduğunu gözlemledi.

Firebase AI Logic'in esnekliği ve kolay dağıtımı sayesinde ekip, mühendislerinin iş akışlarını basitleştirmek için diğer özellikleri keşfetmeye başladı. TaeGyu, "Çeşitli Android cihazlarda ölçeklenebilen, aynı zamanda komşuların yerel topluluklarında bağlantı kurup etkileşimde bulunmasına yardımcı olan özellikler geliştirmek çok tatmin edici," diyerek sözlerini tamamladı.

Ekip, yeni bir uygulama sürümü yayınlamadan istemleri ayarlamak için Sunucu İstem Şablonları'nı uygulamayı planlıyor. Bu özellik, Remote Config ile birlikte ekibin daha hızlı yineleme yapmasına ve operasyonel yükü azaltmasına yardımcı olacaktır.

Başlayın

Kullanıcılarınıza daha iyi deneyimler sunmak için Firebase AI Logic ile yapay zeka çevirileri ve uygulama içi kişiselleştirme gibi Gemini destekli özellikleri nasıl oluşturacağınızı öğrenin.