‫Gemini وFirebase AI Logic يتيحان لـ Karrot زيادة المبيعات من خلال ميزة ترجمة تم إنشاؤها في أقل من أسبوعَين

Karrot هو تطبيق سوق محلي صغير يربط بين المستخدمين مباشرةً، ويتيح لهم شراء السلع وبيعها وتبادلها مع مستخدمين آخرين تم التحقّق منهم. منذ إطلاق المنصة في كوريا الجنوبية في عام 2015، توسّعت في الأسواق العالمية، وجمعت أكثر من 43 مليون مستخدم مسجَّل. 

بعد إطلاق التطبيق في أمريكا الشمالية، لاحظ مهندسو Karrot أنّ% 30 من المستخدمين في المنطقة يستخدمون لغة غير الإنجليزية على أجهزتهم، مثل الإسبانية. لجعل التطبيق أكثر سهولة في الاستخدام، أراد الفريق توفير وظيفة ترجمة سلسة في Karrot بسرعة وعلى نطاق واسع. توصّل المطوّرون إلى أنّ الطريقة الأكثر فعالية لتوفير ترجمات عالية الجودة هي دمج خدمة ذكاء اصطناعي مباشرةً في التطبيق، فاختاروا Firebase AI Logic وحزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة به لنظام التشغيل Android للوصول إلى Gemini Flash Lite، ما أدّى إلى زيادة الإحالات الناجحة المتمثّلة بعملية شراء بين المستخدمين غير الناطقين باللغة الإنجليزية.

دمج Gemini Firebase AI Logic

اختبر الفريق في البداية خيارَين على الجهاز فقط: حزمة تطوير البرامج (SDK) للترجمة في "حزمة تعلّم الآلة" وGemini Nano. ولكن واجه الفريق تحديات في كل منهما: لم تلبِّ ميزة الترجمة في "حزمة تعلّم الآلة" توقعات الفريق بشأن الجودة، وتطلّب Gemini Nano من المستخدم تنزيل بيانات النموذج إذا لم يكن مثبّتًا على الجهاز.

بعد ذلك، اختبر الفريق Firebase AI Logic. من خلال طلب Gemini API مباشرةً من التطبيق، قدّمت Firebase AI Logic دقة عالية بسرعات تحاكي وتيرة المحادثة الطبيعية. 

يقول "تايغيو آن"، مهندس برامج Android في فريق منصة Karrot للأجهزة الجوّالة، إنّ دمج Firebase AI Logic في التطبيق كان "تجربة بسيطة للغاية". استخدم "تايغيو" وفريقه مستندات المنصة وعيّنات التعليمات البرمجية لإنشاء نموذج أوّلي لإثبات جدوى الفكرة في أقل من ثلاث ساعات. 

وقد سمح ذلك للفريق بقضاء المزيد من الوقت في تحسين الطلبات والعثور على قيم الإعدادات المثلى. قال "وون جونغ لي"، مهندس برامج Android في فريق منتجات Karrot في أمريكا الشمالية: "حتى بدون خبرة واسعة في كتابة الطلبات، سهّلت الأدلة والنصائح الواردة في المستندات الرسمية تحديد الاتجاه الصحيح لتحسين جودة الترجمة بسرعة".

بفضل سهولة الاستخدام وسرعة التنفيذ، تمكّن المهندسون من خفض تكاليف التطوير والانتقال من مرحلة إثبات جدوى الفكرة إلى مرحلة كتابة الرمز البرمجي للإنتاج في غضون أسبوعين فقط، وكل ذلك بدون الحاجة إلى إعداد واجهة خلفية مخصّصة. وقد أتاح لنا ذلك أيضًا التركيز على تصميم تجربة المستخدم والسياسات، مثل سلوك الموافقة وشروط ظهور بانر الترجمة.

زيادة المبيعات باستخدام ميزات تستخدم الذكاء الاصطناعي المحسّنة

منذ تنفيذ ميزة الترجمة باستخدام Gemini وFirebase AI Logic، لاحظ فريق Karrot ارتفاعًا في معدّل الإحالات الناجحة المتمثّلة بعملية شراء بين المستخدمين غير الناطقين باللغة الإنجليزية، ما يشير إلى أنّ ميزة الترجمة تساعد في زيادة المبيعات.

ومن بين المستخدمين الذين استخدموا لغة جهاز غير الإنجليزية، استخدم واحد من كل ثلاثة مستخدمين ظهر لهم بانر الترجمة الميزة بشكل نشط. لاحظ الفريق أيضًا أنّ المشترين الذين توفّرت لهم وظيفة الترجمة كانوا أكثر احتمالاً بمقدار 2.4 مرة لبدء محادثة مع بائع مقارنةً بالمشترين الذين لم تتوفّر لهم هذه الوظيفة. 

بفضل مرونة وبساطة نشر Firebase AI Logic، تمكّن الفريق من استكشاف ميزات أخرى لتبسيط سير عمل المهندسين. واختتم "تايغيو" حديثه قائلاً: "من الرائع إنشاء ميزات يمكن استخدامها على نطاق واسع على أجهزة Android المتنوعة، وفي الوقت نفسه تساعد الجيران على التواصل والتفاعل داخل مجتمعاتهم المحلية".

يخطّط الفريق في المستقبل لتنفيذ نماذج الطلبات من الخادم لتعديل الطلبات بعد الإصدار بدون طرح إصدار جديد من التطبيق. ومن المفترض أن يساعد ذلك، إلى جانب الإعداد عن بُعد، الفريق في تكرار العملية بشكل أسرع وتقليل النفقات التشغيلية.

البدء

يمكنك التعرّف على كيفية إنشاء ميزات مستندة إلى Gemini، مثل الترجمات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتخصيص داخل التطبيق والمزيد، باستخدام Firebase AI Logic لتقديم تجارب أفضل للمستخدمين بشكل أسرع.