Karrot هو تطبيق سوق على مستوى منطقة محلية صغيرة يعتمد على المجتمع ويتيح للمستخدمين شراء السلع وبيعها وتبادلها مع مستخدمين آخرين تم التحقّق من حساباتهم. منذ إطلاق المنصة في كوريا الجنوبية عام 2015، توسّعت لتشمل الأسواق العالمية، وجمعت أكثر من 43 مليون مستخدم مسجّل. 

بعد إطلاق تطبيق Karrot في أمريكا الشمالية، لاحظ المهندسون أنّ% 30 من المستخدمين في المنطقة يستعملون لغة أخرى غير الإنجليزية على أجهزتهم، مثل الإسبانية. لزيادة إمكانية الوصول إلى التطبيق، أراد الفريق توفير وظيفة ترجمة سلسة في Karrot بسرعة وعلى نطاق واسع. وقد رأى المطوّرون أنّ الطريقة الأكثر فعالية لتقديم ترجمات عالية الجودة هي دمج خدمة ذكاء اصطناعي مباشرةً في التطبيق، لذا اختاروا Firebase AI Logic وحزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام Android للوصول إلى Gemini Flash Lite، ما أدّى إلى زيادة معدّل الإحالات الناجحة للشراء بين المستخدمين غير الناطقين باللغة الإنجليزية.

دمج Gemini Firebase AI Logic

اختبر الفريق في البداية خيارَين على الجهاز فقط: حزمة تعلّم الآلة (ML Kit) الخاصة بخدمة "الترجمة" وحزمة تطوير البرامج (SDK) وGemini Nano. إلا أنّ الفريق واجه تحديات في كلّ منهما: لم تستوفِ خدمة "الترجمة" في ML Kit توقعات الفريق من حيث الجودة، كما أنّ Gemini Nano يتطلّب من المستخدم تنزيل بيانات النموذج إذا لم تكن متوفّرة على الجهاز.

بعد ذلك، اختبر الفريق ميزة Firebase AI Logic. من خلال استدعاء Gemini API مباشرةً من التطبيق، قدّمت Firebase AI Logic دقة عالية وبسرعات مماثلة لوتيرة المحادثة الطبيعية. 

يقول "تايغيو آن"، مهندس برامج Android في فريق المنصات للأجهزة الجوّالة في Karrot، إنّ دمج Firebase AI Logic في التطبيق كان "تجربة بسيطة للغاية". استخدم "تايغيو" والفريق المستندات ونماذج الرموز البرمجية الخاصة بالمنصة لإنشاء نموذج أوّلي في أقل من ثلاث ساعات. 

سمح ذلك للفريق بقضاء المزيد من الوقت في تحسين الطلبات والعثور على قيم الإعدادات المثالية. يقول "وونجونغ لي"، مهندس برامج Android في فريق منتجات أمريكا الشمالية في Karrot: "حتى بدون خبرة واسعة في كتابة الطلبات، سهّلت الأدلّة والنصائح الواردة في المستندات الرسمية تحديد الاتجاه الصحيح لتحسين جودة الترجمة بسرعة".

وقد أتاح هذا الحد الأدنى من المتطلبات ووقت التنفيذ السريع للمهندسين الحفاظ على انخفاض تكاليف التطوير والانتقال من إثبات صحة الفكرة إلى رمز الإنتاج في غضون أسبوعين فقط، وكل ذلك بدون إعداد خادم خلفي مخصّص. أتاح ذلك أيضًا وقتًا للتركيز على تصميم تجربة المستخدم والسياسات، مثل سلوك الموافقة وشروط ظهور بانر الترجمة.

زيادة المبيعات باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي المحسّنة

منذ أن بدأ فريق Karrot في استخدام ميزة الترجمة من خلال Gemini وFirebase AI Logic، لاحظ ارتفاعًا في معدّل الإحالات الناجحة للشراء بين المستخدمين غير الناطقين باللغة الإنجليزية، ما يشير إلى أنّ ميزة الترجمة تساعد في زيادة المبيعات.

من بين المستخدمين الذين استخدموا لغة جهاز غير الإنجليزية، استخدم ثلثهم ميزة الترجمة بنشاط بعد ظهور بانر الترجمة. لاحظ الفريق أيضًا أنّ المشترين الذين تم توفير وظيفة الترجمة لهم أكثر عرضة بنسبة ‏2.4 مرة لبدء محادثة مع بائع مقارنةً بالمشترين الذين لم يتم توفيرها لهم. 

وقد أدّت مرونة عملية نشر Firebase AI Logic وبساطتها إلى تشجيع الفريق على استكشاف ميزات أخرى لتبسيط مهام مهندسيه. واختتم "تاي غيو" حديثه قائلاً: "من الرائع إنشاء ميزات يمكن استخدامها على نطاق واسع على أجهزة Android المتنوعة، وفي الوقت نفسه مساعدة الجيران على التواصل والتفاعل داخل مجتمعاتهم المحلية".

في المستقبل، يخطّط الفريق لتنفيذ نماذج طلبات من الخادم لتعديل الطلبات بعد الإصدار بدون نشر إصدار جديد من التطبيق. ومن المفترض أن يساعد ذلك الفريق، إلى جانب الإعداد عن بُعد، في تكرار العمليات بشكل أسرع وتقليل النفقات التشغيلية.

البدء

تعرَّف على كيفية إنشاء ميزات متوافقة مع Gemini، مثل الترجمات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتخصيص داخل التطبيق والمزيد باستخدام Firebase AI Logic لتقديم تجارب أفضل للمستخدمين بشكل أسرع.