تستخدم شركة redBus نموذج Gemini Flash من خلال Firebase AI Logic لزيادة طول مراجعات العملاء بنسبة %57

بصفتها أكبر منصة على الإنترنت لحجز تذاكر الحافلات في العالم، تخدم redBus ملايين المسافرين في الهند وجنوب شرق آسيا وأمريكا اللاتينية. تعتمد الخدمة بشكل أساسي على الأجهزة الجوّالة، حيث يتم إجراء أكثر من% 90 من جميع الحجوزات من خلال تطبيقها. ومع ذلك، يمثّل هذا تحديًا كبيرًا في جمع الملاحظات المفيدة من قاعدة مستخدمين تتحدث عشرات اللغات المختلفة. كتابة المراجعات ليست سهلة بالنسبة إلى العديد من المستخدمين، والمراجعة المكتوبة باللغة التاميلية مثلاً لا تفيد كثيرًا مشغّل حافلة لا يتحدث سوى اللغة الهندية.

لتحسين جودة ملاحظات المستخدمين وزيادة حجمها، استخدم المطوّرون في redBus نموذج Gemini Flash، وهو نموذج ذكاء اصطناعي من Google يوفّر وقت استجابة سريعًا، لتحويل التسجيلات الصوتية للمستخدمين إلى نصوص وترجمتها على الفور. لربط هذا الذكاء الاصطناعي الفعّال بتطبيقهم بدون التعامل مع أعمال الخلفية المعقّدة، استخدموا Firebase AI Logic. أزالت هذه الميزة الجديدة الحواجز اللغوية وبسّطت عملية المراجعة، ما أدى إلى زيادة كبيرة في تفاعل المستخدمين وجودة الملاحظات.

تبسيط عملية تقديم الملاحظات من خلال نهج يعتمد على الصوت أولاً

كانت تجربة المراجعات السابقة داخل تطبيق redBus تستند إلى النصوص، ما أدى إلى ظهور بعض التحديات الرئيسية. "على نطاقنا، تُعدّ مراجعات المستخدمين الموثوقة أمرًا بالغ الأهمية، فهي تبني الثقة لدى المسافرين وتمنح المشغّلين إحصاءات قابلة للاستخدام. على الرغم من أنّ نظامنا الحالي المستند إلى النصوص كان مفيدًا، وجدنا أنّ العملاء غالبًا ما يواجهون صعوبة في التعبير عن تجربتهم الكاملة، ما أدى إلى افتقار ملاحظات المستخدمين إلى التفاصيل اللازمة والكمية التي نحتاجها لتقديم أقصى قيمة لكل من المسافرين والمشغّلين. بالإضافة إلى ذلك، كانت الحواجز اللغوية تحدّ من فائدة المراجعات، لأنّ المراجعات بلغة واحدة لم تكن مفيدة للمستخدمين أو مشغّلي الحافلات الذين يتحدثون لغة أخرى. "كان دافعنا الأساسي هو الاستفادة من قوة التعبير الصوتي والتغلب على حاجز اللغة للحصول على ملاحظات أكثر صدقًا وتفصيلاً من المستخدمين"، حسبما قال "أبهي موكتيسوارار"، كبير المسؤولين الفنيين في هندسة الأجهزة الجوّالة في شركة redBus.

أراد فريق المطوّرين إنشاء تجربة سلسة تعتمد على الصوت أولاً، لذلك صمموا مسارًا جديدًا يمكن للمستخدمين من خلاله ببساطة التعبير عن مراجعاتهم بلغتهم الأم. لتشجيع المستخدمين على استخدام هذه الميزة، أضاف الفريق زر ميكروفون متحركًا وبارزًا مع نص يقول: "رأيك يهمّنا، شارِك مراجعتك بلغتك". يظهر هذا النص بلغة المستخدم الأصلية، بما يتوافق مع إعدادات لغة التطبيق لديه.

باستخدام Gemini Flash، يعالج التطبيق التسجيل الصوتي للمستخدم. يحوّل التطبيق الكلام إلى نص، ثم يترجمه إلى الإنجليزية، ويحلّل المشاعر لإنشاء تقييم بالنجوم تلقائيًا وتوقُّع العلامات ذات الصلة استنادًا إلى محتوى المراجعة. بعد ذلك، تنشئ الميزة ملخّصًا موجزًا وتملأ حقول نموذج المراجعة تلقائيًا بالمحتوى الذي تم إنشاؤه.

اختار المطوّرون Firebase AI Logic لأنّها سمحت لهم بإنشاء الميزة وإطلاقها بدون مساعدة من فريق الخلفية، ما قلّل بشكل كبير من وقت التطوير والتعقيد. وأوضح "أبهي" أنّ "حزمة تطوير البرامج (SDK) للذكاء الاصطناعي في Firebase كانت عاملاً رئيسيًا في تمييزنا عن غيرنا، لأنّها كانت الحل الوحيد الذي مكّن فريق الواجهة الأمامية من إنشاء الميزة وإطلاقها بشكل مستقل". أتاح هذا النهج للفريق الانتقال من مرحلة الفكرة إلى مرحلة الإطلاق في غضون 30 يومًا فقط.

أثناء التنفيذ، استخدم المهندسون المخرجات المنظَّمة، ما أتاح لنموذج Gemini Flash عرض ردود JSON منظَّمة بشكل جيد، بما في ذلك النص والترجمة وتحليل المشاعر والتقييم بالنجوم، ما سهّل ملء واجهة المستخدم. وقد ضمن ذلك تجربة مستخدم سلسة. بعد ذلك، يظهر للمستخدمين النص الأصلي المحوَّل من كلام إلى نص بلغتهم والنسخة المترجَمة والملخَّصة باللغة الإنجليزية. والأهم من ذلك هو أنّ المستخدم يحصل على إمكانية التحكّم الكامل لمراجعة وتعديل كل النصوص من إنشاء الذكاء الاصطناعي وتغيير التقييم بالنجوم قبل إرسال المراجعة. ويمكنهم أيضًا التحدّث مرة أخرى لإضافة المزيد من المحتوى. 

زيادة التفاعل والحصول على إحصاءات أعمق حول المستخدمين
كان لميزة المراجعة الصوتية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تأثير إيجابي كبير في تفاعل المستخدمين. من خلال السماح للمستخدمين بالتحدّث بلغتهم الأم، شهدت شركة redBus زيادة بنسبة% 57 في طول المراجعات وزيادة ملحوظة في إجمالي عدد المراجعات.

نجحت الميزة الجديدة في جذب شريحة من قاعدة المستخدمين كانت متردّدة في السابق في كتابة مراجعة. منذ تنفيذ هذه الميزة، كانت ملاحظات المستخدمين إيجابية للغاية، إذ أشاد العملاء بدقة تحويل الصوت إلى نص والترجمة، ووجدوا أنّ الملخّصات من إنشاء الذكاء الاصطناعي تقدّم نظرة عامة موجزة عن مراجعاتهم الأطول والأكثر تفصيلاً.

على الرغم من استضافة Gemini Flash في السحابة الإلكترونية، فقد قدّم تجربة مستخدم سريعة الاستجابة. يقول "أبهي": "لاحظ شركاؤنا والجهات المعنية أنّ مستوى الاستجابة في ميزة الذكاء الاصطناعي الجديدة سريع وسلس للغاية لدرجة أنّه يبدو وكأنّ الذكاء الاصطناعي يعمل مباشرةً على الجهاز". "هذا دليل على انخفاض وقت الاستجابة في نموذج Gemini Flash، وهو عامل رئيسي في نجاحه".

طريقة أسهل لإنشاء الميزات باستخدام الذكاء الاصطناعي

بالنسبة إلى فريق redBus، أظهر المشروع كيف تتيح Firebase AI Logic وGemini Flash لمطوّري التطبيقات إنشاء ميزات تتطلّب عادةً تنفيذًا في الخلفية. يقلّل ذلك من الاعتماد على التغييرات من جهة الخادم، ويتيح للمطوّرين تكرار العمليات بسرعة وبشكل مستقل.

بعد نجاح ميزة مراجعة التسجيلات الصوتية، يستكشف فريق redBus حالات استخدام أخرى للذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز فقط لتحسين التطبيق بشكل أكبر. ويخطّط الفريق أيضًا لاستخدام Google AI Studio لاختبار الطلبات وتكرارها في المستقبل. بالنسبة إلى "أبهي"، الدرس واضح: "لم يعُد الأمر يتعلّق بإعدادات الخلفية المعقّدة". "يتعلّق الأمر بصياغة الطلب المناسب لإنشاء الميزة المبتكرة التالية التي تحسّن تجربة المستخدم بشكل مباشر".

البدء

يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات حول كيفية استخدام Gemini وFirebase AI Logic لإنشاء ميزات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطبيقك.