تُعدّ redBus أكبر منصة لحجز تذاكر الحافلات على الإنترنت في العالم، وهي تخدم ملايين المسافرين في جميع أنحاء الهند وجنوب شرق آسيا وأمريكا اللاتينية. تعتمد الخدمة بشكل أساسي على الأجهزة الجوّالة، إذ يتم إجراء أكثر من% 90 من جميع الحجوزات من خلال تطبيقها. ومع ذلك، يمثّل ذلك تحديًا كبيرًا في جمع الملاحظات المفيدة من قاعدة مستخدمين يتحدثون عشرات اللغات المختلفة. يجد الكثير من المستخدمين صعوبة في كتابة المراجعات، كما أنّ المراجعة المكتوبة باللغة التاميلية، مثلاً، لا تفيد مشغّل حافلات يتحدث الهندية فقط.

لتحسين جودة ملاحظات المستخدمين وزيادة عددها، استخدم المطوّرون في redBus Gemini Flash، وهو نموذج ذكاء اصطناعي من Google يوفّر وقت استجابة منخفضًا، وذلك لتحويل التسجيلات الصوتية للمستخدمين إلى نص وترجمتها على الفور. ولربط هذا الذكاء الاصطناعي الفعّال بتطبيقهم بدون الحاجة إلى التعامل مع أعمال معقّدة في الخلفية، استخدموا Firebase AI Logic. أزالت هذه الميزة الجديدة الحواجز اللغوية وبسّطت عملية المراجعة، ما أدّى إلى زيادة كبيرة في تفاعل المستخدمين وجودة الملاحظات.

تبسيط ملاحظات المستخدمين وآرائهم من خلال التركيز على الصوت

كانت تجربة المراجعة السابقة داخل تطبيق redBus تستند إلى النصوص، ما أدّى إلى ظهور بعض التحديات الرئيسية. "على نطاق واسع كهذا، تُعدّ مراجعات المستخدمين الموثوقة أمرًا بالغ الأهمية، فهي تعزّز ثقة المسافرين وتمنح مقدّمي الخدمات إحصاءات قابلة للاستخدام. على الرغم من أنّ نظامنا الحالي المستند إلى النصوص قد حقّق نتائج جيدة، تبيّن لنا أنّ العملاء يواجهون غالبًا صعوبة في التعبير عن تجربتهم الكاملة، ما أدّى إلى عدم توفّر التفاصيل والحجم اللازمَين في ملاحظات المستخدمين لتقديم أقصى قيمة لكلّ من المسافرين ومشغّلي الرحلات. بالإضافة إلى ذلك، حدّت الحواجز اللغوية من فائدة المراجعات، إذ لم تكن المراجعات بلغة واحدة مفيدة للمستخدمين أو مشغّلي الحافلات الذين يتحدثون لغة أخرى. كان الدافع الأساسي لدينا هو الاستفادة من قدرة الصوت التعبيرية والتغلّب على حاجز اللغة للحصول على ملاحظات أكثر مصداقية وتفصيلاً من المستخدمين"، كما قال آبهي موكتيسوارار، وهو قائد تقني أول في هندسة الأجهزة الجوّالة في redBus.

أراد فريق المطوّرين إنشاء تجربة سلسة تعتمد على الصوت أولاً، لذلك صمّموا مسارًا جديدًا يمكن للمستخدمين من خلاله تسجيل مراجعتهم ببساطة بلغتهم الأم. لتشجيع المستخدمين على استخدام الميزة، أضاف الفريق زر ميكروفون بارزًا ومتحرّكًا مصحوبًا بنص يشير إلى ما يلي: "صوتك مهم، شارِك مراجعتك بلغتك". يظهر هذا النص باللغة الأم للمستخدم، بما يتوافق مع إعدادات لغة التطبيق.

باستخدام Gemini Flash، يعالج التطبيق التسجيل الصوتي للمستخدم. في البداية، يتم تحويل الصوت إلى نص، ثم ترجمته إلى اللغة الإنجليزية، وأخيرًا تحليل المشاعر لإنشاء تقييم بالنجوم تلقائيًا وتوقّع العلامات ذات الصلة استنادًا إلى محتوى المراجعة. بعد ذلك، يتم إنشاء ملخّص موجز وملء حقول نموذج المراجعة تلقائيًا بالمحتوى الذي تم إنشاؤه.

اختار المطوّرون استخدام Firebase AI Logic لأنّها أتاحت لهم إنشاء الميزة وإصدارها بدون مساعدة من فريق الخلفية، ما أدّى إلى تقليل وقت التطوير وتعقيده بشكل كبير. يقول آبهي: "كانت حزمة تطوير البرامج (SDK) المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من Firebase عاملاً أساسيًا في تمييزنا عن المنافسين، لأنّها كانت الحلّ الوحيد الذي مكّن فريق الواجهة الأمامية من إنشاء الميزة وإصدارها بشكل مستقل". وقد مكّن هذا النهج الفريق من الانتقال من مرحلة الفكرة إلى مرحلة الإطلاق في 30 يومًا فقط.

أثناء التنفيذ، استخدم المهندسون الإخراج المنظَّم، ما أتاح لنموذج Gemini Flash عرض ردود JSON منسَّقة بشكل جيد، بما في ذلك النص المكتوب والترجمة وتحليل المشاعر وتقييم النجوم، ما سهّل بعد ذلك ملء واجهة المستخدم. وقد ضمن ذلك توفير تجربة مستخدم سلسة. بعد ذلك، يظهر للمستخدمين النص الأصلي المحوّل إلى كلام بلغتهم الخاصة والنسخة المترجَمة والموجزة باللغة الإنجليزية. والأهم من ذلك، يتم منح المستخدم إمكانية التحكّم الكامل لمراجعة جميع النصوص من إنشاء الذكاء الاصطناعي وتعديلها وتغيير التقييم بالنجوم قبل إرسال المراجعة. ويمكنهم حتى التحدث مرة أخرى لإضافة المزيد من المحتوى. 

زيادة التفاعل والحصول على إحصاءات أعمق عن المستخدمين
كان لميزة المراجعات الصوتية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تأثير إيجابي كبير على تفاعل المستخدمين. من خلال السماح للمستخدمين بالتحدّث بلغتهم الأم، لاحظت redBus زيادة بنسبة% 57 في طول المراجعات وزيادة ملحوظة في إجمالي عدد المراجعات.

نجحت الميزة الجديدة في جذب شريحة من قاعدة المستخدمين كانت مترددة في السابق بشأن كتابة مراجعة. منذ طرح هذه الميزة، كانت ملاحظات المستخدمين إيجابية للغاية، فقد أشاد العملاء بدقة عمليات النسخ والترجمة، واعتبروا أنّ الملخّصات من إنشاء الذكاء الاصطناعي تقدّم نظرة عامة موجزة عن مراجعاتهم الطويلة والأكثر تفصيلاً.

على الرغم من أنّ Gemini Flash مستضاف على السحابة الإلكترونية، إلا أنّه يقدّم تجربة مستخدم سريعة الاستجابة. يقول آبهي: "لاحظ شركاؤنا والجهات المعنية أنّ مستوى الاستجابة من ميزة الذكاء الاصطناعي الجديدة سريع وسلس للغاية، ما يجعلهم يشعرون وكأنّ الذكاء الاصطناعي يعمل مباشرةً على الجهاز". "هذا دليل على سرعة استجابة نموذج Gemini Flash، الذي كان عاملاً رئيسيًا في نجاحه".

طريقة أسهل للتطوير باستخدام الذكاء الاصطناعي

بالنسبة إلى فريق redBus، أوضح المشروع كيف يمكن لخدمة Firebase AI Logic وGemini Flash أن تساعدا مطوّري تطبيقات الأجهزة الجوّالة في إنشاء ميزات تتطلّب عادةً تنفيذًا في الخلفية. يقلّل ذلك من الاعتماد على التغييرات من جهة الخادم ويسمح للمطوّرين بالتكرار بسرعة وبشكل مستقل.

بعد النجاح الذي حققته ميزة المراجعة الصوتية، يستكشف فريق redBus حالات استخدام أخرى للذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز فقط من أجل تحسين تطبيقهم بشكل أكبر. ويخطّطون أيضًا لاستخدام Google AI Studio لاختبار الطلبات وتكرارها في المستقبل. بالنسبة إلى "أبهي"، الدرس واضح: "لم يعُد الأمر يتعلق بإعدادات معقّدة في الخلفية". "المهم هو صياغة الطلب المناسب لإنشاء الميزة المبتكرة التالية التي تحسّن تجربة المستخدم بشكل مباشر".

البدء

تعرَّف على مزيد من المعلومات حول كيفية استخدام Gemini وFirebase AI Logic لإنشاء ميزات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطبيقك.