Gemini y Firebase AI Logic permitieron que Karrot aumentara las ventas con una función de traducción que se creó en menos de 2 semanas

Karrot es una app de mercado hiperlocal de intercambio entre pares impulsada por la comunidad que permite a los usuarios comprar, vender e intercambiar artículos con otros usuarios verificados. Desde su lanzamiento en Corea del Sur en 2015, la plataforma se expandió a mercados globales y acumuló más de 43 millones de usuarios registrados. 

Después del lanzamiento en Norteamérica, los ingenieros de Karrot observaron que el 30% de los usuarios de la región usan un idioma de dispositivo que no es el inglés, como el español. Para que la app fuera más accesible, el equipo quería incorporar una función de traducción fluida a Karrot de forma rápida y a gran escala. Los desarrolladores determinaron que la forma más eficiente de implementar traducciones de calidad sería integrar un servicio de IA directamente en la app, por lo que seleccionaron Firebase AI Logic y su SDK de Android para acceder a Gemini Flash Lite, lo que generó una mayor conversión por compras entre los usuarios que no hablan inglés.

Integra Gemini con Firebase AI Logic

Inicialmente, el equipo probó dos opciones integradas en el dispositivo: el SDK de Translation de ML Kit y Gemini Nano. Sin embargo, el equipo encontró desafíos con cada una: la traducción de ML Kit no cumplía con las expectativas de calidad del equipo y Gemini Nano, si no estaba ya en el dispositivo, requería que el usuario descargara los datos del modelo.

Luego, el equipo probó Firebase AI Logic. Con la llamada a la API de Gemini directamente desde la app, Firebase AI Logic ofreció precisión a velocidades que reflejaban un ritmo de conversación natural. 

Integrar Firebase AI Logic en la app fue una “experiencia notablemente sencilla”, según TaeGyu An, ingeniero de software de Android en el equipo de plataforma móvil de Karrot. TaeGyu y el equipo usaron la documentación y las muestras de código de la plataforma para crear una prueba de concepto en menos de tres horas. 

Esto permitió que el equipo dedicara más tiempo a definir mejor las instrucciones y encontrar valores de configuración óptimos. “Incluso sin una amplia experiencia en la escritura de instrucciones, las guías y sugerencias de la documentación oficial facilitaron la identificación rápida de la dirección correcta para mejorar la calidad de la traducción”, dijo WonJoong Lee, ingeniero de software de Android en el equipo de producto de Karrot para Norteamérica.

Esta baja barrera de entrada y el rápido tiempo de respuesta permitieron que los ingenieros mantuvieran bajos los costos de desarrollo y pasaran de la prueba de concepto al código de producción en solo dos semanas, todo sin configurar un backend dedicado. Esto también liberó tiempo para enfocarse en el diseño de la UX y las políticas, como el comportamiento de aceptación y las condiciones del banner de traducción.

Aumenta las ventas con funciones potenciadas por IA mejoradas

Desde que implementó la traducción con Gemini y Firebase AI Logic, el equipo de Karrot observó una mayor conversión por compras entre los usuarios que no hablan inglés, lo que indica que la función de traducción ayuda a impulsar las ventas.

De los usuarios que usaron un idioma de dispositivo que no era el inglés, uno de cada tres que vieron el banner de traducción usó la función de forma activa. El equipo también observó que los compradores que tenían acceso a la función de traducción tenían 2.4 veces más probabilidades de iniciar un chat con un vendedor que aquellos que no la tenían. 

La flexibilidad y la simplicidad de implementar Firebase AI Logic llevaron al equipo a explorar otras funciones para simplificar los flujos de trabajo de sus ingenieros. “Es gratificante crear funciones que se adapten a diversos dispositivos Android y, al mismo tiempo, ayuden a los vecinos a conectarse y relacionarse dentro de sus comunidades locales”, concluyó TaeGyu.

En el futuro, el equipo planea implementar plantillas de instrucciones del servidor para ajustar las instrucciones después del lanzamiento sin enviar una nueva versión de la app. Esto, combinado con Remote Config, debería ayudar al equipo a iterar más rápido y reducir la sobrecarga operativa.

Comenzar

Aprende a crear funciones potenciadas por Gemini, como traducciones con IA y personalización en la app, y mucho más con Firebase AI Logic para ofrecer mejores experiencias a tus usuarios con mayor rapidez.