आज हम Gemma 4 को लॉन्च करके, Android डेवलपमेंट को बेहतर बना रहे हैं. यह हमारा सबसे नया और बेहतरीन ओपन मॉडल है. इसे जटिल तर्कों और टूल को अपने-आप कॉल करने की क्षमताओं के साथ डिज़ाइन किया गया है.

हमारा मकसद है कि Android पर, सॉफ़्टवेयर की पूरी लाइफ़साइकल में लोकल एजेंटिक एआई की सुविधा उपलब्ध कराई जाए. इसमें डेवलपमेंट से लेकर प्रोडक्शन तक की प्रोसेस शामिल है. Android, Gemma 4 के कई मॉडल के साथ काम करता है. इनमें सबसे बेहतर मॉडल, आपके ऐप्लिकेशन में सीधे तौर पर डिवाइस पर काम करते हैं. वहीं, ज़्यादा पावरफ़ुल मॉडल, आपके डेवलपमेंट मशीन पर काम करते हैं, ताकि आपको ऐप्लिकेशन बनाने में मदद मिल सके. हम Android डेवलपर के लिए, Gemma 4 को दो तरीकों से उपलब्ध करा रहे हैं:

• लोकल-फ़र्स्ट एजेंटिक कोडिंग: अपने डेवलपमेंट कंप्यूटर में, Android Studio में Gemma 4 की मदद से, एआई की मदद से कोडिंग करने की बेहतरीन सुविधा का अनुभव करें.
• डिवाइस पर मौजूद इंटेलिजेंस: ML Kit GenAI Prompt API का इस्तेमाल करके, इंटेलिजेंट अनुभव बनाएं. इससे Gemma 4 को सीधे Android डिवाइस के हार्डवेयर पर चलाया जा सकता है.

Android Studio में Gemma 4 की मदद से कोडिंग करना

Android ऐप्लिकेशन बनाते समय, Android Studio, Gemma 4 का इस्तेमाल करके, तर्कों को समझने की बेहतरीन क्षमता और टूल के इस्तेमाल के लिए नेटिव सपोर्ट का फ़ायदा उठा सकता है. साथ ही, मॉडल और इन्फ़रेंस को पूरी तरह से आपकी लोकल मशीन पर रखा जा सकता है.

Gemma 4 को Android डेवलपमेंट के लिए ट्रेन किया गया है. इसे एजेंट मोड को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया गया है. इसका मतलब है कि जब आप Gemma 4 को अपने लोकल मॉडल के तौर पर चुनते हैं, तो Android डेवलपमेंट के अलग-अलग इस्तेमाल के मामलों के लिए, एजेंट मोड की सभी क्षमताओं का फ़ायदा उठाया जा सकता है. इनमें लेगसी कोड को रिफ़ैक्टर करना, पूरा ऐप्लिकेशन या नई सुविधाएं बनाना, और बार-बार फ़िक्स लागू करना शामिल है.

अपने ऐप्लिकेशन के डेवलपमेंट फ़्लो में, Gemma 4 की मदद से मिलने वाले फ़ायदों के बारे में ज़्यादा जानें. साथ ही, यह भी जानें कि इसे कैसे इस्तेमाल करना है.

डिवाइस पर Gemma 4 की मदद से प्रोटोटाइप बनाना

Android पर, Gemini Nano को फ़ाउंडेशन मॉडल के तौर पर लॉन्च किए जाने के बाद से, यह 14 करोड़ से ज़्यादा डिवाइसों पर उपलब्ध हो गया है. Gemma 4, Gemini Nano की अगली पीढ़ी (Gemini Nano 4) के लिए बेस मॉडल है. इसे Android डिवाइसों पर परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. यह मॉडल, पिछले वर्शन की तुलना में चार गुना ज़्यादा तेज़ी से काम करता है और 60% तक कम बैटरी इस्तेमाल करता है.

AICore के साथ काम करने वाले डिवाइसों पर, Gemma 4 के E2B और E4B मॉडल को सीधे तौर पर प्रीव्यू करने और प्रोटोटाइप बनाने की सुविधा को आसान बनाने के लिए, हम AICore डेवलपर प्रीव्यू लॉन्च कर रहे हैं. हम ML Kit GenAI Prompt API की सतह को बढ़ाकर, मॉडल की अतिरिक्त बेहतर क्षमताओं को अनलॉक करना जारी रखेंगे. हालांकि, Prompt API का इस्तेमाल करके, Gemma 4 के साथ नए इस्तेमाल के मामलों को एक्सप्लोर किया जा सकता है.

इस साल के आखिर में, नए फ़्लैगशिप Android डिवाइसों पर Gemini Nano 4 लॉन्च होने से पहले, Gemma 4 की मदद से प्रोटोटाइप बनाकर अपने ऐप्लिकेशन तैयार करें. आने वाली सुविधाओं के बारे में पढ़ें. साथ ही, AICore डेवलपर प्रीव्यू और Gemma 4 के लिए इसके सपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें यहां.

Gemma 4 की मदद से, लोकल एजेंटिक इंटेलिजेंस की सुविधा

Gemma 4 को लोकल तौर पर चलाकर, अपने पूरे वर्कफ़्लो में, तर्कों को समझने की बेहतर क्षमता और टूल को कॉल करने की क्षमताओं का फ़ायदा उठाया जा सकता है. इसमें Android Studio में एआई कोडिंग असिस्टेंट की मदद से डेवलपमेंट से लेकर, ML Kit GenAI Prompt API की मदद से अपने ऐप्लिकेशन में इंटेलिजेंट सुविधाएं शिप करना शामिल है. Gemma के ओपन Apache लाइसेंस के तहत उपलब्ध, लोकल-फ़र्स्ट अप्रोच, डेवलपर को निजता को ध्यान में रखते हुए और किफ़ायती तरीके से इनोवेशन करने का विकल्प देती है.आने वाले समय में, हम Android Bench को अपडेट करके, इसमें Gemma 4 और अन्य ओपन मॉडल शामिल करेंगे. इससे आपको परफ़ॉर्मेंस से जुड़े ट्रेड-ऑफ को समझने और अपने इस्तेमाल के मामले के लिए सबसे सही मॉडल चुनने के लिए, ज़रूरी डेटा मिलेगा.

हमें यह देखने का इंतज़ार है कि आप क्या बनाते हैं!