اخبار محصول

جما ۴: استاندارد جدید برای هوش عامل محلی در اندروید

مطالعه ۲ دقیقه‌ای
Matthew McCullough
معاون رئیس، مدیریت محصول، توسعه‌دهنده اندروید

امروز، ما توسعه اندروید را با Gemma 4 ، جدیدترین مدل متن‌باز پیشرفته ما که با استدلال پیچیده و قابلیت‌های فراخوانی خودکار ابزار طراحی شده است، بهبود می‌بخشیم.

چشم‌انداز ما این است که هوش مصنوعی عامل محلی را در اندروید در کل چرخه حیات نرم‌افزار، از توسعه تا تولید، فعال کنیم. اندروید از طیف وسیعی از مدل‌های Gemma 4 پشتیبانی می‌کند، از کارآمدترین مدل‌هایی که مستقیماً روی دستگاه در برنامه‌های شما اجرا می‌شوند تا مدل‌های قدرتمندتر که روی دستگاه توسعه شما اجرا می‌شوند تا به شما در ساخت برنامه‌ها کمک کنند. ما Gemma 4 را از طریق دو ستون به توسعه‌دهندگان اندروید ارائه می‌دهیم:

  • کدنویسی عامل‌محور محلی : با Gemma 4 در اندروید استودیو، پشتیبانی قدرتمند و محلی از کد هوش مصنوعی را در رایانه توسعه‌دهنده خود تجربه کنید.
  • هوش درون دستگاهی : با استفاده از رابط برنامه‌نویسی کاربردی GenAI Prompt از مجموعه نرم‌افزاری ML Kit، تجربه‌های هوشمندی بسازید تا Gemma 4 را مستقیماً روی سخت‌افزار دستگاه اندروید اجرا کنید.

کدنویسی با Gemma 4 در اندروید استودیو

هنگام ساخت برنامه‌های اندروید، اندروید استودیو می‌تواند از Gemma 4 برای بهره‌گیری از قدرت استدلال پیشرفته و پشتیبانی بومی آن برای استفاده از ابزار استفاده کند، در حالی که مدل و استنتاج را کاملاً روی دستگاه محلی شما نگه می‌دارد.

Gemma 4 برای توسعه اندروید آموزش دیده و با در نظر گرفتن حالت عامل (Agent Mode) طراحی شده است. این بدان معناست که وقتی Gemma 4 را به عنوان مدل محلی خود انتخاب می‌کنید، می‌توانید از مجموعه کامل قابلیت‌های حالت عامل برای انواع موارد استفاده از توسعه اندروید، از جمله اصلاح کد قدیمی، ساخت کل برنامه یا ویژگی‌های جدید و اعمال اصلاحات به صورت تکراری، بهره ببرید.

درباره امکاناتی که Gemma 4 به جریان توسعه برنامه شما ارائه می‌دهد و نحوه شروع کار بیشتر بدانید .

نمونه‌سازی اولیه با Gemma 4 روی دستگاه

از زمان معرفی Gemini Nano به عنوان مدل پایه در اندروید، این مدل در بیش از ۱۴۰ میلیون دستگاه در دسترس قرار گرفته است. Gemma 4 مدل پایه نسل بعدی Gemini Nano (Gemini Nano 4) است که برای عملکرد و کیفیت در دستگاه‌های اندرویدی بهینه شده است. این مدل تا ۴ برابر سریع‌تر از نسخه قبلی است و تا ۶۰٪ باتری کمتری مصرف می‌کند.

برای اینکه پیش‌نمایش و نمونه‌سازی اولیه با مدل‌های Gemma 4 E2B و E4B مستقیماً روی دستگاه‌های پشتیبانی‌شده با AICore تا حد امکان آسان شود، ما پیش‌نمایش توسعه‌دهندگان AICore را راه‌اندازی کرده‌ایم. در حالی که ما همچنان به گسترش سطح ML Kit GenAI Prompt API برای باز کردن قابلیت‌های پیشرفته‌تر مدل ادامه می‌دهیم، می‌توانید با استفاده از Prompt API، موارد استفاده جدید Gemma 4 را بررسی کنید.

با نمونه‌سازی اولیه با Gemma 4، برنامه‌های خود را برای عرضه Gemini Nano 4 روی دستگاه‌های پرچمدار جدید اندروید در اواخر امسال آماده کنید. در اینجا درباره ویژگی‌های آینده و بررسی عمیق پیش‌نمایش توسعه‌دهندگان AICore و پشتیبانی آن از Gemma 4 بخوانید.

هوش عامل محلی با Gemma 4

با اجرای Gemma 4 به صورت محلی، می‌توانید از قابلیت‌های پیشرفته استدلال و فراخوانی ابزار آن در کل گردش کار خود، از توسعه با دستیار کدنویسی هوش مصنوعی در اندروید استودیو گرفته تا ارائه ویژگی‌های هوشمند در برنامه خود با ML Kit GenAI Prompt API، بهره ببرید. این رویکرد محلی که تحت مجوز باز آپاچی Gemma در دسترس است، جایگزینی برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا به شیوه‌ای متمرکز بر حریم خصوصی و مقرون به صرفه نوآوری کنند. در نسخه‌های آینده، Android Bench را به‌روزرسانی خواهیم کرد تا Gemma 4 و سایر مدل‌های باز را در بر بگیرد و داده‌های کمی مورد نیاز شما را برای پیمایش در بده‌بستان‌های عملکرد و انتخاب بهترین مدل برای مورد استفاده شما فراهم کند.

ما بی‌صبرانه منتظریم ببینیم چه چیزی می‌سازید!

نوشته شده توسط:

ادامه مطلب