Gemma 4: Der neue Standard für lokale agentische KI auf Android

Heute erweitern wir die Android-Entwicklung mit Gemma 4, unserem neuesten hochmodernen offenen Modell, das für komplexes Reasoning und autonomes Tool-Calling entwickelt wurde.

Wir möchten, dass lokale, agentenbasierte KI auf Android im gesamten Softwarelebenszyklus verfügbar ist – von der Entwicklung bis zur Produktion. Android unterstützt eine Reihe von Gemma 4-Modellen, von den effizientesten, die direkt auf dem Gerät in Ihren Apps ausgeführt werden, bis hin zu leistungsstärkeren, die auf Ihrem Entwicklungscomputer ausgeführt werden, um Sie bei der Entwicklung von Apps zu unterstützen. Wir stellen Android-Entwicklern Gemma 4 über zwei Säulen zur Verfügung:

• Agentische Programmierung mit Local-First-Ansatz:Nutzen Sie die leistungsstarke, lokale KI-Unterstützung für Code mit Gemma 4 in Android Studio auf Ihrem Entwicklercomputer.
• KI-Gerätefunktionen:Mit der ML Kit GenAI Prompt API können Sie intelligente Funktionen entwickeln, indem Sie Gemma 4 direkt auf der Hardware von Android-Geräten ausführen.

Mit Gemma 4 in Android Studio programmieren

Beim Erstellen von Android-Apps kann Android Studio Gemma 4 verwenden, um die hochmoderne Reasoning-Funktion und die native Unterstützung für die Verwendung von Tools zu nutzen. Dabei bleiben das Modell und die Inferenz vollständig auf Ihrem lokalen Computer.

Gemma 4 wurde für die Android-Entwicklung trainiert und mit Blick auf den Agent-Modus entwickelt. Wenn Sie Gemma 4 als lokales Modell auswählen, können Sie den Agent-Modus für eine Vielzahl von Android-Entwicklungsanwendungsfällen nutzen, z. B. zum Refaktorieren von Legacy-Code, zum Erstellen einer vollständigen App oder neuer Funktionen und zum iterativen Anwenden von Korrekturen.

Weitere Informationen

Prototypen mit Gemma 4 auf dem Gerät erstellen

Seit der Einführung von Gemini Nano als Foundation Model für Android ist es auf über 140 Millionen Geräten verfügbar. Gemma 4 ist das Basismodell für die nächste Generation von Gemini Nano (Gemini Nano 4), das für Leistung und Qualität auf Android-Geräten optimiert ist. Dieses Modell ist bis zu viermal schneller als die vorherige Version und verbraucht bis zu 60% weniger Akku.

Damit Sie Gemma 4 E2B- und E4B-Modelle so einfach wie möglich direkt auf AICore-kompatiblen Geräten testen und Prototypen erstellen können, führen wir die AICore-Entwicklervorschau ein. Wir arbeiten daran, die ML Kit GenAI Prompt API zu erweitern, um zusätzliche erweiterte Funktionen des Modells zu ermöglichen. Sie können aber bereits jetzt mit der Prompt API neue Anwendungsfälle mit Gemma 4 ausprobieren.

Bereiten Sie Ihre Apps auf die Einführung von Gemini Nano 4 auf den neuen Android-Flaggschiffgeräten vor, die später in diesem Jahr erfolgen wird, indem Sie noch heute Prototypen mit Gemma 4 erstellen. Weitere Informationen zu den anstehenden Funktionen und zur AICore-Entwicklervorschau und der Unterstützung für Gemma 4

Lokale agentische KI mit Gemma 4

Wenn Sie Gemma 4 lokal ausführen, können Sie die erweiterten Funktionen für logisches Schlussfolgern und Tool-Aufrufe im gesamten Workflow nutzen – von der Entwicklung mit dem KI-Coding-Assistenten in Android Studio bis hin zur Bereitstellung intelligenter Funktionen in Ihrer App mit der ML Kit GenAI Prompt API. Dieser Local-First-Ansatz, der unter der offenen Apache-Lizenz von Gemma verfügbar ist, bietet Entwicklern eine Alternative, um datenschutzorientiert und kostengünstig Innovationen zu entwickeln. In einer zukünftigen Version werden wir Android Bench aktualisieren, um Gemma 4 und andere offene Modelle einzubeziehen. So erhalten Sie die quantifizierten Daten, die Sie benötigen, um Leistungs-Kompromisse zu berücksichtigen und das beste Modell für Ihren Anwendungsfall auszuwählen.

Wir sind gespannt, was Sie damit Neues entwickeln.