Aujourd'hui, nous améliorons le développement Android avec Gemma 4, notre dernier modèle ouvert de pointe conçu avec des capacités de raisonnement complexes et d'appel d'outils autonomes.

Notre vision est d'activer l'IA agentique locale sur Android tout au long du cycle de vie des logiciels, du développement à la production. Android est compatible avec une gamme de modèles Gemma 4, des plus efficaces s'exécutant directement sur l'appareil dans vos applications à ceux plus puissants s'exécutant sur votre machine de développement pour vous aider à créer des applications. Nous proposons Gemma 4 aux développeurs Android via deux piliers :

• Codage agentique local: profitez d'une assistance de codage IA locale puissante avec Gemma 4 dans Android Studio sur votre ordinateur de développement.
• Intelligence sur l'appareil: créez des expériences intelligentes à l'aide de l'API ML Kit GenAI Prompt pour exécuter Gemma 4 directement sur le matériel de l'appareil Android.

Coder avec Gemma 4 dans Android Studio

Lors de la création d'applications Android, Android Studio peut utiliser Gemma 4 pour exploiter sa puissance de raisonnement de pointe et sa prise en charge native de l'utilisation des outils, tout en conservant le modèle et l'inférence entièrement sur votre machine locale.

Gemma 4 a été entraîné sur le développement Android et conçu avec le mode Agent. Cela signifie que lorsque vous sélectionnez Gemma 4 comme modèle local, vous pouvez exploiter l'ensemble des fonctionnalités du mode Agent pour divers cas d'utilisation du développement Android, y compris la refactorisation du code hérité, la création d'une application complète ou de nouvelles fonctionnalités, et l'application itérative de correctifs.

En savoir plus sur les possibilités offertes par Gemma 4 pour votre flux de développement d'applications et comment commencer.

Prototypage avec Gemma 4 sur l'appareil

Depuis l'introduction de Gemini Nano comme modèle de base sur Android, il est disponible sur plus de 140 millions d'appareils. Gemma 4 est le modèle de base de la prochaine génération de Gemini Nano (Gemini Nano 4), optimisé pour les performances et la qualité sur les appareils Android. Ce modèle est jusqu'à quatre fois plus rapide que la version précédente et consomme jusqu'à 60 % de batterie en moins.

Pour faciliter au maximum la prévisualisation et le prototypage avec les modèles Gemma 4 E2B et E4B directement sur les appareils compatibles avec AICore, nous lançons la preview pour les développeurs AICore. Bien que nous continuions à étendre la surface de l'API ML Kit GenAI Prompt pour débloquer des fonctionnalités avancées supplémentaires du modèle, vous pouvez déjà commencer à explorer de nouveaux cas d'utilisation avec Gemma 4 à l'aide de l'API Prompt.

Préparez vos applications pour le lancement de Gemini Nano 4 sur les nouveaux appareils Android phares plus tard cette année en effectuant un prototypage avec Gemma 4 dès aujourd'hui. Découvrez les fonctionnalités à venir et explorez en détail la preview pour les développeurs AICore et sa compatibilité avec Gemma 4 ici.

Intelligence agentique locale avec Gemma 4

En exécutant Gemma 4 localement, vous pouvez exploiter ses capacités avancées de raisonnement et d'appel d'outils dans l'ensemble de votre workflow, du développement avec l'assistant de codage IA dans Android Studio à la livraison de fonctionnalités intelligentes dans votre application avec l'API ML Kit GenAI Prompt. Cette approche locale, disponible sous la licence Apache ouverte de Gemma, offre aux développeurs une alternative pour innover de manière respectueuse de la confidentialité et rentable.Dans une prochaine version, nous mettrons à jour Android Bench pour inclure Gemma 4 et d'autres modèles ouverts, en fournissant les données quantifiées dont vous avez besoin pour gérer les compromis en termes de performances et sélectionner le meilleur modèle pour votre cas d'utilisation.

Nous avons hâte de découvrir ce que vous allez créer !