การสร้างแอป Android สำหรับอุปกรณ์สวมใส่หมายความว่างานที่แท้จริงจะเริ่มต้นเมื่อหน้าจอปิด WHOOP ช่วยให้สมาชิกเข้าใจว่าร่างกายตอบสนองต่อการฝึก การฟื้นฟู การนอนหลับ และความเครียดอย่างไร และสำหรับสมาชิก WHOOP จำนวนมากที่ใช้ Android การซิงค์และการเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้ในเบื้องหลังคือสิ่งที่ทำให้เกิดข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้น
เมื่อต้นปีที่ผ่านมา Google Play ได้เปิดตัวเมตริกใหม่ใน Android Vitals นั่นคือ Wake Lock บางส่วนที่มากเกินไป เมตริกนี้จะวัดเปอร์เซ็นต์ของเซสชันผู้ใช้ที่การใช้ Wake Lock สะสมที่ไม่ได้รับการยกเว้นเกิน 2 ชั่วโมงในระยะเวลา 24 ชั่วโมง จุดมุ่งหมายของเมตริกนี้คือช่วยให้คุณระบุและจัดการแหล่งที่มาที่เป็นไปได้ที่ทำให้แบตเตอรี่หมด ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการมอบประสบการณ์การใช้งานที่ยอดเยี่ยมให้แก่ผู้ใช้
ตั้งแต่วันที่ 1 มีนาคม 2026 เป็นต้นไป เราอาจยกเว้นแอปที่ยังคงไม่เป็นไปตามเกณฑ์คุณภาพออกจากพื้นที่การค้นพบใน Google Play นอกจากนี้ เรายังอาจแสดงคำเตือนในข้อมูลสินค้าใน Google Play Store เพื่อระบุว่าแอปอาจใช้แบตเตอรี่มากกว่าที่คาดไว้
Mayank Saini วิศวกร Android อาวุโสของ WHOOP กล่าวว่า "เมตริกนี้เป็นโอกาสให้ทีมได้ยกระดับประสิทธิภาพของ Android" หลังจากที่ Android Vitals แจ้งว่าเปอร์เซ็นต์ Wake Lock บางส่วนที่มากเกินไปของแอปอยู่ที่ 15% ซึ่งเกินเกณฑ์ที่แนะนำที่ 5%
ทีมมองว่าเมตริก Android Vitals เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่างานเบื้องหลังของแอปทำให้ CPU ทำงานนานกว่าที่จำเป็น การแก้ไขปัญหานี้จะช่วยให้ทีมมอบประสบการณ์การใช้งานที่ยอดเยี่ยมให้แก่ผู้ใช้ต่อไปได้ พร้อมทั้งลดเวลาเบื้องหลังที่สูญเปล่า และรักษาการเชื่อมต่อและการซิงค์บลูทูธที่เชื่อถือได้และทันเวลา
ระบุปัญหา
ทีมได้ดูข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Wake Lock ที่ส่งผลต่อเมตริกจาก Android Vitals เพื่อดูว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหน โดยการดูแดชบอร์ด Wake Lock บางส่วนที่มากเกินไปของ Android Vitals ทีมสามารถระบุได้ว่าตัวการสำคัญที่ทำให้เกิด Wake Lock บางส่วนที่มากเกินไปคือ Worker ตัวหนึ่งของ WorkManager (ระบุในแดชบอร์ดเป็นandroidx.work.impl.background.systemjob.SystemJobService) แอปใช้ WorkManager สำหรับงานเบื้องหลัง เช่น การซิงค์เป็นระยะและการส่งข้อมูลอัปเดตที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ไปยังอุปกรณ์สวมใส่ เพื่อรองรับ "ประสบการณ์การใช้งานแบบเปิดตลอดเวลา" ของ WHOOP
แม้ว่าทีมจะ ทราบ ว่า WorkManager จะขอ Wake Lock ขณะทำงานเบื้องหลัง แต่ก่อนหน้านี้ทีมไม่สามารถมองเห็นภาพรวมของงานเบื้องหลังทั้งหมด (นอกเหนือจาก WorkManager) จนกว่าจะมีการเปิดตัวเมตริก Wake Lock บางส่วนที่มากเกินไปใน Android Vitals
เมื่อแดชบอร์ดระบุว่า WorkManager เป็นตัวการสำคัญ ทีมจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่การระบุว่า Worker ตัวใด ที่มีส่วนทำให้เกิดปัญหามากที่สุด และพยายามแก้ไขปัญหา
ใช้ประโยชน์จากเมตริกและข้อมูลภายในเพื่อจำกัดสาเหตุให้แคบลง
WHOOP มีโครงสร้างพื้นฐานภายในที่ตั้งค่าไว้เพื่อตรวจสอบเมตริก WorkManager อยู่แล้ว โดยจะตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้เป็นระยะๆ
- เวลาทำงานเฉลี่ย: Worker ทำงานนานเท่าใด
- การหมดเวลา: Worker หมดเวลาแทนที่จะทำงานให้เสร็จบ่อยเพียงใด
- การลองใหม่: Worker ลองใหม่บ่อยเพียงใดหากงานหมดเวลาหรือล้มเหลว
- การยกเลิก: งานถูกยกเลิกบ่อยเพียงใด
การติดตามมากกว่าแค่ความสำเร็จและความล้มเหลวของ Worker ช่วยให้ทีมมองเห็นประสิทธิภาพของงาน
เมตริกภายในแจ้งว่า Worker บางตัวมีเวลาทำงานเฉลี่ยสูง ซึ่งช่วยให้ทีมจำกัดการตรวจสอบให้แคบลงได้มากยิ่งขึ้น
นอกเหนือจากเมตริกภายในแล้ว ทีมยังใช้เครื่องมือตรวจสอบงานในเบื้องหลังBackground Task Inspector ของ Android Studio เพื่อตรวจสอบและแก้ไขข้อบกพร่องของ Worker ที่สนใจ โดยมุ่งเน้นไปที่ Wake Lock ที่เชื่อมโยง เพื่อให้สอดคล้องกับเมตริกที่แจ้งใน Android Vitals
การตรวจสอบ: แยกความแตกต่างระหว่าง Worker แต่ละรูปแบบ
WHOOP ใช้การกำหนดเวลาแบบ ครั้งเดียว และแบบ เป็นระยะ สำหรับ Worker บางตัว ซึ่งช่วยให้แอปใช้ตรรกะ Worker เดียวกันซ้ำสำหรับงานที่เหมือนกันซึ่งมีเกณฑ์ความสำเร็จเดียวกัน โดยแตกต่างกันเพียงเวลา
การใช้เมตริกภายในช่วยให้ทีมจำกัดการค้นหาให้แคบลงไปที่ Worker ตัวหนึ่งได้ แต่ทีมไม่สามารถบอกได้ว่าข้อบกพร่องเกิดขึ้นเมื่อ Worker ทำงานแบบครั้งเดียว แบบเป็นระยะ หรือทั้ง 2 แบบ ดังนั้น ทีมจึงเปิดตัวข้อมูลอัปเดตเพื่อใช้ เมธอด setTraceTag ของ WorkManager เพื่อแยกความแตกต่างระหว่าง Worker รูปแบบครั้งเดียวกับรูปแบบเป็นระยะ
รายละเอียดเพิ่มเติมนี้จะช่วยให้ทีมระบุรูปแบบ Worker (แบบเป็นระยะหรือแบบครั้งเดียว) ที่มีส่วนทำให้เกิดเซสชันที่มี Wake Lock บางส่วนที่มากเกินไปได้ชัดเจน อย่างไรก็ตาม ทีมรู้สึกประหลาดใจเมื่อข้อมูลเผยให้เห็นว่าไม่มีรูปแบบใดที่มีส่วนทำให้เกิดปัญหามากกว่าอีกรูปแบบหนึ่ง
Manmeet Tuteja วิศวกร Android ระดับ II ของ WHOOP กล่าวว่า "การแยกรูปแบบยังช่วยให้เรายืนยันได้ว่าปัญหาเกิดขึ้นใน Worker ทั้ง 2 รูปแบบ ซึ่งชี้ให้เห็นว่าปัญหาไม่ได้เกิดจากการกำหนดค่าการกำหนดเวลา แต่เกิดจากปัญหาตรรกะทางธุรกิจที่ใช้ร่วมกันภายในโค้ดของ Worker"
เจาะลึกพฤติกรรมของ Worker และแก้ไขสาเหตุของปัญหา
เมื่อทราบว่าต้องดูตรรกะ ภายใน Worker ทีมจึงตรวจสอบพฤติกรรมของ Worker อีกครั้งสำหรับ Worker ที่ถูกแจ้งระหว่างการตรวจสอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ทีมกำลังมองหาอินสแตนซ์ที่งานอาจติดขัดและไม่เสร็จสมบูรณ์
การตรวจสอบทั้งหมดนี้ทำให้ทีมพบสาเหตุของ Wake Lock ที่มากเกินไป ดังนี้
CoroutineWorker ที่ออกแบบมาให้รอการเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์ WHOOP ก่อนดำเนินการต่อ
หากงานเริ่มต้นโดยไม่มีเซ็นเซอร์เชื่อมต่อ whoopSensorFlow ซึ่งบ่งชี้ว่าเซ็นเซอร์เชื่อมต่ออยู่หรือไม่ จะเป็น null SensorWorker ไม่ถือว่านี่เป็นเงื่อนไขการออกก่อนกำหนดและยังคงทำงานต่อไป ซึ่งเป็นการรอการเชื่อมต่ออย่างไม่มีกำหนด ด้วยเหตุนี้ WorkManager จึงเก็บ Wake Lock บางส่วนไว้จนกว่างานจะหมดเวลา ซึ่งนำไปสู่การใช้ Wake Lock เบื้องหลังสูงและการกำหนดเวลา SensorWorker ใหม่ที่ไม่ต้องการบ่อยครั้ง
ทีม WHOOP ได้อัปเดตตรรกะของ Worker เพื่อตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อก่อนที่จะพยายามดำเนินการตรรกะทางธุรกิจหลัก
หากเซ็นเซอร์ไม่พร้อมใช้งาน Worker จะออกจากการทำงาน ซึ่งจะหลีกเลี่ยงสถานการณ์การหมดเวลาและปล่อย Wake Lock ข้อมูลโค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีแก้ปัญหา
class SensorWorker(appContext: Context, params: WorkerParameters): CoroutineWorker(appContext, params) {
override suspend fun doWork(): Result {
...
// Check the sensor state and perform work or return failure
return whoopSensorFlow.replayCache
.firstOrNull()
?.let { cachedData ->
processSensorData(cachedData)
Result.success()
} ?: run {
Result.failure()
}
}ลดเซสชันที่มี Wake Lock บางส่วนที่มากเกินไปได้ 90%
หลังจากเปิดตัวการแก้ไขแล้ว ทีมยังคงตรวจสอบแดชบอร์ด Android Vitals เพื่อยืนยันผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง
ท้ายที่สุด WHOOP พบว่าเปอร์เซ็นต์ Wake Lock บางส่วนที่มากเกินไปลดลงจาก 15% เหลือไม่ถึง 1% เพียง 30 วัน หลังจากที่นำการเปลี่ยนแปลงไปใช้กับ Worker
การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ทีมเห็นอินสแตนซ์ที่งานหมดเวลาโดยไม่เสร็จสมบูรณ์น้อยลง ซึ่งส่งผลให้เวลาทำงานเฉลี่ยลดลง
คำแนะนำจากทีม WHOOP สำหรับนักพัฒนาแอปคนอื่นๆ ที่ต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพของงานเบื้องหลัง
เริ่มต้นใช้งาน
หากคุณสนใจที่จะลองลด Wake Lock บางส่วนที่มากเกินไปของแอปหรือพยายามปรับปรุงประสิทธิภาพของ Worker ให้ดูเมตริก Wake Lock บางส่วนที่มากเกินไปของแอปใน Android Vitals และอ่านเอกสารประกอบเกี่ยวกับ Wake Lock เพื่อดูแนวทางปฏิบัติแนะนำและกลยุทธ์การแก้ไขข้อบกพร่องเพิ่มเติม
-
กรณีศึกษาKarrot เป็นแอปตลาดกลางแบบเพียร์ทูเพียร์ที่เน้นชุมชนและเฉพาะพื้นที่ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ซื้อ ขาย และแลกเปลี่ยนสินค้ากับผู้ใช้ที่ยืนยันตัวตนแล้วรายอื่นๆ ได้ นับตั้งแต่เปิดตัวในเกาหลีใต้ในปี 2015 แพลตฟอร์มนี้ได้ขยายไปยังตลาดทั่วโลกและมีผู้ใช้ที่ลงทะเบียนแล้วกว่า 43 ล้านคน
Thomas Ezan, Tracy Agyemang • ใช้เวลาอ่าน 2 นาที -
กรณีศึกษาMonzo เป็นธนาคารดิจิทัลของสหราชอาณาจักรที่มีลูกค้า 15 ล้านคนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เมื่อแอปขยายขนาด ทีมวิศวกรรมได้ระบุว่าเวลาเริ่มต้นของแอปเป็นส่วนสำคัญที่ต้องปรับปรุง แต่กังวลว่าการปรับปรุงนี้จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงโค้ดเบสอย่างมาก
Ben Weiss, Tracy Agyemang • ใช้เวลาอ่าน 2 นาที -
กรณีศึกษาในโลกโซเชียลมีเดียที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ผู้ใช้จะให้ความสนใจหรือไม่ให้ความสนใจอย่างรวดเร็ว แอปของ Meta (Facebook และ Instagram) เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มโซเชียลที่ใหญ่ที่สุดในโลกและให้บริการผู้ใช้หลายพันล้านคนทั่วโลก
Mayuri Khinvasara Khabya, Tracy Agyemang • ใช้เวลาอ่าน 4 นาที
รับข้อมูลเชิงลึกด้านการพัฒนา Android ล่าสุดส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณ ทุกสัปดาห์