Berita Produk
Prompt API ML Kit: Membuka Pengalaman Gemini Nano Kustom di Perangkat
Waktu baca: 2 menit
AI mempermudah pembuatan pengalaman aplikasi yang dipersonalisasi yang mengubah konten menjadi format yang tepat bagi pengguna. Sebelumnya, kami memungkinkan developer berintegrasi dengan Gemini Nano melalui ML Kit GenAI API yang disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu seperti pembuatan ringkasan dan deskripsi gambar.
Hari ini menandai pencapaian penting untuk AI generatif di perangkat Android. Kami mengumumkan Rilis Alfa ML Kit GenAI Prompt API. API ini memungkinkan Anda mengirim permintaan bahasa alami dan multimodal ke Gemini Nano, sehingga memenuhi permintaan untuk kontrol dan fleksibilitas yang lebih besar saat membangun dengan model generatif.
Partner seperti Kakao sudah membangun dengan Prompt API, sehingga menciptakan pengalaman unik dengan dampak nyata. Anda dapat bereksperimen dengan fitur canggih Prompt API hari ini dengan kode minimal.
Melampaui GenAI di perangkat bawaan ke GenAI di perangkat kustom
Prompt API melampaui fungsi bawaan untuk mendukung kasus penggunaan GenAI kustom khusus aplikasi, sehingga Anda dapat membuat fitur unik dengan transformasi data yang kompleks. Prompt API menggunakan Gemini Nano di perangkat untuk memproses data secara lokal, sehingga memungkinkan kemampuan offline dan meningkatkan privasi pengguna.
Kasus penggunaan utama untuk Prompt API:
Prompt API memungkinkan kasus penggunaan GenAI yang sangat disesuaikan. Berikut beberapa contoh yang direkomendasikan:
- Pemahaman gambar: Menganalisis foto untuk klasifikasi (misalnya, membuat draf postingan media sosial atau mengidentifikasi tag seperti "hewan peliharaan", "makanan", atau "perjalanan").
- Pemindaian dokumen cerdas: Menggunakan model ML tradisional untuk mengekstrak teks dari tanda terima, lalu mengategorikan setiap item dengan Prompt API.
- Mengubah data untuk UI: Menganalisis konten panjang untuk membuat judul notifikasi singkat yang menarik.
- Perintah konten: Menyarankan topik untuk entri jurnal baru berdasarkan preferensi pengguna terhadap tema.
- Analisis konten: Mengklasifikasikan ulasan pelanggan ke dalam kategori positif, netral, atau negatif.
- Ekstraksi informasi: Mengekstrak detail penting tentang acara mendatang dari rangkaian email.
Penerapan
Prompt API memungkinkan Anda membuat perintah kustom dan menetapkan parameter pembuatan opsional hanya dengan beberapa baris kode:
Generation.getClient().generateContent(
generateContentRequest(
ImagePart(bitmapImage),
TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
) {
// Optional parameters
temperature = 0.2f
topK = 10
candidateCount = 1
maxOutputTokens = 10
},
)Untuk contoh yang lebih mendetail tentang penerapan Prompt API, lihat dokumentasi resmi dan contoh di GitHub.
Gemini Nano, performa, dan pembuatan prototipe
Saat ini, API Prompt memiliki performa terbaik di seri perangkat Pixel 10, yang menjalankan Gemini Nano versi terbaru (nano-v3). Versi Gemini Nano ini dibangun dengan arsitektur yang sama dengan Gemma 3n, model yang pertama kali kami bagikan kepada komunitas model terbuka di I/O.
Dasar bersama antara Gemma 3n dan nano-v3 memungkinkan developer membuat prototipe fitur dengan lebih mudah. Bagi yang tidak memiliki perangkat Pixel 10, Anda dapat mulai bereksperimen dengan perintah hari ini dengan membuat prototipe menggunakan Gemma 3n secara lokal.
Untuk mengetahui daftar lengkap perangkat yang mendukung GenAI API, lihat dokumentasi dukungan perangkat kami.
Pelajari lebih lanjut
Mulai terapkan Prompt API di aplikasi Android Anda sekarang dengan panduan dari dokumentasi resmi kami dan contoh di GitHub.
Lanjutkan membaca
-
Berita Produk
Di Google, kami berkomitmen untuk menghadirkan model AI tercanggih langsung ke perangkat Android di saku Anda. Hari ini, dengan senang hati kami mengumumkan rilis model terbuka canggih terbaru kami: Gemma 4.
Caren Chang, David Chou • Waktu baca 3 menit
-
Berita Produk
Untuk lebih membantu mewujudkan kasus penggunaan ML Kit Prompt API Anda ke produksi, dengan senang hati kami mengumumkan Pengoptimalan Perintah Otomatis (APO) yang menargetkan model Di Perangkat di Vertex AI. Pengoptimalan Perintah Otomatis adalah alat yang membantu Anda menemukan perintah optimal untuk kasus penggunaan Anda secara otomatis.
Chetan Tekur, Chao Zhao, Paul Zhou, Caren Chang • Waktu baca 3 menit
-
Berita Produk
Setiap developer memiliki alur kerja dan kebutuhan AI yang unik, dan penting untuk dapat memilih cara AI membantu pengembangan Anda. Pada bulan Januari, kami memperkenalkan kemampuan untuk memilih model AI lokal atau jarak jauh guna mendukung fungsi AI di Android Studio
Matthew Warner • Waktu baca: 2 menit
Terus dapatkan informasi
Dapatkan insight pengembangan Android terbaru yang dikirim ke kotak masuk Anda setiap minggu.