La IA facilita la creación de experiencias personalizadas en las apps que transforman el contenido al formato adecuado para los usuarios. Anteriormente, permitimos que los desarrolladores se integraran con Gemini Nano a través de las APIs de IA generativa de ML Kit diseñadas para casos de uso específicos, como el resumen y la descripción de imágenes.

Hoy marca un hito importante para la IA generativa integrada en el dispositivo de Android. Anunciamos el lanzamiento alfa de la API de Prompt de IA generativa de ML Kit. Esta API te permite enviar solicitudes multimodales y en lenguaje natural a Gemini Nano, lo que aborda la demanda de más control y flexibilidad cuando se compila con modelos generativos.

Socios como Kakao ya están compilando con la API de Prompt, lo que crea experiencias únicas con impacto en el mundo real. Puedes experimentar con las potentes funciones de la API de Prompt hoy mismo con un código mínimo.

Pasa de la IA generativa integrada previamente a la personalizada integrado en el dispositivo

La API de Prompt va más allá de la funcionalidad integrada previamente para admitir casos de uso de IA generativa personalizados y específicos de la app, lo que te permite crear funciones únicas con una transformación de datos compleja. La API de Prompt usa Gemini Nano integrado en el dispositivo para procesar datos de forma local, lo que permite la capacidad sin conexión y mejora la privacidad del usuario.

Casos de uso clave para la API de Prompt:

La API de Prompt permite casos de uso de IA generativa altamente personalizados. Estos son algunos ejemplos recomendados: 

• Comprensión de imágenes: Analiza fotos para la clasificación (p.ej., crea un borrador de publicación en redes sociales o identifica etiquetas como "mascotas", "comida" o "viajes").
• Análisis inteligente de documentos: Usa un modelo de AA tradicional para extraer texto de un recibo y, luego, clasifica cada elemento con la API de Prompt.
• Transformación de datos para la IU: Analiza contenido de formato largo para crear un título de notificación breve y atractivo.
• Solicitud de contenido: Sugiere temas para nuevas entradas de diario según la preferencia de temas de un usuario.
• Análisis de contenido: Clasifica las opiniones de los clientes en una categoría positiva, neutra o negativa.
• Extracción de información: Extrae detalles importantes sobre un próximo evento de un hilo de correo electrónico.

Implementación
La API de Prompt te permite crear instrucciones personalizadas y establecer parámetros de generación opcionales con solo unas pocas líneas de código:

Generation.getClient().generateContent(
   generateContentRequest(
       ImagePart(bitmapImage),
       TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
   ) {
       // Optional parameters
       temperature = 0.2f
       topK = 10
       candidateCount = 1
       maxOutputTokens = 10
   },
)

Para obtener ejemplos más detallados de la implementación de la API de Prompt, consulta la documentación oficial y el ejemplo en GitHub.

Gemini Nano, rendimiento y creación de prototipos

Actualmente, la API de Prompt funciona mejor en la serie de dispositivos Pixel 10, que ejecuta la versión más reciente de Gemini Nano (nano-v3). Esta versión de Gemini Nano se basa en la misma arquitectura que Gemma 3n, el modelo que compartimos por primera vez con la comunidad de modelos abiertos en I/O.

La base compartida entre Gemma 3n y nano-v3 permite a los desarrolladores crear prototipos de funciones con mayor facilidad. Para aquellos que no tienen un dispositivo Pixel 10, pueden comenzar a experimentar con instrucciones hoy mismo creando prototipos con Gemma 3n de forma local.

Para obtener la lista completa de dispositivos que admiten las APIs de IA generativa, consulta nuestra documentación de compatibilidad con dispositivos.

Más información

Comienza a implementar la API de Prompt en tus apps para Android hoy mismo con la guía de nuestra documentación oficial y el ejemplo en GitHub.