Vierte Betaversion von Android 17

Android 17 hat Beta 4 erreicht, die letzte geplante Betaversion dieses Releasezyklus. Das ist ein wichtiger Meilenstein für die App-Kompatibilität und die Stabilität der Plattform. Ob Sie die User Experience Ihrer App optimieren, für ein reibungsloses Edge-to-Edge-Rendering sorgen oder die neuesten APIs nutzen – Beta 4 bietet die nahezu finale Umgebung, die Sie zum Testen benötigen. 

Apps, Bibliotheken, Tools und Spiel-Engines vorbereiten

Wenn Sie ein Android-SDK, eine Android-Bibliothek, ein Android-Tool oder eine Android-Spiel-Engine entwickeln, ist es wichtig, dass Sie jetzt alle erforderlichen Updates vorbereiten, damit Ihre App- und Spieleentwickler nicht durch Kompatibilitätsprobleme blockiert werden und die neuesten SDK-Funktionen nutzen können. Bitte informieren Sie Ihre Downstream-Entwickler, wenn Updates erforderlich sind, um Android 17 vollständig zu unterstützen.

Beim Testen wird Ihre Produktions-App oder eine Test-App, die Ihre Bibliothek oder Engine verwendet, über Google Play oder auf andere Weise auf einem Gerät oder Emulator mit Android 17 Beta 4 installiert. Sehen Sie sich alle Abläufe Ihrer App an und suchen Sie nach Funktions- oder UI-Problemen. Jede Android-Version enthält Plattformänderungen, die den Datenschutz, die Sicherheit und die allgemeine Nutzerfreundlichkeit verbessern. Sehen Sie sich die Verhaltensänderungen an, die sich auf Apps auswirken, die unter und für Android 17 ausgeführt werden, um Ihre Tests zu optimieren. Dazu gehören die folgenden:

• Größenänderung auf großen Displays:Wenn Sie Android 17 als Zielversion festlegen, können Sie die Einschränkungen für die Ausrichtung, Größenänderung und das Seitenverhältnis auf großen Displays nicht mehr deaktivieren.
• Dynamisches Laden von Code:Wenn Ihre App auf Android 17 oder höher ausgerichtet ist, wird der in Android 14 eingeführte Schutz für das sicherere dynamische Laden von Code (Dynamic Code Loading, DCL) jetzt auch auf native Bibliotheken ausgeweitet. Alle nativen Dateien, die mit System.load() geladen werden, müssen als schreibgeschützt markiert werden. Andernfalls wird vom System UnsatisfiedLinkError ausgegeben.
• CT standardmäßig aktivieren: Certificate Transparency (CT) ist standardmäßig aktiviert. (Unter Android 16 ist CT verfügbar, aber Apps mussten aktiviert werden.)
• Schutzmaßnahmen für lokale Netzwerke:Bei Apps, die auf Android 17 oder höher ausgerichtet sind, ist der Zugriff auf das lokale Netzwerk standardmäßig blockiert. Stellen Sie nach Möglichkeit auf datenschutzfreundliche Auswahltools um und verwenden Sie für einen umfassenden, dauerhaften Zugriff die neue Berechtigung ACCESS_LOCAL_NETWORK.
• Härten von Audio im Hintergrund:Ab Android 17 erzwingt das Audio-Framework Einschränkungen für Audiointeraktionen im Hintergrund, einschließlich Audiowiedergabe, Audiofokus-Anfragen und Lautstärkeänderungs-APIs. Basierend auf Ihrem Feedback haben wir seit Beta 2 einige Änderungen vorgenommen. Dazu gehören die targetSDK-Gating-Funktion für die Erzwingung von FGS während der Nutzung und die Ausnahme von Alarm-Audio. Vollständige Informationen

App-Arbeitsspeicherlimits

Android führt App-Arbeitsspeicherlimits ein, die auf dem gesamten RAM des Geräts basieren. So soll eine stabilere und deterministischere Umgebung für Ihre Anwendungen und Android-Nutzer geschaffen werden. In Android 17 werden die Limits konservativ festgelegt, um Systembaselines zu erstellen. Dabei werden extreme Speicherlecks und andere Ausreißer berücksichtigt, bevor sie zu systemweiter Instabilität führen, die sich in Ruckeln der Benutzeroberfläche, schneller Akkuentladung und dem Beenden von Apps äußert. Wir gehen davon aus, dass die meisten App-Sitzungen nur minimal beeinträchtigt werden. Wir empfehlen jedoch, die folgenden Best Practices für den Arbeitsspeicher zu befolgen, einschließlich der Festlegung einer Baseline für den Arbeitsspeicher.

In der aktuellen Implementierung enthält getDescription in ApplicationExitInfo den String „MemoryLimiter“, wenn Ihre App betroffen war. Sie können auch triggerbasiertes Profiling mit TRIGGER_TYPE_ANOMALY verwenden, um Heap-Dumps zu erhalten, die erfasst werden, wenn das Speicherlimit erreicht wird.

Um Ihnen die Suche nach Speicherlecks zu erleichtern, bietet Android Studio Panda eine LeakCanary-Integration direkt im Android Studio Profiler als spezielle Aufgabe, die in der IDE kontextualisiert und vollständig in Ihren Quellcode integriert ist.

Ein geringerer Speicherbedarf führt direkt zu einer flüssigeren Leistung, einer längeren Akkulaufzeit und einer erstklassigen Nutzererfahrung auf allen Formfaktoren. Lasst uns gemeinsam eine schnellere und zuverlässigere Zukunft für das Android-Ökosystem schaffen.

Profiling-Trigger für App-Anomalien

Android führt einen On-Device-Dienst zur Anomalieerkennung ein, der ressourcenintensive Verhaltensweisen und potenzielle Kompatibilitätsregressionen überwacht. Dieser Dienst ist in ProfilingManager integriert und ermöglicht es Ihrer App, Profiling-Artefakte zu empfangen, die durch bestimmte vom System erkannte Ereignisse ausgelöst werden.

Verwenden Sie den Trigger TRIGGER_TYPE_ANOMALY, um Systemleistungsprobleme wie übermäßige Binder-Aufrufe und übermäßige Arbeitsspeichernutzung zu erkennen. Wenn eine App die vom Betriebssystem definierten Arbeitsspeicherlimits überschreitet, können Entwickler durch den Anomalie-Trigger App-spezifische Heap-Dumps erhalten, um Arbeitsspeicherprobleme zu identifizieren und zu beheben. Bei übermäßigem Binder-Spam bietet der Anomalie-Trigger außerdem ein Profil für das Stapelsampling für Binder-Transaktionen.

Dieser API-Rückruf erfolgt vor allen vom System auferlegten Maßnahmen. So können Entwickler beispielsweise Debugging-Daten erfassen, bevor die App vom System beendet wird, weil die Arbeitsspeicherlimits überschritten wurden. Informationen zur Verwendung des Triggers finden Sie in unserer Dokumentation zum triggerbasierten Profiling.

    val profilingManager = applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
    val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()  
    triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(
                 ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
    val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
    val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
        if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
            // upload profile result to server for further analysis          
            setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
        } 
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor, resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

Post-Quanten-Kryptografie (PQC) im Android-Keystore

Der Android-Keystore bietet jetzt Unterstützung für den NIST-standardisierten ML-DSA (Module-Lattice-Based Digital Signature Algorithm). Auf unterstützten Geräten können Sie ML-DSA-Schlüssel generieren und damit quantensichere Signaturen erstellen – alles in der sicheren Hardware des Geräts. Android Keystore stellt die Algorithmusvarianten ML-DSA-65 und ML-DSA-87 über die Standard-APIs der Java Cryptographic Architecture bereit: KeyPairGenerator, KeyFactory und Signature. Weitere Informationen finden Sie in unserer Entwicklerdokumentation.

KeyPairGenerator generator = KeyPairGenerator.getInstance(
        “ML-DSA-65”, "AndroidKeyStore");
generator.initialize(
        new KeyGenParameterSpec.Builder(
                “my-key-alias”,
                KeyProperties.PURPOSE_SIGN | KeyProperties.PURPOSE_VERIFY)
        .build());
KeyPair keyPair = generator.generateKeyPair();

Erste Schritte mit Android 17

Sie können jedes unterstützte Pixel-Gerät registrieren, um dieses und zukünftige Android-Beta-Updates Over-the-Air zu erhalten. Wenn Sie kein Pixel-Gerät haben, können Sie 64‑Bit-System-Images mit dem Android Emulator in Android Studio verwenden.

Wenn Sie derzeit am Android-Betaprogramm teilnehmen, erhalten Sie ein Over-the-Air-Update auf Beta 4.

Sie können weiterhin Probleme melden und Feature Requests einreichen. Nutzen Sie dazu die Feedbackseite. Je früher wir Ihr Feedback erhalten, desto mehr können wir in unsere Arbeit an der endgültigen Version einbeziehen.

Für die beste Entwicklungsumgebung mit Android 17 empfehlen wir die Verwendung der neuesten Vorabversion von Android Studio (Panda). Nach der Einrichtung sollten Sie Folgendes tun:

• Kompilieren Sie mit dem neuen SDK, testen Sie in CI-Umgebungen und melden Sie alle Probleme in unserem Tracker auf der Feedbackseite.
• Testen Sie Ihre aktuelle App auf Kompatibilität, prüfen Sie, ob Ihre App von Änderungen in Android 17 betroffen ist, installieren Sie Ihre App auf einem Gerät oder Emulator mit Android 17 und testen Sie sie gründlich.

Wir aktualisieren die Systemimages für Vorabversionen/Betas und das SDK regelmäßig während des gesamten Release-Zyklus von Android 17. Sobald Sie einen Beta-Build installiert haben, erhalten Sie zukünftige Updates für alle späteren Previews und Betas automatisch over-the-air.

Weitere Informationen finden Sie auf der Entwicklerwebsite zu Android 17.

Mitreden

Ihr Feedback ist weiterhin unser wertvollstes Gut. Wenn Sie Canary-Nutzer sind oder App-Entwickler, die Beta 4 testen, sollten Sie unseren Communities beitreten und Feedback geben. Wir sind gespannt auf deine Meinung.