Najważniejsze informacje o AI na Androidzie, które pomogą Ci tworzyć inteligentne rozwiązania, z konferencji Google I/O 2026

Podczas Google I/O 2026 przedstawiliśmy, jak Android zmienia się z systemu operacyjnego w system inteligencji. Pokazaliśmy też, jak możesz tworzyć inteligentne rozwiązania natywnie w systemie i wykorzystywać możliwości AI Google w swoich aplikacjach. Jeśli przegapiłeś te informacje, obejrzyj nasze krótkie podsumowanie:

1. Umieszczanie aplikacji w centrum systemu inteligencji

System operacyjny Android umożliwia już agentom, takim jak Gemini, automatyzowanie zadań, dzięki czemu mogą oni poruszać się po aplikacji w imieniu użytkowników. 

_AppFunctions_ (Android MCP) daje Ci większą kontrolę nad tym, jak Twoja aplikacja integruje się z systemem inteligencji. Ten nowy interfejs API platformy i biblioteka Jetpack są obecnie dostępne w wersji eksperymentalnej. 

• Android MCP: AppFunctions umożliwia Twojej aplikacji działanie jako serwer Model Context Protocol (MCP) na urządzeniu. Oznacza to, że możesz bezproblemowo udostępniać narzędzia, usługi i dane aplikacji systemowi i agentom.
• Usprawnione tworzenie: możesz użyć nowej umiejętności, aby łatwo generować AppFunctions w bazie kodu.
• Eksploracja i testowanie: udostępniliśmy nowego agenta testowego, który umożliwia eksperymentowanie i debugowanie AppFunctions w symulowanym środowisku agenta. 

Aby zobaczyć, jak to działa, obejrzyj prezentację Co nowego w Androidzie.

2. Moc na urządzeniu dzięki wersji testowej Gemini Nano 4

W zeszłym miesiącu udostępniliśmy Gemma 4, nasze najnowocześniejsze otwarte modele. Dzięki wersji testowej AIcore dla deweloperów możesz już wyświetlać podgląd i tworzyć prototypy modeli Gemini Nano nowej generacji (Nano 4). Aby zwiększyć niezawodność i wydajność wdrożenia Gemini Nano, dodajemy kilka nowych funkcji w interfejsach ML Kit GenAI API: 

• Prototyp do wersji produkcyjnej:  przejdź od prototypowania w wersji testowej AICore dla deweloperów do tworzenia aplikacji gotowych do wdrożenia w środowisku produkcyjnym za pomocą interfejsu ML Kit GenAI Prompt API, aby wykorzystać Gemini Nano 4, który pojawi się na flagowych urządzeniach jeszcze w tym roku.
• Dane wyjściowe w uporządkowanej postaci: nadchodzący interfejs Structured Output API umożliwi Ci definiowanie klas obiektów, które mają być zwracane jako dane wyjściowe z interfejsu Prompt API, co zapewni niezawodne dane wyjściowe podczas wdrażania inteligentnych funkcji w środowisku produkcyjnym.
• Buforowanie prefiksów: optymalizuje wydajność wnioskowania na urządzeniu za pomocą interfejsu Prompt API. Nowe buforowanie prefiksów skraca czas wnioskowania dzięki przechowywaniu i ponownemu wykorzystywaniu pośredniego stanu LLM podczas przetwarzania wspólnej i powtarzającej się części prompta.

W przypadku wysoce spersonalizowanych lub niszowych przypadków użycia możesz też użyć LiteRT-LM , aby przenieść do Androida własny, dostrojony mały model językowy. 

3. Wnioskowanie hybrydowe i agenci

Aby pomóc Ci w tworzeniu bardziej zaawansowanych funkcji AI, takich jak wnioskowanie hybrydowe, i w tworzeniu agentów w aplikacji, udostępniliśmy nowe interfejsy API, framework i wskazówki:

• Wnioskowanie hybrydowe Firebase AI Logic: ten nowy interfejs API zapewnia prostą możliwość routingu między modelami na urządzeniu a zaawansowaną infrastrukturą w chmurze. W zależności od potrzeb możesz ustawić wyraźne tryby orkiestracji, takie jak PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE lub ONLY_CLOUD.
• A2UI Jetpack Compose Renderer: nowa biblioteka A2UI umożliwia agentom „mówienie interfejsem”. Dzięki nadchodzącemu Jetpack Compose Renderer możesz automatycznie renderować te wiadomości A2UI jako natywne komponenty interfejsu.
• ADK for Android: pierwsza wersja ADK for Android jest dostępna do testowania. Umożliwia tworzenie przepływów pracy z wieloma agentami zarówno w modelach na urządzeniu, jak i w chmurze, przy jednoczesnym zarządzaniu orkiestracją, obsługą kontekstu i sesjami między agentami. 

Od tworzenia za pomocą modeli na urządzeniu, przez eksplorowanie wnioskowania hybrydowego, po tworzenie agentów – możesz zobaczyć je w działaniu w tej prezentacji: 

Zacznij tworzyć już dziś

Niezależnie od tego, czy eksperymentujesz z AppFunctions, aby przygotować się na system inteligencji, czy chcesz wykorzystać możliwości AI Google w swojej aplikacji, mamy dla Ciebie rozwiązanie. Więcej informacji o fragmentach kodu, przykładach i kompleksowych przewodnikach dla deweloperów znajdziesz w centrum Android AI. Aby uzyskać pełne informacje o nowościach, zapoznaj się z oficjalną AI na Androidzie podczas Google I/O 2026 listą odtwarzania.

Cieszymy się, że możemy zobaczyć, co stworzysz.