Actualizaciones principales de la IA en Android para crear experiencias inteligentes de Google I/O 26

En Google I/O 2026, presentamos el cambio de Android de un sistema operativo a un sistema de inteligencia. También demostramos cómo puedes crear experiencias inteligentes de forma nativa con el sistema y llevar el poder de la IA de Google a tus apps. Si te perdiste estas actualizaciones, mira nuestro video de resumen aquí:

1. Coloca tus apps en el centro del sistema de inteligencia

El SO Android ya permite que los agentes como Gemini completen la automatización de tareas, en la que pueden navegar por una app en nombre de los usuarios. 

AppFunctions (MCP de Android) te brinda más control sobre la forma en que tu app se integra con el sistema de inteligencia. Actualmente, esta nueva API de la plataforma y la biblioteca de Jetpack están disponibles en versión preliminar experimental. 

• MCP de Android: AppFunctions permite que tu aplicación actúe como un servidor del Protocolo de contexto del modelo (MCP) integrado en el dispositivo. Esto significa que compartes sin problemas las herramientas, los servicios y los datos de tu app con el sistema y los agentes.
• Desarrollo optimizado: Puedes aprovechar la nueva habilidad para generar fácilmente AppFunctions dentro de tu base de código.
• Exploración y pruebas: Lanzamos un nuevo agente de prueba que te permite experimentar y depurar tus AppFunctions en un entorno de agente simulado. 

Para verla en acción, consulta la demostración en vivo que se mostró durante la presentación de Novedades de Android.

2. Potencia integrada en el dispositivo con Gemini Nano 4 (versión preliminar)

El mes pasado, lanzamos Gemma 4, nuestros modelos abiertos de vanguardia. Ya puedes obtener una vista previa y crear prototipos con la próxima generación de modelos de Gemini Nano (Nano 4) con la vista previa para desarrolladores de AIcore. Para que la producción con Gemini Nano sea más confiable y tenga un mejor rendimiento, agregamos algunas funciones nuevas a las APIs de IA generativa de ML Kit: 

• Del prototipo a la producción: Pasa de la creación de prototipos en la versión preliminar para desarrolladores de AICore a la creación de apps listas para la producción con la API de Prompt de IA generativa de ML Kit para aprovechar Gemini Nano 4, que se lanzará en dispositivos insignia más adelante este año.
• Salida estructurada: La próxima API de salida estructurada te permitirá definir clases de objetos que se devolverán como salidas de la API de Prompt, lo que garantizará salidas confiables en la producción de tus funciones inteligentes.
• Almacenamiento en caché de prefijos: Optimiza el rendimiento de la inferencia integrado en el dispositivo con la API de instrucciones. El nuevo almacenamiento en caché de prefijos reduce el tiempo de inferencia, ya que almacena y reutiliza el estado intermedio del LLM que se genera durante el procesamiento de una parte compartida y recurrente de la instrucción.

Para casos de uso muy personalizados o específicos, también puedes usar LiteRT-LM para traer tu propio modelo de lenguaje pequeño ajustado a Android. 

3. Inferencias y agentes híbridos

Para ayudarte a crear funciones de IA más avanzadas, como la inferencia híbrida, y explorar la creación de agentes integrados en la app, lanzamos nuevas APIs, un nuevo framework y nuevas guías:

• Inferencia híbrida de Firebase AI Logic: Esta nueva API proporciona la capacidad de enrutamiento simple entre los modelos integrados en el dispositivo y la potente infraestructura de nube. Puedes establecer modos de orquestación explícitos, como PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE o ONLY_CLOUD, según tus necesidades.
• Renderizador de A2UI de Jetpack Compose: La nueva biblioteca de A2UI permite que tus agentes "hablen con la IU". Con el próximo renderizador de Jetpack Compose, podrás renderizar automáticamente estos mensajes de A2UI como componentes de IU nativos.
• ADK para Android: La primera versión del ADK para Android está disponible para experimentación. Te permite crear flujos de trabajo de varios agentes en modelos tanto integrados en el dispositivo como en la nube, mientras administras la organización, el control del contexto y las sesiones entre los agentes. 

Desde la creación con modelos integrados en el dispositivo y la exploración de la inferencia híbrida hasta la creación de agentes, puedes verlos en acción en esta charla: 

Comienza a desarrollar hoy mismo

Ya sea que estés experimentando con AppFunctions para prepararte para el sistema de inteligencia o que quieras incorporar el poder de la IA de Google en tu propia app, tenemos todo lo que necesitas. Profundiza en los fragmentos de código, las muestras y las guías completas para desarrolladores en el centro de IA de Android. Para obtener un resumen completo de las novedades, consulta la playlist oficial de IA en Android en Google I/O 2026.

¡Ya queremos ver tus creaciones!