A Ultrahuman é uma startup de tecnologia de saúde do consumidor que oferece insights diários de bem-estar aos usuários com base em dados biométricos de wearables da empresa, como o RING Air e o monitor contínuo de glicose (CGM, na sigla em inglês) M1 Live. A equipe da Ultrahuman usou as ferramentas contextualmente conscientes do Gemini no Android Studio para simplificar e acelerar o processo de desenvolvimento.

O app da Ultrahuman é mantido por uma equipe enxuta de apenas oito desenvolvedores. Eles priorizam a criação de recursos que os usuários adoram e têm um backlog de bugs e melhorias de desempenho necessárias que levam muito tempo. A equipe precisava escalonar verticalmente a produção de melhorias de recursos e também lidar com as melhorias de desempenho, sem aumentar o número de funcionários. Uma das maiores oportunidades era reduzir o tempo e o esforço do backlog: cada hora economizada na manutenção poderia ser reinvestida no trabalho em recursos para os usuários.

Como resolver obstáculos técnicos e aumentar a performance com o Gemini

A equipe integrou o Gemini no Android Studio para verificar se as ferramentas aprimoradas por IA poderiam melhorar o fluxo de trabalho ao lidar com muitas tarefas do Android. Primeiro, a equipe recorreu à conversa no Gemini no Android Studio. O objetivo era criar um protótipo de implementação do servidor GATT para a conectividade Bluetooth Low Energy (BLE) do aplicativo. 

Como observou Arka, líder de desenvolvimento do Android da Ultrahuman, “o Gemini nos ajudou a criar um protótipo funcional em menos de uma hora , algo que levaria várias horas”. A implementação de BLE fornecida pelo Gemini funcionou perfeitamente para sincronizar grandes quantidades de dados do sensor de saúde enquanto o app era executado em segundo plano, melhorando o processo de sincronização de dados e economizando a duração da bateria no smartphone Android do usuário e no dispositivo wearable pareado da Ultrahuman.

Além desse desafio principal, o Gemini também se mostrou inestimável para encontrar otimizações algorítmicas em uma biblioteca personalizada de código aberto, apontando para documentação útil, ajudando com comentários de código e analisando registros de falhas. A equipe da Ultrahuman também usou a conclusão de código para ajudar a escrever códigos repetitivos, a geração de visualização do Jetpack Compose para permitir a iteração rápida durante o design da interface e o modo de agente para gerenciar mudanças complexas em todo o projeto, como renderizar um novo gráfico de barras empilhadas que mapeava modelos de dados de back-end e modelos de interface.

Transformar a produtividade e acelerar a entrega de recursos

Essas melhorias economizaram dezenas de horas por semana para a equipe. Esse tempo recuperado está sendo usado para entregar novos recursos aos usuários Beta da Ultrahuman de 10 a 15% mais rápido. Por exemplo, a equipe criou um novo assistente de IA no app para usuários, com tecnologia do Gemini 2.5 Flash. O design da interface, a arquitetura e partes da experiência do usuário desse novo recurso foram inicialmente sugeridos pelo Gemini no Android Studio, mostrando um processo de desenvolvimento assistido por IA completo. 

Acelere seu desenvolvimento do Android com o Gemini

Os conselhos de especialistas do Gemini para Android, integrados ao Android Studio, ajudam os desenvolvedores a gastar menos tempo pesquisando documentação e escrevendo código boilerplate, liberando mais tempo para inovar.

Saiba como o Gemini no Android Studio pode ajudar sua equipe a resolver problemas complexos, simplificar fluxos de trabalho e lançar novos recursos mais rapidamente.