اندروید ۱۷ ویژگیها و APIهای جدید و فوقالعادهای را برای توسعهدهندگان معرفی میکند. بخشهای زیر این ویژگیها را خلاصه میکنند تا به شما در شروع کار با APIهای مرتبط کمک کنند.
برای مشاهده لیست کاملی از APIهای جدید، اصلاحشده و حذفشده، گزارش تفاوت API را مطالعه کنید. برای جزئیات بیشتر در مورد APIهای جدید، به مرجع API اندروید مراجعه کنید - APIهای جدید برای مشاهده، هایلایت شدهاند.
همچنین باید حوزههایی را که تغییرات پلتفرم ممکن است بر برنامههای شما تأثیر بگذارد، بررسی کنید. برای اطلاعات بیشتر، به صفحات زیر مراجعه کنید:
- تغییرات رفتاری که هنگام هدف قرار دادن برنامهها در اندروید ۱۷، بر آنها تأثیر میگذارند
- تغییرات رفتاری که صرف نظر از
targetSdkVersion، بر همه برنامهها تأثیر میگذارد .
عملکرد اصلی
اندروید ۱۷ ویژگیهای جدید زیر را که مربوط به قابلیتهای اصلی اندروید هستند، اضافه میکند.
تریگرهای جدید ProfilingManager
Android 17 adds several new system triggers to ProfilingManager to
help you collect in-depth data to debug performance issues.
The new triggers are:
TRIGGER_TYPE_COLD_START: Trigger occurs during app cold start. It provides both a call stack sample and a system trace in the response.TRIGGER_TYPE_OOM: Trigger occurs when an app throws anOutOfMemoryErrorand provides a Java Heap Dump in response.TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Trigger occurs when an app is killed due to abnormal and excessive CPU usage and provides a call stack sample in response.TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Detect system performance anomalies such as excessive binder calls and excessive memory usage.
To understand how to set up the system trigger, see the documentation on trigger-based profiling and how to retrieve and analyze profiling data documentation.
Profiling trigger for app anomalies
Android 17
introduces an on-device anomaly detection service that monitors for
resource-intensive behaviors and potential compatibility regressions. Integrated
with ProfilingManager, this service allows your app to receive profiling
artifacts triggered by specific system-detected events.
Use the TRIGGER_TYPE_ANOMALY trigger to detect system performance issues
such as excessive binder calls and excessive memory usage. When an app breaches
OS-defined memory limits, the anomaly trigger allows developers to receive
app-specific heap dumps to help identify and fix memory issues. Additionally,
for excessive binder spam, the anomaly trigger provides a stack sampling profile
on binder transactions.
This API callback occurs prior to any system imposed enforcements. For example, it can help developers collect debug data before the app is terminated by the system for exceeding memory limits.
val profilingManager =
applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
// upload profile result to server for further analysis
setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
}
profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
resultCallback)
profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}
APIهای JobDebugInfo
اندروید ۱۷ رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API) جدید JobDebugInfo معرفی میکند تا به توسعهدهندگان در اشکالزدایی وظایف JobScheduler خود کمک کند - چرا اجرا نمیشوند، چه مدت اجرا شدهاند و سایر اطلاعات جمعآوریشده.
اولین متد از APIهای توسعهیافتهی JobDebugInfo، getPendingJobReasonStats() است که نقشهای از دلایل قرار داشتن کار در حالت اجرای در حال انتظار و مدت زمانهای تجمعی مربوط به آنها را برمیگرداند. این متد، متدهای getPendingJobReasonsHistory() و getPendingJobReasons() را به هم متصل میکند تا به شما بینشی در مورد اینکه چرا یک کار زمانبندی شده طبق انتظار اجرا نمیشود، ارائه دهد، اما با در دسترس قرار دادن مدت زمان و دلیل کار در یک متد واحد، بازیابی اطلاعات را ساده میکند.
برای مثال، برای یک jobId مشخص، این متد ممکن است PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING و مدت زمان ۶۰۰۰۰ میلیثانیه را برگرداند، که نشان میدهد کار به دلیل برآورده نشدن محدودیت شارژ، به مدت ۶۰۰۰۰ میلیثانیه در حالت تعلیق بوده است.
کاهش قفلهای بیدارباش با پشتیبانی شنونده برای آلارمهای allow-while-idle
اندروید ۱۷ نوع جدیدی از AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle را معرفی میکند که به جای PendingIntent یک OnAlarmListener میپذیرد. این مکانیزم جدید مبتنی بر فراخوانی برای برنامههایی که در حال حاضر برای انجام وظایف دورهای، مانند برنامههای پیامرسان که اتصالات سوکت را حفظ میکنند، به wakelockهای مداوم متکی هستند، ایدهآل است.
حریم خصوصی
اندروید ۱۷ شامل ویژگیهای جدید زیر برای بهبود حریم خصوصی کاربران است.
پشتیبانی از پلتفرم رمزگذاری شده کلاینت هلو (ECH)
Android 17 introduces platform support for Encrypted Client Hello (ECH), a significant privacy enhancement for network communications. ECH is a TLS 1.3 extension that encrypts the Server Name Indication (SNI) during the initial TLS handshake. This encryption helps protect user privacy by making it more difficult for network intermediaries to identify the specific domain an app is connecting to.
The platform now includes the necessary APIs for networking libraries to
implement ECH. This includes new capabilities in DnsResolver to query for
HTTPS DNS records containing ECH configurations, and new methods in Conscrypt's
SSLEngines and SSLSockets to enable ECH by passing in these configurations when
connecting to a domain. Developers can configure ECH preferences, such as
enabling it opportunistically or mandating its use, through the new
<domainEncryption> element within the Network Security Configuration file,
applicable globally or on a per-domain basis.
Popular networking libraries such as HttpEngine, WebView, and OkHttp are expected to integrate these platform APIs in future updates, making it easier for apps to adopt ECH and enhance user privacy.
For more information, see the Encrypted Client Hello documentation.
انتخابگر مخاطبین اندروید
The Android Contact Picker is a standardized, browsable interface for users to
share contacts with your app. Available on devices running
Android 17 (API level 37) or higher, the picker offers a privacy-preserving
alternative to the broad READ_CONTACTS permission. Instead of requesting
access to the user's entire address book, your app specifies the data fields it
needs, such as phone numbers or email addresses, and the user selects specific
contacts to share. This grants your app read access to only the selected data,
ensuring granular control while providing a consistent user experience with
built-in search, profile switching, and multi-selection capabilities without
having to build or maintain the UI.
For more information, see the contact picker documentation.
امنیت
اندروید ۱۷ ویژگیهای جدید زیر را برای بهبود امنیت دستگاه و برنامهها اضافه میکند.
حالت حفاظت پیشرفته اندروید (AAPM)
حالت حفاظت پیشرفته اندروید (Android Advanced Protection Mode) مجموعهای قدرتمند و جدید از ویژگیهای امنیتی را در اختیار کاربران اندروید قرار میدهد که گامی مهم در جهت محافظت از کاربران - بهویژه کاربران در معرض خطر بیشتر - در برابر حملات پیچیده است. AAPM که به عنوان یک ویژگی اختیاری طراحی شده است، با یک تنظیم پیکربندی واحد فعال میشود که کاربران میتوانند در هر زمان آن را فعال کنند تا مجموعهای از حفاظتهای امنیتی دلخواه را اعمال کنند.
این تنظیمات اصلی شامل مسدود کردن نصب برنامهها از منابع ناشناخته (سایدلودینگ)، محدود کردن سیگنالدهی دادههای USB و اجباری کردن اسکن Google Play Protect است که به طور قابل توجهی سطح حمله دستگاه را کاهش میدهد. توسعهدهندگان میتوانند با استفاده از AdvancedProtectionManager API با این ویژگی ادغام شوند تا وضعیت حالت را تشخیص دهند و برنامهها را قادر سازند تا به طور خودکار یک وضعیت امنیتی سختگیرانه را اتخاذ کنند یا عملکردهای پرخطر را هنگامی که کاربر انتخاب کرده است، محدود کنند.
امضای APK PQC
Android now supports a hybrid APK signature scheme to future-proof your app's signing identity against the potential threat of attacks that make use of quantum computing. This feature introduces a new APK Signature Scheme, which lets you pair a classical signing key (such as RSA or EC) with a new post-quantum cryptography (PQC) algorithm (ML-DSA).
This hybrid approach ensures your app remains secure against future quantum attacks while maintaining full backward compatibility with older Android versions and devices that rely on classical signature verification.
Impact on developers
- Apps using Play App Signing: If you use Play App Signing, you can wait for Google Play to give you the option to upgrade a hybrid signature using a PQC key generated by Google Play, ensuring your app is protected without requiring manual key management.
- Apps using self-managed keys: Developers who manage their own signing keys can utilize updated Android build tools (like apksigner) to rotate to a hybrid identity, combining a PQC key with a new classical key. (You must create a new classical key, you cannot reuse the older one.)
اتصال
اندروید ۱۷ ویژگیهای زیر را برای بهبود اتصال دستگاه و برنامه اضافه میکند.
شبکههای ماهوارهای محدود
Implements optimizations to enable apps to function effectively over low-bandwidth satellite networks.
تجربه کاربری و رابط کاربری سیستم
اندروید ۱۷ شامل تغییرات زیر برای بهبود تجربه کاربری است.
جریان صدای اختصاصی دستیار
اندروید ۱۷ یک جریان صدای اختصاصی برای دستیار صوتی (Assistant) برای برنامههای دستیار صوتی، برای پخش با USAGE_ASSISTANT ، معرفی میکند. این تغییر، صدای دستیار صوتی را از جریان رسانه استاندارد جدا میکند و به کاربران امکان کنترل جداگانه بر هر دو صدا را میدهد. این امر سناریوهایی مانند بیصدا کردن پخش رسانه در عین حفظ قابلیت شنیدن پاسخهای دستیار صوتی و برعکس را فراهم میکند.
برنامههای دستیار صوتی با دسترسی به حالت صوتی جدید MODE_ASSISTANT_CONVERSATION میتوانند ثبات کنترل صدا را بیشتر بهبود بخشند. برنامههای دستیار صوتی میتوانند از این حالت برای ارائه سرنخ به سیستم در مورد یک جلسه فعال دستیار صوتی استفاده کنند و اطمینان حاصل کنند که جریان دستیار صوتی میتواند خارج از پخش فعال USAGE_ASSISTANT یا با لوازم جانبی بلوتوث متصل کنترل شود.
تحویل دستی
Handoff یک ویژگی و API جدید است که به اندروید ۱۷ میآید و توسعهدهندگان برنامه میتوانند با آن ادغام شوند تا پیوستگی بین دستگاهی را برای کاربران خود فراهم کنند. این قابلیت به کاربر اجازه میدهد تا یک فعالیت برنامه را در یک دستگاه اندروید شروع کرده و آن را به دستگاه اندروید دیگری منتقل کند. Handoff در پسزمینه دستگاه کاربر اجرا میشود و فعالیتهای موجود از سایر دستگاههای مجاور کاربر را از طریق نقاط ورودی مختلف، مانند لانچر و نوار وظیفه، در دستگاه گیرنده نمایش میدهد.
برنامهها میتوانند Handoff را برای اجرای همان برنامه بومی اندروید، در صورتی که روی دستگاه گیرنده نصب و در دسترس باشد، تعیین کنند. در این جریان برنامه به برنامه، کاربر به فعالیت تعیینشده عمیقاً متصل است. از طرف دیگر، Handoff برنامه به وب میتواند به عنوان یک گزینه جایگزین ارائه شود یا مستقیماً با Handoff URL پیادهسازی شود.
پشتیبانی از Handoff بر اساس هر فعالیت پیادهسازی میشود. برای فعال کردن Handoff، متد setHandoffEnabled() را برای فعالیت فراخوانی کنید. ممکن است لازم باشد دادههای اضافی همراه با handoff ارسال شوند تا activity بازسازیشده روی دستگاه گیرنده بتواند وضعیت مناسب را بازیابی کند. تابع فراخوانی onHandoffActivityDataRequested() را پیادهسازی کنید تا یک شیء HandoffActivityData را برگرداند که حاوی جزئیاتی است که مشخص میکند Handoff چگونه باید activity را روی دستگاه گیرنده مدیریت و بازسازی کند.
بهروزرسانی زنده - API رنگ معنایی
با اندروید ۱۷، بهروزرسانی زنده (Live Update) رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API) رنگآمیزی معنایی را برای پشتیبانی از رنگهایی با معنای جهانی راهاندازی میکند.
کلاسهای زیر از رنگآمیزی معنایی پشتیبانی میکنند:
-
Notification -
Notification.Metric -
Notification.ProgressStyle.Point -
Notification.ProgressStyle.Segment
رنگآمیزی
- سبز : مرتبط با ایمنی. این رنگ باید در مواردی استفاده شود که به افراد اطلاع میدهد شما در وضعیت امنی هستید.
- نارنجی : برای نشان دادن احتیاط و علامتگذاری خطرات فیزیکی. این رنگ باید در شرایطی استفاده شود که کاربران نیاز به توجه بیشتر برای تنظیم بهتر تنظیمات حفاظتی داشته باشند.
- قرمز : عموماً نشان دهنده خطر است، توقف کنید. این رنگ باید در مواردی که نیاز فوری به توجه مردم وجود دارد، ارائه شود.
- آبی : رنگی خنثی برای محتوایی که جنبهی اطلاعرسانی دارد و باید از سایر محتواها متمایز باشد.
مثال زیر نحوه اعمال سبکهای معنایی به متن در یک اعلان را نشان میدهد:
val ssb = SpannableStringBuilder()
.append("Colors: ")
.append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
.append(", ")
.append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
.append(", ")
.append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
.append(", ")
.append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
.append(", ")
.append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)
Notification.Builder(context, channelId)
.setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
.setContentTitle("Hello World!")
.setContentText(ssb)
.setOngoing(true)
.setRequestPromotedOngoing(true)
رابط برنامهنویسی کاربردی UWB Downlink-TDoA برای اندروید ۱۷
فاصلهیابی با اختلاف زمان رسیدن سیگنالهای دریافتی (DL-TDoA) به دستگاه اجازه میدهد تا موقعیت خود را نسبت به چندین لنگر با اندازهگیری زمان رسیدن نسبی سیگنالها تعیین کند.قطعه کد زیر نحوه مقداردهی اولیه [Ranging Manager][ranging-manager-ref]، تأیید قابلیتهای دستگاه و شروع یک جلسه DL-TDoA را نشان میدهد:
کاتلین
class RangingApp {
fun initDlTdoa(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Register for device capabilities
val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
startDlTDoASession(context)
}
}
}
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
}
fun startDlTDoASession(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Create session and configure parameters
val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)
val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build()
val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()
val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
.build()
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference)
}
}
private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
// Process measurement results here
}
}
جاوا
public class RangingApp {
public void initDlTdoa(Context context) {
// Initialize the Ranging Manager
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Register for device capabilities
RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
@Override
public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
startDlTDoASession(context);
}
}
};
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
}
public void startDlTDoASession(Context context) {
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Create session and configure parameters
Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);
RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build();
RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();
RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
.build();
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference);
}
private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {
@Override
public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
// Process measurement results here
}
}
}
پیکربندیهای خارج از باند (OOB)
قطعه کد زیر نمونهای از دادههای پیکربندی DL-TDoA OOB برای Wi-Fi و BLE را ارائه میدهد:
جاوا
// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
(byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
(byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
اگر به دلیل فقدان پیکربندی OOB نمیتوانید از آن استفاده کنید، یا اگر نیاز به تغییر مقادیر پیشفرضی دارید که در پیکربندی OOB وجود ندارند، میتوانید پارامترها را با DlTdoaRangingParams.Builder همانطور که در قطعه کد زیر نشان داده شده است، بسازید. میتوانید از این پارامترها به جای DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket() استفاده کنید:
کاتلین
val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
.build()
جاوا
DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
.build();
[ranging-manager-ref]: /reference/android/ranging/RangingManager