في Google، نحن ملتزمون بتوفير نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا مباشرةً على أجهزة Android التي تحملها في جيبك. يسرّنا اليوم الإعلان عن إطلاق أحدث نماذجنا المفتوحة والمتطورة: Gemma 4.

تشكّل هذه النماذج الأساس للجيل التالي من Gemini Nano، لذا فإنّ الرمز الذي تكتبه اليوم لـ Gemma 4 سيعمل تلقائيًا على الأجهزة المتوافقة مع Gemini Nano 4 والتي ستتوفّر في وقت لاحق من هذا العام. باستخدام Gemini Nano 4، ستستفيد من تحسينات الأداء الإضافية التي نقدّمها، ما يتيح لك طرح التطبيقات في بيئة الإصدار العلني على مستوى منظومة Android المتكاملة مع الاستفادة من الاستدلال الأكثر فعالية على الجهاز فقط.

يمكنك تجربة هذا النموذج قبل إطلاقه من خلال معاينة المطوّر لخدمة AICore.

اختَر نموذج Gemini Nano 4 السريع في واجهة مستخدم "الإصدار التجريبي للمطوّرين" لترى سرعة الاستدلال الفائقة أثناء العمل قبل كتابة أي رمز

بما أنّ Gemma 4 تتوافق مع أكثر من 140 لغة، يمكنك توقُّع تجارب محسّنة ومترجَمة ومتعدّدة اللغات لجمهورك العالمي. علاوةً على ذلك، يقدّم Gemma 4 أداءً رائدًا في المجال مع إمكانية فهم الوسائط المتعددة، ما يتيح لتطبيقاتك فهم النصوص والصور والمقاطع الصوتية ومعالجتها. لتحقيق أفضل توازن بين الأداء والكفاءة، يتوفّر الإصدار 4 من Gemma على Android بحجمَين:

• E4B: تم تصميم هذا الإصدار لتقديم قدرة أكبر على الاستنتاج وإنجاز المهام المعقّدة.
• E2B: تم تحسين هذا الإصدار لتحقيق أقصى سرعة (أسرع 3 مرات من طراز E4B!) وتقليل وقت الاستجابة.

يتميّز النموذج الجديد بسرعة أكبر تصل إلى 4 مرات مقارنةً بالإصدارات السابقة، ويستهلك طاقة أقل من البطارية بنسبة تصل إلى% 60. اعتبارًا من اليوم، يمكنك تجربة إمكانات محسّنة، بما في ذلك:

• الاستدلال: يمكن الآن توقّع أن تعرض أوامر سلسلة الأفكار والجمل الشرطية نتائج أعلى جودة. على سبيل المثال: "تحديد ما إذا كان التعليق التالي في سلسلة مناقشات يستوفي إرشادات المنتدى. لا يجتاز التعليق إرشادات المنتدى إذا كان يتضمّن سببًا واحدًا أو أكثر من أسباب الإبلاغ التالية: لغة نابية أو بذيئة، أو لغة تحقيرية، أو كلام يحض على الكراهية. إذا اجتازت المراجعة إرشادات المنتدى، يجب عرض {true}. وفي حال عدم استيفاء هذه الشروط، يجب عرض {false, reason_for_flag}.”
• الرياضيات: بفضل مهارات الرياضيات المحسّنة، يمكن للنموذج الآن الإجابة عن الأسئلة بدقة أكبر. على سبيل المثال: "إذا كنت أتلقّى 26 شيكًا راتبًا في السنة، ما هو المبلغ الذي يجب أن أساهم به في كل شيك راتب لبلوغ هدف الادّخار البالغ 10,000 دولار أمريكي على مدار عام؟"
• فهم الوقت: أصبح النموذج أكثر قدرة على التفكير في الوقت، ما يجعله أكثر دقة في حالات الاستخدام التي تتضمّن التقاويم والتذكيرات والمنبّهات. على سبيل المثال: "يبدأ الحدث في الساعة 6 مساءً يوم 18 آب (أغسطس)، ويجب إرسال تذكير قبل 10 ساعات من الحدث. أريد إرجاع الوقت والتاريخ اللذين يجب إرسال التذكير فيهما".
• فهم الصور: ستعرض الآن حالات الاستخدام التي تتضمّن ميزة التعرّف البصري على الأحرف (OCR)، مثل فهم الرسوم البيانية واستخراج البيانات المرئية والتعرّف على الكتابة اليدوية، نتائج أكثر دقة.

يمكنك الانضمام إلى معاينة المطوّر اليوم لتنزيل هذه النماذج في نماذج المعاينة والبدء في إنشاء ميزات الجيل التالي على الفور.

بدء اختبار النموذج

يمكنك تجربة النموذج بدون رمز من خلال اتّباع دليل معاينة المطور. إذا أردت الانتقال مباشرةً إلى دمج هذه النماذج مع سير عملك الحالي، يمكنك إجراء ذلك بسلاسة. انتقِل إلى استوديو Android لتحسين طلبك والإنشاء باستخدام واجهة برمجة التطبيقات المألوفة لحزمة تعلّم الآلة. لقد أتحنا إمكانية جديدة لتحديد نموذج، ما يسمح لك باستهداف الإصدارَين E2B (سريع) أو E4B (كامل) لإجراء الاختبار.

// Define the configuration with a specific track and preference
val previewFullConfig = generationConfig {
    modelConfig = ModelConfig {
        releaseTrack = ModelReleaseTrack.PREVIEW
        preference = ModelPreference.FULL
    }
}

// Initialize the GenerativeModel with the configuration
val previewModel = GenerativeModel.getClient(previewFullConfig)

// Verify that the specific preview model is available
val previewModelStatus = previewModel.checkStatus()
if (previewModelStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) {
    // Proceed with inference
    val response = previewModel.generateContent("If I get 26 paychecks per year, how much I should contribute each paycheck to reach my savings goal of $10k over the course of a year? Return only the amount.")

} else {
    // Handle the case where the preview model is not available
    // (e.g., print out log statements)
}

ما يمكن توقّعه خلال "معاينة المطوّر"

الهدف من معاينة المطوّر هذه هو منحك بداية مبكرة في تحسين دقة الطلبات و استكشاف حالات استخدام جديدة لتطبيقاتك المحدّدة.

سنُجري عدّة تحديثات خلال فترة المعاينة، بما في ذلك إتاحة استدعاء الأدوات، والنتائج المنظَّمة، وطلبات النظام، ووضع التفكير في Prompt API، ما يسهّل الاستفادة الكاملة من الإمكانات الجديدة في Gemma 4 بالإضافة إلى تحسينات كبيرة في الأداء. 

تتوفّر نماذج المعاينة للاختبار على الأجهزة المزوّدة بـ AICore. ستعمل هذه النماذج على أحدث جيل من مسرّعات الذكاء الاصطناعي المتخصّصة من Google وMediaTek وQualcomm Technologies. على الأجهزة الأخرى، سيتم تشغيل النماذج في البداية على وحدة معالجة مركزية لا تمثّل أداء الإصدار النهائي. إذا كان جهازك غير مزوّد بإمكانية استخدام AICore، يمكنك أيضًا اختبار هذه النماذج من خلال تطبيق معرض AI Edge. وسنوفّر إمكانية استخدام هذه النماذج على المزيد من الأجهزة في المستقبل.

كيفية البدء

هل أنت مستعد لمعرفة ما يمكن أن تقدّمه Gemma 4 للمستخدمين؟

1. الموافقة على المشاركة: يمكنك الاشتراك في معاينة المطوّر لخدمة AICore.
2. التنزيل: بعد الموافقة على المشاركة، يمكنك بدء تنزيل أحدث نماذج Gemma 4 مباشرةً على جهاز الاختبار المتوافق.
3. الإنشاء: عدِّل عملية تنفيذ حزمة تعلّم الآلة لاستهداف النماذج الجديدة وابدأ في الإنشاء في "استوديو Android".