世界最大のオンライン バス チケット プラットフォームである redBus は、インド、東南アジア、ラテンアメリカの何百万人もの旅行者にサービスを提供しています。このサービスはモバイル ファーストが中心で、予約の 90% 以上がアプリ経由で行われています。しかし、数十もの言語を話すユーザーベースから有益なフィードバックを集めることは、大きな課題となっています。多くのユーザーにとって、レビューの入力は面倒です。たとえば、タミル語で書かれたレビューは、ヒンディー語しか話せないバス会社にとってほとんど価値がありません。

ユーザー フィードバックの質と量を改善するため、redBus のデベロッパーは、低遅延の Google AI モデルである Gemini Flash を使用して、ユーザーの音声録音を即座に文字起こしして翻訳しました。複雑なバックエンド作業を行うことなく、この強力な AI をアプリに接続するために、Firebase AI Logic を使用しました。この新機能により、言語の壁が取り除かれ、レビュー プロセスが簡素化されたため、ユーザー エンゲージメントとフィードバックの質が大幅に向上しました。

音声優先のアプローチでユーザー フィードバックを簡素化する

redBus の以前のアプリ内レビューはテキストベースで、いくつかの重要な課題がありました。「この規模では、信頼できるユーザー レビューが不可欠です。旅行者の信頼を高め、事業者に実用的な分析情報を提供します。既存のテキストベースのシステムは十分に機能していましたが、お客様が体験全体をうまく表現できないことが多く、旅行者と事業者の両方に最大限の価値を提供するために必要な詳細と量のユーザー フィードバックが得られないことがわかりました。さらに、言語の壁により、クチコミの有用性が制限されていました。ある言語のクチコミは、別の言語を話すユーザーやバス事業者には役に立たなかったのです。redBus のモバイル エンジニアリングのシニア テクニカル リードである Abhi Muktheeswarar 氏は、「主な動機は、音声の表現力を活用し、言語の壁を乗り越えて、より本物の詳細なユーザー フィードバックを収集することでした」と述べています。

デベロッパー チームは、音声優先のシームレスなエクスペリエンスを作成したいと考え、ユーザーが母国語でレビューを話すだけでよい新しいフローを設計しました。チームは、ユーザーがレビューを投稿しやすくなるよう、目立つアニメーション付きのマイクボタンを実装し、「あなたの声が大切です。あなたの言語でレビューを投稿してください」というテキストを添えました。このテキストは、アプリの言語設定に合わせてユーザーの母語で表示されます。

Gemini Flash を使用して、ユーザーの音声録音を処理します。まず、音声をテキストに書き起こし、次に英語に翻訳します。最後に、感情を分析して、レビューの内容に基づいて星評価を自動的に生成し、関連するタグを予測します。次に、簡潔な要約を作成し、生成されたコンテンツでレビュー フォームのフィールドを自動入力します。

Firebase AI Logic を選択したのは、バックエンド チームの助けを借りずに機能を構築してリリースできるため、開発時間と複雑さを大幅に削減できるためです。「Firebase AI SDK は、フロントエンド チームが機能を独自に構築してリリースできる唯一のソリューションだったため、重要な差別化要因となりました」と Abhi 氏は説明します。このアプローチにより、チームはわずか 30 日でコンセプトからリリースまでを実現できました。

実装中、エンジニアは構造化出力を使用しました。これにより、Gemini Flash モデルは、文字起こし、翻訳、感情分析、星評価などの整形式の JSON レスポンスを返すことができ、UI の入力が容易になりました。これにより、シームレスなユーザー エクスペリエンスが実現しました。ユーザーには、元の文字起こしテキスト（ユーザーの言語）と、翻訳された要約版（英語）の両方が表示されます。最も重要なのは、ユーザーが AI 生成のテキストをすべて確認して編集し、レビューを送信する前に星評価を変更できることです。もう一度話しかけて、コンテンツを追加することもできます。

エンゲージメントの促進とユーザーに関する深い分析情報の取得
AI を活用した音声レビュー機能は、ユーザー エンゲージメントに大きなプラスの影響を与えました。ユーザーが母国語で話せるようにしたことで、redBus ではレビューの長さが 57% 増加し、レビューの総数も大幅に増加しました。

この新機能により、これまでレビューの入力に抵抗があったユーザー層のエンゲージメントを促進できました。導入以来、ユーザーからのフィードバックは圧倒的に肯定的です。お客様は、文字起こしと翻訳の精度を高く評価しており、AI によって生成された要約は、より長く詳細なレビューの簡潔な概要であると認識しています。

Gemini Flash はクラウドでホストされていますが、応答性の高いユーザー エクスペリエンスを実現しています。「パートナーやステークホルダーからは、新しい AI 機能の応答性が非常に速くシームレスで、AI がデバイス上で直接実行されているように感じられるという意見が寄せられています」と Abhi は述べています。「これは、Gemini Flash モデルの低レイテンシが成功の鍵であったことを証明しています。」

Build with AI

redBus チームにとって、このプロジェクトは、Firebase AI Logic と Gemini Flash を使用することで、モバイル デベロッパーがバックエンドの実装を必要とする機能を構築できることを示しました。これにより、サーバーサイドの変更への依存度が下がり、デベロッパーは迅速かつ独立してイテレーションを行うことができます。

音声レビュー機能の成功を受けて、redBus のチームは、オンデバイスの生成 AI の他のユースケースを検討し、アプリのさらなる強化を目指しています。また、Google AI Studio を使用して、プロンプトのテストとイテレーションを今後も行う予定です。Abhi 氏にとって、教訓は明らかです。「複雑なバックエンドの設定はもう必要ありません」と彼は言います。「ユーザー エクスペリエンスを直接向上させる革新的な次世代機能を構築するための適切なプロンプトを作成することが重要です。」

使ってみる

Gemini と Firebase AI Logic を使用して独自のアプリの生成 AI 機能を構築する方法について説明します。